《第5章非参数检验ppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第5章非参数检验ppt课件（16页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通第五章第五章 非参数检验非参数检验l 非参数检验简介l 单样本的非参数检验l 独立两样本的非参数检验l 配对两样本的非参数检验l 独立多样本的非参数检验l 分布检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通一、非参数检验简介一、非参数检验简介 前一章中所引见的估计和检验方法都是在总体分布方式知或者假设总体满足某种特定的分布的情形下，针对确定参数而进展的统计推断。然而在实际中，我们经常无法获得总体的分布信息，或者有足够的证据去证明总体的分布方式，这时假设还继续进展参数估计和检验，其结果是不可靠的。 非参数检验是专门
2、针对总体分布不了解的情形而开展起来的一种检验方法。它不需求知道也不需求假设分布的详细方式，有时只做一些诸如对称性之类的简单假定。非参数检验具有很好的稳健性，计算简单，处置问题广泛，而且在分布未知的情况下比参数检验更有效。但是非参数检验也有本身的缺陷，例如在分布知时，非参数的方法往往不能有效的利用这些条件。此外，非参数检验能够会呵斥其他数据信息的损失，得到不完全的结论。SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通二、单样本的非参数检验二、单样本的非参数检验1、符号检验、符号检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通二、单样本的非参数检验二、单样本的非参数
3、检验2、Wilcoxon符号秩检验符号秩检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通一、描画统计量一、描画统计量 在SAS系统中，UNIVARIATE过程可提供单样本的符号检验以及Wilcoxon符号秩检验，其语句格式为：PROC UNIVARIATE DATA=数据集名; VAR 变量名;RUN; 1PROC语句规定开场运转UNIVARIATE过程，并指定要分析的数据集名。PROC语句不需求添加选项就可以自动提供关于位置检验的三种结果t检验、符号检验和Wilcoxon检验。 2VAR语句规定要进展检验的变量。 但是需求留意的是：由于没有相应的选项，UNIVARIATE过
4、程只提供关于位置0的假设检验。3、UNIVARIATE过程过程二、单样本的非参数检验二、单样本的非参数检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通三、独立两样本的非参数检验三、独立两样本的非参数检验1、Wilcoxon秩和检验秩和检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通三、独立两样本的非参数检验三、独立两样本的非参数检验2、中位数检验、中位数检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通一、描画统计量一、描画统计量 NPAR1WAY过程是SAS系统中提供的专门用于非参数检验的过程，经过此过程可以完成独立两样本的非参数检验，并有
5、多种方法可供选择。NPAR1WAY过程的语句格式为：PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 ; EXACT ; VAR 变量名列表; CLASS 分组变量;RUN;3、NPAR1WAY过程过程三、独立两样本的三、独立两样本的非参数检验非参数检验 其中，PROC语句和CLASS语句是必需的，其他语句可以根据用户需求进展选用。 SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通一、描画统计量一、描画统计量语句阐明为： 1PROC语句规定开场运转NPAR1WAY过程并指定要分析的数据集名，两个独立样本的数据应该包含在一个数据集中。选项有： WILCOXON规定运用Wilcoxon
6、分析方法，当有两个样本时将进展Wilcoxon秩和检验，当有两个以上样本时进展Kruskal-Wallis检验。 MEDIAN规定运用中位数分析方法，当有两个样本时进展两样本中位数检验，当有两个以上样本时进展多样本中位数检验。 2EXACT语句用来对指定的统计量进展准确检验。 3VAR语句用于规定要进展检验的变量。 4CLASS语句规定了分组变量，使得NPAR1WAY过程对分组之间进展非参数检验。 3、NPAR1WAY过程过程三、独立两样本的三、独立两样本的非参数检验非参数检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通四、配对两样本四、配对两样本的非参数检验的非参数检验1、
7、符号检验和、符号检验和Wilcoxon符号秩检验符号秩检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通一、描画统计量一、描画统计量 运用UNIVARIATE过程可以实现配对两样本的非参数检验，语句格式同单样本的情形，但是需求对数据预先进展一些处置。 两个配对样本的数据应该包含在一个数据集中，但记在不同的变量名下，配对的变量即表示了配对样本。假设变量A代表第一组样本，变量B代表了第二组样本，在数据步中建立新的变量D=A-B，表示两个样本相减。接下来，运用UNIVARIATE过程对变量D进展检验，实现语句如下： PROC UNIVARIATE DATA=数据集名; VAR D;R
8、UN;2、UNIVARIATE过程过程四、配对两样本的四、配对两样本的非参数检验非参数检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通五、独立多样本五、独立多样本的非参数检验的非参数检验1、Kruskal-Wallis检验检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通五、独立多样本五、独立多样本的非参数检验的非参数检验2、中位数检验、中位数检验 独立多样本的中位数检验也称Brown-Mood检验，它是两样本中位数检验的推行。 中位数检验根本思绪是：首先将一切样本混合起来并求出混合样本的中位数，然后计算各组样本中大于或小于此中位数个数。假设这些量差距较大，那
9、么以为各个样本所对应的总体差别显著。SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通 NPAR1WAY过程提供了对独立的多个样本进展非参数检验的功能。根据5.3.4小节中的引见，假设CLASS语句规定的分组变量有两个以上的取值，那么NPAR1WAY过程实现的就是独立多样本的非参数检验。此时，假设在PROC语句中运用WILCOXON选项那么进展Kruskal-Wallis检验，假设运用MEDIAN选项那么进展中位数检验。 经过NPAR1WAY过程，实现独立多样本非参数检验的根本语句为 PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 WILCOXON MEDIAN; VAR 变量名;
10、 CLASS 分组变量;RUN;3、NPAR1WAY过程过程五、独立多样本五、独立多样本的非参数检验的非参数检验SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通五、分布检验五、分布检验1、根本概念、根本概念SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通五、分布检验五、分布检验2、NPAR1WAY过程过程 NPAR1WAY过程提供了基于阅历分布函数的非参数检验的功能。根据5.3.4小节中的引见，在PROC语句中运用EDF选项，那么规定对两个样本的阅历分布函数进展比较，包括Kolmogorov-Smirnov检验、Cramer-von Mises检验和Kuiper检验。 经过NPAR1WAY过程，实现对两个独立样本进展分布检验的根本语句为： PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 EDF; VAR 变量名; CLASS 分组变量;RUN;
