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1、 学数据分析、找行业报告、招 调查人才可移步一起调研网 一个属于调研行业的 B2B 网站国内最具权威的市场调研门户网站之一OLAP 的基本特征又 是 一 篇 关 于 商 务 智 能 （ BI） 方 面 的 文 章 ， 前 面 有几 篇 文 章 介 绍 了 数 据 仓 库 、 多 维 模 型 和 OLAP 方 面 的 知 识 。 这 篇 文 章 主 要 总 结 了OLAP 具 备 的 一 些 基 本 特 征 ， 以 及 其 在 数 据 的 处 理 、 展 示 和 分 析 中 体 现 的 优 势 。其 实 我 们 大 部 分 时 间 是 在 模 仿 ， 参 考 书 本 或 者 他 人 的 范 例
2、， 而 当 我 们 去 实现 这 些 东 西 的 时 候 ， 我 们 又 会 有 自 己 的 体 验 ， 我 们 需 要 将 这 些 体 验 记 录 下 来 ，当 我 们 能 够 自 己 去 总 结 整 个 实 现 过 程 的 时 候 ， 其 实 可 以 认 为 我 们 已 经 掌 握 了 这个 知 识 或 技 能 。 而 正 是 在 总 结 的 过 程 中 ， 我 们 也 许 会 发 现 原 先 的 范 例 可 能 并 不是 最 优 的 ， 我 们 会 产 生 自 己 的 思 考 和 优 化 方 案 ， 其 实 到 这 一 步 的 时 候 你 已 经 实现 了 一 个 超 越 ， 而 当 你
3、 自 己 的 方 案 被 实 践 所 验 证 时 ， 那 么 可 能 你 已 经 站 在 了 一些 人 的 前 面 了 。 而 我 今 天 要 做 的 就 是 “总 结 ”。OLAP 的 类 型 和 基 本 操 作先 来 回 顾 下 一 些 基 础 知 识 ， 之 前 的 文 章 数 据 立 方 体 与 OLAP 中 介 绍 过OLAP 的 一 些 基 本 知 识 ， 包 括 OLAP 的 类 型 ： ROLAP、 MOLAP、 HOLAP。以 及 OLAP 的 基 本 操 作 ： 钻 取 （ Drill-down） 、 上 卷 （ Roll-up） 、 切 片（ Slice） 、 切 块 （
4、 Dice） 以 及 旋 转 （ Pivot） 。因 为 这 些 在 之 前 的 文 章 中 都 有 介 绍 ， 这 里 不 再 重 复 了 ， 有 兴 趣 了 解 的 同 学直 接 去 看 我 之 前 的 那 篇 文 章 即 可 。 学数据分析、找行业报告、招 调查人才可移步一起调研网 一个属于调研行业的 B2B 网站国内最具权威的市场调研门户网站之一OLAP的 优 势OLAP 的 优 势 包 括 之 前 提 到 的 丰 富 的 数 据 展 现 方 式 、 高 效 的 数 据 查 询 以 及 多视 角 多 层 次 的 数 据 分 析 。 这 里 再 补 充 两 点 ， 是 Oracle 11
5、g 的 官 方 文 档 介 绍OLAP 时 提 到 的 在 Oracle 中 使 用 Cube 所 具 备 的 优 势 （ 当 然 Oracle 里 面 的 Cube指 的 是 MOLAP 类 型 的 数 据 组 织 方 式 ， 有 点 偏 技 术 了 ） ：从 细 粒 度 数 据 到 汇 总 数 据 的 预 聚 合 （ fine-grained approach to pre-aggregating summary data） ： Oracle 的 Cube 提 供 了 基 于 成 本 的 预 聚 合（ Cost based pre-aggregation） ， 也 就 是 既 不 会 完
6、全 不 进 行 预 先 的 聚 合 ， 也不 会 将 每 个 维 每 个 层 次 的 数 据 都 预 先 聚 合 起 来 ； 而 是 会 去 考 虑 对 于 每 条 记 录 聚合 的 成 本 ， 并 将 那 些 在 动 态 聚 合 中 相 对 高 成 本 的 记 录 预 先 聚 合 并 储 存 起 来 ， 这样 相 当 于 权 衡 了 立 方 数 据 加 载 时 的 压 力 和 数 据 查 询 时 的 效 率 （ 过 度 的 预 聚 合 会使 数 据 加 载 的 时 间 和 空 间 成 本 提 高 ， 而 过 少 的 预 聚 合 则 会 让 数 据 查 询 的 效 率 降低 ） 。 而 其 最
7、 终 实 现 的 就 是 最 具 性 价 比 的 快 速 查 询 （ fast query） 。维 和 立 方 之 间 的 预 关 联 （ pre-joining of dimensions to cube） ： 当 然 这个 也 是 基 于 MOLAP 所 具 有 的 优 势 ， MOLAP 是 基 于 数 组 来 构 建 的 ， 所 以 维 和 立 方 之间 是 预 关 联 的 ， 也 就 是 相 比 ROLAP 而 言 ， 其 消 除 了 构 建 索 引 以 及 建 立 表 或 物 化视 图 时 所 需 要 的 额 外 的 时 间 开 销 ， 而 在 聚 合 数 据 的 时 候 也 避
