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1、SPC-1Statistical Process Control统计统计工程工程(?)管理管理重要重要 X 选定选定重要重要 X 管理管理所有的所有的 X一次变量一次变量 List选定选定 List测定测定分析分析改善改善管理管理*SPC-2DefineDefineMeasureMeasureAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControl Minitab Minitab Basic Statistics SPC SPC 计量计量计量计量/ /计数计数计数计数 MSA(Gage R&R)MSA(Gage R&R) Capability Study Capab
2、ility StudyS Step tep 4- 4- Project YsProject Ys的确认的确认的确认的确认S Steptep 5- 5- 确认现水准确认现水准确认现水准确认现水准( (把握把握把握把握) )Step 6- Step 6- 潜在原因变量潜在原因变量潜在原因变量潜在原因变量 ( (xs) xs) 发觉发觉发觉发觉DMAIC RoadmapSPC-33 30 02 20 01 10 00 03 35 52 25 51 15 55 5O Ob bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al ls sMMU
3、U= =2 20 0. .3 39 9U UC CL L= =3 32 2. .8 89 9L LC CL L= =7 7. .8 88 87 7目目 的的把管理度技法与把管理度技法与 DMAIC DMAIC 路径联系路径联系讨论不同形态的散布讨论不同形态的散布介绍多样的管理度类型介绍多样的管理度类型讨论管理度解释讨论管理度解释SPC-4 1.SPC的概要2.SPC的必要性3.Data 收集及理解变动4.Data 种类别制作管理图5.SPC 应用的例6.管理图的应用方法7.Sub grouping8.计数型管理图9.特殊管理图10.与 6Sigma关联性目目 录录SPC-51. SPC的概要的
4、概要 SPC的历史的历史- 1924- 1924年年 Bell Bell 研究所研究所 W. A. W. A. ShewhartShewhart创始创始. .- - 为了把握为了把握可管理的变动可管理的变动和和不可管理的变动不可管理的变动而使用而使用. .- 偶然要素偶然要素( (Chance Cause, Common Cause). Chance Cause, Common Cause). - 异常要素异常要素( (Assignable Cause, Special Cause).Assignable Cause, Special Cause).- - 在所有噪音存在下找流程的在所有噪音存
5、在下找流程的异常信号异常信号. .- - 主要的工具使用管理图主要的工具使用管理图 ( (Control Chart)Control Chart). .- - 今天的今天的 SPC SPC 的意义的意义Statistical = 为了调查流程变动使用的统计方法.Process = 流程, 意味着所有的流程.Control = 通过积极的管理，管理流程.SPC-6 散布的要素散布的要素- - 偶然要素偶然要素 ( (抓住抓住/ /NoiseNoise) )存在于存在于所有所有的流程的流程. . ( (流程被管理着流程被管理着) )因流程本身因流程本身( (我们工作的方式我们工作的方式) )发生发
6、生. .可以消除或减少，但是为此，要求流程有根本的变化可以消除或减少，但是为此，要求流程有根本的变化. .- - 异常要素异常要素 ( (信号信号/ /SignalSignal) )存在于存在于大部分大部分的运转的运转/ /流程流程. (. (因管理不当而产生的散布因管理不当而产生的散布) )因一连串的异常变动引起因一连串的异常变动引起. .可以通过基本的流程管理和监控消除或减少可以通过基本的流程管理和监控消除或减少. .1. SPC的概要的概要 SPC-7 SPC的用途的用途- - 作为流程管理的工具作为流程管理的工具- - 作为整理问题的工具作为整理问题的工具 : : 在在Multi-Mu
7、lti-VariVari study study 查找查找inputinput变量变量- 作为监控作为监控 工具工具 : : 根据时间流程根据时间流程 查找查找outputoutput变量变量- 作为前后比较的工具作为前后比较的工具: : 在在Validation testing Validation testing 倾向和管理脱离倾向和管理脱离 为了监控条件为了监控条件 ， 查找核心机能和查找核心机能和outputoutput2. SPC的必要性的必要性在分析data的过程中使用错误的管理图是 增加费用 荒废努力, 打消士气的捷径.SPC-8问题症状问题症状Process不安定性不安定性(I
