灾害模式化与计算方法

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1、1灾害模式化灾害模式化与与计算方法计算方法http:/ 8. 火灾损害模式火灾损害模式 http:/ 8.1.1 火灾的形成火灾的形成火灾的形成大都先由可燃物与氧气之混合，再自外部接受能量而开始燃烧，其后藉燃烧产生的热而逐渐向邻接部份漫延，最后到达该混合系特有的燃烧状态。火灾进行过程，依室内温度的变化大致可分成五阶段(1)第一阶段：起火（初期）（Initialfire）(2)第二阶段：成长期（Firegrowth）(3)第三阶段：闪燃（Flashover）(4)第四阶段：最盛期（稳定期（Fullydevelopedfire）(5)第五阶段：火灾的扩大或衰退（Fireenlargementord

2、ecay）http:/ 起火（初期）（起火（初期）（Initial fire）起火的发生与起火位置并无绝对关系，而起火则与下列五项材料因素相关联：n材料之热分解温度与速n 引火温度、发火温度及最低必要氧气量等着火难易性n 曝火面大小（材料有无防火被覆、涂装或保护）n 曝火位置（边缘处比平面处更易着火）n 可燃物量n 开口率8 8.1.1 火灾的形成火灾的形成http:/ growth）一旦材料着火，其燃烧须产生更多的热能始可让燃烧扩大，此时火焰将从原燃烧点（区）扩展至紧邻材料或传越至火焰“侵袭”所及稍远处，此种由初着火处再引进一连串他处材料着火由初着火处再引进一连串他处材料着火现象，即所谓延烧

3、。现象，即所谓延烧。 8 8.1.1 火灾的形成火灾的形成http:/ growth）通常火灾初期时，材料一旦着火，将藉辐射、对流及热传导使全区的温度上升，因此将加速、助长燃烧。此阶段深受下列材料因素之影响：n材料之着火性n表面燃烧性（在材料表面之火焰扩展)n释热特性n曝露面大小等几何特性n可燃物量等8 8.1.1 火灾的形成火灾的形成http:/ 8.1.1 火灾的形成火灾的形成http:/ developed fire）自闪燃起始之后，火势旺盛、温度持续在高温领域的时期，称为旺盛期或稳定燃烧期。此期与系内全体可燃物之发热量有密切关系。表面燃烧性在此阶段无太大关联，因为火势已扩及全部可燃表面

4、。此阶段之发烟性及燃烧气体生成性亦须加以注意。8 8.1.1 火灾的形成火灾的形成http:/ enlargement or decayFire enlargement or decay）火灾扩大至其他结构体的阶段。或者，另一方面，独立住宅或限制于一房间之火灾，一旦到达最盛期的末期，即可看到室内火势趋小，此称为衰退期（后期）。火灾一旦发展至此时期，室内温度开呈直线般下降，地板上呈现残物燃烧状态，一直至灭熄为止。8 8.1.1 火灾的形成火灾的形成http:/ 8. .2 2 火灾的类型火灾的类型依中华民国国家标准依中华民国国家标准(CNS 3658)(CNS 3658)的规定，将火灾分成四种主

5、要类型：的规定，将火灾分成四种主要类型：A A类火灾（甲类普通火灾类火灾（甲类普通火灾) )：指建筑物家具等使用之材质，如木材、纸张、棉织物、纤维物、装饰物品、塑料、橡胶等之固体可燃物质引起之火灾。 B B类火灾（乙类油品类火灾类火灾（乙类油品类火灾) )：指石油类、油漆类、植（动）物油类、有机溶剂类等可燃性液体、以及液化石油气、天然气、乙炔气等易燃性气体所引起火灾。 C C类火灾（丙类电器火灾类火灾（丙类电器火灾) )：指如电压配线、电动机器、变压器等通电之电气设备所引起之火灾。 D D类火灾（丁类金属火灾类火灾（丁类金属火灾) )：凡由钾、钠、镁、锂等可燃性金属（活性金属）及禁水性物质所引

