应用随机过程6-鞅

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1、2010-7-30理学院 施三支第六章鞅第六章鞅6.1 鞅的基本概念鞅的基本概念6.2 鞅的停时定理鞅的停时定理6.3 一致可积性一致可积性6.4 鞅收敛定理鞅收敛定理6.5 连续鞅连续鞅2010-7-30理学院 施三支6.1 鞅的基本概念鞅的基本概念一、鞅的定义及性质一、鞅的定义及性质定义定义6.1.1对任意0n,有 (1) |nXE(2)nnnXXXXE),|(01则称nX为 离散鞅序列简称为鞅nX若随机序列,n=0,1,2,2010-7-30理学院 施三支注无后效性鞅的直观背景解释设想赌徒在从事赌博过程中,他在第n年的赌本为表示在已知前n年的赌本的条件下,第n+1年的平均赌本。而鞅则表示

2、这种赌博使第n+1年的平均赌本仍为第n年的赌本,这种赌博称为公平赌博。如果nX为鞅,则它有某种即当已知时刻 n 以及它以前的值nXX,0,那 么 n+1 时 刻 的 值1nX对nXX,0的 条 件 期 望与时刻 n 以前的值10,nXX无关,并且等于nXnX),|(01nnXXXEnXX,0nnnXXXXE),|(012010-7-30理学院 施三支定义定义6.1.2对任意0n,有 (1)|nE X (2)简称为鞅设nX及nY,, 2 , 1 , 0n,为两个随机序列, nX是nYY,0的函数; (3)nnnXYYXE),|(01则称nX关于nY为鞅, nX2010-7-30理学院 施三支nX

3、关于nY是鞅的充要条件为, 定理定理6.1.1对任意非负整数 m,n(nm )有 nnmXYYXE),|(0(1)2010-7-30理学院 施三支性质性质1常数序列为鞅,性质性质2即nc其中ccn若nX为鞅,则对任意0n,有0EXEXnnX的数学期望nEX是一常数0EX2010-7-30理学院 施三支例例6.1.1令且对任意有且对任意有设nY(, 2 , 1 , 0n)为独立随机序列,00Y0,nnk kXY0nEY0n则nX关于nY是鞅2010-7-30理学院 施三支例例6.1.2波利亚(Polya)坛子抽样模型令令Mn表示第表示第n次抽取后红球所占比例,则,并且次抽取后红球所占比例,则,并

4、且Mn是个鞅。是个鞅。2nXMn n2| 11nkkXkXPnn考虑一个装有红、黄两色球的坛子。假设最初坛子中装有红黄两色各一球,每次都按如下规则有放回地随机抽取:如果拿出的是红色的球,则放回的同时再加入一个同色的球;如果拿出的是黄色的球也采取同样做法。以Xn表示 第n次抽取后坛子中的红球数,则 X0 =1 , Xn是一个非时齐的马氏链,转移概率为22|1nknkXkXPnn2010-7-30理学院 施三支定义定义6.1.3对任意0n,有(1) |nXE(2)设nX及nY,, 2 , 1 , 0n,为两个随机序列,nX是nYY, 0的函数;(3)简称为上鞅nX二、上、下鞅的定义及性质二、上、下

5、鞅的定义及性质nnnXYYXE),|(01则称nX关于nY为上鞅类似类似下鞅nnnXYYXE),|(012010-7-30理学院 施三支关于上、下鞅的直观解释:上鞅表示第n+1年的平均赌本不多于第n年的赌本,即具有上鞅这种性质的赌博是亏本亏本赌博;下鞅表示第n+1年的平均赌本不少于第n年的赌本,即具有下鞅这种性质的赌博是盈利盈利赌博。性质3为鞅的充分必要条件是,既为上鞅也为下鞅。性质4上鞅nXnXnX下鞅nX下鞅nX上鞅nX2010-7-30理学院 施三支6.2 鞅的停时定理鞅的停时定理定义定义6.2.1设nY(, 2 , 1 , 0n)是一随机序列, 是取值 0,1,的一个随机变量, 若对任

6、意0n, 事件n由nYY,0决定, 意即只从nYY,0的知识判别n与否, 则称关于nY为停时, 简称为停时2010-7-30理学院 施三支停时的直观背景解释:设想赌徒在前n+1次赌博的赌本为,那么停时就是这个赌徒决定何时停止赌博的策略。停时的性质表示这一事件只依赖于n时刻以前(包括n时刻)的赌本,而与将来的赌本无关,即赌徒在时刻n是否停止赌博,只依赖于他过去的经历,而与尚未见到的将来情况无关。nYY,0n ,1nY2010-7-30理学院 施三支(1)(2)(3)关于nY为停时 其它,0, 1),(0nYYIInnn 其它,0, 1),(0nYYIInnn定理定理6.2.1设是取值0,1,的一

7、个随机变量,nY是随机序列下列命题等价:0n2010-7-30理学院 施三支例例6.2.1设(k k为一常数),则 为停时。 令例例6.2.2即为首次进入A的时刻,则是停时。设 A 为nY的状态空间 T 的一个子集, min)(AYnAn: )(A)(A注若令为最后进入A的时刻,则不是停时。)(A)(A2010-7-30理学院 施三支定理定理6.2.2设,210MMM是一个关于),(10nnXXXF的鞅,T是停时,满足 。)(0)|(|lim3|nTnnIME; 1) 1 (TP;|)(|)2(TME)()(0MEMET返回返回(鞅停时定理)(鞅停时定理)则有则有2010-7-30理学院 施三