8、nstability)变动变动(Variation)脱离目标脱离目标(Off-target)问题整理问题整理Y 诊断问题的症状诊断问题的症状 2. SPC的必要性的必要性SPC-9解决问题从哪里开始解决问题从哪里开始 ?Define the Condition of “Output(Y)”Reliability for Y: MSA(P/T, R&R)Stability for Y: ChartCapability for Y: Cp/Cpk, DPMO2. SPC的必要性的必要性SPC-10漏斗效应漏斗效应 (Funneling Effect) - SPC除了作为管理工具，还有测定、分析、改
9、善流程的作用. 重要重要 X 选定选定重要重要 X 管理管理所有的所有的 X一次变量一次变量 List选定选定 List测定测定分析分析改善改善管理管理*2. SPC的必要性的必要性SPC-11确认现水准确认现水准(把握把握)InputInput ( (Source)Source)测定成果的标准测定成果的标准Y Y测定测定Y Y的系统的系统与与Y Y有关的管理系统有关的管理系统DefineDefine PhasePhase的改善目标的改善目标3. Data 收集及变动的理解树立树立Y Y的的DataData收集收集计划计划确保与确保与Y Y有关有关的测定系统的测定系统的能力的能力收集收集Dat
10、aData及及分析现水准分析现水准确定确定Y Y的的改善目标改善目标产出物出物Y Y的的现水准水准Y Y的的改善目改善目标SPC-12 Data 的种类的种类母 Data Random sampling Sample Data 计量计量(连续分布连续分布)计数计数(离散分布离散分布)Data 收集3. Data 收集及变动的理解SPC-13Data 收集收集3. Data 收集及变动的理解 母集团含有相关特性的已制造的或欲制造的个体的集团真正掌握母集团的每个变数是不可能的.-所有SONATA汽车的安全气囊箱的平均宽度-所有股民 Sample统计调查中实际测量的个体的集团Sample一般是作为调
11、查对象的母集团的部分集团.-今天制造的安全气囊箱的平均宽度-针对100名股民的文件调查“母集团的母数” = 母集团的平均 = 母集团标准偏差“Sample统计量”X X = Sample平均s s = Sample标准偏差母集团SampleSPC-14Data的收集 中心倾向性的测定中心倾向性的测定: 中心的位置中心的位置3. Data收集及变动的理解算术平均算术平均 (m m, X)所有数据之和除以数据个数的值所有数据之和除以数据个数的值- 使用每个数据的值使用每个数据的值.- 受极端值的影响较多受极端值的影响较多中央值中央值 (Median)数据按大小排列时数据按大小排列时,位于中间的值位
12、于中间的值受极端值的影响较小受极端值的影响较小最频值最频值(Mode)一连串数据中发生频率最大的值一连串数据中发生频率最大的值SPC-15Data收集收集 散布的大小散布的大小范围范围在一批在一批data 中中 用数值表示的最大值与最小值之间的用数值表示的最大值与最小值之间的差距差距分散分散 (s s2 ; s2)从平均到个别从平均到个别data点的偏差平方值的平均点的偏差平方值的平均.标准偏差标准偏差 (s s ; s)分散的平方根分散的平方根.- 用于散布计数化的最普遍的测定法用于散布计数化的最普遍的测定法 IQR(Inter Quartile Range) 第第3分位值与第分位值与第1分
13、位值的差分位值的差3. Data 收集及变动的理解SPC-16 流程的安定性流程的安定性(Stability):对于制造来说能够预测是最重要的对于制造来说能够预测是最重要的. 为此工程应该安定为此工程应该安定.A的平均不会随时间变化的平均不会随时间变化, 因为能够预测散布因为能够预测散布, 是安定的被管理的流是安定的被管理的流程程. B有管理脱离点有管理脱离点, 所以是不可预测的不安定的流程所以是不可预测的不安定的流程.Stability是与散布的高低是与散布的高低 的问题的问题. 变动的理解变动的理解AB3. Data收集及变动的理解SPC-17 流程的散布流程的散布: 1. 受控散布受控散
14、布 (Controlled Variation : Noise) - 经过一段时间也会呈现出安定的散布状态经过一段时间也会呈现出安定的散布状态. - 与偶然因素与偶然因素(Common causes)有关有关, 为了减少散布为了减少散布,流程的根本变化流程的根本变化 很有必要很有必要 . 例例) 不是因为工程本身,而是因为一些必然原因发生,在已定的原材料、设备、作业标准等的允许范围内变动 2.非受控散布非受控散布 (Uncontrolled Variation : Signal) - 散布随时间变化且不可预测散布随时间变化且不可预测. - 与异常要素与异常要素 (Special causes)