6、起的火灾。http:/ 8. .2 2 高楼建筑物火灾高楼建筑物火灾所谓高层建筑物，系指高度在高度在5050公尺或楼层高度公尺或楼层高度1515层以上层以上之建筑物。惟现今消防队之云梯车仅可达9楼，若利用水柱灌射，仅可再向上2层楼高，因此消防队对高层建筑物之外部灭火能力仅能达11层楼。高度在12楼以上之建筑物发生火灾时，唯有靠内部之消防设备，如自动洒水、水雾设备、室内消防栓及连结送水管等设备之运作；且逃生之方式唯有依靠最原始之步行方式逃生，依现行消防法令，高度11层以上之建筑物不强制设置避难器具，因高度过高，纵使设置亦无人敢使用。http:/ 8. .2.1 2.1 高楼建筑物火灾之特性高楼建

7、筑物火灾之特性n浓烟密布浓烟密布n内部高温内部高温n延烧迅速延烧迅速n逃生不易逃生不易n抢救困难抢救困难http:/ 8 8. .2.1 2.1 高楼建筑物火灾之特性高楼建筑物火灾之特性http:/ 8. .2.1 2.1 高楼建筑物火灾之特性高楼建筑物火灾之特性http:/ Effec)Stack Effec)，由于内部与外部温差过大，导致内部空气向上窜升，外部之冷空气则迅速进入补其空位，此种现象于楼层越高时，其牵引力量愈大8 8. .2.1 2.1 高楼建筑物火灾之特性高楼建筑物火灾之特性http:/ 8. .2.1 2.1 高楼建筑物火灾之特性高楼建筑物火灾之特性http:/ 8. .2

8、.1 2.1 高楼建筑物火灾之特性高楼建筑物火灾之特性http:/ 8. .3 3 高科技厂房火灾高科技厂房火灾自从八十五年华邦电子工厂的火警案揭开序幕后接连发生了许多让电子产业受到重创的火警案，在八十五年到八十七年间所发生的火警案累积其财物损失以达二百亿元。而此类半导体工厂和一般工厂所不同的地方就是其都具有无尘室的构造，迥于其它建筑物且其晶圆生产过程中所需的硅钾烷、一氧化碳、氟化氢、硝酸等多种化学物品。兹探讨半导体产业中无尘室火警中其火灾特性及其消防设计是否符合其产房特性。http:/ 8. .3.1 3.1 高科技厂房火灾高科技厂房火灾之特性之特性无尘室（cleanroom）又称洁净室，晶

9、圆制程皆在无尘室中完成其中对于洁净度之要求甚高，为了符合标准，无尘室中强调气密性，具有特殊建筑挑高构造及保持内部气流流通过滤，同时进排气管道贯穿建筑物防火区划之间。从各种特征显示无尘室火灾与一般建筑物火灾特性显著不同，简述如下：n易燃性液体、气体之快速延烧现象 n电器设备火灾危害n一般可燃性物质火灾 n烟害 http:/ Vapor Deposition）之清洗台经常使用丙酮、异丙醇、过氧化氢等易燃性液体来清洗制程中残留的化学物质，而且制程中的承载物、湿洗台等皆是以高分子塑化材料制程以避免腐蚀, 再加上制程中经常需要加热或高温，若发生机械性故障造成温度监控装置失效或异常加温加热，都可能造成低燃

10、点的可燃性液体发火，进而藉由高分子塑材之延烧而扩大火势。另外，可燃性液体导电性较差，易蓄积静电而与高分子塑料容器间产生静电火花，增加潜在火灾危险的可能性。 8 8. .3.1 3.1 高科技厂房火灾高科技厂房火灾之特性之特性http:/ 8. .3.1 3.1 高科技厂房火灾高科技厂房火灾之特性之特性http:/ 8. .3.1 3.1 高科技厂房火灾高科技厂房火灾之特性之特性http:/ 8 8. .3.1 3.1 高科技厂房火灾高科技厂房火灾之特性之特性http:/ 8. .3.1 3.1 高科技厂房火灾高科技厂房火灾之特性之特性http:/ 8. .4 4 森林火灾森林火灾http:/

11、8. .4 4 森林火灾森林火灾http:/ 8. .4 4 森林火灾森林火灾http:/ 8. .4.1 4.1 森林火灾之特性森林火灾之特性http:/ 8 8. .4.1 4.1 森林火灾之特性森林火灾之特性http:/ 8. .4.2 4.2 森林火灾发生的原因森林火灾发生的原因http:/ 8. .4.2 4.2 森林火灾发生的原因森林火灾发生的原因http:/ 8. .4.2 4.2 森林火灾发生的原因森林火灾发生的原因http:/ 8. .5 5 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式住宅建筑物火灾财物损失影响因素之分析与危险指标之建立DeterminantsandRiskIndexf

