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1、流程制造（钢铁）行业商业分析解决方案,用友软件股份有限公司 商业分析解决方案事业部 2012年4月,目录,流程制造（钢铁）行业分析,流程制造（钢铁）行业BA解决方案,流程制造（钢铁）行业BA应用价值,钢铁行业面临的问题,大中型国有钢铁企业组织结构相对复杂，具有单位多、人员庞大、跨区域、跨行业等特点，为钢铁企业的经营管理带来很大的难度； 钢铁行业的发展受到国内国际铁矿石价格的影响与制约，钢铁资源的保障是制约钢铁供求、影响钢铁价格的关键因素； 钢铁行业成本提高：政策因素推动，包括能源建设基金、安全治理费用、资源税上调、出口退税下降等，人员工资费用上涨、材料、动力成本上涨；未来安全费用可能进一步上升
2、，钢铁行业偏低的工资水平还存在上涨的空间，而电力、钢材涨价也会推高钢铁生产的材料动力成本；,钢铁行业关注的管理问题,综合绩效：央企绩效综合评价，EVA分析，财务专家报告。 财务分析： 报表分析， 财务指标分析，预算分析。 资金分析：资金余额分析，资金流入流出对比分析，大额资金收支监控分析。 成本分析：生产成本分析，产品销售成本分析。 营销分析：应税销售分析，销售毛利分析。 物资采购分析：采购价格分析，交货及时率分析，供应商入库情况分析。 库存分析：存货分布分析，库龄分析。 生产分析：产量及产值分析，生产消耗（料、工、费）分析。 风险管理：风险管理指标分析。 人力资源：人员基本情况分析（岗位序列
3、、类别构成、专业结构、学历），社保情况分析、薪酬分析。,目录,流程制造（钢铁）行业分析,流程制造（钢铁）行业BA解决方案,流程制造（钢铁）行业BA应用价值,方案架构,总帐,报表,资产,采购,销售,库存,质量管理,炼钢MES,生产,EXCEL,源数据,用友标准产品,用友专项开发,第三方产品,抽取 4 DB 89 Tables 48 EXCEL,转换与加载 143 WF 163 DF,数据集市140 事实表 77维表,90多语义层 10多仪表盘 490多报表,方案整体特点,基于BOE(Business Objects) 数据权限、Web Service、Query Panel 灵活自定义的前端访问
4、层 脱离infoview限制，前端完全灵活定制 可以实现换“肤” 支持手绘图形控件 提升前端查询效率,涵盖生产经营全流程 有最佳应用案例 全面的数据集成 MES、ERP、质量、Excel、电子商务 预置数据模型 预置分析模型 尤其关注：毛利模型 预置标准ETL任务,钢铁行业分析框架,企业分析桌面,采购总体分析,原燃料进销存日趋势分析,生产分析,质量指标对比分析,周检合格率分析,测量设备校准计划执行分析,一次校准合格分析,库存整体分析,综合类物资库存分析,销售综合分析,销售毛利分析,销售售价分析,综合KPI分析,四大能力与对标分析,采购成本与数量分析,制造费用分析,成本对比分析,日利润分析,毛利
5、动态模型,现金流量与结构分析.,人事分析,目录,流程制造（钢铁）行业分析,流程制造（钢铁）行业BA解决方案,流程制造（钢铁）行业BA应用价值,兼容多种数据源,实时数据加载-RDI,基于数据库日志的增量数据捕捉，不影响生产系统性能 基于用友消息中间件的转发，确保传输数据的安全可靠,交易型数据源,开源数据库,搜索引擎,分析型引擎,DW,ODS,ETL,UF-RDI,DW,ETL,该产品能使多个数据源之间保持近似实时的同步 让分析技术真正的融入到日常业务过程中,数据整合系统-DI工具管理开发界面,全过程采用“拖拉拽”模式，操作便捷 支持多种市场流行的数据库产品IBM DB2、SQL Server、O
6、racle，Sybase ASEI、nformix等，也支持对平面文件（txt、xls、xml等）的抽取，基于此技术可确保企业历史积累的各型态数据都可被抽取到数据仓库中以供分析 预置多种抽取、转换操作，例如展平、行和列转换、渐变维、变化数据捕捉及数据校验等 具有数据质量管理功能，通过对业务数据可能产生的值设置内部审核规则，用户可查看业务系统提供数据的准确性情况,数据仓库-用友OLAP分析专用数据引擎AE,I/O降低到传统 数据库的1/10 以下； 压缩比至少1/10； 复杂查询和即席查询性能是传统数据库的10倍以上； 简单易用，降低使用成本,列存,自适应压缩,水平分区,智能索引,并行,1TB
7、100GB,100GB 10GB,10GB 1GB,1GB 100MB,数据仓库-用友OLAP分析专用数据引擎AE,目前，BI领域对于大数据量访问的实现方法主要分为ROLAP与MOLAP两类。其中：ROLAP采用关系性数据库引擎，MOLAP采用多维数据库引擎。 行式数据库适合少量数据（表记录在100万-300万） 多维数据库适合中等数据量（表记录在500-2000万） 列式数据库适合海量数据量（表记录大于2000万）应用 不同技术实现对比：,虽然越秀集团BI项目一期数据主要以报表为主，数据量较小，但未来伴随BI应用的深入，数据量将会剧增，建议采用用友AE列式数据库方案,语义层定义工具,协助用户
8、实现将晦涩的数据库结构向业务涵义进行翻译的工作，使分析的开发变成一种很容易得操作而无需计算机专业基础。 全过程采用“拖拉拽”模式，操作便捷。,支持多种访问方式,1个信息基础,多用户访问,Web方式,多种终端,Office集成,商业智能,多种访问方式,智能分析平台管理界面,数据的溯源与影响分析,方便灵活的报表设计,可以进行分析、格式化、添加计算列、修改查询和图表类型、将结果导出成其它格式,轻松自定义查询,可用的信息,指标钻取分析,与Office集成，实现数据及时准确更新,写报告时无需去收集统计数据，直接利用BI已有数据数据准确性100%。 报告数据实时更新数据与BI系统同步，再无需加班加点。 “鲜活”的报告报告里实现表、图的灵活展现，数据实时“保鲜”。,智能预警、实时推送,移动办公应用,BI系统支持Ipad等移动设备,
