《未来经济数实共生的十大趋势7721》由会员分享，可在线阅读，更多相关《未来经济数实共生的十大趋势7721（24页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、未来经济数实共生的十大趋势 对于企业而言，数实共生将为他们开辟新的发展空间，基于自身特色再造新业务和新业态，加速企业数字化转型升级。 对于个人而言，数实共生将让每个人的数字生活和现实生活无缝衔接， 获得更便捷、 丰富和完整的生活体验。 “数实共生”是指数字技术和实体经济深度融合， 相辅相成， 相互促进，一体化发展。 具体来说，数字技术在改善用户体验、促进企业转型、优化产业结构等方面具有强大的推动作用。 与此同时， 实体经济的应用需求也给数字技术带来广阔的发展空间。 两者相互促进产生的倍增效应、 乘数效应将极大推动经济发展速度和规模扩张，促使其进入良性发展阶段。 对于经济发展中的关键主体企业而言
2、，在数字经济时代，面对客户的新变化、技术的新架构、行业的新生态以及企业组织方式的改变，洞察客户的能力、坚实的技术能力、 强大的生态能力和智能化组织能力是企业生存与发展必需的内生能力。 数实共生将为企业开辟新的发展空间， 企业将基于自身特色再造新业务和新业态，并从文化、客户、智能、运营、工作等五大方面加速转型升级，成为适应未来环境的企业。 对于个人而言，数实共生将让个人的数字生活和现实生活无缝衔接，获得更便捷、丰富和完整的生活体验。 未来碎片化的时间和空间，有望被数字技术更有效地重新连接、分割与整合，按用户需求及时组合成数字化的场景、商品与服务。 工作、生活、学习、社交、娱乐等不同活动，将能被更
3、有效地开展与管理，使得人、科技与社会更好地协同发展。 新基建 历史上的每一次科技革命和产业变革，都需要与之相适应的基础设施支撑。 当前，未来经济的新产业革命正在孕育，大数据、云计算、人工智能、区块链等第四次技术革命蓬勃发展，对基础设施的建设提出了更高的需求。 与传统基建相比，新基建具有明显的差异特征。 产业和技术上的集成性。 一是以数据为核心，各类新基建将服务于产业数据的采集、传输、存储、分析和应用。 二是软硬结合，新基建不仅有硬件，还有对外提供服务的软件和平台。 三是数字孪生和虚实集成，依托新技术，管理者将不仅能实现对传统基础设施的精准刻画，还可以通过实时感知、大数据分析和智能交互，作用于传
4、统基础设施的建设、管理、运营和维护的全生命周期。 此外，传统基建几乎很少涉及数字化产品和服务，而新基建与数字化产品应用高度相关，并且可以使能传统基建，走上数字化、智能化发展道路。 建设和运营模式上的多元化。 传统基建以政府投资为主导，而新基建则是政府引导、 多元参与的新投资格局。 相比传统基建动辄百亿元甚至千亿元的巨大投资额度和更长的回报周期， 新基建单体项目投资不大， 注重运营效率，投资回报时间较短，因而能够吸引大量社会资本参与投资建设。 另外传统基建缘起于服务工业时代，以投资拉动经济增长，服务于传统经济； 而新基建则立足于打造数字经济，服务范围更广，致力于以创新驱动高质量发展。 新基建核心
5、体现在网络、交互、计算、安全四个方面 以信息基础设施为例，新基建投资方向主要集中在新网络、新交互、新计算、新安全四个方面。 新网络：未来的网络将是多网叠加、动态连接的新网络。 互联网与地图 LBS、5G、物联网、卫星互联网、区块链等相互叠加，实时共享，将加快各类新应用的落地，加速相关机构和企业在上述领域的投资。 新交互：未来的交互将突破当前以二维屏幕触控为主的局限，迈向多界面、全感官的人机自然交互。 在实时音视频处理、音视频质量评估、沉浸式体验新媒体、智能对话、智慧媒体等技术和平台的支持下，人机交互将进入到一个全新的时代，人与人、人与机器的交互方式会更加多样化，实现多界面、全感官和自然交互。
6、同时， 在网络、 AI、 IoT 等技术的支持下， 组织与组织、流程与流程的交互也将迈上新台阶， 信息流的畅达将大大提升弹性决策和弹性运营。 新计算：人工智能牵引大数据和云计算共同推动未来计算的升级，机器自动的智能计算将成为常态。 为满足未来经济不同场景下的计算模式和算力需求，以大数据中心、云计算、边缘计算中心、AI、物联中心、量子计算等为代表的新基建投入将持续增加。 新安全： 传统的网络安全防护手段已经无法适应需要，我们正在迈向数字原生安全、全域安全的新阶段。 网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全等全方位的安全防护，将为数字经济发展提供坚实的安全底座，进一步增强数字信任。 新平台
7、 平台泛指互联网、云计算、大数据等数字化技术使能的、多边参与实现合作和交易的环境， 平台生态形成的网络效应是今天数字经济蓬勃发展的核心动力。 可以预见未来将会有更多的新平台和生态涌现， 支持各行各业完成数字化转型。 当前， 各类平台承载的经济总量已经超过 GDP 的 20%， 预计到 2025年， 75%的企业将利用平台及其生态系统能力， 使企业的价值链适应新的市场、行业和生态系统。 平台将更加关注扩大普惠价值 数字鸿沟将是平台关注的重要问题。 随着互联网平台的发展成熟，主流群体的数字化已基本完成， 但由于边缘区域、 小众群体等数字化资源和能力不足，导致了数字鸿沟加大的压力。 从人群角度看，疫
8、情期间数字化发挥了积极作用， 但也出现了不少“数字困难户”。 如不少老年人没有或不会操作智能手机，扫不了健康码导致出行困难； 偏远地区、贫困家庭的孩子，由于缺乏智能终端和网络资源，难以上网进行在线复学等。 从企业角度看，广大的中小企业数字化投入有限。 由于规模小、资金以及技术人才短缺等问题，中小企业大多难以仅依靠自身投入来进行数字化，在数字化进程中容易掉队。 未来，平台需要更关注这些边缘群体，主动承担责任来消除数字鸿沟。 平台将进一步降低技术应用门槛。 传统上企业用户在采用新技术时需由 IT 人员分别对软件、硬件进行采购，对口不同的软件供应商及硬件供应商的同时还需要考虑集成与部署， 以及后续的
