《黄河三角洲植被的空间格局、动态监测与模拟》由会员分享，可在线阅读，更多相关《黄河三角洲植被的空间格局、动态监测与模拟（172页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、分类号：0 1 4 9 密级： 单位代码：10 4 22 学号：2 0 0 7 2 0 3 8 5 第办孚 博士学位论文 $ h a n d o n gU n i v e r s i t yD o c t o r a lD i s s e r t a t i o n 论文题目：黄河三角洲植被的空间格局、动态监测与 模拟 S p a f i a lp a t t e r n m o n i t o r i n ga n ds i m u l a t i o no fthepatternd y n a m i c s t m u l a t i O no tt l i e I v e g e t
2、a t i o ni nt h eY e l l o wR i v e rD e l t a 作者 专业 导师 合作导师 吴大千 生态学 张新时院士 王仁卿教授 2 0 10 年4 月16 日 【lr-f 原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导 下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容 外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科 研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文 中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名： 垂盔刍 日 期：五里! 翌：圣秒 关于学位论文使用授权的声明 本人同意学校保留或向国家有关部门或机
3、构送交论文的印 刷件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可 以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索， 可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论 文。 ( 保密论文在解密后应遵守此规定) 论文作者签名：缉导师签名： 山东大学博士学位论文 目录 摘要I A B S T R A C T 第一章前言1 1 1 选题背景和研究意义1 1 2 遥感技术在生态学中的应用3 1 2 1 遥感与植被作图3 1 2 2 遥感与生物多样性保护。8 1 2 3 植被参数的定量遥感1 0 1 3 黄河三角洲的研究进展1 4 1 3 1 黄河三角洲植被类型和分布规律研究1 4 1
4、3 2 黄河三角洲景观变化研究1 5 1 3 3 黄河三角洲生态恢复与水文学研究1 6 1 4 课题来源和研究目的1 6 第二章研究区概况、研究方法与技术路线1 8 2 1 研究区概况1 8 2 2 研究方法2 l 2 2 1 遥感影像的预处理2 l 2 2 2 其他辅助数据搜集2 2 2 2 3 海岸线的提取2 2 2 2 4 遥感影像分类和分类后处理2 3 2 2 5 野外调查方法一2 4 2 3 技术路线2 4 第三章黄河三角洲多尺度植被环境关系研究2 6 3 1 研究方法2 7 3 1 1 遥感影像处理与植被信息解译一2 7 3 1 2 空间插值2 8 3 1 3 其他数据的收集2 9
5、 3 1 4 植被环境关系的典范对应分析3 2 3 2 结果3 2 3 2 1 土壤变量及地下水的空间插值3 2 3 2 2C C A 排序结果3 3 3 3 讨论3 6 3 4 结论3 8 第四章黄河三角洲多尺度植被地形关系：4 0 4 1 研究方法4 l 4 1 1 遥感影像处理4 2 山东大学博士学位论文 4 1 2 数据生成4 2 4 1 3 多尺度一卜的多元回归分析4 3 4 1 4 基于样线的连续小波分析、交叉小波分析以及小波一致性分析4 4 4 2 研究结果4 7 4 2 1 不同植被类型间N D V I 比较4 7 4 2 2 基于回归分析的多尺度植被地形关系4 7 4 2 3
6、 基于样线和小波分析的多尺度植被地形关系5 3 4 3 讨论5 8 第五章基于遥感特征的环境变化监测方法的筛选一以黄河三角洲为例6 l 5 1 研究方法6 2 5 1 1 研究区域6 2 5 1 2 数据收集与处理6 2 5 1 3 监测指标的选择以及阈值确定方法的选择6 3 5 1 4 监测指标的计算与阂值确定方法的运算“ 5 1 5 监测指标精度的判别6 7 5 2 研究结果6 7 5 2 1P C A 结果6 7 5 2 2 不同方法比较结果6 7 5 3 讨论6 8 第六章黄河三角洲土地利用的时空变异7 l 6 1 研究方法7 2 6 1 1 研究区域7 2 6 1 2 数据收集与处理
7、7 2 6 1 3 图谱运算7 2 6 1 4 动态变化指数的计算7 3 6 2 研究结果7 4 6 2 1 海岸线变化特征7 4 6 2 2 数量变化特征7 5 6 2 3 图谱变化特征7 8 6 2 3 动态度变化特征8 0 6 3 讨论8l 第七章基于自逻辑斯谛回归模型的元胞自动机模型8 5 7 1 研究方法8 6 7 1 1 研究区域8 6 7 1 2 数据收集与处理8 7 7 1 3 元胞自动机的构建8 8 7 2 研究结果9 2 7 2 1 柽柳分布图与分类精度检验9 2 7 2 2L o g i s t i c 回归与A u t o l o g i s t i c 回归。9 2
8、7 2 3 模型结果9 5 7 3 讨论9 7 山东大学博士学位论文 7 3 1 柽柳案例中L o g i s t i c 回归与A u t o l o g i s t i c 回归9 7 7 3 2 柽柳模型结果9 8 7 3 3 与其他C A 模型的比较9 9 第八章结论与建议1 0 1 8 1 结论1 0 1 8 2 建议与不足一1 0 3 参考文献。1 0 5 致谢1 2 6 攻读博士学位期间撰写的学术论文目录1 2 8 学位论文评阅及答辩情况表1 3 0 山东大学博士学位论文 C o N T E N T S A b s t r a c ti nC h i n e s e I A b s t r a c ti nE n g l i s h W C h a p t e r1I n t r o d u c t i o n 1 1 1B a c k g r o u n da n ds i g n i f i c a n c e 1 1 2A p p l i c a t i o no f r e m o t es e n s i n gi ne c o l o g y 3 1 2 1R e m o t es e n s i n ga n dv e g e t a t i o nm a p p i n g 3 I