12、orPropertyLossinResidentialBuildingFireshttp:/ 8. .5 5 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式本研究针对1999 年 1 月至 2000 年 2 月间台湾地区曾经发生火灾的住宅建筑物，藉由灾户的调查访问及官方的火灾纪录数据，测量可能影响火灾财物损失的因素。搜集调查的资料内容包括住户特性、建筑物安全性、火灾当时人员与时空属性、火灾燃烧特性及消防队介入抢救等。运用因素分析、相关分析、回归分析及区别分析等统计方法，归纳出影响火灾损失的重要因素，如建 筑 物 结 构、时间 特 性 和 避 难 逃 生 困 难 度 ，也检验这些因素对国内住宅建筑物火灾财 物

13、 损失 的影响力，并分 析 其 相 对 影 响 权 重 。 藉由火灾发生及影响时序，连结各个影响因素发展出统计解释模型，建立住宅建筑物火灾财物损失的解释模式与危险指针。http:/ 8. .5 5 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式本研究针对1999 年 1 月至 2000 年 2 月间台湾地区曾经发生火灾的住宅建筑物，藉由灾户的调查访问及官方的火灾纪录数据，测量可能影响火灾财物损失的因素。搜集调查的资料内容包括住户特性、建筑物安全性、火灾当时人员与时空属性、火灾燃烧特性及消防队介入抢救等。运用因素分析、相关分析、回归分析及区别分析等统计方法，归纳出影响火灾损失的重要因素，如建 筑 物 结 构、

14、时间 特 性 和 避 难 逃 生 困 难 度 ，也检验这些因素对国内住宅建筑物火灾财 物 损失 的影响力，并分 析 其 相 对 影 响 权 重 。 藉由火灾发生及影响时序，连结各个影响因素发展出统计解释模型，建立住宅建筑物火灾财物损失的解释模式与危险指针。http:/ 8. .5 5 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式建筑物受火灾侵袭后，会因不同的火灾猛烈程度而有不同的危险程度，这些不同的火灾危险程度，可以视为随机变量或随机函数，这类变量或函数的数学期望值可以称为火灾危险度（firerisk），亦可称为猛烈度的结果量度.常见的猛烈度量度函数为:(1)火灾死亡人数、(2)火灾受伤人数、(3)财物之

15、直接金钱损失(4)火灾烧损面积、(5)火势有无蔓延至防火区划或起火居室以外、(6)火势有否造成建筑结构完整性之破坏，(7)y些结果当中多种结果的组合.本文探讨的主要内容是火灾发生后财物之直接金钱损失，属于上述第三项的内涵http:/ 8. .5 5 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式影响建筑物火灾财物损失之因素错综复杂，火灾发生前、火灾发生当时现场人员属性（从事的活动及反应）、火势发展、消防力介入与建筑物之间的互动关系等各个面向，各有其影响因素。这些因素至少包括下列：1)住户因素:例如：住户平时（火灾发生前）的防火知识、防火习惯及对火气的使用管理等；2)建筑物安全设施方面的因素:例如：建筑物结构

16、、逃生信道状况、消防抢救条件及消防安全设备等3)时间或空间方面的潜在因素:例如：火灾发生时间、火灾发生当时人员活动情形、火灾当时人员属性以及从事之行为与反应等；http:/ 8. .5 5 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式4)火灾燃烧相关情境因素:例如：可燃内装材料多寡、火场温度与释烟量、建筑物烧毁程度、延烧情况等；5)消防抢救情况因素:例如：火灾现场与消防队距离远近、消防队反应情形、抢救时间之控制与出动之救灾人力及车辆资源等；6)此外还有其他未知的或无法量化的因素,是目前研究人员尚无法掌握的。http:/ 8. .5 5 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾

17、损害模式n本研究系以台北市、新竹县和台南县（市）做为调查范围，调查对象则以1999年1月至2000年2月间所发生之住宅建筑物火灾灾例为样本。n所有的调查工作均透过这些县市之各个消防单位，针对辖区之火灾案例加以统计，为求问卷作答之正确性，在取得住户同意后，即交付问卷予灾户.总共收回有效问卷419件，因部分样本不愿意提供数据，因此其中包括无效问卷31件，有效率为93.11。http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式n为提高本问卷之可靠性及所能测量到理论上的概念或特质，本研究亦采用Cronbach系数方法及因素分析（factoranalysis）方法

