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1、大数据在石油行业的应用场景与展望本文导读：这是一篇关于大数据在石油行业的应用场景与展望的文章,科学技术的进步给人们的生活带来了全新的改变，互联网技术和信息技术的交互推动了大数据技术的发展进程，随着信息时代的到来，大数据技术在各个行业领域都有着广泛的应用。 关键词：智慧油田; 大数据技术; 应用分析;科学技术的进步给人们的生活带来了全新的改变，互联网技术和信息技术的交互推动了大数据技术的发展进程，随着信息时代的到来，大数据技术在各个行业领域都有着广泛的应用。近几年，国际油价呈一个下降的趋势，利润空间下降，使得不少石油企业都遭受到了一定的打击，在这种大的环境趋势下，以降低成本预算、提高环保水平，实
2、现油田科学化、透明化管理，逐渐成为不少石油企业可持续发展的战略目标，而要想实现战略目标，就必须以大数据技术为基础，构建数据框架，为创设智慧油田提供保障。1 、大数据技术相关概述1.1、 大数据技术大数据是近几年来应用比较广泛的一门技术，大数据分析是以网络技术和信息技术为构建基础，通过多样化的处理途径，对海量数据进行可视化分析的过程，一般情况下，数据都是可以被存储的，而在海量数据中掺杂了很多无用的信息，要想从这些数据中筛选出有用的信息，就需要运用到大数据技术，信息技术和互联网技术的快速发展赋予了大数据技术更多的可能，大数据具极强的可操作性，它与传统的数据分析有着不同的性能优势，传统的数据分析存在
3、一定的局限性，它所处理的数据量是有限度的，但大数据技术不一样，它能够处理海量数据，并对这些数据进行可视化分析，提取其中有用的信息，这是传统数据分析所不能做到的，大数据的处理模式比较全面，能够高效处理海量数据，灵活转变信息处理方式，对数据信息资源可以进行有效的整合。1.2 、大数据特点大数据是指海量数据，它的整体规模比较大，其数据的更迭速度快，数据处理速率高，具有灵活多变性，大数据技术有着良好的发展前景，大数据技术的出现改变了传统的数据处理模式。大数据的特点有数据量大、数据种类多、价值密度低等，大数据技术推动了各个行业的发展进程，从某种程度上来说，大数据就像经济的连接脉络，它将每个行业数据信息进
4、行了一个连接整合，为可视化分析提供基础。在新的时代背景下，大数据的发展具有以下三个变化，它可以容纳更多的数据信息，通过计算机技术找出具有关联系的数据，精确化处理避免细节上的问题，保障数据分析的准确性；海量数据分析有着更高的容错率，微观层面的数据处理，往往可以创造出更多的利益价值；数据之间的因果关系被削弱，数据连接关系被加强。大数据的出现打破了传统数据与虚拟数据的界限，各个行业都可以借助大数据技术来提升数据处理效率，所以大数据技术具有无可比拟的应用优势。2 、大数据在石油行业的应用场景石油行业所创造的经济价值是巨大的，石油也是构成我国主体经济的重要组成部分，所以大数据技术在石油行业的应用是具有战
5、略意义的，数据分析结构可以有效提高石油生产效率，在石油开采过程中涉及的环节比较多，如果任何一个环节出现问题，就容易造成一系列的问题，通过大数据技术的多维度分析，使得石油开采变得高效化，同时也可以进一步提高钻井的安全性，大数据在石油生产领域的应用是多方面的，在这里主要从以下几个方面进行概述。勘探：在石油的勘探过程中，可以提前采集一些相关的数据，这些数据包括地质情况、地势分布等，地质学者通过这些数据分析出石油开采中是否存在潜在的地震威胁，为工作人员的生命安全提供保障。开发：大数据的作用主要体现在数据分析这样方面，而数据分析提供的结果可以让企业做出最优的抉择，针对石油天然气公司而言，数据分析可以帮助
