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1、库存需求预测专题仓储管理 2012-2013-12021/3/101讲解：XX内容提要p 库存需求预测的基本概念p 库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法p 库存需求预测方法的选择2021/3/102讲解：XX内容提要p 库存需求预测的基本概念p 库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法p 库存需求预测方法的选择2021/3/103讲解：XX库存需求预测的基本概念思考： 什么是预测？问什么要进行预测？一、库存需求预测的概念 库存需求预测就是对未来经营活动对库存物资需求的预测，也是对市场需求变化的预测。包括需求品种、需求数量、需求地点以及需求时间等内容。（3W1H：what，how m
2、any，where，when）2021/3/104讲解：XX库存需求预测的基本概念二、库存需求预测的分类库存需求预测需求预测（依据期限）需求预测（依据方法）短期预测中期预测长期预测定性预测定量预测综合预测2021/3/105讲解：XX库存需求预测的基本概念二、库存需求预测的流程2021/3/106讲解：XX内容提要p 库存需求预测的基本概念p 库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法p 库存需求预测方法的选择2021/3/107讲解：XX库存需求预测方法常用的定性预测方法 德尔菲法、销售人员意见汇集法、市场调查法、各部门主管集体讨论法定量预测方法 时间序列预测方法、回归预测方法、神经网络预
3、测方法“背靠背”趋同假设：通过过去数值可预估其未来的数值。包括：移动平均法、指数平滑法、灰色模型 预测法、马尔科夫时序预测法人工智能机器学习SVR因果型2021/3/108讲解：XX库存需求预测方法移动平均法 移动平均法是取最近时期库存量的平均值进行 库存需求预测的方法； “移动”是指参与平均的实际值随预测期的推进 而不断更新； 移动平均法可分为简单移动平均法和加权移动 平均法。2021/3/109讲解：XX一次移动平均法u一次移动平均法预测的原理 设Xt为时间序列中时间点t的观测值，则在第t时点的移动平均值为 ，其一次移动平均预测模型为： 其中，为第t期观测值为t+1期的预测值为第t期的一次
4、移动平均值为移动平均的项数2021/3/1010讲解：XXu一次移动平均法应用举例 某产品逐月库存量如下表所示，试用一次移动平均法预测该产品下个月的库存需求量。分别取n=3和n=5计算，并进行比较。2021/3/1011讲解：XX一次移动平均法算例结果2021/3/1012讲解：XX加权移动平均法u基本思想：认为各个时期的历史数据对将要发生 的数据影响不同，需按其重要程度给他们赋予不 同的权数。u 预测模型为：u 问题的提出2021/3/1013讲解：XXu 加权移动平均法应用举例某产品的逐月库存量如下表所示，请用加权移动平均法预测其下个月的库存需求量。取n=3， 分别取1/2，1/3，1/6
5、和5/7，1/7，1/7。2021/3/1014讲解：XX加权移动平均法算例结果2021/3/1015讲解：XX讨讨 论论(1)如何选择移动平均时段n？不妨多取几个n值，进行数值试验。对取不同的n值得出的预测结果分别同观测值相比较，计算其预测误差，最终选用预测误差最小的n值。(2)如何确定权值？专家给定、数据拟合试验2021/3/1016讲解：XX库存需求预测方法指数平滑法问题的提出 优势：只需要本期的观测值和本期的预测 值便可预测下一期的数据。适用于数据量较少的近短期预测。分为一次指数平滑、二次指数平滑和三次 指数平滑。2021/3/1017讲解：XX一次指数平滑法一次指数平滑法预测模型其中
6、，为第t期一次指数平滑预测值为第t期实际观测值为平滑常数，即权重系数，2021/3/1018讲解：XX 一次指数平滑法应用举例试用一次指数平滑法预测下表所示第11期某产品的库存量，分别取 和 进行计算。2021/3/1019讲解：XX一次指数平滑预测算例结果2021/3/1020讲解：XX一次指数平滑预测结果的滞后偏差1、 时 间序列呈下降趋势时，预测值往往偏高；反之，偏低。2、 一 次指数只能做下一期的 预 测2021/3/1021讲解：XX二次指数平滑法二次指数平滑是以相同的平滑系数对一次指数平滑系列再进行一次指数平滑，构成时间序列的二次指数数列，即：（2.）其中，2021/3/1022讲
7、解：XX三次指数平滑法三次指数平滑是在二次指数平滑法的基础上进行的，即在二次指数平滑基础上对时间序列再进行一次指数平滑，即有：（2.）其中，: 权系数: 第t-1期的一次指数平滑值: 第t期的i次指数平滑值, i=1,2,3.2021/3/1023讲解：XX指数平滑预测模型一次指数平滑预测模型二次指数平滑预测模型三次指数平滑预测模型（2.）（2.）（2.）: 第t+T期的预测值;: 平滑系数2021/3/1024讲解：XX模型中的参数 可按下述关系得到:(1) 二次指数平滑中，（2.）（2.）(2) 三次指数平滑中，（2.）（2.）（2.）2021/3/1025讲解：XX讨讨 论论(1) 平滑
8、系数（权重系数） 如何确定？其取值大小体现t期的观测值与预测值之间的比例关系。若时间序列的长期趋势比较稳定，建议取较小的值（0.05-0.2）；若时间序列具有迅速明显的变动倾向，则建议去较大值（0.2-0.7）；其最优取值可根据反复的试验加以确定。(2) 如何确定初始平滑值 ？用第一期观测值确定，即令取1、2、3期的观测值加权平均专家评估若资料数据点较多，（ 在50个以上），可令若数据点较少，可将前几期的平均值作为初始值。2021/3/1026讲解：XX （3） 如何在一次、二次以及三次指数平滑预测模 型间进行选择？依据时间序列观测值的发展趋势而定，若其围绕某一水平做随机变动，可采用一次指数平滑法；若具有较为明显的线性增长倾向时，则采用二次指数平滑法；当观测值的分布呈非线性趋势时，一般采用三次指数平滑法。2021/3/1027讲解：XX 注注 ：A，由于一次、二次以及三次平滑值都会滞后于实际值， 因此，在库存预测实务中，常需对指数平滑值进行 修正；B，二次、三次指数平滑预测所需数据量小、精度高， 适合做近短期预测；C，在用指数平滑进行预测计算时，各次指数平滑值中 的平滑系数 取值需保持一致。2021/3/1028讲解：XX感谢您的阅读收藏，谢谢！2021/3/1029