9、运维和管理等工作。 平台商业模式更加灵活实惠， 大型平台将进一步细分和解耦产品， 并采取更为灵活多样的计价方式来满足不同客群的需求。 平台的构建方式将长期多元 从短中期看，多云、混合云更加普遍。 随着我国云计算市场的进一步发展， 受到服务商业务和客户需求双面驱动， 越来越多的企业会选择来自多个服务提供商的云平台服务，多服务商、公有私有混合的云管理需求与日俱增。 2019 年调查显示，我国已有云计算用户中，约有 71.2%的公司/组织拥有多云或混合云环境。 云服务中底层的基础架构类型不断向多样化发展， 不同云环境之间的数据和应用程序的互操作性变得越来越重要。 其中混合云作为整合和集成了多种模式云
10、资源的云服务方式，能充分复用已有的 IT 资产并保障核心业务与数据安全，同时能有效利用公有云资源提升效率、降低成本，成为各行各业实现渐进式数字化转型的首选方式。 从长期看，公有云将越来越主流。 未来数字和实体的全面融合，公有云是最经济与高效的承载方式。 公有云能有效解决数据互联互通、 应用无缝迁移、计算存储等资源整合和统一管理等问题， 帮助行业企业更容易利用数字基础设施和平台来开展商业运营工作。 未来， 随着公有云服务在安全、 价格、服务等方面的进一步完善， 以及在垂直行业的积累和沉淀， 更多行业企业将会选择采用更加积极的公有云战略，逐渐将生产系统广泛部署在公有云上。 平台的运营将更多以创新和
11、交易混态运行 下一代创新型平台将诞生于虚实集成领域。 创新型平台由一系列技术能力和组件构成， 通过吸引大量的创新者进行二次开发， 形成互补或增值的产品服务，创造价值。 创新型平台的典型是具备一定开放程度的操作系统，如Android 和 iOS 移动平台，其软件开发者工具包（SDK）允许所有移动应用开发者使用， 促成海量移动应用的诞生， 创造了丰富的移动应用生态及市场。 之前的创新型平台主要侧重在数字领域， 是把部分信息和服务搬到线上从实到虚的过程。 下一代创新平台将需要重点解决从数字到实体的问题， 让数字空间的内容与现实世界并融为一体。 交易型平台将更聚焦垂直细分的商业场景。 交易型平台类似中
12、介，通过建立双边乃至多边市场的连接，促成市场交易，创造价值。 例如电商平台实现商品交易， 搜索引擎和社交媒体平台实现信息交换或交易等。 互联网早期成功的交易型平台大多为全品类通用， 因此有利于网络效应最大化。 今天互联网已经基本普及成熟，再往前走，机会在垂直细分的供需匹配方面。 例如二手车网、找钢网等，是对某个重点商品品类的细分和规模化。 兼具创新与交易两种属性的平台未来更容易走向成功。 过去十年获得较大成功的平台，往往既提供创新工具、又提供交易服务，这为未来更多新平台的建立和发展提供了参照。 如主流智能手机厂商， 即提供各种应用开发工具，又提供应用商店； 再如各大社交、电商和生活服务平台，往
13、往既提供信息交换或商品交易服务， 又提供各种接口和中间件支持二次开发。 事实证明，更多的创新能促成更多的交易， 两种属性有效结合的平台将形成更大的商业价值闭环。 新应用 云原生是未来企业应用实现的基础，低代码云开发有望提升应用开发和部署效率，SaaS 模式成为未来产业标配，垂直行业将涌现更多的 SaaS 应用。 云原生是未来企业应用实现的基础 在云计算的发展历程中，云原生这一理念经过几年的推广和普及已经逐渐为企业所接受，并进入快速发展的时期。 腾讯、阿里、华为等云服务提供商也在积极推动着云原生技术的发展变革，以容器、微服务以及 DevOps 等为代表的云原生技术体系持续深化发展。 云原生技术如
14、何跳脱出企业基础设施层，更好的服务于企业的应用交付，在数字化转型的过程中，将云原生的价值真正发挥出来， 成为云服务商和企业应用服务商共同思考的问题。 而云原生技术的日趋成熟将对企业在公有云、 私有云和混合云等新型动态环境中， 构建和运行可弹性拓展的应用发挥极大的价值。 云原生应用脱胎于云的天然属性，不仅是面向未来的新型应用，更是实现云应用用户视角的最优解。 云原生可以快速构建并部署到不同的云平台上，平台提供了简单快捷的扩展能力，并与硬件解耦提供了更大的灵活性、弹性； 云原生应用具备多云间扩展的灵活性，利于企业在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中， 实现应用的跨云移植。 云原生应用是面向未来
15、新型基础架构的必然之选， 使用支持云原生技术的云平台， 企业可以将构建在任何(公有或私有)云上的应用快速迁移， 兼具不同云服务商的优势服务能力， 无需担心云服务商锁定所带来的弊病。 从用户的视角审视云服务真正带来的弹性与便捷，也意味着企业在应用的开发、部署及维护等环节的权衡维度，从 IT角度向聚焦业务增长、构建持续交付部署的业务应用和生产系统的目标转变。 SaaS 模式成为未来产业的标配 SaaS 已经被众多行业和场景接受。 2020 年上半年，受疫情影响，SaaS类企业应用迎来发展契机。 2018 年上半年至 2020 年上半年两年间， SaaS 应用在总体软件市场占有率从 17%升至 25
16、%，且 2020 年上半年增长率仍然高达31.3%，远高于传统 On-Premise1.8%的增长率。 其中，大中型企业在远程面试、员工管理、在线营销等企业场景，对 SaaS 模式的协同办公、视频会议、在线客服和供应链管理等应用需求旺盛。 小型企业受疫情影响较大而缩减预算，在 SaaS 应用方面的花费相比 2019 年上半年略有降低。 预计中国 SaaS市场未来 5 年的年复合增长率将达到 34.9%。 未来垂直行业 SaaS 应用将更多涌现。 CRM、ERP、HCM 这类标准化程度高的产品， 已经成为很多企业经营必不可少的工具， 未来将持续引领整个企业应用 SaaS 市场。 而医疗、政府、金
17、融、房地产等行业将会有越来越来多的企业采用 SaaS 模式， 涌现出更多的 SaaS 型应用。 如房地产行业企业在楼盘开发、现场施工，以及面向承建商、材料供应商的智慧工程建设上部署材料订单管控、供应链管理、收益与风险管控等 SaaS 型的应用，可以引入云服务的弹性运营优势，为行业应用注入新动力。 预计到 2024 年，55%的中国企业将通过投资特定行业的 SaaS 应用和平台来降低应用定制的成本和复杂性。 可以预见的是行业通用型的 SaaS 产品，如 CRM/ERP，将推出越来越多的、更加符合垂直行业需求的行业版本，而垂直行业的 SaaS 产品也将抽象出通用的功能，复制到更多的行业应用中。 新
