脑力劳动者脑力负荷评价及其应用1

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1、四川大学博士学位论文脑力劳动者脑力负荷评价及其应用研究姓名:肖元梅申请学位级别:博士专业:劳动卫生与环境卫生学指导教师:王治明20050420中文摘要中文摘要脑力劳动者脑力负荷评价及其应用研究劳动卫生与环境卫生学专业研究生肖元梅指导教师王治明教授随着社会向信息化的迈进,人们在工作中要处理的信息量和信息的复杂性越柬越大,脑力劳动逐渐成为多数劳动者的主要劳动形式。脑力劳动是指从外界接收信息,并对信息进行编译、整理、分析,最后作出反应的过程。工作对脑力劳动需求的提高必然导致脑力负荷的增加,适度的脑力负荷是完成工作任务甚至是人体健康所必需的,但过高的脑力负荷将影响到劳动系统中操作人员的身心健康和工作业

2、绩。因此,为保护劳动者健康,提高劳动工效,正确评价劳动者的脑力负荷并使其处于适当的水平具有重要意义。国外对脑力负荷的研究已有几十年的历史,我国才刚刚起步,且大部分为实验室或模拟研究,而对般职业人群脑力负荷的现场研究尚未见报道。此次研究的目的是:首先对目前国外使用较广的两个脑力负荷评价量表即主观负荷评估法( S u b j e c t i v eW o r k l o a dA s s e s s m e n tT e c h n i q u e ,S W A T ) 和美国航空航天局任务负荷指数( N a t i o n a lA e r o n a u t i c sa n dS p a c

3、 eA d m i n i s t r a t i o n - - T a s kL o a dI n d e x ,N A S A T L X ) 进行反复编译和修订,并对其进行信度、效度验证:然后选择修订后效度和信度相对较好的那个脑力负荷评价量表,对不同行业在职脑力劳动职工丌展脑力负荷现况调查,分析脑力劳动职工脑力负荷的分布特征和变化规律;最后采用职业紧张量表修订版( O c c u p a t i o n a lS t r e s sI n v e n t o r yR e v i s e dE d i t i o n ,O S I - - R ) 和工作博【:论文:躺力劳动者脑力负=

4、f f :评价及C 应用研究能力指数( W o r k A b i l i t y I n d e x ,w A I ) 量表以及实验室测试的方法,测定在职职工的职业紧张、工作能力和脑力功能水平,从脑力负荷方面探讨职业紧张、工作能力以及脑力功能的影响因素。lS W A T 和N A S A T L X 量表的信度与效度验证选择有代表性的科研、教育、管理、医疗卫生等1 0 多个行业的单位为调查目标,采用整群随机抽样方法抽取上述单位的1 2 6 8 名脑力劳动者组成研究样本。其中1 5 3 例和1 6 2 例在2 3 周后分别对S W A T 和N A S A T L X 量表进行重复填写用于重测

5、信度分析。采用重测信度、分半信度、C r o n b a c h sn 系数、0 系数、Q 系数以及条目与总分的一致性评价量表的信度,采用结构效度和项目区分度进行效度分析。S W A T 量表根据各条目的取值性质( 离散或连续) ,可分为D s w A T ( D i s c r e t eS W A T ) 和C S W A T ( C o n t i n u o u sS w A T ) 。信度评价结果显示:各量表总分及其条目得分的重测信度介于0 5 0 9 0 7 7 5 之间( P O 0 5 ) :方差分析显示男性脑力负荷显著高于女性,在以年龄为协变量进行协方差分析后差异仍具有显著性

6、( P O 0 5 ) M a l em e n t a lw o r k e r sh a ds i g n i f i c a n t l yh i g h e rm e n t a lw o r k l o a dl e v e lt h a nf e m a l ea c c o r d i n gt ot h er e s u l t so fo n e w a ya n a l y s i so fv a r i a n c eo ra n a l y s i so f c o v a r i a n t er P O 7 5 为稳定性“佳”1 2 7 , 2 8 1 。I C C

7、 通过方差分析后经计算所得,其计算公式如下:博上论立:脑力劳动者脑力负荷评价及其应用研究 I c C 5 西意嚣章M s 医粗+ ( k 1 ) M s 谨差+ _ 鼍 坚其中:M S 区组:表示随机区组设计方差分析中的区组问均方M S * 莽:表示随机区组设计方差分析中的误差均方M S 址m :表示随机区组设计方差分析中的处理组间均方k :表示测麓次数n :表示样本含鼙( 2 ) 分半信度分半信度( s p l i t 。h a l f r e l i a b i l i t y ) 是指将量表条目按奇偶分半的方法将量表分为两部分,分别计算两部分的得分,用这两部分得分的相关系数判断两个“半量

8、表”测定内容的一致性程度。分半信度是在原测量条目数一半的情况下求得的,其信度系数般用经S p e a r m a n - B r o w n 公式校正后的S p e a r m a n B r o w n 相关系数进行评价,明量表条目测定内容的一致性越好。S p e a r m a n B r o w n 相关系数越高,表分半信度是评价信度的一种常用方法,一般要求S p e a r m a n B r o w n 相关系数O 8 0 1 2 2 2 9 圳】。S p e a r m a n B r o w n相关系数的计算公式如下:r = k ,其中为分半后两部分得分之问l + “6的P e

