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1、基于电子商务的供应链收益分配研究(1)摘要：基于电子商务的供应链管理最大的特点在于跨组织的信息传递和共享。只有在收益分配过程中体现信息的价值，才能增加企业信息共享的积极性，真正实现信息技术的作用。文章结合电子商务环境下企业间协作的特点提出影响供应链企业间收益分配的三个因素，即投入成本、风险补偿、信息价值。在综合考虑这三个因素的基础上，实现企业间的收益分配。信息在收益分配中的价值定量计算是目前探讨较少的问题，文章应用模糊综合评价的基本原理和层次分析法的递阶结构建立模糊AHP模型对信息价值进行模糊定量评价，提出了一种思路，希望对以后的研究有所启发。关键词：信息；电子商务；收益分配一、引言供应链是市
2、场机遇推动的动态性结构组织。企业间通过有效的协作，实现了资源的优化配置，达到了快速响应市场需求的目的。20世纪80年代逐步发展起来一种用于组织之间进行协调与合作的信息系统。企业间的信息系统将企业内外的信息整合共享，通过信息流控制物流和资金流，能够加强企业协作，充分发挥供应链的作用，从而使整个联盟在市场竞争中占据有利地位。电子商务环境下的企业间协调有其自身的特点，如何在协作企业间合理分配收益和费用是网络经济学中一个重要问题。本文将电子商务环境下企业间协作和传统协作的特点相结合，综合考虑可能涉及收益分配的三个方面，提出电子商务环境下供应链企业间收益分配模型。文章总共分为三个部分：第一部分将信息技术
3、的特点和交易成本理论相结合，分析供应链管理的信息化趋势；第二部分通过分析基于电子商务的供应链收益分配特点提出影响收益分配的三个因素，建立收益分配模型；最后一部分是结论，总结了收益分配模型的特点和将来的发展方向。二、基于电子商务的供应链电子商务环境下的供应链管理的特点是通过连接企业内部和企业间的网络，支持信息在组织之间的流动和共享，实现跨越组织边界的合作。企业间协调是供应链管理的核心。对于企业而言，市场的协调成本主要由资产专用性、信息不对称和机会主义行为这三个因素所决定。当交易所需的关系性投资的专用性程度越高，交易双方的信息越不对称，机会主义行为越盛行，则市场协调成本就越高。信息技术的应用可以降
4、低企业交易所需的资产专用性程度，减轻双方的信息不对称程度并减少机会主义行为的发生。因此，一方面，信息技术的应用减少了协调成本，企业间协调成本的降低将造成组织边界缩小的趋势，即企业越来越趋向于市场交易，形成更灵活的组织结构。另一方面，供应链管理成功的关键在于能否在供应链企业间形成有效的合作，使各企业有强大的动机不去利用它们之间的信息不对称和契约不完全而谋取私利，而信息技术的应用能有效地减少这种信息不对称和机会主义行为。因此无论从供应链形成的原因或者发展的角度看，供应链管理的信息化是必然趋势。三、电子商务环境下供应链的收益分配模型1电子商务环境下供应链的收益分配特点。供应链中的企业都是理性的“经济
5、人”，只有当供应链能产生超额收益时，才会选择加入供应链。因此在供应链管理中，所面临的一个关键问题就是如何把供应链所产生的超额收益公平、公正、合理地分配给各成员企业。供应链企业间协作的基础主要包括四个方面的内容：(1)有共同一致的目标；(2)具有互补的核心竞争力；(3)互信的基础，利益共享与风险共担的有效机制存在；(4)有必要的信息基础以及其他资源。结合这四个因素。我们确定了供应链收益分配的主要指标：(1)投入的成本：为实现供应链协作，企业投入了一定的成本(物资，人力)，企业所分配到的收益应与其投入的资源成正比。(2)承担的风险。企业所需承担的风险包括系统性风险和非系统性风险，因为系统性风险，影
6、响到的是供应链中的每个组织，因此只考虑非系统性风险。供应链各环节承担的风险是不同的。所以，应该根据企业所承担的风险，在收益分配过程中给予补偿。(3)共享信息价值：由于各个组织在电子商务环境下运作，只有通过信息共享才能实现供应链的无缝连接。企业提供的信息具有价值，必须在收益分配过程给予体现。2收益分配模型。基于上述三个收益分配因素，将模糊评价和AHP中的判断矩阵相结合，建立如下模型：(1)投入的成本。企业所分配到的收益应与其投入的资源成正比。将投入的设备和人力都折算成现金。设所有组织共同创造的收益是B，企业i的投入成本为Ci,所获取的收益为(2)承担的风险。假设企业最多只以投入的全部资源承担风险
7、。则企业所承担的风险Ri，应该是风险发生的概率Pi和风险可能造成损失值Li的函数，即，R1=P1Li。其中Lj=Cixa(Gi为企业I投入的全部资源，a为风险损失率)，Ri=CiaPj只其中，发生风险的概率和风险损失率是可以根据企业的历史数据和经验进行预测和估计的。按照企业所分配到的收益应与其所承担的风险成正比的原则，企业I所能获取的收益为：(3)信息的价值。信息价值是比较难以定量计算的，它涉及的评价因素比较多，而且评价过程中有比较多模糊性问题。因此考虑采用基于模糊数学的树型分级多目标评估方法解决信息价值的评估问题。要实现信息价值的综合评判，就必须确定评价等级，评价因素，模糊隶属函数，最后进行各因素的综合评判。各因素具体分析如下： 共2页: 1 论文出处():