18、对问卷题目进行检验,以提高本问卷内容之信度及淘汰和理论概念偏离的题目，使本问卷的建构效度获得最大的支持。n本节将依序（灾户问卷、官方纪录、其他变量）简要讨论财物损失影响因素之测量。首先说明灾户问卷之内容与测量，并以防火意识为例，说明防火意识概念之测量方式（如表3所示），至于其他概念之信度与效度分析，为简洁计，摘要如表4所示5。其次，再针对消防局（官方数据）纪录与其他变量作说明http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾

19、损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式http:/ 住宅火灾损害模式住宅火灾损害模式正确率75%http:/ 8. .6 6 高层建筑物火灾高层建筑物火灾模式模式高层建筑物火灾浓烟危险性分析与烟控系统探讨http:/ 目前世界各国对于高层建筑物火灾的防救之道，均着重于建筑物内部的防火硬件面与管理面，所以无论为人为事故之火灾，或是天然灾害之地震所引起之事故，防救灾策略均把大部分的防护功能转向建筑物规划设计时应发挥的自我防护力储备。8 8. .6 6 高层建筑物火灾高层建筑物火灾模式模式http:/ 8. .6.1 6.1 台湾地区高楼

20、统计台湾地区高楼统计(94/12)(94/12)http:/ 8. .6.2 6.2 研究动机与目的研究动机与目的 http:/ 8. .6.2 6.2 研究动机与目的研究动机与目的 过去对浓烟的处理方式为尽可能排放，因此有所谓排烟系统(SmokeExhaustSystem)之名词。及至今日之消防科技，对火场浓烟的处理模式已改进为控制手段，因此为烟控理论(SmokeControlTheorem)，为藉由事先对该建筑物在特定火灾情节(Scenario)下，分析之浓烟扩散特性，加以分析，以取得最佳之火灾烟控成效，避免因不当排烟反导致人员深陷火场，确保人员于火灾事故发生后能安全离开现场4-6，同时考

21、虑各相关参数，如补气效应等7，务求火灾时能对火场浓烟达到最佳控制之情形。图1即为先前某大型车站全尺度火灾实验。在疏散人员时，良好之烟控手段将可维持逃生处更为明确的通道，同时提供适宜的环境，以利消防人员进行火场援救，保障人员生命安全，减少财物损失。http:/ 8. .6.2 6.2 研究动机与目的研究动机与目的 在国外较先进国家目前大都将烟控设计视为影响避难逃生的重要因素之一，有效的烟控设计可适当的防止或延阻烟层的扩散或沉降，当然也就相对增加避难安全所欠缺的逃生时间，因此一般均将烟控策略与避难设计二者综合考虑，以进行较科学的性能式设计，足应当可发展出相当安全且符合经济效益的设计。排烟设备在一般

22、消防安全设备之归纳分类，事实上原始之初系归纳消防抢救之设备。在一般火场消防抢救过程中，最大障碍即为浓烟，即使消防人员背负空气呼吸器，浓烟使抢救人员降低能见度，亦可能使救援人员丧失空间方向感，在伴随高温同时，更使抢救人员心理与生理负荷加剧，将增加人员逃生与抢救之困难度。针对高层建筑物火灾产生之浓烟，更须加以注意http:/ 8. .6.2 6.2 研究动机与目的研究动机与目的 目前国内于1996年内政部所颁布的各类场所消防安全设备设置标准8为各类建筑物建造时所遵循的火灾安全法规。此消防法规中，有关烟控系统部分，仅于条文中规定防烟区划面积大小、防烟壁下垂之深度、排烟口位置与排烟量大小等等设计，此为

23、典型条例式（Prescription）法规之规定。举例而言，于各类场所消防安全设备设置标准第189条第7款中规定：前款之排烟机应能随任一排烟口之开启而动作，其排烟量不得小于每分钟120立方公尺，且在一防烟区划时，不得小于该防烟区划面积每平方公尺每分钟1立方公尺，在二区以上之防烟区划时，应不得小于最大防烟区划面积每平方公尺每分钟2立方公尺。但地下建筑物之地下通道，其总排烟量不得小于每分钟600立方公。http:/ 8. .6.2 6.2 研究动机与目的研究动机与目的 回顾过去数年高层建筑物发生火灾，因烟控系统未发挥预期阻止浓烟蔓延扩散功能，使浓烟侵入避难逃生通道及处所，造成严重人命伤亡，此现象在