18、组织 以人机协同为代表的数字技术将全面提升组织效能，未来组织形态将会更加灵活，推动组织的数字化管理变革与文化创新。 智能机器成为协同生产力 人机协同是未来企业组织的常态。 人机协同是指借助人工智能为代表的数字技术，将重复率高、计算量大或危险性高等的任务交由机器自主完成，人类则转向更多进行创造性高的工作， 实现人类与智能机器共同协作的新型工作方式。 随着机器学习（ML） 、计算机视觉（CV）以及自然语言处理（NLP）等技术的发展成熟， 人工智能在多个行业领域的应用已经从探索阶段进入实施阶段。 实现人机协同需要对企业 IT 系统进行智能化改造和建设。 以机器人流程自动化（RPA，Robotic P
19、rocess Automation）为代表的应用，可以自动执行规律性工作，包括复制、粘贴、点击、输入等，可以有效帮助员工完成大量规则较固定、重复性较高、附加值较低的工作。 近年来，随着 AI 技术的不断进步，RPA 更加智能，形成了智能流程自动化（IPA，Intelligent Process Automation） ，作为 RPA 的高阶形态，IPA 有望成为下一代组织运营模式的核心引擎。 RPA 与 AI 结合而成的 IPA 能有效处理语音、视频等日益激增的非结构化数据，同时借助神经网络和机器学习的方式能够更智能地自动处理复杂任务，有望在整个组织各岗位上彻底将员工从重复劳动中释放。 人机协
20、同的普及需要组织管理变革匹配。 目前， RPA 已经在金融、 制造、零售、电信、政府、公共事业等行业领域有了广泛的应用，而新冠肺炎疫情期间， 很多食品与饮料行业、 能源行业用户也反映 RPA 在企业内部大展身手。 未来，与 AI 紧密结合的 IPA 会更加强调机器学习，通过深度学习来强化数据算法与模型，更加智能地优化工作流程，实现流程的自动化跟踪。 随着 AI 深度嵌入到组织的运营方式之中， 组织需要尽早为未来工作做好数字化准备， 包括搭建跨部门、跨学科的卓越中心（CoE）来培训、设计、维护自动化业务流程和工具，保证部门之间的业务衔接，提升组织的运转效率。 跨时空灵活工作成为新常态 SaaS
21、类协同办公产业链加速完善。 疫情期间的物理限制与隔离，促使远程办公、移动办公大规模普及，加速了 SaaS 类协同办公产业链的发展和完善。 除视频会议爆发外，共享文档、协同开发等近年新兴的应用也获得明显增长。 与过去需依赖复杂系统部署的解决方案相比，这些 SaaS 形态的协同办公应用开通使用极为便利，并且可低代码甚至无代码开发嵌入组织的 IT 系统和应用流程，大幅提升了客户体验，获得市场认可，使得组织机构能够打破传统集中和固定的办公模式， 实现更加灵活高效的跨时空工作模式。 互联网“零工经济”成为缓解经济和就业压力的重要方式， 从而让零工平台和应用快速成长。 零工经济（gig economy）并
22、非全新事物，早在 20 世纪 70 年代末就已出现，是指“通过时间短、灵活的工作形式，取代传统朝九晚五的工作形式”。 传统的灵活用工受困于物理环境等因素，影响和作用范围有限。 互联网的泛连接能力和 UGC（用户生成内容）基因，让灵活用工可以在全社会实现供需匹配， 大大扩展了零工经济的广度和深度。 互联网本身就在不断产生大量的“零工”，如网文作家、直播网红、自媒体人等知识型工作； 同时随着互联网与传统产业的结合深入，共享经济的兴起也催生了更多的零工形态，包括外卖小哥、 快车司机、 在线教师等。 疫情后随着在线经济的进一步深化，丰富了数字社会的就业市场， 让更广泛的大众能够更便利地参与零工增加收益
23、。 更多组织将选择更灵活的办公和用工方式。 面对充满不确定性的未来，协同的“灵活性”将是未来组织的核心竞争力之一， 更多的组织将会选择灵活的工作平台和应用工具。 一方面 SaaS 类协同办公软件的使用将进一步普及，用户不仅对 IM、视频会议等日常办公的功能形成了使用习惯，同时 OA 和职能类流程模块也逐渐嵌入至 SaaS 类协同办公平台。 未来，随着平台功能的不断丰富，用户的使用黏性将会更高，因此 SaaS 类协同办公软件将迎来更加广阔的市场。另一方面，灵活用工的模式将被更多企业和机构接受，相应的平台和商业模式得以进一步发展成熟。 疫情期间线上零工任务平台 Fiverr 和Upwork 业绩持
24、续大幅攀升推助市值增长数倍，已显示出互联网“零工经济”塑造招聘与就业新业态的潜力。 新型数字化职业需匹配新组织文化与考核方式 数字化岗位与职能将是未来组织的标配。 以 AI、大数据、云计算为代表的数字技术对组织的影响程度越来越大， 未来组织将重塑工作流程并产生大量全新的数字化工作岗位。 数字技术会让组织产生诸如神经网络算法工程师、智能语音交互工程师、VR 视觉系统与内容创作者等新岗位。 以神经网络工程师为例， 不仅需要掌握常见神经网络模型， 同时也需要具备常用编程语言的能力，并拥有数据分析与开发经验， 因此未来组织需要根据专业数字人才的能力提供更多与之匹配的数字化岗位。 建立学习型文化是未来组
25、织代际更迭的关键。 随着越来越多的数字化岗位出现，组织更需要不断强化基于 DevOps 的敏捷开发能力，不断强化组织的数字化能力，建立强大稳定的数据中台，让员工成长为终身学习者，运用数据分析不断优化工作， 从而增强组织的活力。 作为组织更迭的中流砥柱， “千禧一代”和“Z 世代”为组织提供了组织所需的特定技能，而组织只有建立学习型文化，让“Z 世代”专注、高效地更迭技能，才能保证组织的技术创新能力。 组织的考核方式从传统的管理结果向管理过程转变。 新兴工作岗位会在未来组织中的占比越来越高， 因此需要采用新型的方式来对数字化人才进行考核。 传统的考核以 KPI （关键绩效指标考核） 和 OKR