8、免 了 维 和 立 方 之 间的 多 次 关 联 。OLAP 的 基 本 特 征进 入 主 体 内 容 ， 下 面 是 我 自 己 对 OLAP 所 具 备 的 基 本 特 征 的 总 结 ， 当 然 包 括一 些 国 外 的 博 客 和 相 关 网 站 的 介 绍 （ 现 在 打 开 某 些 国 外 的 网 站 还 真 累 ） ， 学数据分析、找行业报告、招 调查人才可移步一起调研网 一个属于调研行业的 B2B 网站国内最具权威的市场调研门户网站之一Oracle 的 一 些 文 档 资 料 以 及 自 己 在 实 际 使 用 时 的 体 会 。 其 实 每 个 特 征 都 从 不 同层 面
9、上 体 现 着 OLAP 对 数 据 的 组 织 、 处 理 和 分 析 上 的 优 势 。数 据 建 模 （ Data Modeling）我 们 知 道 数 据 仓 库 的 特 征 之 一 是 面 向 主 题 的 ， 而 数 据 模 型 的 构 建 正 是 为 了将 原 本 基 于 业 务 关 系 的 数 据 整 理 成 更 符 合 人 们 日 常 观 察 事 物 的 一 般 方 式 ， 多 维模 型 让 人 们 对 数 据 的 观 察 更 加 得 心 应 手 ， 数 据 建 模 的 优 势 就 是 体 现 在 简 化 了 复杂 的 数 据 组 织 逻 辑 和 关 系 。多 维 与 可 视
10、化 （ Multidimensional and Visual）多 维 和 可 视 化 体 现 在 对 数 据 多 视 角 多 层 次 的 展 现 上 。 其 实 多 维 模 型 的 OLAP在 可 视 化 层 面 上 主 要 体 现 在 报 表 上 的 钻 取 、 上 卷 、 切 片 等 操 作 ， 如 果 用 过Mondrian 的 开 源 OLAP 引 擎 就 能 体 验 到 其 实 就 是 一 个 类 似 树 形 结 构 的 展 开 ， 就 像Windows 里 面 的 资 源 管 理 器 左 侧 列 表 ， 这 个 符 合 人 们 日 常 观 察 和 使 用 的 习 惯 。 同 学数
11、据分析、找行业报告、招 调查人才可移步一起调研网 一个属于调研行业的 B2B 网站国内最具权威的市场调研门户网站之一时 大 部 分 的 报 表 工 具 都 支 持 此 类 的 OLAP 展 示 ， MDX（ Multi-Dimensional Expression， 多 维 表 达 式 ） 就 是 专 门 为 多 维 OLAP 打 造 的 查 询 语 法 标 准 。聚 合 （ Aggregation）聚 合 的 优 势 体 现 在 满 足 了 从 细 节 数 据 到 高 度 汇 总 数 据 的 不 同 需 求 。 聚 合 的特 征 在 多 维 模 型 中 体 现 为 预 计 算 （ pre-c
12、alculated） 以 及 快 速 查 询 （ fast query） 上 面 ， 能 够 在 不 同 的 数 据 粒 度 上 对 数 据 进 行 聚 合 汇 总 ， 满 足 数 据 的 多 种需 求 。计 算 度 量 （ Calculated Measures）计 算 度 量 更 加 丰 富 地 表 现 了 各 类 指 标 的 延 伸 、 比 率 及 变 化 趋 势 等 。 最 简 单的 计 算 度 量 就 是 指 标 间 的 加 减 乘 除 、 排 名 及 比 例 ， 常 见 的 例 子 就 是 销 售 额 减 成本 计 算 得 到 利 润 ， 进 而 根 据 利 润 对 不 同 的 产
13、 品 进 行 排 名 ， 或 者 计 算 各 类 产 品 类型 的 利 润 所 占 的 比 例 等 ； 另 外 一 种 就 是 基 于 时 间 序 列 上 计 算 得 到 的 度 量 ， 比 如同 比 增 长 、 环 比 增 长 、 期 初 累 计 、 移 动 平 均 等 。 所 以 计 算 度 量 的 存 在 让 我 们 的分 析 指 标 有 了 更 多 的 选 择 。预 测 （ Forecast）其 实 熟 悉 OLAP， 用 过 相 关 OLAP工 具 的 朋 友 都 知 道 ， 大 部 分 的 OLAP 都 会 提供 预 测 的 功 能 ， 一 般 是 基 于 时 间 序 列 的 预
14、测 ， 工 具 直 接 提 供 相 应 的 预 测 方 法 ，比 如 加 权 移 动 平 均 法 、 指 数 平 滑 法 （ 历 史 数 据 加 权 平 均 的 不 断 迭 代 的 过 程 ） 等 。因 为 在 实 践 中 没 有 用 到 过 ， 所 以 这 里 也 不 便 讨 论 起 具 体 的 意 义 多 大 ， 但 这 种 不需 要 自 己 去 写 算 法 ， 而 直 接 使 用 工 具 根 据 相 应 的 聚 合 数 据 预 测 未 来 的 趋 势 ， 至少 能 为 我 们 快 捷 地 展 现 数 据 可 能 的 走 向 ， 并 做 出 可 能 调 整 。 学数据分析、找行业报告、招 调查人才可移步一起调研网 一个属于调研行业的 B2B 网站国内最具权威的市场调研门户网站之一摘自：网站数据分 析
