计量经济学 第一章 导论课件

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1、第一章 导 论,关于计量经济学内容、意义、方法论,与相关学科关系,在经济学中地位等的概述 导论的作用是使读者明确学习的意义、目标、学习方法,对掌握本课程的精髓很有意义。,第一节 计量经济学的内容和作用,本节解决两个问题: (1)计量经济学是什么? (2)为什么要学习计量经济学? 这两个问题很重要,我们通过例子,在相关学科比较等进行说明,一、经营活动和经济管理方面应用的例子,1、价格竞争问题:降价是好的竞争策略吗?(微观) 2、加入WTO对策,降低关税和贸易自由化对进出口的影响?(国际贸易) 3、宏观经济管理:刺激需求政策的有效性? 收入乘数 4、降息对刺激经济的有效性?,二、总结和定义,计量经

2、济学、计量经济分析的作用:证实理论、确定参数值,检验、验证、预测、政策判断。或者发现、验证、具体化和应用经济规律。 某些定义: (1)利用经济理论、数学、统计推断等工具,对经济现象分析的一门社会科学。 (2)运用数理统计知识分析经济数据,对构建与数理经济学之上的数学模型提供经验支持,并得出数量结果。 计量经济学就是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和理论。,三、分类,理论计量经济学、应用计量经济学 经典、非经典 基础、高等 单方程、联立 静态、动态 时间序列、截面数据、面板数据 宏观、微观 参数、非参数 金融计量等专门计量,四、计量经济学与经济理论、统计学和数学的联系和区别,数学,统计学,

3、数理统计,经济统计,数理经济,计量,经济学,1、计量经济学与经济理论,经济学是计量经济学的服务对象,计量经济学是提高经济学科科学性和实用性的工具。 一般经济理论(定性)是计量经济学的基础。 例:关于失业问题的数量实证分析(1)菲利普斯曲线(工资和失业率);(2)资本和技术变化的影响;(3)人口和移民的影响(供给方面);(4)经济增长和产业结构(需求方面、结构性失业)。 一般经济理论是修正计量经济分析模型、方法的依据。 一般经济理论是解读计量分析结果的工具。 区别是定性为主、定量为主等。,2、计量经济学与统计学,目的和手段关系 计量的参数估计、模型检验、数据收集和处理、方法设计,应用分析中的置信

4、区间分析等,都与统计有关,以统计为基础。 区别主要是,问题导向和数据导向,对模型重视程度、目的性强弱等。,3、计量经济学与数学,数学(微积分、线性代数、概率统计)是计量分析(LS、级数、矩阵、方差、期望,)的基础和工具。 数学知识(函数性质等)对计量建模的作用。 计量经济学不是数学,是经济学。,五、计量经济学内容、结构、相关学科框图,参见教材P7。 说明: (1)基础计量经济学主要是经典方法论。 (2)回归分析是核心。,第二节 计量经济分析的对象和材料,对象变量关系,计量经济模型 材料经济数据,一、计量经济模型,1、变量 宏观、微观, 流量、存量, 数量(产值、价格、年龄)、非数量(学历、性别

5、等) 连续、离散 派生变量(增长率、均值等),2、变量关系,不相关关系:张三收入和李四支出, 相关关系:冷饮费和电费 因果关系:电费和气温 相互影响关系:收入和消费。工资和物价 恒等关系:用电量和电费,利润分配 因果关系是研究的核心,但是确立因果关系需要十分注意:一个统计关系式,不管结论如何强或多么有启发性,本身都不足以确立因果关系,确立因果关系必须来自这种或那种理论(经济、物理等)的根据。,3、模型,单方程 联立方程组 时间序列(ARIMA,ECM) 静态 动态 均衡非均衡,二、经济数据,计量经济分析的材料 经济规律的信息载体 1、种类: 时间序列time series(年、月、日、高频 截

6、面cross sectional 混合pooled, Panel data 微观、宏观、金融、贸易等,2、采集和处理,来源:统计、调查,非实验 质量:非实验,历史数据残缺,各种偏误(观测误差、选择性、随机性问题、处理方法问题) 加工:加总、指数运算、季节调整,随变量作变换 结论:研究结果的质量不可能高于数据的质量。不管方法多么科学。,第三节 计量经济学的历史和发展简述,起源: 1676配第政治算术 19世纪高斯最小二乘法 1930年国际计量经济学会 1929年Moore关于工资的定量分析,发展:,19692000多届诺贝尔奖,计量经济学会的影响 数学、经济学、统计学、计算机技术的发展 问题和反思:预测有效性,理论基础 趋势:(1)方法论、研究深度、研究领域和范围,利用信息的能力和技术。(2)专门化、应用化等,

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