26、（目标与关键成果法）为主，关注员工工作结果的达成，而 KBI（Key Behavior Indicator）作为一种新型的考核会更加关注个体和员工行为。 这种关键行为指标可以监督和衡量个体工作中的各个环节， 最终保证交付成果和目标达成， 而且过程中以自动化的考核方式进行，无须人工过多参与，会让考核更加客观、公正和高效，因此会成为组织考核的主要模式。 由于 KBI 的考核过程是 HRBP 与业务部门共同制定的，并且会根据实际业务变化随时调整，因此会更加人性化，在兼顾员工关怀的同时保证考核效果。 总之，伴随着 AI、大数据、云计算的发展，人机协同会极大提升组织的运转效率； 而 SaaS 类协同办公
27、软件的广泛应用，让未来组织不再受时空限制，员工的工作方式也会更加灵活高效； 同时，新型数字化岗位的诞生也会改变传统的组织考核方式，从而不断推动组织文化创新。 新供给 数字技术提升了供给侧对接需求侧的效率，未来供给的形态将更为数字化，以 C2B（消费者到企业）为代表的供给模式将成为主流，由此推动行业数字化进程，而未来多方参与的数字化协同供给也将成为常态。 数字化推动产品即服务普及 更多产品会嵌入数字化功能。 随着数字化的发展普及，越来越多的实物产品将嵌入数字化的功能模块，成为数实混合的产品，如各种智能家居、可穿戴设备以及各式各样的网联终端等。 未来随着智能家居产品的智能化程度不断增加， 会使得智
28、能家居的底层生态平台逐渐统一， 从而实现更多设备互联互通。 数字化产品成为服务的载体。 产品即服务（Product as a Service，PaaS） ，是指生产产品或设备的公司保留对产品的所有权，通过特定的服务方式将产品的使用权提供给一个或多个客户的全新商业模式。 从供给角度来看，尤其是在制造领域，已经有很多企业率先使用基于数字技术的 PaaS 模式来解决供需矛盾， 很多制造型企业不断追加对数字技术的投资， 从而为客户提供品质更好、耐用性更好、灵活性更高且方便循环利用的产品，在降低对设备维护成本的同时，通过延长收入周期，不断扩大客群，从而降低边际成本。 从需求角度来看，用户从重资产的购买方
29、式转为价格更低、交易方式更灵活、空间占用更小的轻服务模式，在降低购买成本的同时获得了更多的便利性。 短期销售转变为长期运营。 当有更多的产品用 PaaS 的方式为用户提供服务时， 企业更加需要凭借数字化技术来洞察用户消费需求， 分析用户如对设备的使用频率、使用场景等用户画像，从而更快、更准确地匹配用户需求变化。 为此，企业需要将传统短平快的销售方式，转变为围绕客户旅程的全生命周期运营模式，搭建专业的客户运营体系，通过数字化社区、数字化供应链等运营创新，实现产品、营销和服务的一体化。 C2B 将全面重塑供给模式 C2B 构建企业与客户的新型关系。 C2B 指通过数字技术，实现用户与企业的连接，
30、并基于用户数据强化企业与用户的关联， 从而实现用户与企业的深度融合。 一方面，用户可以借助数字连接快速获取企业信息，并通过 UGC 等活动参与到企业经营中， 包括新品创意、 试用测评、 传播推广等； 另一方面，企业可以凭借数字技术与用户深度互动， 更全面有效地了解用户需求， 及时进行产品和服务的调整及优化。 未来， 用户与企业的关系不再是单纯的买卖关系，而是共生与共创的关系，用户会深度参与到企业的产品生产与运营之中，并与企业共创、共享价值。 C2B 实现个性化需求与批量供给的动态匹配模式。 这种定制化的供给方式，可以满足更多细分市场下的长尾需求。 主要有三个步骤：第一步完成与用户的连接， 第二
31、步是深度洞察用户个性化需求， 第三步是匹配用户需求并完成批量定制。 “连接”的关键是扩大客群范围， 并将公域流量有效转化为私域流量。 未来，企业需要凭借公众号、小程序、社交广告等数字化渠道完成与用户的连接，在保护好用户隐私的前提下充分关注用户的消费偏好。 “洞察”的关键是基于用户数据解读个性化需求， 并将小众需求汇聚成批量需求。 企业可以凭借技术中台和数据中台完成对用户数据的利用， 通过对用户数据进行抽取、 转移和加载， 构建数据仓库并沉淀出数据资产目录与数据集市，进而深度挖掘用户数据并进行 BI 分析，完成对用户个性化需求的深度洞察。 如用户关注的热点话题，不同性别、地域、收入、年龄段的各类
32、消费偏好等。 “匹配”的关键是根据用户个性化需求动态调整产品构成， 通过细分颗粒度完成批量化定制生产。 企业需要利用数字技术与平台， 不断细化产品的工艺流程并拆分更细颗粒度的零部件， 同时打通库存管理系统、 供应链管理系统以及生产管理系统，从而获得柔性生产能力。 C2B 促进 IT 与 OT 的融合。 未来企业需要靠弹性决策快速响应用户需求，这需要基于数据实现 IT 和 OT 的充分融合， 从而能将传统主要按固定计划实施的用户与产品运营，升级为具备敏捷性的、灵活适应市场变化的弹性运营。 一方面，未来 C2B 的批量化反向定制模式，会让企业重新思考如何通过信息技术贯穿生产与运营各个环节。 企业需
33、要考虑将各类数字化软件迁移到同一开发平台之中， 从而实现对开发工具、 代码管理以及协议标准的统一管理和统一调度。 另一方面，未来 C2B 的个性化生产，要求企业必须具备足够的敏捷开发能力。 企业需要将各类业务信息化系统迁移至云端来应对快速变化的市场需求，借助云原生技术栈提供的镜像、容器、网络和负载均衡完成业务系统的弹性运营。 企业在基于 C2B 的运营过程中，会围绕产品、内容和用户偏好不断构建并完善增长体系， 此过程中会产生大量的诸如产品设计、 用户访问等数据，企业只有将数据库、数字化管理系统部署在虚拟私有云（VPC）或BMS 上，借助云端的弹性扩容优势，才能应对激增的流量峰值。 数字化协同供
34、给成为常态 万物互联为数字化协同创造条件。 无论是产业互联网还是消费互联网，实现数字化协同需要有更多的生产主体相互连接， 时刻保持在线状态并不断产生数据， 才能持续产生协同价值。 因此， 万物互联是数字化协同的基础。 更多的供给将来自多方的数字化协作。 随着用户个性化需求的不断释放， 企业需要具备更加灵活的供给能力， 而仅靠一家企业无法满足众多用户的诸多个性化需求，因此只有通过数字化协作才能共同推动供给方式的变革。 支持中小企业数字化是协同创新的关键。 中小企业是我国经济和就业的主体，也是各种商业服务一线的最前端。 未来消费者海量、长尾需求的满足，需要发动广大中小企业的力量才能实现。 总之，在