15、有关联有关联, 散布需要通过流程管理散布需要通过流程管理, monitoring 等迅速解决等迅速解决. 例) 工程本身的问题即因为机械磨损、设备故障、原材料不良、标准作业不足等原因发生. 必须消除. 由于异常要素引起的不良一般都是lot 性不良.3. Data收集及变动的理解变动的理解变动的理解SPC-18变动的理解变动的理解 在工程中散布的允许水准在工程中散布的允许水准:传统观点传统观点 : 下列情况可以允许散布下列情况可以允许散布.流程位于目标位置流程位于目标位置总散布比总散布比 spec.少少流程经过一段时间也会呈现出安定的状态流程经过一段时间也会呈现出安定的状态最新观最新观 点点 :
16、 在管理规格内在管理规格内,离离 target越远，从越远，从 target的距离平方成比例的距离平方成比例品质费用会品质费用会增大增大. (Taguchi loss function)CostLSLUSLNomUSL可容纳的水准可容纳的水准CostLSLUSLNom传统观点传统观点最新最新 观观 点点3. Data收集及变动的理解SPC-19变动的理解变动的理解 流程散布的特征流程散布的特征: 所有的流程由因果关系联系的Process构成. 散布要生产产品或服务时流程统一 意味着不做出一定的结果. 所有的流程都存在散布. Input 变量, Process 变量的异常变动引起 Y 变量的变动
17、. Data 的散布确认通过Run chart或 I 管理图实现.3. Data收集及变动的理解SPC-20变动的理解变动的理解 根据根据Data 类型的管理图的选择类型的管理图的选择:计量型管理图计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart3. Data收集及变动的理解SPC-21变动的理解变动的理解 正常模型的变动正常模型的变动:各点的移动安定各点的移动安定、均衡均衡,而且找不到非正常移动的情况而且找不到非正常移动的情况X bar 管理图
18、: 工程平均没有变化,品质特性数值接近平均R 管理图 : 工程均匀维持,即作业者间的技术统一且机械性能统一3. Data收集及变动的理解以以Run-chart的的P-Value大小来判断（大小来判断（4个个Type)SPC-22变动的理解变动的理解 有异常模型的变动有异常模型的变动: 混合混合 (mixture) 各点几乎不在中心线附近各点几乎不在中心线附近,都在或高或低的水准上下起伏都在或高或低的水准上下起伏,呈现出锯齿形状的呈现出锯齿形状的 模型模型 混合的原因混合的原因Xbar 管理图 : 材料, 作业者, 实验器具 等的差异, 自动控制的 故障, 工程过于频繁的调整, R 管理图 :
19、两种以上的材料, 检查机构, 不当的整备日程3. Data收集及变动的理解SPC-23变动的理解变动的理解特异的特异的 pattern的变动的变动: 群集群集 (clustering)有相似数值的几个点聚集在一起的现象有相似数值的几个点聚集在一起的现象 群集的原因群集的原因Xbar 管理图 : 实验器具或测定装置的刻度调整边境, 分布的临时变动, 检查人员的交替 R 管理图 : 分布的混合, 部分Data的突出变化3. Data收集及变动的理解SPC-24变动的理解变动的理解有异常有异常 pattern的变动的变动: 振动振动 (oscillation)交接班, , , Data 的规则分类等
20、 振动的原因振动的原因各点的移动有规律地变动的模型的现象各点的移动有规律地变动的模型的现象3. Data收集及变动的理解SPC-25变动的理解变动的理解特异的特异的 pattern的变动的变动: 倾向倾向(trends)在同一方向连续出现的几个点的移动在同一方向连续出现的几个点的移动对倾向的对倾向的 P值是值是 0.0057,比比0.05小所以有倾向小所以有倾向3. Data收集及变动的理解SPC-26变动的理解变动的理解变动原因的种类变动原因的种类: 偶然原因和异常原因偶然原因和异常原因现象构成性格占有率改善活动担当者 多数的次要原因 稳定的, 可能预测 全体的 85% 左右系统化的改善活动
21、 ( 6 sigma Project)工程师 少数的 主要 原因发散的, 不可 预测全体的 15% 左右现场 管理 及 实践课题现场负责人 及 作业者区分区分偶然原因偶然原因异常原因异常原因3. Data收集及变动的理解在所有的资料类似的现象在部分资料中与平时不一样的现象SPC-274. Data 制作种类别管理图制作种类别管理图计数计数计数计数 ( (Attribute DataAttribute Data) )-是是/不是不是-良好良好 / 不良不良-营业所营业所 1,2,3-交代所交代所 1,2,3组组-可以数的可以数的 (文书中的文书中的 错误的数错误的数, 选定的商品数等选定的商品数
22、等)计量值计量值计量值计量值 ( (Variable DataVariable Data) )-连续连续Data (小数点以下的数值也有意义小数点以下的数值也有意义)时间时间 (秒秒)速度速度 (ft/min)长度长度 (inches)等等等等Types of DataSPC-28计数计数/计量计量 ?(1)工厂制造的洗衣机的工厂制造的洗衣机的 RPM(2)生产的生产的 产品的平均产品的平均 RPM(3) 的印刷缺陷数的印刷缺陷数(4)每销售和约中的误打数每销售和约中的误打数(5) 月产量中的月产量中的 超过规格的产品数超过规格的产品数(6)月产量中月产量中 超过规格的超过规格的 产品产品%(
