企业通用培训品管讲义品管的意识思维与能力

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1、品管培训系列教材品管的意识、思维与能力好的开始,是成功的一半我们的基本做法是去控制每一层面的质量第一节 质量溯源随着市场经济的发展,地区化、集团化的经济贸易竞争日益激烈。但是,市场是瞬息万变的,机遇和挑战并存,利益与风险同在,各企业都深深地感到:提高产品质量的紧迫感和不提高质量就没有出路、不能生存、将被淘汰的危机感。竞争的结果使顾客对质量的要求越来越高,企业间的竞争也就成了质量的竞争。对企业而言,狭义的质量仅指产品的质量,一般包括可用性、安全性、有效性、可靠性、维修性、经济性和环境等方面内容;广义的质量除包括产品质量外,还包括工序质量、工作质量。产品的质量是由工序质量来实现的,而工序质量又是由

2、工作质量来保证的,因此可以说,工作质量是产品质量的保证。ISO9000:2000中有关质量的定义是:一组固有特性满足要求的程度。l 质量的定义就是符合要求1 符合客户的明确的要求;2 满足客户的期望;3 符合有关的有关的法律法规;4 比你的竞争对手更好的东西l 质量的中心是预防5 预防是质量管理发展的必然结果6 预防是一项系统工程7 预防的作用好比是防洪大堤l 质量的标准是零缺陷8 零缺陷就是第一次就做对,并且每次都做对9 零缺陷是一种个人决心10 零缺陷是对工作的要求l 质量的成本是不符合要求的代价11 不符合要求的代价是量化的明确的12 不符合要求的代价是用金钱来衡量的为了达成以上的目的,

3、所采取的作业技术和活动就是质量控制。l 质量控制是质量管理的一部分,致力于满足质量要求。l 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动,通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。l 质量保证也是质量管理的一部分,致力于提供质量要求会得到满足的信任。l 产品、过程或服务质量是各项工作质量的综合反映。因此,质量管理是企业管理的中心环节。质量管理的发展历史可以从以下几个方面来探讨 质量的历史面 质量的概念面 质量的制度面 二十世纪前 作业员的质量管制 质量是检查出来的 品检(QI)1900年代 领班的质量管制 1920年代 检验员的质量管制1940年代 统计学质

4、量管制 质量是制造出来的 品管(QC) 质量保证 质量是设计出来的 品保(QA)1960年代 全面的质量管制 质量是管理出来的 全面品管(TQC)1980年代 全面质量保证 质量是习惯出来的 全面品保(TQA) 全员质量保证(CWQA) 全面优质管理(TQM) 从质量管理的发展上来看,每一次的大突破均与战争有关,一些质量管理专家断言:第三次世界是一场不用枪炮,不流血的商业战,其主要武器就是产品质量,产品或服务质量的好坏起决于企业内每一个成员对质量的认识及心态,也就是质量意识。在这样一个社会环境里质量意识也可以说成是危机意识。下面的这些情况对企业来说已是危机:客户频繁的投诉客户的流失市场占有率的

5、下降质量成本的扩大经常的返工再造而导致的交期延误以上不但是企业的危机,同时也是各位质量管理人员的危机,以下的任一现象,均可能造成危机(不仅限以下内容)不依据标准的作业方法操作,不良率会增高使用不良的材料,就难生产好的产品工作场所不讲究(清理)会造成更多的不良机器、工具模具平时不保养,生产不出好产品不良品多,效率低,薪津受到影响不良品多,常返修补货,交期受影响作为一名质量管理人员,如何才能摆脱危机呢?以下的基本工作准则是摆脱以上危机的基本条件:(1) 把握质量管理需要每个人的积极参与(2) 完全满足文件规定的要求a)熟悉各类产品的结构、特性,掌握其检验及试验方法b)熟练使用检测设备和运用统计手法

6、c)严格按照抽样计划进行抽样检验和试验或按规定的时间进行巡查d)真实地记录各项检验和试验记录(3) 及时地、积极地提出合理化改善建议a)文件规定之改进 b)工序制程方法之改进(4) 积极参与各项培训,以提高自身素质第二节 品管的作用l 监督作用l 裁决作用l 协调作用l 指导作用第三节 品管作业流程采购验证制程检验接收信息准备(工具/标准/记录等)不合格合 格第四节 质量体系文件(由公司自行组织培训)所有质量管理人员必须接受以下程序文件的培训:ISO9001:2000章节程序文件编号章节章节主题 第五节 抽样技术准则(SAMPLING TECHNIQUE LEVEL)1目的 本准则详述对来料、

7、在制品和成品的检验水平而制定的技术准则。2范围 适用于IQC、IPQC及OQC按有关标准,进行验证所采取的抽样技术及允收水平。3相关术语 3.1 抽样检验(SAMPLING INSPECTION) 所谓抽样检验即按照规定的抽样方案,随机的从一批或一个过程中抽取少量个体进行的检验,是相对于全数检验而言。 3.2 单位产品(PRODUCT UNIT) 是为了适应实施抽样检验的需要而划分的基本单位。 3.3 检验水平(INSPECTION LEVEL) 是指抽样大小与被抽产品批量间比值大小的分级水平。 3.4 合格质量水平(ACCEPTABLE QUALITY LEVEL-AQL) 即可接受的质量水