35、未来的新供给领域，会涌现出更加丰富的数字化产品形态，这将推动产品即服务的普及； 同时 C2B 的供给模式将实现基于用户需求的个性化批量生产与反向定制， 并促进 IT 和 OT 的融合， 提升企业弹性决策能力； 另外， 万物互联为多方数字化协作创造了条件， 未来中小企业会深度参与到数字化协同供给的浪潮之中。 新消费 未来中国消费人群的两极化与城乡消费协同将成为必然，以私域流量为代表的用户运营模式将持续扩大， 新国货和服务消费也将步入加速发展的新阶段。 私域流量将成为企业触达用户的重要方式 私域流量是指企业凭借各类社交平台和媒体，能够直接触达和连接的用户流量，包括通过微信公众号、社群运营、小程序、
36、线下推广活动等方式沉淀下来的用户流量资源。 私域流量兴起的核心原因是用户消费模式的变化。 私域流量的崛起是消费领域商业模式进化的表现。 一方面，企业运营私域流量可以大幅减少用户的购买链路， 提升用户运营效率。 传统的用户旅程需要经历用户触达、 用户情绪反馈、 用户使用体验以及复购机会挖掘等步骤，链路相对较长， 任何一个环节出现问题都会导致用户流失， 而私域流量是基于用户数据中台的运营模式， 将用户的多源数据进行识别， 形成有针对性的广告投放依据并智能化分析经营数据， 因此基于数据中台的私域流量模式直接缩短了包括用户触达、用户情绪识别、用户痛点挖掘、产品销售和复购等在内的传统用户旅程的流程和周期
37、，提升了用户运营的效率。 另一方面，私域流量可以持续建立用户信任，不同于以传统电商模式为代表的公域流量， 私域流量的价值是企业基于对用户的深度运营， 即与用户建立社交关系。 传统的电商通过平台触达用户，并与之形成买卖关系，但缺少社交黏性。 而私域流量运营在社交属性的加持下， 企业可以开启加强用户互动、提升用户留存与复购率的深耕用户模式。 近年来，大量的企业通过微商城、小程序、粉丝运营以及各种拼团服务等方式，已经和用户建立起了长期而频繁的社交关系， 大幅增加了用户停留黏性。 完美日记作为私域流量运营的典型代表，近年来通过打造情感层、内容层、活动层和产品层四个圈层，构建了与用户的信任，不断运营用户
38、的长期价值。 未来企业构建私域流量会经历两个步骤，即蓄水和深度用户运营。 完成私域流量的蓄水过程主要是通过企业在各类社交平台上进行内容输出， 不断展示产品和服务，从而获得用户的关注，来累积自身的私域流量。 无论是餐饮行业的美团、 大众点评还是社交电商的小红书， 都是将线上既有的流量引流到自己的资源池之中，形成私域流量，从而完成蓄水过程。 而深度用户运营考验的是商家或企业对用户数据、 用户消费偏好和用户的感知能力， 通过用户数据分析、解析用户需求，从而完成对用户的深度运营，不断深挖私域流量池。 近年来发展起来的社群电商、直播带货，本质上说都是从公域流量池中获取私域流量的方式。 通过点赞、关注、评
39、论来完成与用户的深度互动，从而潜移默化地完成用户触达、引流、沉淀、转换和复购的全部环节，这是用户深度运营的常规内容。 而每一个环节的成功运营落地， 都需要数字技术完成对用户数据的采集、存储、分析和应用。 依托数据中台构建的私域流量，会与公域流量形成天然互补。 公域流量会通过平台不断触达用户， 而私域流量可以将多个源头汇集而来的数据通过数据中台进行深度分析，不断完善用户画像，精确分析用户行为，并完成自动化营销，最后通过强大的数据中台和内容传播平台， 完成用户订单的准确匹配与处理。 因此，未来公域流量与私域流量会紧密配合，并不断改善用户的消费体验，提升传统电商效率，在缩短用户消费决策链路的同时，不
40、断扩大消费群体，不断创造更大的商业价值。 文化科技 科技赋能文化加宽加深，数字技术持续推动文化内容消费和生产模式升级，文化成为生产要素注入其他行业促进价值创新。 数字文化消费向深度沉浸式体验演进 新基建助力沉浸式媒体迎来新的发展红利。 当前线上线下文化消费加速融合，即时化、视频化的线上内容消费成为主流。 以 VR/AR/MR 为代表的沉浸式媒体， 通过物理世界和虚拟世界的融合共生， 有望带来全新的沉浸感体验，成为数字文化消费体验升级的方向。 沉浸式媒体并非新兴事物，但随着 5G、AI、云计算和数据中心等“新基建”的发展，为沉浸式媒体提供了强大的基础设施，5G 网络普及和云计算将推动终端设备的轻
41、量化和移动化，缓解眩晕感； 而基于深度学习算法的 AI技术可以提升数据采集和处理效率。 叠加疫情催化消费者和企业端对于沉浸式体验的认知提升，为沉浸式媒体的应用普及带来了新的发展红利。 数字文化消费由“部分沉浸”向“到场体验”进化。 未来沉浸式内容消费将进一步向“到场体验”深化，主要体现在真实场景 6DOF 带来的更高观看自由度、8K/12K 等更高显示清晰度、声音交互/触觉反馈/动作捕捉/传感器等多感官体验和交互。 依赖在数据采集处理、建模、压缩传输、渲染互动环节的技术产业化进程， 更深度的沉浸式媒体能够带来听视觉的逼真性、 交互的自然流畅感， 推动沉浸式体验向虚实难辨的到场感升级。 例如在远
42、程会议场景， 未来可以通过沉浸式媒体技术与实时媒体传输技术结合， 将分布于世界各地的参会人员同步“投影”到真实场景重建的会议室， 并可无屏共享任何会议内容或资源，有望打破空间限制，带来真正“到场感”的沉浸式会议体验。 平台上的内容工业化生产成为趋势 从文化产品/服务的数字化，再到生产流程和商业模式的数字化，科技对于文化产业的变革逐步深化。 随着平台型生态的出现， 改变传统线性的文化生产模式和专业机构的供给模式， 实现生产、 分发和消费的双向互动和开放链接，开启“人人都是创意者”的文化共创时代。 短视频内容将向以技术为驱动，以数据为导向的工业化体系升级。 当前正处于以短视频创作为代表的文化共创时
43、代，由于视频相比文字门槛更低，具有泛众表达的优势，内容供给的量级较传统网媒、文字自媒体指数级增长。 短视频平台普遍构建了底层数据和算法能力， 打造生产系统、 用户系统、分发系统等系统工具，实现智能化的内容理解、用户理解，及亿级内容生产和亿级用户消费的实时精准匹配。 随着短视频产业步入成熟期，短视频创作者也步入深水区生存，想在市场中突围， 对于创作者的能力要求已远超过“自给自足”的全民创作和业余选手范畴。 头部创作者普遍机构化运作，具有清晰的组织分工和团队规模，形成标准化流程和关键节点管控。 并通过关注平台算法如何驱动内容分发， 以数据指标为内容创作“晴雨表”， 提高账号的孵化效率和数据效果。
