《篇章中基于不同抽象程度的名词聚类及其在产品设计领域中的应用（学位论文-工学）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《篇章中基于不同抽象程度的名词聚类及其在产品设计领域中的应用（学位论文-工学）（64页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、代 号 10701 学 号 1013421589分类号 TP391.72 密 级 公 开题 （中 、英 文）目 篇章中基于不同抽象程度的名词聚类及其在产品设计领域中的应用The Noun Cluster Based on Different Level of Abstractionin Discourse and Its Application in Production DesignDomain作 者 姓 名 郭智 指导教师姓名、职称 赵克 教授学 科 门 类 工学 学科、专业 测试计量技术及仪器提交论文日期 二一三年一月西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良
2、的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名： 日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印
3、件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在本人签名：导师签名：年后解密后试用本授权书。日期日期摘 要本文将自然语言理解篇章中基于不同抽象程度的名词聚类应用于产品设计中，通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析，将分析结果转化成产品概念设计的要求或设计参数，为后续设计提供支持，给用户提供了一个良好的交互环境。首先，详细介绍了目前自然语言理解中的几种知识表示方法，通过比较它们的优劣，采用了以概
4、念为基本单元、以模板为基础框架、以树状层次结构为表现的概念从属树理论作为知识表示方法。其次，以不同抽象程度的名词概念模型为基础，讨论了基于概念内涵的推理和概念实例化后的推理，在进行概念属性聚类和比较聚类的基础上提出了篇章中名词概念的聚类模型，并最终实现。最后，把基于不同抽象程度的名词概念聚类模型应用到智能仪器设计的用户需求分析中，初步通过系统测试，结果令人比较满意。关键词：自然语言理解 抽象程度 概念模型 聚类AbstractThe noun cluster based on different abstract levels of natural languageunderstanding
5、(NLU) discourse is applied to product design in this paper bytransforming the understanding results extracted from the analysis of usersrequirements describing in natural language into the requirements or parameters ofconceptual design for supporting following design as well as providing users a fin
6、einteractive environment.First, this thesis introduces several current methods of NLU knowledgeexpression detailedly, and adopts conceptual dependency tree theory to expressknowledge by comparing their advantages and disadvantages. This theory uses conceptas its basic unit, template as its framework
7、 and a tree-structured hierarchy as itsrepresentation. Second, this thesis uses the noun concept model based on differentlevel of abstraction as the foundation, debates illation based on concept connotationand concept instantiation, proposes the noun concept clustering model in discoursebased on con
8、cept attribute clustering and comparison of clustering and realizes it. Last,the noun concept clustering model based on different abstract levels is applied to theanalysis of users requirements in the field of intelligent instrument design and thesystem runs well through the primary system testing.K
9、eywords: Natural Language UnderstandingConcept Model ClusterAbstract Level目录 1目 录第一章 绪论. 11.1 引言 . 11.2 自然语言理解概述 . 21.2.1 自然语言理解概念. 21.2.2 自然语言理解的发展. 31.2.3 自然语言理解的层次化模型. 41.3 自然语言理解篇章中的名词聚类概述 . 51.3.1 篇章和聚类. 61.3.2 名词在篇章中功能的研究现状. 71.4 本文的工作 . 7第二章 自然语言理解中的知识表示. 92.1 聚类和知识表示概述 . 92.1.1 聚类概述. 92.1.2
10、知识表示概述. 102.2 知识表示方法 . 102.2.1 一阶谓词逻辑表示法. 102.2.2 产生式规则表示法. 112.2.3 框架表示法. 112.2.4 格语法. 122.2.5 语义网络表示法. 132.2.6 概念从属理论. 132.2.7 本体论. 142.3 概念从属树 . 142.4 本章小结 . 16第三章 篇章中基于不同抽象程度的名词聚类模型 . 173.1 名词的分类 . 173.2 基于不同抽象程度的名词概念模型 . 183.2.1 概念. 183.2.2 概念的操作. 193.2.3 概念的内涵和外延关系. 203.2.4 抽象概念和具体概念的关系. 213.3 概念、推理和聚类 . 222 篇章中基于不同抽象程度的名词聚类及其在产品设计领域中的应用3.3.1 概念和推理 . 223.3.2 概念和聚类 . 263.3.3 篇章中基于不同抽象程度的名词概念聚类模型 . 273.4 本章小结. 28第四章 基于不同抽象程度的名词聚类的实现 .294.1 名词聚类实现相关的模板. 294.1.1 名词的表示模板 . 304.1.2 名词内涵表示模板 . 304.1.3 动态名词表示模板 . 314.1.4 事件表示模板 . 324.1.5 句子关