23、7)清算销售债权所需的时间清算销售债权所需的时间(8)每每100 个产品中有缺陷的产品数个产品中有缺陷的产品数4. Data 制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-29管理图类型概论管理图类型概论计量型管理图计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart4. Data 制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-30DiscreteVariableWhat Type Of Data ?Data Collected In Groups or Indi
24、viduals ?Counting Specific Defects or Defective Items ?GROUPS(Averages)(n1)INDIVIDUALVALUES(n=1)X-Bar RX-Bar SIndividualsMoving RangeSpecificTypes Of “Defects”DefectiveItemsIs The Probability Of A Defect Low ? If You Know How ManyAre Bad, Do You Know How Many Are Good?Poisson DistributionBinomial Di
25、stributionIndividualsMoving RangeNOYESYESArea ofOpportunity Constant In Each SampleSize ? YESNOc Chartu ChartConstant Sample Size ? np ChartNOYESp ChartControl Chart RoadmapNOTE: X-Bar S is appropriate for subgroup sizes (n) of 104. Data 制作种类别管理图制作种类别管理图特定不良时特定不良时不良项目时不良项目时泊松分布泊松分布二项分布二项分布不良概率低吗？不良概
26、率低吗？概率低时概率低时SPC-31应该使用什么样的管理图应该使用什么样的管理图?(1)工厂制造的洗衣机的工厂制造的洗衣机的 RPM(2)生产的生产的 产品的平均产品的平均 RPM(3) 的印刷缺陷数的印刷缺陷数(4)每销售和约中的误打数每销售和约中的误打数(5) 月产量中的月产量中的 超过规格的产品数超过规格的产品数(6)月产量中月产量中 超过规格的超过规格的 产品产品%(7)清算销售债权所需的时间清算销售债权所需的时间(8)每每100 个产品中有缺陷的产品数个产品中有缺陷的产品数4. Data 制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-325. SPC 应用事例应用事例问题 1在下面的在下面
27、的 中发现了什么问题中发现了什么问题?A. 不安定和散布B. 不安定和 off-targetC. 散布和 off-targetD.不安定、散布和off-targetX = 4.995UCL = 4.995 + 0.012LCL = 4.995 - 0.012Product Specification: 5.000 + 0.010SPC-33问题 2分析工程的结果导出了下列分析工程的结果导出了下列 C1C4 问题问题. 各个问题是各自独立的各个问题是各自独立的. 各位会各位会最先最先解决哪个问题解决哪个问题? A. C1B. C3C. C4D. C1 or C310 1191212 1325 1
28、213 13 ParetoC1463655744650C2213104322220C33424641255550C4101110312010c = 11UCL = 20.9LCL = 05. SPC 应用事例应用事例SPC-34问题 3 保尔是有名的最优秀的驾驶员之一保尔是有名的最优秀的驾驶员之一.有一天有一天, 他在工作时间喝了他在工作时间喝了6 pack 的啤酒的啤酒,喝完之后他说还能沿喝完之后他说还能沿着一条直线驾驶卡车着一条直线驾驶卡车.于是同事们就要求他证明给他们看于是同事们就要求他证明给他们看.直观直观 SPC 事例研究事例研究5. SPC 应用事例应用事例SPC-35证明他确实沿
29、着一条直线驾驶是一件困难的事情证明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情. .这时有人想起他的卡车一向漏油这时有人想起他的卡车一向漏油. .为了看他能否沿着一条直线驾驶为了看他能否沿着一条直线驾驶, , 到公路行使了到公路行使了1 1英里左右英里左右, , 调查了公路调查了公路上漏油的痕迹上漏油的痕迹. .5. SPC 应用事例应用事例SPC-36由你做出决定由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶路径是一条直线吗?请看从高处往下看的请看从高处往下看的(Birds-eye View) 公路的形象公路的形象.5. SPC 应用事例应用事例SPC-37 如果卡车是静止的如果卡车是静止的