44、在短视频内容工业化生产模式下，平台算法正在深刻引导、影响短视频的内容创作。 在长视频内容方面，工业化生产正在向产业链全面数字化迈进，平台数据作用愈加凸显。 对于影视剧等长视频内容机构生产而言， 工业化体系涉及立项筹备、拍摄、后期制作、发行放映、归档等全产业链条的数字化能力，并在前沿技术的推动下不断创新更迭。 基于平台的数据赋能， 例如视频播放和搜索热度、网络电影分账、票房数据等分析，能够使平台和制作公司在项目评估和开发阶段就更加贴近市场，对抗不确定风险。 科技助力文化成为生产要素，与泛产业赋能连接 从文化资源到文化要素，数字技术创新文化的要素化转化。 文化和科技作为推动文化产业高质量发展的二元
45、动力， 影响的范围已经远远超越文化产业范畴。 数字技术助力文化资源转化为生产要素，从而打破文化产业边界，推动文化要素与实体经济融合发展， 提升相关产业的经济附加值， 形成文化资源文化要素转化实体产业融合的产业链条。 文化要素的典型形态就是文化 IP。 中国文化资源博大精深，分类也较为多元，包括以非物质文化遗产为主要形式的传统文化资源， 以及具有文化价值的实物资源（艺术品、文物、历史文物建筑等）等多种类别。 数字经济时代，借助于数字技术实现对于文化资源的 IP 化开发已成为常态，通过将文化资源进行数据化提取和原创性改编等数字化开发，形成 IP 化的文化要素，能够推动文化资源的创新性发展和创造性转
46、化。 这种 IP 化的文化要素呈现以下特点： 能够通过众创进行二次开发形成新的 IP； 更迭速度会较快； 具有产业价值； 能够打破地域限定，实现全球化流动； 借助互联网流量平台实现 IP 影响力的快速扩张等。 数字技术促进文化要素融入实体场景，带来泛产业价值增值。 数字经济时代，IP 化的文化要素与实体产业加速融合，不仅能够延展 IP 产业链条，同时也可形成新的价值空间。 未来城市 城市进入全面数字化转型新阶段，发展逻辑从重建设转向重运营，其中35 线城市将是未来城市发展的关键阵地。过去十年是中国智慧城市建设的第一波浪潮，我们做了很多开创性的工作。 不少城市设立了大数据局、智慧城市建设领导小组
47、办公室， 建设了规模不小的政务大数据中心， 搭建了服务不同行业的信息化平台，开设了种类繁多的移动化便民服务。 城市建设向全面数字化转型进阶 城市数字化转型是指在管理、制度等软性基础设施的配合下，数字技术的融合应用对城市全域运作模式的改变， 这是一种全方位的城市更新。 实际上，不少国家和城市很早就在践行整体的数字战略。 例如巴塞罗那自 2011年开始将数字技术的全面应用作为推动城市现代化进程的核心； 爱沙尼亚自1994 年践行“数字国家”发展战略至今，不仅拥有较为发达的国家数字基础设施，还培育了 Skype 这样的独角兽企业。 城市数字化转型是数字政府、 数字经济、 数字治理实现三位一体的过程，
48、数字政府是基石， 数字治理和数字经济是场景也是目标。 智慧城市在初期阶段是政务业务系统的数字化与网络平台的连接在线， 进入中期阶段则是公共服务的移动化和泛在化， 在当下与未来一段时期内， 城市发展则需要通过数据的全面流通共享将碎片化应用和系统连接起来， 实现数字技术对城市治理与经济发展的全面赋能与创新。 而在这些阶段，政府的数字化转型是发展基石，更是加速器。 G 端的数字能力建设为 B 端和 C 端营造了良好的营商环境，也推动了三端数据的融合发展和更多场景应用， 并最终反哺数字经济的发展。 疫情期间，健康码通过个人信息、出行轨迹、流动许可等数据的“一码通行”，为各地疫情防控提供了有效抓手， 对
49、务工人员跨省流动、 城市复工复产也产生了推动作用。 未来城市的智慧必须依托数据驱动，而当利用公民数据建立、改善和优化城市治理模式与服务水平的时候， 数据采集和整理-共享和流通-挖掘与应用全生命周期的闭环面临的不仅仅是技术隔阂， 还包含了由此带来的文化和伦理冲突。 针对此，业界也提出了“数据信托”计划、数据经纪人角色等方案，但尚未达成共识。 未来，关于数据规则和边界的厘定会随着数据要素的不断流通受到更多挑战，城市各利益相关方需要尽早合力找到有效解法。 城市发展逻辑从重建设到重运营 未来，智慧城市建设将从基础设施重构转移到聚焦场景化应用，数字化转型将在更多领域、更深层次满足市民生产生活需求。 例如
50、受新基建、交通强国等国家政策的引导， 交通行业的运行监测和安全管理的智慧化建设将是智慧城市建设的重要组成部分。 经过疫情的检验， 各界对数字技术的态度变得明确且务实。 一方面， 各界由追求单一技术的先进性到更关注多项技术协同应用的效果。 另一方面， 物理世界的数字化已进入深水区， 数字世界现实化，即反哺物理世界将成为重要方向。 当前正处于 5G 通信引领的新一轮科技周期，物联网、边缘计算等技术将迎来落地窗口期，而这些技术的集成应用将更注重与具体场景的结合。 数字信任 数字信任成为未来数字经济的重要议题，零信任安全将重塑组织内外的信任逻辑， 云原生安全是构建未来数字信任的核心， 人工智能和区块链
51、将为数字信任注入新动能。 “人无信不立”，信任是企业的重要资产，更是经济社会发展的基石。 在数字经济时代， 企业的经营管理也必然基于数字基础的信任关系。 以云计算、大数据、移动、社交为依托的“第三平台”的快速发展，超强连接、超大规模、超快速度给人们带来超级体验的同时，也伴随着安全隐患。 数字时代，企业云边端三位一体的基础架构、 内外互联互通的业务模式和个人财物相互关联的数字化生活，任何一个环节，一旦安全防护不到位，所造成的反噬作用同样巨大。 未来企业需要在安全之上打造数字信任 日新月异的数字技术突破了传统 IT 网络安全的边界， 安全所包含的关键要素更加丰富。 除了基础的风险管理之外， 还包括