24、国内外数起死伤最严重火灾灾例中屡见不鲜，经深入探讨可发现系烟控系统整体规划不当所造成难以弥补的遗憾。http:/ 8. .6.3 6.3 研究方法研究方法 http:/ 8. .6.3 6.3 研究方法研究方法 http:/ 8. .6.3 6.3 研究方法研究方法 http:/ 8. .6.3 6.3 研究方法研究方法 http:/ 8. .6.3 6.3 研究方法研究方法 http:/ 8. .6.3 6.3 研究方法研究方法 http:/ 8. .6.4 6.4 模拟方式与条件说明模拟方式与条件说明 http:/ 8. .6.4 6.4 模拟方式与条件说明模拟方式与条件说明 http:/

25、 8. .6.5 6.5 结果与讨论结果与讨论 经由FDS之模拟分析，已获致不错之结果。观察案例模拟结果。图6为十一楼起火处(餐厅)温度变化曲线图，图7为大厅右侧温度变化曲线图，图8为大厅左侧温度变化曲线图。http:/ 8. .6.5 6.5 结果与讨论结果与讨论 观察此三图之温度变化趋势，可发现得知，当起火后，约至300秒(五分钟)时，餐厅内厨房火势燃烧达第一次的高峰，并向大厅蔓延了出来。另观察火势之扩散情形，可发现大厅的火势经由中间的手扶梯井延烧至其它楼层，而延烧至大厅左侧之情形则较不明显。当大约450秒时，大厅温度明显下降。而大厅探测点h1、h2温度受到餐厅的热辐射的影响，温度下降较为

26、缓慢。http:/ 8. .6.5 6.5 结果与讨论结果与讨论 由图9、图10为十一楼大厅右侧烟层浓度变化曲线图，与浓烟示意图，观察此二图可得知，大约在360秒时烟层浓度上升很快，及烟层的下降情形相当严重。代表的是不利于人员进行避难疏散动作，因此在此火场中之人员必将陷入恐慌、手足无措之情形。http:/ 8. .6.5 6.5 结果与讨论结果与讨论 藉由此模拟结果，更可说明当高层建筑物发生火灾时，主要注意事项虽为人员是否可以安全逃生、以进行避难行为之重视，但另一方面，管理权者仍须针对烟控系统加以规划、达到有效控制及降低火灾区之浓烟蔓延与扩散的重要性。且有利于于避难逃生时能提供明确的通道及处所

27、，以利消防人员进行救援，并确保人命逃生安全及减少财物损失。http:/ 8. .6.6 6.6 结论结论 根据文献调查显示，建筑物发生火灾所造成的人员伤亡,多数为浓烟所引起，因此高层建筑对于火场浓烟的控制尤须加以留意.过去对浓烟的处理方式为尽可能排放，因此有所谓排烟系统(SmokeExhaustSystem)之名词。及至今日之消防科技，对火场浓烟的处理模式已改进为控制手段，因此对分析之浓烟扩散特性，加以分析，有其必要性。以取得最佳之火灾烟控成效，避免因不当排烟反导致人员深陷火场，确保人员于火灾事故发生后能安全离开现场。http:/ 8. .6.6 6.6 结论结论 在火场中，良好之人员疏散，搭

28、配良好之烟控手段将可维持逃生处更为明确的通道，同时提供适宜的环境，以利消防人员进行火场援救，保障人员生命安全，减少财物损失。目前世界各国对于高层建筑物火灾的防救之道，均着重于建筑物内部的防火硬件面与管理面，对高楼层一旦发生火灾，无法单单仅依靠外界抢救，尤其水注灌救恐无法达到预期之效果，即使云梯车高度可达，然因高度之关系，风力、荷重及喷水反作用力等因素累加，均对云梯车本身产生相对的风险性。所以当灾害发生，无论为人为事故之火灾，抑或是天然灾害之地震所引起之事故，防救灾策略均把大部分的防护功能转向建筑物规划设计时应发挥的自我防护力储备。http:/ 8. .6.6 6.6 结论结论 经由FDS之模拟

