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1、 - 1 -第五届浙江省大学生电子商务竞赛作品名称：基于统计分析的网店数据管理系统 作品类别： 技术开发类 2010 年 4 月 9 日 - 2 -摘要随着 Internet 的不断普及，日益忙碌的人们开始追求足不出户的利用互联网这一强大的平台进行一些活动，如网上游戏，网上阅读，网上购物等。其中电子商务这种新的商务模式越来越被人们所接受，受到了年轻人的喜爱，但是在电子商务环境当中，信息的相互沟通，只有信息的搜索寻找以及评价功能，在搜寻过程中产生了大量的记录文件和浏览信息，这些数据当中隐含了很多潜在的信息，如用户的兴趣和爱好，商品销售的潜在规律等，需要对这些数据进行一定的分析和加工处理提炼，从而
2、为用户提供更加高效便捷的服务，这是电子商务发展的迫切要求。我们决定设计一个数据管理系统，此系统采用 C#作为开发语言，MVC 作为设计模式，SQL SERVER 数据库，独特运用 ExtJS 的相关特性构建而成的。系统主要实现了数据管理分类所需要的采购，销售，客户关系管理，数据分析服务，系统管理等这六大模块。同时，本系统的数据分析核心是采用了 Apriroi 算法和 ID3 决策树算法，对商品的销售情况进行统计分析，对商品的相关联度进行了排列，对商品的摆放进行了重新设置以便为用户提供精确的信息。以及本系统通过对用户购买记录进行统计分析，对顾客的满意度进行了分析，提高了消费者的信任度，增强了消费
3、者的购买意愿。关键字： .Net B/S 结构 关联规则 决策树 SQL SERVER 数据库 - 3 -目录目录 .- 3 -第一章 引言 .- 5 -1.1 选题背景 .- 5 -1.2 本系统概述 .- 6 -1.3 本系统简介 .- 7 -1.4 系统创新点 .- 8 -1.5 本文章节安排 .- 10 -第二章 系统技术介绍 .- 10 -2.1 .NET 技术简介 .- 10 -2.2 Web Services 技术简介 .- 15 -2.3 RIA，ExtJS ,Coolite Toolkit 技术简介 .- 18 -2.4 Chartlet 技术简介 .- 20 -第三章 系统
4、关键技术的实现 .- 22 -3.1 基于关联规则的数据挖掘算法 .- 22 -3.1.1 简介 .- 22 -3.1.2 关联规则 Apriori 算法原理 .- 23 -3.1.3 算法实现的简要描述 .- 24 -3.1.4 算法实现 .- 25 -3.1.5 算法的实现过程 .- 25 -3.2 基于机器学习的数据挖掘技术 .- 29 -3.2.1 简介 .- 29 -3.2.2 ID3 算法 .- 30 -3.2.3 ID3 算法在本系统中的体现 .- 32 -3.2.4 算法的实现过程 .- 33 -第四章 网店数据管理分析系统分析设计与实现 .- 41 -4.1 系统内容 .- 41 -4.2 系统目标 .- 41 -4.2.1 建立一个界面友好，操作简单的数据管理系统 .- 41 -4.2.2 建立一个通用性较强的数据管理系统 .- 41 -4.3 系统设计 .- 42 -4.4 系统总体架构以及功能基本配置 .- 44 -4.5 数据库设计 .- 45 -4.5.1 物理数据模型 .- 45 -4.5.2 数据库设计 .- 45 -4.6 系统主要模块设计 .