52、新技术的广泛应用所带来的合规、隐私、伦理和社会责任等问题。 近年来，全球范围内不断曝出各类IT 资产的漏洞信息， 以及由此引发的数据泄露、 系统入侵等安全事件， 对于企业数据安全、业务稳定性和企业信誉造成了严重的影响。 因此，对 IT 安全的审视正在从传统保护数据资产和基本交易安全， 上升为与客户和伙伴之间的数字信任和企业的数字声誉。 数字信任的要素可以分为三层。 一是基础层：风险控制与防范，对应为传统的企业安全控制与防护层，侧重网络信息安全。 二是业务层：安全与合规是企业开展业务的基本保障也是基本准则。 三是战略层： 伦理与社会责任、隐私保护，是企业在数字时代构建可信竞争力的关键。 通过对基
53、础、业务、战略三层中要素的投入，可以有效增强企业内部可信的治理，打造企业间可信的生态，以及覆盖到全社会的可信的商务。 企业内部可信的治理：业务线人员或 IT 人员更有意愿进行创新，同时确保企业行为符合法律和道德的要求， 并且对外来的安全事件有足够的风险抵抗能力。 企业之间可信的生态：企业与包括员工、投资者、客户、供应商、监管机构、公众等相关方建立数字化的信任关系，促进彼此之间的合作与共享。 覆盖至全社会的可信商务：通过数字信任建立客户对企业的忠诚度，让客户愿意分享自身个性化的行为数据， 企业以信任为基础保障数据的规范使用及授权数据使用，进而丰富和改进产品和服务，从而获得价值回报。 零信任安全将
54、重塑组织内外的信任逻辑 零信任的本质是以数字身份为中心。 目前，绝大多数企业还是采用传统的网络分区和隔离的安全模型， 用边界防护设备划分出企业内网和外网， 并以此构建企业的安全体系。 但随着数字化转型的加快， 企业的业务架构和网络环境随之发生了重大的变化，企业 IT 资源广泛分布在本地数据中心和云端。 API 连接各种应用程序的方式打破了传统企业内网和外网的边界。 在远程办公和无接触商业兴起的背景下， 企业员工、 合作伙伴存在于不同的虚拟组织之中，利用物理的和虚拟的资产、资源进行商业活动。 在分支机构访问总部业务系统、 临时外包员工访问业务系统、 跨企业协同和非接触连接商业 （如互联网医疗、
55、远程办公、 网络课堂与教育、 网络会议与活动、 无人售货与送货）等多种场景下， 用户、 数据和工作负载可能源自或终止于相关的业务合作伙伴和服务提供商，因此，对来自第三方风险管理的关注刻不容缓。 零信任安全的架构由此应运而生，先假定人、终端、资源等都是不可信的，通过建立人到终端，再到资源的信任链，并动态实时校验信任链，来实现对资源安全可信的请求，阻断攻击数据。 零信任安全借助灵活的技术手段来对试图进入企业系统的人、终端、IT 系统建立了新的逻辑边界。 通过对人、终端和系统进行身份识别、访问控制、全程跟踪来确认信任关系。 软件定义边界、身份权限管理和微隔离是实现零信任安全的重要手段。 具体而言：软
56、件定义边界（SDP）是将物理设备替换为受控逻辑组件的新一代网络安全模型。 企业通过部署安全边界将应用服务与不安全的网络隔离开来，只有在设备验证和身份验证后才允许访问企业应用基础架构。 SDP是落实零信任安全理念的具体手段， 将最大程度地减少受攻击面， 分离访问控制和数据信道，保护关键资产和基础架构，阻止网络攻击，有效降低安全风险。 身份权限管理（IAM）是企业实现安全运营的核心。 IAM 把参与者的身份用作策略创建的关键组成部分， 为所有用户、 应用程序和数据启用身份识别管理并保护数字身份， 使企业可自动访问越来越多的技术资产， 同时管理潜在的安全和合规风险。 微隔离（MSG）将数据中心在逻辑
57、上划分为各个工作负载级别的不同安全段后，再定义安全控制，并为每个唯一段提供服务。 云原生安全成为构建数字信任的核心 云平台是支撑数字化转型和构建数字信任的关键基础设施，云安全挑战与日俱增。 一是云上安全威胁的规模迅速扩大。 由于 5G、物联网、AI、云计算的普遍应用，使企业的数字化环境日益复杂，显著增加了企业的受攻击面。 同时， 云上安全威胁比例持续增高。 二是云安全的破坏力在提升。 三是黑灰产借助云基础设施， 进一步加大了攻击强度和密度， 甚至还能够利用公有云自身的安全能力去和传统安全厂商对抗。 云原生安全是应对数字时代安全问题的“最优解”。 面对云安全的风险，安全左移、减少攻击面、加强供应
58、链安全是解决目前安全思维和部署的关键路径，但企业采购安全设备、投入安全技术研发、招聘安全专家的成本负担很高。 因此，企业应该用云的方式解决云上的安全问题。 依托云原生安全思路，构建和云完全适配的原生安全产品架构， 既可以有效的保障云平台自身安全，也能让云上租户按需索取、按量付费，有效降低安全运营门槛、提升整体安全水平。 云安全管理需要在生产流程中把安全前置，实现安全左移，云原生安全理念应运而生。 云原生安全具备开箱即用、弹性、自适应、全生命周期防护等显著优势。 云原生安全包含云平台安全原生化和云安全产品原生化。 作为一种新兴的安全理念， 云原生安全不仅可以解决云计算普及带来的安全问题，更强调以
59、原生的思维构建云上安全建设、 部署与应用， 推动安全与云计算深度融合。 数据安全是云原生安全实现的关键。 随着越来越多的企业把部分或全部数据存放在云上， 用户对数据安全的关注与日俱增。 云计算平台一旦泄漏了用户的数据隐私， 或由于设备故障而导致数据大量丢失， 抑或在传输过程中被其他用户任意篡改，都会造成难以估量的损失。 因此，数据安全不仅需要云平台或者云服务商做出数据安全防护的承诺， 还需要在数据保护技术手段上的精进。 密码学算法、生物特征识别技术、公钥基础设施、数字身份、隐私计算、零信任架构、同态加密、防泄漏、隐私计算、联邦学习等技术将为数据安全和数字信任应用带来更加多元化的防护手段和更广阔
60、的市场空间。 人工智能和区块链为数字信任注入动能 AI 正在推动整个信息安全领域进入自动化、智能化的新时代。 通过对全球 402 个企业组织的调研发现，36.1%的受访企业组织认为，未来三年人工智能和机器学习将成为企业最重要的检测和分析技术。 近 50%的受访企业组织认为， 未来一年， AI 技术和机器学习将有效助力于威胁情报的收集和分析，是企业解除威胁的主要技术手段。 对此，安全厂商也在积极布局，把 AI 技术融入到网络、应用开发、端点设备、身份、数据、物联网、云计算领域的所有安全领域中，以提升检测效率，降低人工负担，发现未知威胁。 人工智能技术不断提升传统安全问题的处理速度和效果， 将推动
