国际投入产出技术发展情况简介①

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1、国际投入产出技术发展情况简介陈锡康（中国科学院数学与系统科学研究院）投入产出技术能够反映国民经济各部门在投入与产出之间的相互联系与间接联系，因而得到了广泛的应用， 并向一些新的行业扩展。根据1998年5月在美国纽约大学召开的第12届国际投入产出技术会议，2000年8月在意大利Macerata大学召开的第13届国际投入产出技术会议， 以及有关杂志如 “EconomicSystemsResearch”等所发表的论文， 兹介绍国际投入产出技术发展趋势的部分情况如下：目前国际投入产出技术有如下三个发展趋势：第一， 编表工作经常化和制度化。根据国际投入产出协会2000年年度报告， 目前世界上有80多个国

2、家经常编制投入产出表， 一些主要国家， 如日本、 荷兰、 美国等OECD国家，和中国等发展中国家都每隔45年定期编制投入产出表。投入产出表已成为国民经济核算体系的一个有机组成部分。第二， 投入产出技术与其他经济分析方法和数量经济方法日益融合。例如， 投入产出技术和经济计量学、 数学规划方法、 数理统计和概率论等。各种经济分析方法在应用分析过程中密切结合， 以致于诺贝尔奖金获得者、 英国剑桥大学教授RichardStone曾经指出，“投入产出的核心日益难以辨别” 。第三， 投入产出技术的应用日益深入， 特别是以下三方面的应用受到重视：（1）可持续发展， 包括环境保护、 资源利用、 温室气体排放等

3、。（2）知识、 创新、 生产率增长。（3）世界经济全球化， 包括编制国际投入产出表、 编制包含进口矩阵的C型投入产出表。兹介绍部分应用情况如下：1 SDA与投入产出技术结合研究经济总量、 发展速度、 结构变动等SDA是StructuralDeco m positionAnalysis即结构分解技术的简称。某个经济变量经常可分解为若干因素的乘积， 这个变量的变动也可分解为这些因素变动的乘积。SDA经常与投入产出技术结合起来， 用来分析能源消耗、 污染排放、 产量 （产值）增长等等。其原理如下：SBY即S可分解为第1因素B和第2因素Y的乘积。令本文受国家自然科学重点基金资助 （项目编号：70131

4、002）3 第 一 部 分：中 国 投 入 产 出 学 会 第 五 届 年 会 报 告图GG.jpgSS1S0，BB1B0，YY1Y0下标1和0分别表示时期1和0， 也可表示为两个地区， 或两种类型企业等。则SB1Y1B0Y0 （B1B0）Y0B0（Y1Y0） （B1B0） （Y1Y0）BY0B0YBY通常我们把 BY0称为B因素变动的原始 （基本）影响。把B0Y称为Y因素变动对S的原始影响， 而把 BY称为两个因素变动的交叉影响。如S受三个因素影响， 即SBDY不难证明SBD0Y0B0DY0B0D0Y（原始影响）BDY0BD0YB0DYBDY（交叉影响）如S可分解为一组三个因素乘积与另一组两

5、个因素乘积之和， 即SBDYEM则 SBD0Y0B0DY0B0D0YEM0E0M（原始影响）BDY0BD0YB0DYEMBDY（交叉影响）投入产出中X （IA）1Y， 即XBY， 我们可以利用SDA法， 得到XBY0B0YBYB （IA）1表示技术变动， Y表示最终需求变动。由此， 可以研究总产出向量变动受技术变动和最终需求变动的影响。Y又可分解为Cy（最终需求结构系数）和G（纯量， 表示GDP总额 ）， 即X （IA）1CyGBCyG则XBCy0G0B0CyG0B0Cy0GBCyG0BCy0GB0CyGBCyG交叉影响项通常不单独列出， 而是合并到某个因素的原始影响中去。如何合并， 影响很大

6、， 通常根据经济意义来确定。如SBY， SBY0B0YBY， 有两种合并方法， 即（1）S （BY0BY）B0YBY1B0Y（2）SBY0 （B0YBY） BY0B1Y在投入产出技术与SDA结合研究一系列经济、 资源、 环境问题方面， 发表了大量文献， 如Syrquin，M （1975），Torii，Yand KFukasaku（1984） ，Chen，Kand KFuJikawa（1987） ，AbdulQayyu mKhan（1991），Barbara MRoberts（1995） ，XiannuanLinKaren RPolenske（1995），XiaoliHan（1995），Teng

7、Jian（1996），Piet JJLesuis，Paul KCdeBoer，RinsHarkem aBartHobijn（1996），Ed ward NWolff（1997，Chen XikangandGuoJUe（2000），Henrik kJacobsen（2000）。特别是Syrquin的模型中， 总产出的变动分解为最终需求变动、 技术变动、 进口比例变动、 出口比例变动等。其模型如下：4 X1 （IAd t）1（Dd tEt） （IAd t）1 （IMF t）DtEt（1）Xt表示总产出列向量，Ad t， MF t分别表示国内生产的直接消耗系数阵和进口占国内最终需求比例对角阵，Dt，

8、Dd t，Et分别表示最终需求列向量、 国内产品用于最终需求的列向量、以及出口列向量。由此XBd t1（IMF t1）DBd t1EBd t1（ MF tMF t1）Dt （Bd t1Bd t） （IMF t）DtEt（2）其中，Bd t1 （IAd t1）1， 等式（2）表示总产出变动。等式右方第一项表示最终需求结构变动的影响 D， 其它因素固定在第t1期。等式 （2） 第二项表示出口 E结构变化的影响， 其它因素固定在第t1期。第三项表示进口对国内最终需求替代的影响 MF， 其它因素中，Dt固定在第t期， 而Bd t1在第t1期。第四项表示技术变动的影响Bd， 其它因素固定在第t期。林贤暖