8、平,指在抽样中,经供需双方商定认为可以接受的检验批量的质量的上限值(抽样表中的AQL值实际上是含有%的,如AQL=0.65,实际为0.65%).4抽样准则(SAMPLING LEVEL) 4.1实施抽样检验首先要决定“产品批”(“检验批”)(INSPECTION BATCH),“产品批”是指用同一批原材料或零部件在相同机器制造及相同方法生产而成的一批产品,“产品批”(1) 不能将不同原材料或零部件制造的产品归为一批;(2) 不能将不同机械制造,制造方法不同的产品归为一批;(3) 经返工的产品与新制造产品也不能归在一起算为一批; 4.2抽样检验要求抽取真正代表“产品批”均匀质量的产品,所以必须采

9、用能使“批中”每一产品均有被抽取的相同机会的随机抽样。 4.3 不合格品可划分为三大类: 4.3.1 A类(SAFETY/CRITICAL)/极严重不合格 单位产品的极重要质量特性不符合规定,或者单位产品的质量特性极严重不符合规定,简称A类不合格,具有A类不合格的单位产品可能给使用者造成极严重的危害,凡有一个或多个A类不合格,也可能有B类或C类不合格的产品称为A类不合格品。 4.3.2 B类 B类(MAJOR)/严重不合格 单位产品的重要质量特性不符合规定,或者单位产品的质量特性严重不符合规定,简称B类不合格,具有B类不合格的单位产品可能给使用者造成 严重损失,凡有一个或多个B类不合格,也可能

10、含有C类不合格,但不包括A类不合格的产品称为B类不合格品。 4.3.3 C类(MINOR)/一般(轻微)不合格 单位产品的一般质量特性不符合规定,或者单位产品的质量特性轻微不符合规定,简称C类不合格,具有C类不合格的单位产品可能给使用者带来轻微影响,凡有一个或多个C类不合格,但不包括A类或B类不合格的产品称为C类不合格品。 4.4抽样方案(SAMPLING SCHEME),本公司一般采用“MIL-STD-105E”抽样标准。 4.5检验水平的级别(见“检验水平和合格质量水平对照表”),美国军事标准(MIL-STD-105E)中共分为七种检验级别,七种检验级别分别为: 4.5.1特殊检验水平分为

11、:S-1,S-2,S-3及S-4共4种; 4.5.2一般检验水平分为:,及共3种。 4.6 本公司按客户要求综合国家/国际安全标准及本公司对有关产品的实际质量要求确定检验水平和合格质量水平(AQL)注:所有“A类”(SAFETY/CRITICAL)不合格AQL值为0,即在任何检验水平发现有一只或以上属“A类”的便整批判为不合格。 4.6.1来料一般项目检验的检验水平采用“一般检验水平”合格质量水平,“B类”(MAJOR)不合格AQL值为 ,“C类”(MINOR)不合格AQL值为 (详见抽样计划规范),当“检验批”判定为不合格经过处理后进行重新检验,合格质量水平保持第一次检验的AQL值。 举例:

12、 有一批来料,数量为1200PCS,IQC应按一般检验水平进行抽样 4.6.2在制品检验水平采用“一般检验水平”合格质量水平,“ B类”(MAJOR)不合格AQL值为 ,“C类”(MINOR)不合格AQL值为 ,当“检验批”不合格经过处理后进行重新检验,合格质量水平保持第一次检验的AQL值。 举例: 有一批在制品数量为1200PCS,PQC应按一般检验水平进行抽样 4.6.3 成品检验水平采用“一般检验级”合格质量水平,“B类”(MAJOR),不合格AQL值为 ,“C类”(MINOR)不合格AQL值为 。当“检验批”不合格,经过处理后重新检验,合格质量水平保持第一次检验的AQL值。 举例:有一

13、批成品数量为1200PCS,OQC应按一般检验水平进行抽样第 9 页第六节 QC七大手法介绍QC七大手法的由来第二次世界大战后,日本由于受国际制裁,经济发展受到制约。为扭转困境,日本确定了以质量为中心的技术救国之国策。在美国质量管理专家戴明博士的指导下,许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作。他们先后提出新老七种手法,新七种手法为:KJ法、关联图、系统图、矩阵图、矢线图、PDPC法、矩阵数据解析法;老七种手法为:排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图及分层法。由于使用上述十四种方法时,只要求应用者懂得应用程序和规则即可就象工人使用榔头、扳手一样方便,因此又称为统计工具。这就是新老七种手法,又称新老七种工具的原因。以上的十四种工具,最常用的是老七种工具,即为我们常说的品管七大手法,在下面的章节中将逐一介绍。七种工具中调查表既适用于数据分析,又适用于非数字数据分析。分层法、因果图适用于非数字数据分析;控制图、直方图、排列图和散布图适用于数字数据分析。对品管七大手法

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