6、企业更加高效智能的开发油气水井，提高公司的行业竞争力。钻井：钻井的过程比较繁琐，需要做好各个环节的连接工作，这个过程存在一定的风险性，这种风险程度可以通过大数据分析进行调控，采用数据变化对钻井过程进行监督和预警，实施在线的数据监控，整合外界条件对钻井成功性做出评估。生产：就石油天然气生产公司而言，它们的目标是采收率的提升，以此创造更多的利益价值，大数据在油田生产过程中的应用，体现在对油田储层的数据分析，通过存储分析的结果可以为生产人员提供最优的采收方案，当然大数据也不仅仅局限于此，对页岩气压裂的引导也是起着非常重要的作用。维护：这里的维护更多的是指预测性维护，预测性维护对油气公司来说并不陌生，
7、一般情况下，预测性维护需要通过各类数据的整合分析，在油田生产的上游，压力、体积、温度这些数据的采集都是需要花费一定时间的，这些数据的采集是为了与历史数据进行比较，从而实现自动化预测，当然，不同情况下所对比的数据信息也是不同的。3、 大数据技术在智慧油田发展中的应用3.1、 智能化井场智能化井场需要协调好各个环节的对接关系，在井口处，设立数据传感器，用来感应压力值变化和温度变化，安装单井测控柜，为抽油机的远程控制做好准备，传感器可以收集单井的参数信息。井场的信息数据统一上传至中心控制室，通过中心控制室建立数据连接，控制室采用智能操控，可以对单井生产管理进行科学化的控制，这样的话就不需要工作人员一
8、直值守，只需定期巡视即可，减少人力成本的同时提高了单井生产效率。单井测控柜的控制性能较为稳定，它的控制范围包括油井、气井、水井等方面的智能监测，在实施数据分析的时候，需要综合考虑载荷、负压、井口温度、电流、功率值等因素，采集相关数据进行一个综合性的可视化分析，以此提高井场运行效率。除此之外，可以在每座井场中安装监控设备，首先树立监控杆，然后将监控设施安装在监控杆上，监控设备的作用是采集井场工作情况的视频，通过中心控制室的视频服务器对井场实行智能化管理，包括图像存储、设备控制、视频接收等。3.2 、油气生产物联网油气生产物联网涉及的系统较多，需要协调好智能监控系统和远程操作系统的连接关系，通过这
9、些系统实现对井场数据的采集，通过数据分析合理调控井场的管理秩序，监控系统可以记录生产井、各类管线部署的全过程，其监控范围覆盖了整个井场，监控系统记录的数据会同步到中心控制室，管理人员根据视频反馈情况做出决策。智能设备强大的性能优势给予了井场管理更多自由的空间，不需要太多的工作人员，就可以实现对井场自动感应、全面监控，贴合大数据时代的发展需求，油气生产互联网将油气生产的各个环节进行了一个紧密的连接，使各类资源得到了一个充分的运用，针对管理方面来说，需要构建一个公共平台，实现层级分化，运用现代化技术提高管理水平。我国某些地区已经建立起了自动化监控系统，这类系统可以对范围内井站运行情况进行全面监控，
10、其监控数据会被存储、上传，可以通过监控系统实现远程操控，极大的提高了井站运行效率。4 、结语科学技术的进步总能推动各个行业领域的发展进程，它所带来的改变是巨大的，任何科学技术的应用都是有一定基础的，而大数据技术就是互联网时代下的产物，它作为一种新的数据技术，给人们的生活带来了更多的可能性，使得人们的工作效率得到了有效的提升，企业拥有了更多的发展空间。我们处于一个信息碎片化的时代，大量信息的产生不断冲击我们的思维观点，我们要学会理性分析，大数据技术可以从大量信息中找出我们想要的数据，这是人工所不能替代的，基于大数据的发展优势，未来它将有着更加广泛的应用空间，通过大数据技术可以实现数据的共享，就企业而言，可以辅助决策者做出选择，为企业带来更多的利益价值。参考文献【1】 王雪玉，罗秋阳，刘必渝.浅谈石油行业大数据的发展趋势.价值工程，2018(35):94-102.【2】 刘光辉，何海莹，刘赞.智能电网大数据处理技术现状与挑战.互联网经济，2018,25(12):52-53.【3】 刘馨泽，朱治伟，张永民.火电厂运行状态监测数据挖掘综述.华东电力，2018(15):41-42.