29、分析，发现此分析案例，当起火后，约至300秒(五分钟)时，餐厅内厨房火势燃烧达第一次的高峰，并向大厅蔓延了出来。另观察火势之扩散情形，可发现大厅的火势经由中间的手扶梯井延烧至其它楼层，而延烧至大厅左侧之情形则较不明显.对于由图9及图10分别为十一楼大厅右侧烟层浓度变化曲线图与浓烟示意图，显示约在360秒时烟层浓度上升很快，及烟层的下降情形相当严重。对于假若事故发生后，防救灾策略若拟定不当，或评估依据有误，则不利于高层建筑物内人员进行避难疏散动作，在此火场中之人员必将陷入恐慌、手足无措之情形。藉由本文模拟结果发现，可说明当高层建筑物发生火灾时，主要注意事项虽为人员是否可以安全逃生、以进行避难行为

30、之重视，但另一方面，管理权者仍须针对烟控系统加以规划、达到有效控制及降低火灾区之浓烟蔓延与扩散的重要性。http:/ Value Theory And Large Fire Loses)http:/www.leeds.ac.uk/fuel/people/ramachandrang/publications.htm http:/ 8.7 8.7 大型火灾损害模式大型火灾损害模式http:/ Risk Capital and Reinsurance: an Extreme Value Theorys Application to Fire Claims of an Insurance Compan

31、y, Stefano Corradin, 27 December, 2001根据英国G. Ramachandran 发表的”极限值理论与大型火灾损失”(Extreme Value Theory And Large Fire Loses)根据英国G. Ramachandran 发表的”影响火灾损失的主要因素-极限值多重回归模式”(Factors Affecting Fire Loss Multiple Regression Model With Extreme Values”主要论文主要论文8.7 8.7 大型火灾损害模式大型火灾损害模式http:/ 极限值的统计理论已有很广泛的应用, 但直到最

32、近才被应用到保险问题上. 本章探讨如何利用大型火灾的损失数据来做统计预测, 而不是仅采用极大值. 假设我们收集到一段时间内N 个火灾损失理赔的数据样本, 而此损失的母体机率分布函数为F(Z). 假设我们将此N个数据由大至小排列:Z1, Z2,ZmZn8 8. .7.1 7.1 前言前言http:/ Extreme Value ApplicationsTheory summaryhttp:/ Extreme Value ApplicationsTheory summaryhttp:/ Extreme Value ApplicationsTheory summary: Method 1 (When

33、 N is Large)http:/ Extreme Value ApplicationsTheory summary (method 1 where N is large)http:/ summaryGumbel Extreme Value ApplicationsTheory summary (method 2 where N is small)The ith-smallesthttp:/ 1:某科学园区, 从1970年至2004年年间的电子业共发生20重大火灾损失金额经调整通货膨涨后全部调为2004年的货币基准而且按照高低次序排列如左表所示. 试回答下列问题:1)如果某保险公司想要根据0

34、.05的超越机率来计算保费, 请问该火灾损失应定为何值(请用方法2计算)?Gumbel Extreme Value Applicationshttp:/ 1 (20大火灾损失资料大火灾损失资料)Gumbel Extreme Value Applicationshttp:/ http:/ 8.1 .1 前言前言l 本文对影响火灾的各种因素的相对重要性加以研究l 针对这些因素的极限值观察, 可建立多重回归模式l 由于这些极限值并非涵括所有损失, 因此须对偏差加以修正l 为了说明, 本文将此模式应用到英国1965-1970间纺织业最大与次大火灾损失l 喷水龙头, 楼层数, 以及全部楼板面积为独立变量

35、, 损失为应变数l 从极限值损失来判断, 喷水龙头似乎可有效地降低损失lThe technique enables different estimates to be obtained for each regression parameter for different ranks. It is desirable to have a single overall estimate for each parameter; and for this purpose a second model is developed for performing a regression analysis

36、combining observations pertaining to a number of ranks. Covariances of the residual errors are also taken into account in this model.http:/ it can be seen the upper portion of data points bent away from the straight line passing through the center point. This implies Gumbel distribution does not fit

37、 annual maximum daily rainfall quite well. This can be further verified by calculating skewness coefficient as follows:=1.2579Where and are the second and the third moment of annual maximum daily rainfall about their mean value, respectively. Since the value of Gumble distribution is equal to 1.1395 which is smaller than 1.2579 as calculated above. The Log extreme-value distribution Type A (abbreviated as LEVA model hereafter) will be adopted for analysis. The basic model of LEVA is briefly described below.http:/ 你你过过了第一关了了第一关了!http:/