9、与Karen RPolenske的论文利用SDA和IO研究中国1981到1987能源变动。陈锡康与郭菊娥的论文利用SDA和IO研究中国19811995经济增长等。美国、丹麦、 日本、 法国、 德国等都广泛应用SDA法研究各种经济和资源环境问题。此外，SDA不仅可用于研究某个经济变量在时间上的变动， 而且可进行空间上的比较， 如研究中国乡镇企业和国有企业能源消耗问题。前者称为TemporalStructuralDecompositionAnalysis（TSPA） ， 后者称为Spatial（空间）StructuralDecom positionAnalysis（SSDA） 。2 知识创新和溢出

10、效应 （spillover）21世纪世界进入知识创新时代， 很多投入产出工作者在此领域进行了大量研究， 发表了很多文章。溢出效应 （spillover）通常指的是对某一个部门进行大量RD（研究与开发）投资， 不仅会使该部门技术进步， 生产率得到提高， 而且会使其他部门生产率得到提高。对于开放经济来说， 一个国家的技术进步会对其他国家产生影响， 产生国际间溢出效应。这是由于进口先进机器设备、 先进的中间产品和劳务引起的， 是由于外贸和国外投资引起的。在 “EconomicSyste msResearch”1997年第1期曾出了关于技术进步溢出效应的专刊。利用投入产出技术进行知识创新的溢出效应的一

11、个有代表性的工作是计算技术创新的流量矩阵 （AxuelDuring（2000） ）：XRD RD X1（IA）1Y这里 表示对角矩阵， 它的非主对角线上元素都为零。X为总产出列向量，X为由总产出所形成的对角阵，A为投入产出系数矩阵，Y为最终需求列向量，RD为各部门RD支出列向量，XRD为RD的流量矩阵 （虚拟的）， 它的第i行表示i部门的研究与开发费用分摊给生产各部门最终产品的数额， 第j列表示为得到第j部门最终产品yj各个生产部门所进行的研究与开发费用数额。荷兰Groningen大学经济系的Erick Dietzenbacher在第13届国际IO会议上提交了 “RD乘数分析”一文。他指出：

12、传统的乘数分析是后向性的， 即反映由于进行了研究与开发投资所消耗的各部门产品而引起的各部门产出和产生的附加的RD支出，RD5 第 一 部 分：中 国 投 入 产 出 学 会 第 五 届 年 会 报 告图GG.jpg前向乘数是指由于进行了这种投资所产生的前向效应。据说已同时对OECD国家的这两类乘数进行了计算。3 生产率研究丹麦统计局的EsbenDalgard等在第13届国际IO会上发表了 “丹麦19661996系统生产率的时间系列” 一文。目前国际上在测量生产率时经常计算单要素生产率 （如增加值 劳动 ）和全要素生产率 （TFP）。丹麦统计局提出计算系统生产率， 其定义为按不变价格计算的单位产

13、值的完全劳动消耗 （直接间接 ）的倒数， 可用投入产出表加以计算。丹麦统计局计算了8个部门， 即农矿业、 制造业、 电力煤气和水、 建筑业、 商业及餐饮业、 运输及邮电、 财政及事业服务、 公共和个人服务的系统生产率， 分别对1966，1973，1979，1986，1993，1996年进行计算， 形成一个时间序列， 然后利用SDA分析19961966年生产率提高的原因。单位最终产出的完全劳动消耗l（IA）1， 故1966到1996年30年期间的完全劳动消耗的节省额 （以负值表示）为l96（IA96）1l66（IA66）1l96l66 直接劳动消耗节约l96（A96（IA96）1A66（IA66

14、）1） 由于中间投入减少而造成的劳动节约 （l96l66）A66（IA66）1由于中间投入品生产中劳动节约而造成的劳动节约利用上述方法计算19661996年丹麦8个部门系统生产率变动如下：直接劳动节约 （ ）节省中间投入 （ ）中间投入品的劳动节约 （ ）农矿业64613663173 制造业43161575526 电力煤气和水45152925193 建筑业42735016228 商业餐饮业72302903059 运输及邮电60356283338 财政及事业服务46843525668 公共和个人服务53742664893美国纽约大学经济系教授Edward NWolff在第12届国际投入产出技术会

15、议上作了 “熟练程度、 计算机化和产业重建对生产率增长的作用 ”报告。ENWolff教授认为技术进步可以从劳动力熟练程度 （受教育水平、 科技人员比重）的提高， 各部门计算机化， 以及每一元GDP中的RD的支出等来测量。他所提出的计算全要素生产率的模型建立在UV表法基础上。我们可用投入占用产出表形式归结如下：商 品部 门最终需求总产出商 品AUVT1（商品工艺假定 ）UYVTiXVTi部 门VGVi初始投入珔ZZVT1Z劳动资本珚L，（珋lLVT1）珡K，（珔kKVT1）LK6 在上表中，i为单位列向量，珋l就业系数向量 （商品部门）珔k资本系数向量 （商品部分）令 w年平均工资率向量r资本收益率 （常数）p理论价格向量根据投入产出技术， 则商品的理论价格向量为p （w珋lr珔k） （IA）1把一个单位理论价格中所蕴含的以理论价格计算的中间投入数额、 劳动费用和资本收益的数额之和作为全要素生产率， 今 表示全要素TFP的增长率向量， j为j部门 TFP增长率，d表示