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1、地图数据的采集和地图数据库数据源数据源：指建立计算机地图制图系统的数据库所需的各种数据的来源。空间信息的获取是一个空间信息系统建设的首要任务。一个空间信息系统建设，70以上的工作（费用）将花费在空间信息（特别是矢量数据）的获取上面。地图数据源数据源种类1 地图：地图数字化2 遥感影像数据：图象、GPS坐标点文件等3 实测数据：形成纸质地图或坐标点文件4 文字与统计资料 GIS重要的属性数据源5 已有数字数据：各种交换格式数据 DXF/E00 /MIF等地图数据源已有数字数据是目前空间数据共享的一个重要途径，因此，一般的空间信息系统平台都提供了各种交换格式的数据转入/转出功能。 纸质地图是GIS
2、主要的数据源。主要通过对地图的跟踪数字化和扫描数字化获取。在使用地图时，应考虑到地图投影所引起的变形，必要时需要进行坐标转换或投影变换。遥感影像含有丰富的资源环境信息，是大面积、动态的、实时的数据源，是GIS数据更新的重要方式。将坐标点文件转为地图数据也是空间信息系统平台必须提供的基本功能。数据的分类编码地图数据分为几何数据和属性数据，数据的分类编码指的是属性数据编码。属性数据：用来描述实体的属性特征的数据。在计算机地图制图系统中，通常把那些与几何数据有密切联系的属性数据用编码的形式表示，并与几何数据一起管理起来。属性数据分类分类是将具有共同属性特征的事物或现象归并在一起，而把具有不同属性特征
3、的事物分开的过程。原则：科学性：选择事物或现象最稳定的属性和特征作为分类的依据。完整性和系统性：形成一个完整的分类体系，低级的类应能归并到高级的类中。实用性：考虑对信息分类所依据的属性特征的获取方式和获取能力，应与有关的标准协调一致。可扩性：应能容纳新增加的事物和现象，而不至于打乱已建立的分类系统。最常用的分类方法是层次分类法，优点是层次清晰，使用方便，缺点是分类体系确定后，不易改动，当分类层次较多时，代码位数较长。属性数据分级对事物或现象的数量或特征进行等级的划分，主要过程为分级数和分数界线的确定。原则：1 符合数值估计精度的要求。在满足精度的前提下，尽可能选择较少的分级数。2 分级应符合数
4、据的分布特征。级内差异尽可能小，各级代表值之间的差异尽可能大。3 应顾及可视化的效果。等级的划分要以图形的方式表示出来，考虑到人对图形符号等级的感受，分级数不易超过8级。4 分级时主要使用数学方法。最优分割分级是在有序样本不被破坏的前提下，使其分割的级内离差平方和为最小而级间离差平方和为极大的一种分级方法。它可以用来对有序样本或可变为有序(排序)的样本进行分级 属性数据编码数据编码是指确定属性数据代码的过程。代码是一个易于被计算机识别与处理的符号，是计算机地图制图中定性查询信息的主要依据和手段。编码的基础是分类分级，编码的结果是代码。代码的类型：1 数字代码：结构简单，便于计算机处理，直观性较
5、差。2 字母代码：便于识别，易于记忆，但占空间多。3 数字、字母混合代码，有数字代码与字母代码的优点，但处理起来复杂。属性数据编码代码的种类：分类码(特征码)：根据地理信息分类体系设计的专业信息的分类代码，表示不同类别的数据。标志码(识别码)：在分类码的基础上，对每类数据设计出其全部实体的识别代码，表示某一类数据中的某个个体。代码的功能：代码表示对象的名称，是对象的唯一标志；代码也可作为区分分类对象类别的标志；代码可作为对象排序的标志。属性数据编码原则：1 科学性，与分类体系相适应，便于数据库管理。2 唯一性：一个代码唯一的表示一类对象。3 完整性和可扩充性：能完整的反映分类体系，并留下足够的