8、支6.3 一致可积性一致可积性使得对任意A,当时,对成立,则称这列随机变量是一致可积一致可积的。)|(|AnIXE如果存在常数Cn,由停时定理,aMMEnTm)(P1072010-7-30理学院 施三支同样的讨论可以得到,如果这一比例确实超过b了,再次回降到a以下的概率最大为,n个来回的概率为 ab 11但是)()(|mTTTIMEME mm)(|mTTIME)(mTPb从而bamTP )(由m(n)的任意性,知baTP )(这说明至少以的概率红球的比例永远不会超过b,ba1)( , 011 11 11 nab ba ab ba ba ab bann 2010-7-30理学院 施三支定理定理6

9、.4.1(鞅收敛定理鞅收敛定理)设是一个关于的鞅, 并且存在常数C,10XX,10WW使得对任意n成立,则当 n 时,收敛到。CMEn|)(|nMM即存在,记为nnM lim由Mn的概率1, 2 , 1,11)()2(nknkXPnkMPnnM知,M服从0,1上的均匀分布。2010-7-30理学院 施三支6.5 连续鞅连续鞅一、定义一、定义设表示观测时间t为连续时间随机过程,表示随时间流逝可得到的一系列信息集信息集满足, 0 ,tSt, 0,tIt若TtsTtsIII则称集合, 0,TtIt为过滤过滤如果的值在每一时包含于信息集中,tS0ttI, 0 ,tSt, 0,tIt则称适应适应于于即表

10、示给出信息集,就会知道价值tItS定义定义6.5.12010-7-30理学院 施三支从而从而信息集为和概率为 P tI设是一个随机过程,, 0 ,tSt使用不同的信息集就会产生顺序的不同的预期。可用条件期望表示成:可用条件期望表示成:tItSTtISESEtTTt,如果对所有0t,有 (1)给定tI时,tS可知 (2)期望是有限的,即tSE (3)如果tTtSSE,对于所有Tt 有概率 1 称过程是鞅, 0,tSt即未被观测的未来价值的最好预测是的最近观测tS(鞅)(鞅)定义定义6.5.22010-7-30理学院 施三支鞅过程的基本特征鞅是在给定当前信息集时,未来变化完全不可测的随机变量。鞅的

11、未来变化的方向是不可能预测的。换句话例如设是一个鞅tS则在长度为0u的间隔内tS变化的预期:ttutttuttSESESSE0ttSS即在一给定区间0u,tS变化的最好的预期是0反之如果一个过程的轨迹呈现出一个可识别的长期或短期趋向,则这个过程不是鞅。2010-7-30理学院 施三支鞅过程 重要特征一个鞅的定义是考虑信息集和一些概率标准,如果改变与过程有关的信息集和概率,这个过程就不再是鞅。若一过程不是鞅,就能通过修改相关的概率标准P并且使称为鞅。二、鞅在资产定价方面的应用二、鞅在资产定价方面的应用反之有tXtX1通常贴现债券的价格随时间而增加,平均起来是上涨如果tB代表在时间T到期的贴现债券

12、的价格Tt 则有,ttuBEB,tuT债券的价格即贴现债券价格的运动不是鞅2010-7-30理学院 施三支2通常一风险股票会有一正的期望收益。股票价格即风险股票不是鞅对于一小间隔可大体写成tttSSE3期权期权有时间价值,并且随时间流逝欧式期权价格会下降。故也不是鞅。其中是一个正的期望收益率2010-7-30理学院 施三支尽管大多数金融资产不是鞅,但可以把它们转化成鞅4下鞅转化成鞅方法第一种这是围绕趋向的偏离完全不可测,只要减去期望趋向,变形的变量即是鞅。道布迈耶分解在一些普通条件下,一任意的连续时间过程能被分解成一个鞅和一个增长(或下降)过程,后部分的消除即可产生鞅。第二种找一个与给定的概率

13、P等价的概率,计算新的条件期望,使其成为一个鞅。P2010-7-30理学院 施三支布朗运动布朗运动例例6.5.1即若增量相互独立,设tX是一连续过程,其tX增量服从正态分布tX),(2NtX0)(tuXXE则有问是鞅吗?tX三、举例三、举例2010-7-30理学院 施三支由于由于即则在给出的概率分布以及到时间 t 观察到的信息的期望故不是鞅。tX过程tX是无穷小增量tdX的累积 TtuTtdXXX 00TttuttTttdXXEXETttutttdXEXEtTtttXXEX TtttXEXTXttX2010-7-30理学院 施三支说明说明1若做新过程则是一个鞅。tXZtttZ因为因为)(TtX

14、EZETttTtt)()(TtXXXEtTttt)(TtXXEXtTttt )(TtTXttXttZ则是一个鞅。则是一个鞅。tZ2010-7-30理学院 施三支此为此为指数过程指数过程说明说明2考虑变换考虑变换2exp2 tXStt其中是任意实数,tX的均值是 0则此转换能将变成鞅,则此转换能将变成鞅,tX即是鞅。tS2010-7-30理学院 施三支平方过程平方过程例例6.5.2初始点为初始点为令令问是鞅吗?考虑一个在小间隔内有不相关增量的过程tS: tS), 0(2N00S2 ttSZ 解给一间隔,考虑tZ增量的预期 ttZE tZtZtZ2010-7-30理学院 施三支这说明的增量是可测的,故不是鞅。可将转换成是鞅。说明ttZE)(22 tttttSSSSE22 tttSSE2tttSSE2tZYtt2tZYEtTtt2若令则tY2ttSE tSD tZtZtZ作业:1. P124 2,72. 写本章小结作业:1. P124 2,72. 写本章小结

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