61、网络和信息安全从依靠专家经验的手工业时代，向机器学习自动化和人机协同的工业化时代演进。 区块链从信任机制到价值创造，有望实现区块链与产业链的双链融合。 在构建数字信任的过程中，区块链不仅是一项可信的技术，也是推动业务发展的潜在力量。 基于区块链建立信任链能够产生新的业务价值， 推动企业自身和生态伙伴的持续创新。 区块链通过一系列密码技术和安全机制， 建立了去中心化的分布式信任体系， 具备可追溯和不可篡改的特性， 与不同产业的具体业务需求结合后，会在未来催生出广阔的业务应用场景,以更加务实的姿态实现融合。 数字生态共同体 数字生态共同体即以平台为基础，聚合技术，广泛连接生态参与者，以共享为关键举
62、措 （共享数据与洞察、 业务应用、 共享运营和专业知识与经验） ，通过人力资源、物资和资产、金融资本等资源的共享与优化配置，在信任机制的保障之下形成数字化生态共同体。 与自然界生态系统类似， 数字生态共同体的参与者之间有机协作，充分发挥各方优势，加快整体生态的数字化进程，数字世界与物理世界深度融合， 开发出新的数字化产品、 新的服务和新的商业模式，实现系统整体价值提升，更好的防范风险，使每个参与者都能从中分享价值。 行业跨界融合带来创新空间 未来，数字化产品的服务会渗透到所有行业，为数字经济注入新的驱动力。 数字技术的发展为产品和服务的创新提供了重要环境和有利条件。 金融行业基于身份识别，通过
63、指纹、人脸、声纹等方式，在支付环节实现无现金化； 智能投顾、智能小贷等金融创新产品与服务的推出，在传统存贷汇业务的基础上，增加了互联网化、数字化的属性。医疗行业以医疗大数据为基础，以患者为中心，在传统的面诊基础上开展如远程健康监测、机器人问诊、远程手术等数字化医疗服务， 高效助力医护工作者日常工作和患者诊疗。 同时建立连接医院、医保、药店和患者的药品供给体系，实现互联网+医疗线上线下一体化。 在家居生活领域，由于终端数量的快速普及和泛在的网络连接，围绕家庭消费和生活，以语音、图像、人脸和触控等全新的交互方式，更加符合人的行为习惯的智能家居解决方案正在重构未来家居场景。 随着数字化技术的进步和发
64、展，新旧产业交互作用、跨界融合。 企业将不断打破边界， 触达更多的的领域， 以行业的跨界融合这一最直接的路径实现经营业态及商业模式的创新，引入新的经营理念、技术、方法手段，运用现代化工具激活和优化配置资源，重塑价值分配。 数字生态共同体孕育出新的产业 数字化的创新将加速领先者对行业的重塑，企业无论是积极制定自身的平台策略， 还是搭建或选择合适的平台参与竞争， 均为广泛参与到数字生态共同体的建设之中积极行动。 数字生态共同体以数字化为纽带进行更广泛的连接和更深度的扩展， 以协同化的方式进行信息交互， 以数据为基础重塑价值链，快速响应市场和用户需求，不断创新产品、服务和商业模式。 以数字化技术连接
65、诸如制造、金融、专业服务等不同传统垂直行业，形成全新的融合数字生态，催生的新型产业已经走进日常的生产与生活，并不断走向成熟。 以乘客经济为代表的新型产业已经初现。 出行方式脱离传统上的乘客与交通工具的对应关系， 将乘客需求与出行资源从简单的以交通工具为核心的组织形式转变成以人的出行场景为核心、 以运力和运输工具为基础的出行即服务的模式。 乘客经济涉及五大关键角色，包括数字化交通基础设施、ICT 技术提供商、自动驾驶厂商、法律法规和行业组织、数字化相关拓展服务提供商。 当前如火如荼的互联网出行平台， 正是乘客经济的一个探索方向和模式，平台以服务用户出行为核心，并提供更多的个性化服务，如支付、代驾
66、、针对幼儿的宝贝出行、针对特殊人群的无障碍车，以及相关的二手车买卖、车险、手机充值、违章查询、汽车保养和金融理财等相关服务。 乘客经济所带来的社会价值将得到进一步凸显。 根据中国互联网信息中心发布的第 46 次 中国互联网络发展状况统计报告 ， 截止到 2020 年 6 月，中国网约车用户规模达 3.40 亿，占网民整体的 36.2%。 疫情期间，网约车在健康出行服务方面的主动化探索， 有效支持了数字抗疫。 在带动就业方面，滴滴公开披露的一组数据显示，滴滴在产业链上下游拉动 600 余万相关就业，为网约车司机、代驾、共享单车运维工作者提供了灵活就业机会。 同时，滴滴出行联合行业伙伴，为司机延租
67、、为企业续贷，推出跑腿、货运、社区电商等新业务，创造了更多就业岗位。 未来，随着数字化基础设施逐渐完善，乘客经济体系下将诞生更多全新的职业， 如自动驾驶车辆安全员、 自动驾驶车辆维修人员、测试人员等。 开放、共创与共享是企业赢得未来的必选 聚焦新需求，谋求新发展，以生态之力共创新商机。 产业链全球化对企业的供应链韧性、市场的全流程把控、产品全周期服务提出了更高要求，数字技术如互联网特别是移动互联网的高速发展和智能终端的普及， 正在深刻改变消费者产品与服务的需求和购买行为。 消费者随时随地参与采购、研发、生产、销售、服务等全产业链流程，以满足其即时化、交互化、娱乐化、个性化的消费需求， 企业需更
68、精准定义用户需求、 在更大范围内进行动态的资源配置、以更高效的方式提供个性化服务。 在数字生态共同体的作用下，企业将有机会在价值链各环节深挖市场空间， 颠覆旧有商业模式， 实现产品快速迭代、用户深度参与、边际效益递增、创造消费需求等潜在可能； 企业与员工、客户、供应商、合作伙伴等利益相关者互动更加紧密，共享技术、资源和能力，实现以产业生态构建为核心的价值创造机制、模式和路径变革。 借助平台的核心力量，积极开放、共享、共创是赢得未来的关键。 未来， 数字生态共同体中的多方参与者将乘着新基建的东风、 借助平台的核心力量，基于平台共享数据洞察、业务应用和行业知识，探索新型应用，充分发挥资源与信任的关键作用，以新的供给方式、面向全新的消费需求和消费方式、以更加灵活的组织和资源配置方式共同实现竞争力的重塑。 数字生态共同体，是数字经济和实体经济持续健康发展，实现数实共生的关键。 社会和经济发展需要摒弃孤岛式的发展模式，个人、企业、产业之间应充分开放、充分信任、自由竞争，为更加丰富的数字化未来生活、为更具强大竞争力的未来企业和未来行业助燃， 共同为中国高质量发展、 双循环格局和抢占新一轮科技制高点添砖加瓦。