9、a r s o n 相关系数。( 3 ) C r o n b a c h ,sQ 系数C r o n b a c h sa 系数( C r o n b a c h SQc o e f f i c i e n t ) 是利用量表各条2S W A T 和N A S A - T L X 量表的信度与敏度验证目之间的相关性,以条目之间的平均相关系数来反映内部一致性。C r o n b a c h sa 系数越高,表明量表的内部一致性越好。一般而言, O 8表示内部一致性极好,d 在0 6 O 8 表示较好,而低于0 6 表示内部一致性较差 2 2 , 2 8 , 3 0 - 3 1 】。C r o n

10、 b a c h s 系数的计算公式为:。= f 击1 1 - 擎上式中:k 为测量条目数S j 为第i 条目测量值的方差s :为整个测量值的方差( 4 ) 0 系数和Q 系数0 系数( T h e t ac o e f f i c i e n t ) 法是采用主成份因子分析方法,构造量表条目的相关矩阵,计算最大特征根值后根据公式计算得到:0 =旦1 一一11 ,式中N 为量表条目总数,A 为主成份分析得到的最大特征 N 一1 丑根值。Q 系数( O m e g ac o e f f i c i e n t ) 法是采用主各成份因子分析计算出条目的公因子方差并结合各条目之间的相关系数根据公式计

11、算得到:Q =1 一u - Z h : ,N 为量表条目总数, ? 为第f 条目的公因子方差,为N + 2 r条目之间相关系数的总和。0 系数和Q 系数越大,表明量表的内部致性越好,一般要求0 系数和Q 系数O 7 0 3 2 - 3 4 。( 5 ) 条目分与总分的一致性条目分与总分之J 的一致性也是评价内部致性的方法之一,以量表博1 :论史:脑力劳动者脑力负荷评价及其应用研究-各条目得分和量表总分之间的P e a r s o n 相关系数作为衡量指标,相关系数越大,表明条目的测定内容与量表的整体测定内容之间的一致性越好。心理学研究一般认为,对量表条且进行一致性检验时,如果量表总分与条目分的

12、P e a r s o n 相关系数I 0 3 ,表明该条目较好。“。2 1 6 2 效度评价效度( v a l i d i t y ) ,又称准确度( a c c u r a c y ) ,是指用测量工具所测定的现象和真实情况的吻合程度,即检验测定工具的准确性。效度评价方法有内容效度( c o n t e n tv a l i d i t y ) 、效标效度( c r i t e r i o n - r e l a t e dv a l i d i t y ) 、结构效度( c o n s t r u c t r e l a t e dv a l i d i t y ) 和区分效度( d i

13、 c r i m i n a n tv a l i d i t y ) 等阢2 引。内容效度是指量表反映它所要评价的内容的真实程度,它属于定性评价效度的主观指标,主要由专家根据经验作系统的比较加以判断 1 6 , 2 2 , 3 1 “ 3 5 。校标效度是指待评测量工具的测量结果与校标( c r i t e r i o n ,即效度的参照标准) 的测量结果的接近程度,用校标测量值与待评测量工具的测量值之问的相关系数为衡量指标,相关系数越高,表明校标效度越好,一般认为相关系数在0 4 O 8 比较理想。校标又称为“会标准”,它必须具有较高的准确性或权威性、信度高、客观性好或抗偏性好、有一定的可

14、行性。校标效度是通过经验性证实并常应用的统计学方法,因此又被称为实证效度。根据校标收集资料的时l 日J ,校标效度又可分为同时效度( c o n c u r r e n tv a l i d i t y ,校标与待评测量同时进行) 和预测效度( p r e d i c t i v ev a l i d i t y ,待评测量在前,校标测量在后) 2 2 , 2 8 , 3 5 1 。由于目前尚没有测量脑力负荷的“金标准”,故无法汁算校标效度。结构效度是指测量工具的测量结果( 可观测变量) 对其理论上的结2S W A T 和N A S A - T L X 量表的信度与效度验证构( 不能直接观测的

15、抽象概念或特征) 所能正确反映的程度。如果测量结果能反映理论上的概念与特征,则认为此测量工具具有结构效度 2 2 , 3 6 1 。一般采用主成分分析或因子分析法评价量表的结构效度,如果量表的各个公因子累积贡献率大于5 0 ,且每个条目在相应的因子上有足够的因子负荷( 0 4 0 ) ,则认为该量表具有较好的结构效度 2 8 , 3 7 】。区分效度( t g 称项目区分度) 是指量表鉴别不同水平评定内容的能力。一般根据某标准将研究对象分成不同的组别,分析待评量表及其各条目在两组问的差异大小,如差异有统计学意义,则认为该量表及条目具有很好的区分效度 3 8 , 3 9 1 。此次研究对量表的结

16、构效度和项目区分度进行了分析。2 1 7 数据的整理与统计分析采用M i c r o s o f tV i s u a lF o x p r o6 0 数据库管理软件进行数据的录入、核实与维护,所有统计分析均采用S P S S l l 5f o rW i n d o w s 统计软件包进行。2 2 结果2 2 1 重测信度D S W A T 量表总分及三条目分两次测量之间的1 C C 介于O 5 1 6 - 0 6 8 0 之间,均超过O 5 0 ,按T C C 标准,属于稳定性“良好”,三条目的平均I C C为0 5 4 3 ( 表2 5 ) ;C s w A T 各量表总分及三条目分两次测量之问的I C C 介于O 5 0 9 0 7 2 4 之间,稳定性“良好”,三条目的平均I C C 为O 5 9 8 ( 表2 。6 ) ;N A S A T L X

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