6、备用代码，适应扩充的需要。4 应用性和规范性：代码应尽可能反映对象的特点，结构简单，便于记忆，格式规范、统一。属性分类分级编码举例国土基础信息分类编码大类码小类码一级代码二级代码标志码属性分类分级编码举例土地利用分类编码分类系统代码耕地100灌溉水田101望天田102水浇地103旱地104菜地105园地200果园201桑园202茶园203橡胶园204地图数据的采集几何数据采集两种方式：地图跟踪数字化（数字化仪输入、屏幕矢量化）传统的数据采集方法。地图扫描矢量化（自动或半自动矢量化）：较为先进的地图数字化方式地图跟踪数字化数字化仪原理数字化仪原理 目前较为常用的数字化仪是电磁感应式数字化目前较为
7、常用的数字化仪是电磁感应式数字化仪，它是利用电磁感应原理检测出图形坐标数据仪，它是利用电磁感应原理检测出图形坐标数据的。由游标线圈（定位器）、工作桌面（包括铺的。由游标线圈（定位器）、工作桌面（包括铺设其下的栅格阵列导线）以及电子部件、微处理设其下的栅格阵列导线）以及电子部件、微处理器和输出装置组成。其中游标线圈是电磁发射源，器和输出装置组成。其中游标线圈是电磁发射源，工作桌面接收信号，电子部件、微处理器把游标工作桌面接收信号，电子部件、微处理器把游标线圈在工作桌面上的位移量转换成线圈在工作桌面上的位移量转换成x，y坐标，最坐标，最后经输出装置输入计算机后经输出装置输入计算机地图跟踪数字化基本
8、过程 将需要数字化的图件（地图、航片等）固定在数字化板将需要数字化的图件（地图、航片等）固定在数字化板上，设定数字化范围，输入有关参数，选择数字化方式，上，设定数字化范围，输入有关参数，选择数字化方式，按地图要素的类别实施数字化按地图要素的类别实施数字化 在进行地图手扶跟踪数字化时，需要在数字化仪面板坐在进行地图手扶跟踪数字化时，需要在数字化仪面板坐标和地图真实坐标之间建立映射关系，通常的做法是先录标和地图真实坐标之间建立映射关系，通常的做法是先录入三个不在同一条直线上的入三个不在同一条直线上的控制点控制点。控制点（控制点（tic）概念）概念地图上具有控制地图图幅精确度的一些点，地图上具有控制
9、地图图幅精确度的一些点，也称地理控制点（同名点），通常这些点也称地理控制点（同名点），通常这些点都具有准确的实地坐标或可以精确定位的，都具有准确的实地坐标或可以精确定位的，如图幅图廓点、公路网格点如图幅图廓点、公路网格点、测量点、道测量点、道路交叉口等路交叉口等地图扫描数字化1、扫描仪数字化思想通过扫描将地图转换为栅格数据，然后采通过扫描将地图转换为栅格数据，然后采用栅格数据矢量化的技术追踪出线和面，用栅格数据矢量化的技术追踪出线和面，采用模式识别技术识别出点和注记，并根采用模式识别技术识别出点和注记，并根据地图内容和地图符号的关系自动给矢量据地图内容和地图符号的关系自动给矢量数据赋以属性值。
10、数据赋以属性值。2、主要方法、主要方法自动矢量化自动矢量化交互式矢量化交互式矢量化 ：采用人机交互方式：采用人机交互方式属性数据的采集数据量较小，可以在输入几何数据的同时，数据量较小，可以在输入几何数据的同时，用键盘输入；用键盘输入；数据量大，与几何数据分别输入，根据预先数据量大，与几何数据分别输入，根据预先建立属性表输入属性；建立属性表输入属性；从其它统计数据库导入属性，通过关键字段从其它统计数据库导入属性，通过关键字段联接图形。联接图形。几何数据与属性数据之间的联系：公共标识几何数据与属性数据之间的联系：公共标识码（用户码（用户ID），即），即 几何数据（图形数据）几何数据（图形数据）与属
11、性数据之间的公共标识符与属性数据之间的公共标识符地图数据的编辑和数据质量分析数据编辑：数据采集的过程中，无论是地图的几何数据数字化还是属性数据数字化，都不可能完全正确，常见的错误有：地图错误的遗漏，地图要素的重复或多余，几何数据的位置不正确或不完整，属性数据的遗漏、重复，几何数据与属性数据的连接错误等。因此必须对采集的数据进行编辑修改。为此，首先要显示数据，然后才能进行编辑修改。数据显示数据显示是指在屏幕上通过绘图机把有关信息显示出来，以便与原图进行比较，找出数字化过程中的差错，加以编辑修改。为了能对采集到的数据进行较为完整的显示，计算机地图制图系统应提供如下基本功能：1 图形显示功能2 符号
