《第11讲 独立样本(多样本)非参数检验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第11讲 独立样本(多样本)非参数检验（29页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、案例某电信公司从3所大学招聘管理人员，从而来源于3所不同大学的雇员组成了3个独立样本。半年试用期满了以后，人力资源部对他们进行考核，并评出了这些雇员的表现成绩，数据在0-100之间不等。请就此评价雇员的业绩在3个总体间是否存在差异。第第11讲讲 独立样本（独立样本（多多样本）非参数检验样本）非参数检验1：Kruskal-Wallis H检验检验传统的非参数统计传统的非参数统计单样本非参数检验两样本（独立和相关）非参数检验多样本（独立和相关）非参数检验独立样本（多样本）非参数检验主要方法独立样本（多样本）非参数检验主要方法12.1 Kruskal-Wallis 12.1 Kruskal-Wall
2、is H H 检验检验12.2 Median12.2 Median检验检验12.3 Jonchheere-Terpstra12.3 Jonchheere-Terpstra检验检验KW检验方法和步骤 由克罗斯考尔和瓦里斯于1952年设计。 操作步骤：1、具体而言，就是把大小为n1，n2,nk的K个样本混合起来（容量为N），从小到大排序，求秩。2、对每一个样本的观测值的秩求和（Ri,i=1,2,k)。3、求每个样本的平均秩，4、再求所有k个样本的总平均秩，5、构造统计量：思考：H=0说明什么？实战：开头案例，计算KW统计量。有结时要计算有结时要计算“结统计量结统计量”设有样本：它有两个结：X2，X
3、4，X9都是0.20，结长为3； X1和X6都是0.45，结长为2。其它4个值也视作特殊的结，结长为1.结统计量计算方法：先把数据从小到大排列，共有6个结，结长分别为本例中，结统计量为有结时的KW修正统计量可以证明，KW统计量服从k-1个自由度的卡方分布。可查卡方分布表，如果H落入接受域，则接受原假设，认为三个总体分布相同；反之，则拒绝原假设，认为三个总体分布不同。案例1（来源：陈希孺非参数统计教程P158从三个总体中分别抽出大小为5，5，7的样本，如下：不知总体的分布类型，请用KW检验，分析三个总体的均值是否有显著差异，显著性水平为0.01。友情提示：包含结SPSS操作点击“定义范围”，如下
4、，再继续，确定！可看出差异较大拒绝原假设，认为分布不同R操作X1=c(X2=c(X3=c(X4=c(X=list(x1,x2,x3,x4)Kruskal.test(x)案例2 文件，npara3.sav，来自张文彤SPSS统计分析基础教程P290某电信公司从3所大学招聘管理人员，从而来源于3所不同大学的雇员组成了3个独立样本。半年试用期满了以后，人力资源部对他们进行考核，并评出了这些雇员的表现成绩，数据在0-100之间不等。请就此评价雇员的业绩在3个总体间是否存在差异。独立样本（独立样本（多多样本）非参数检验样本）非参数检验2：Median 检验检验(中位数检验）中位数检验）方法操作（来自SP
5、SS帮助算法）设有K个连续型的独立样本，假设如下：其中，是中位数构建表格（Table Construction）构建统计量并计算P值即相应行合计乘以列合计比上总计它服从K-1个自由度的卡方分布，计算统计量，然后查表，可得结果。案例3 用中位数检验做案例1计算过程计算出中位数=4，左表是原始数据右表（上）是观测频数oij1组2组3组行合计小于等于中位数2大于中位数3列合计5右表（下）是期望频数Eij1组2组3组行合计小于等于中位数2大于中位数3列合计51组2组3组57243365346165211可依据上表数据计算卡方统计量。SPSS操作：P小于0.05，拒绝原假设，认为分布不同。R操作：x=m
6、atrix(c(2,3,1,4,7,0),ncol=3)chisq.test(x)独立样本（独立样本（多多样本）非参数检验样本）非参数检验3：Jonckheere-Terpstra 检验检验案例4（来源：陈希孺非参数统计教程P158从三个总体中分别抽出大小为5，5，7的样本，如下：不知总体的分布类型，请问三个总体的均值是否有显著差异（用Jonckheere-Terpstra检验）。检验过程1、对K个来自连续总体的样本，假设如下：如果假设所有分布函数都相同，但只有位置参数（均值）不同，即是位置参数则原假设和备择假设变成：这一点很常用，用于均值比较至少有一个不相等式中，K是样本数，本例是3。将公式展开可得：式中，U的下角标的第一个数是公式中的k1，范围 是从1到2，U的下角标的第2个数是k2，范围是从2到3具体到本例中，有n1是样本1的大小，n2是样本2的大小，S1是将样本1和2混合排秩后样本1的秩和。同理，有n1是样本1的大小，n3是样本3的大小，S1是将样本1和3混合排秩后样本1的秩和。同理，有你会解释吗？本例中，T=？把T标准化，就得到统计量：其中，t为结长，M为所有样本混合排序后结的个数部分中间结果和答案SPSS操作，同前面克罗斯考尔-瓦利斯检验或中位数检验。结果：你会解释每一个数吗？作业:对案例2数据进行Jonckheere-Terpstra检验。
