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1、医学超声图像交互型目标检测 ! 王峥杨新施鹏飞 “上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海 # $ $ $ % $ , / + 0 * * 4) ?. 8 , A B C D E F B C GA B C H I B J E I K F B C L F I “ M N O P Q P R P ST UM VW X SY Z T S O O Q N XW N Y W P P S Z N S T X N Q P Q T N _ W N X _ W Q Q W T a T N XbN Q c d _ W N X _ W Q e f f f g f h _ Q N W / 2*- ! - / 2*
2、2? )!# B; C V U V B ; D 3DU :MG3DU- P / 具体的分割过程为7根据有g h算法得到的统计 学习结果%分析训练集的种子和背景区域的概率密度 函数%获得2 )和2*f 在待分割图像中%手工标记初始轮 廓线%初始化水平集演化方程f视分割需要%手工添加 或删除分界标记点f迭代方程- P / %直到收敛$ i 实验结果 实验将演示提出的人机交互模型的对曲线演化所 施加影响的有效性$图X是对一组超声心脏图像分割 瓣膜前端的结果$图X - S /中的曲线是初始轮廓线%图X “j“ ! “ #是在区域统计先验$%和$“的指导下的分割结果 4 - 3 7 . ?- ) 2 % 7 ) : 4 2 : ; 8 A: B 7 7 8 % - _ + H J J L H ! + # ? + ML I 0 JJP