12、设置及符号库功能3 图形输出功能数据编辑修改编辑系统一般具有的主要功能：投影变换数据匹配数据查询图形编辑属性编辑及注记配置数据质量分析地图数据质量的含义：地图数据具有定位、定性和时间性三大特征。地图数据的质量是指用该数据来表达其三大特征时所能达到的准确性、一致性和完整性，以及它们之间统一性的程度。基本内容：1 准确性：几何位置精度以及属性精度2 一致性：数据的逻辑一致性，如：节点匹配、多边形闭合及拓扑关系的正确性等3 现势性4 统一性：各类数据之间的统一协调数据质量的评价方法直接法：1 直接用计算机程序进行自动检测。用计算机软件自动发现数据中的某些类型的错误，并自动算出数据中不符合数据项的百分
13、率或平均质量等级等。例如，可以检测文件格式是否符合规范、编码是否正确、数据是否超出范围等。 2 随机抽样检测：在确定抽样方案时，应考虑数据的空间相关性。 数据质量的评价方法间接评价法：所谓间接评价法是指通过外部知识或信息进行推理来确定空间数据的质量的方法。用于推理的外部知识或信息如用途、数据历史记录、数据源的质量、数据生产的方法、误差传递模型等。 地图数据误差地图数据的质量通常用误差来衡量，而地图数据误差主要来自于地图数据采集过程。地图数据采集的方法除野外观测数据、图像外，主要是对已有的地图进行数字化采集，地图数字化中，地图原有误差和数字化过程引入的误差是两个主要的误差源：1 地图原有误差控制
14、点和碎部点误差地图制图综合误差与编绘误差地图清绘误差印刷误差图纸变形误差2 数字化误差仪器差人员差数字化方式数字化软件数据质量的控制目的：减少误差，提高精度数据质量控制方法：1 误差带法2 比较法3 相关法地图数据模型数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。 逻辑数据模型1 层次模型2 网状模型3 关系模型CBAdfghcabe123456M层次模型MAabc12层次分明，结构清晰，易于实现层次模型缺点：对任何对象的查询都从根节点开始，低层次的对象的查询效率很低，并且很难进行反向查询，插入和删除操作比较复杂，父节点的删除意味着下层所有子节点均被删除
15、。数据独立性较差，数据更新涉及很多指针层次命令具有过程式性质，用户必须了解数据的物理结构，并在数据操作命令中显式的给出数据的存取路径难以描述复杂的地理实体之间的联系，描述多对多的关系时导致物理存储上的冗余网络模型MABacbde1234网络模型缺点：结构复杂，增加查询和定位困难，用户需要熟悉数据的逻辑结构，知道自己所在的相应位置网状模型不直接支持对于层次结构的表达网状模型的数据操作命令具有过程式性质 网状数据库是导航式（Navigation）数据库，用户在操作数据库时不但说明要做什么，还要说明怎么做。例如在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径 关系模型地图-多边形关系M(A,B,C)多边形-线关系A(a,b,c),B(b,d,e),C(e,f,g,h)边-节点关系a(1,2),b(1,3),c(2,3),d(1,4),e(4,3),f(4,5),g(5,6),h(6,3)这些空间关系可以用二维表来表达MAMBMCAa,b,cBb,d,eCe,f,g,ha12b13c23d14e43f45g56h63关系模型关系之间的联系需要执行系统开销较大的连接操作，运行效率不够高。关系模型描述复杂的地理对象时，需要对地理实体进行不自然的分解，导致存储模式、查询途径及操作等方面显得 语义不合理。模拟和操作复杂地理对象的能力较弱，无法用递归和嵌套的方式来描述复杂关系的层次和网状结构。
