智能科学系http:/,2007年4月11日,内容,智能科学系介绍 人才培养 课程体系 小结,三位一体,智能科学系(Machine Intelligence)本硕博培养 2002年成立，是信息科学技术学院四个系之一 2003年教育部批准的第一个智能科学技术本科专业 2004年招收第一批学生（34人），2005级（37人） 目前已有7所学校（05年：南开、北邮、西电；07年：北科大、夏门大学、湖南大学） 视觉与听觉信息处理实验室(Machine Perception) 1988年批准，北京大学第一个国家重点实验室 信息科学中心跨学科研究中心 1986年成立，北大综合优势（10个系所），学科交叉 教学、科研、应用开发的三块牌子一个实体,教师科研队伍,11名教授，10名副教授，7名讲师 工程院院士1人，1人，学校百人计划1人，教育部新世纪优秀人才2人 2007年引进长江讲座教授1人 50岁以下（24人）全部具有博士学位 老一辈学术带头人： 何新贵院士、迟惠生教授、唐世渭教授 中青年学术带头人和学术骨干： 查红彬教授、吴玺宏教授、封举富教授、谢昆青教授、谭营教授、谭少华教授,教学科研方向,4个教学研究室 机器视觉、机器听觉、智能信息系统、视听感知机理,研究特色 坚持多学科交叉传统，注重交叉领域基础性问题，形成具有国际先进水平的原创性成果,6,研究内容,机器视觉,机器听觉,机器智能与计算机科学基础,视听觉信息处理的生理心理学基础,强调基础和应用基础研究，突出基础支撑、主攻方向和应用三个层面的关联渗透,智能信息处理的工具与环境,成果与应用,视听觉信息处理的数理科学基础,研究生培养,重视高层次跨学科人才的培养，筹备设立智能科学技术研究生专业：培养目标、教学计划、研究实践 石青云院士优秀论文奖：鼓励学生大胆创新，在高水平的学术刊物发表文章。
一些研究生（如博士生王立威和裴玉茹，硕士生杨澍和刘一等）已在国际顶级期刊和会议发表论文,研究生培养情况： 博士后： 已出站：11人 尚在站： 3人,承担科研任务情况,五年共承担研究任务情况,五年到位经费情况,总项目数：90多项；06年申请12项自然科学基金，批准8项，命中率67,外部经费累计3700多万元，实到经费：2661万元（科研人员平均：102万元）；另有校内科研经费860万元,科研成果,近五年发表论文581篇（国外期刊：46篇，国内期刊：190篇，国际会议：约311篇），出版专著和编著11部 取得鉴定成果2项，申请专利8项，已获批准专利2项 获得重要科技奖励2项,论文人均数：22篇,对外合作交流,项目合作 IBM中国研究院、微软亚洲研究院、日本Toyota公司、日本Fujitsu公司、古巴国家神经科学中心等 海外来访：共200多人次，在实验室工作时间超过一个月的有5人，短期留学的研究生或本科生4人重要来访人员包括： 德国总理科技顾问Prof. E. Poppel (Munich University) 美国科学院院士Prof. B.H. Juang (Georgia Institute of Technology) MIT计算机系主任Prof. Eric Grimson 日本人工智能学会会长Prof. Y. Shirai (Osaka University) 国际神经元网络学会主席Prof. D. Wang (Ohio State University,科研环境,计算机视觉实验平台 计算机听觉实验平台 智能多媒体实验平台,内容,智能科学系介绍 人才培养 课程体系 小结,人才培养,目标 既掌握计算机系统工程师的基本技能，又掌握复杂信息处理的智能科技知识，擅长处理网络环境下大规模复杂的环境行为、机器行为和人类行为的“智能工程师”和“智能科学家” 等多层次人才。
层次 本科生 硕士和博士研究生 每年50多个名额,内容,智能科学系介绍 人才培养 课程体系 小结,学科框架 以自然智能为基础以智能信息处理为手段以智能拓展为目标 三大基础：信息技术基础、自然智能基础、机器智能基础 三大平台：计算机互联网智能机器 IST专业课程体系建设的基本原则： 1）突出的专业特色 2）坚实的专业基础 3）研究型与职业型兼顾,IST学什么,第二层次专业基础课程（计算机、电子） 人工智能基础 信号与系统 计算方法 代数结构与组合数学 数理逻辑 概率统计 微机原理 信息论基础 集合论与图论 数字逻辑设计 数据结构与算法实习 脑与认知科学,第一层次公共基础课程（德、智、体） 思想品德修养 素质教育通选课 马克思主义哲学原理 大学英语 马克思主义政治经济学原理 邓小平理论概论 毛泽东思想概论信息科学技术概论 程序设计实习 微电子与电路基础 高等数学 线性代数 力学 电磁学 计算概论 数据结构与算法 体育系列课程 军事理论,第三层次专业核心课程（信息、智能） 图像处理 算法设计与分析 数据库概论 计算机网络与Web技术 数字信号处理 生物信息处理 机器人学 自动控制理论 智能科学技术导论 模式识别基础 智能信息处理 计算机图形学,第四层次专业开放选修课程 信号与信息处理实验 智能多媒体信息系统实验 语音信号处理 时空信息处理 数据仓库与数据挖掘 程序设计语言概论 自然语言处理导论 实验心理学导论 最优化理论和方法 机器学习导论 神经网络与遗传算法 数学物理方法 随机过程引论 通信原理 数据压缩,课程体系,系里重视 教授担当班主任，年轻副教授助手（导师） 全体老师关心配合 活动丰富 中秋师生联欢 班级网页、班级统一治装 师生文体活动 乒乓球赛 篮球赛（即将举办） 师生交流,本科生学习与生活,内容,智能科学系介绍 人才培养 课程体系 小结,小结,信息科学中心 第一个多学科交叉研究中心（北大） 视觉与听觉信息处理国家重点实验室 第一个国家重点实验室（北大） 智能科学系 第一个智能科学系（中国） 机遇 IT发展趋势，社会的广泛需求 挑战 学院学校全国世界一流,欢迎你们 2006级新同学。