30、. . . . .油会滴到同一个点上吗油会滴到同一个点上吗? ?想想下一步想想下一步: 油会如何滴下来油会如何滴下来?Pre-Chewed Charlies5. SPC 应用事例应用事例SPC-38变动的原因PrPre e-Che-Chew wed ed ChaCharlirlie es s= 自然的 “油滴间的变动”5. SPC 应用事例应用事例SPC-39如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与, ,因为油滴间的变动分离的方法因为油滴间的变动分离的方法, , 会不会有所帮助呢会不会有所帮助呢? ?由你做出决定由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的
31、驾驶路径是一条直线吗?5. SPC 应用事例应用事例SPC-40=自然的自然的 “油滴间的变动油滴间的变动” ”变动的原因变动的原因Pre-Chewed Charlies管理图理论管理图理论(Control Chart Theory )是利用因为自是利用因为自然的偶然因素引起的变动然的偶然因素引起的变动,作为作为 把握把握 由于保尔由于保尔驾驾驶引起的变动驶引起的变动的的方法方法.SPC 理论理论5. SPC 应用事例应用事例 SPC-41为了制定流程的基准性能为了制定流程的基准性能(baseline) ，形成了对，形成了对“偶偶然要素然要素”引起的变动的研究引起的变动的研究“. 在这种情况下
32、在这种情况下, 我们认我们认为为 “油滴间变动油滴间变动” 是偶然要素是偶然要素.以基准性能（现在的水准）为基础以基准性能（现在的水准）为基础, 设定设定data的包含的包含99.7%的流程持续警戒范围的流程持续警戒范围. 我们把这个警戒叫做管我们把这个警戒叫做管理限界（上限及下限）理限界（上限及下限）.UCLLCL在这个限界外分布的在这个限界外分布的data点被认为是因异常要素造点被认为是因异常要素造成的成的 (异常状态异常状态).SPC 理论理论5. SPC 应用事例应用事例SPC-42- 理论理论 -管理限界周围的管理限界周围的data分布状态提供可能存分布状态提供可能存在异常状态的情报
33、在异常状态的情报(出现其他变动要因出现其他变动要因)UCLLCL5. SPC 应用事例应用事例SPC-43油滴间的变动油滴间的变动UCLLCL油滴间的变动油滴间的变动+风风UCLLCL油滴间的变动油滴间的变动 +风风 + 驾驶技能变动驾驶技能变动UCLLCL5. SPC 应用事例应用事例SPC-44UCLLCL没有对卡车移动路径没有对卡车移动路径“中心值变动中心值变动” (“centering”的变化的变化)的统计证据的统计证据. Data点的点的“在中心线上下的分布在中心线上下的分布 (wiggling)”是是 因为噪音因为噪音.由你做出决定由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶
34、路径是一条直线吗?5. SPC 应用事例应用事例SPC-45问题问题 4Scrap Level (%)J F M A 19961997party 举行举行 某工厂的某工厂的 scrap 量达到了本年度最低量达到了本年度最低2%.经理经理 褒奖了那家工厂褒奖了那家工厂.在食堂举行宴会在食堂举行宴会: 所有的劳动者都有吃到了比萨和糖果所有的劳动者都有吃到了比萨和糖果!“大家可以为自己的成就感到自豪大家可以为自己的成就感到自豪.”1996 4月月3215. SPC 应用事例应用事例SPC-46J F M A M J J 19961997经理希望把奖品拿回来经理希望把奖品拿回来. scrap 量连续量
35、连续3个月持续增加个月持续增加.经理很想把奖品拿回来经理很想把奖品拿回来. “对成果的认可反而带来了反面效果对成果的认可反而带来了反面效果.”实现的的成果实现的的成果(改善改善)没有维持下去没有维持下去, scrap量从新增加了量从新增加了.于是于是 经理做出了这样的决定经理做出了这样的决定: “这个集团需要这个集团需要 强力的管理方式强力的管理方式!”Scrap Level (%)1996年年 6月月3215. SPC 应用事例应用事例SPC-47J F M A M J J A S O N D19961997 中断中断“温柔的管理方式温柔的管理方式”Scrap量增加到了量增加到了 2.6%,
36、 于是经理决定采取措施于是经理决定采取措施.为了确实解决这个问题召开了为了确实解决这个问题召开了 “特别会议特别会议”, 强调完强调完Scrap的重要性后经理的重要性后经理便离开了便离开了. 但是员工们都不知道应该做些什么但是员工们都不知道应该做些什么. 而且而且, 除此之外他们还有需要改善的除此之外他们还有需要改善的重要指标重要指标. 所以他们没有采取任何为了减少所以他们没有采取任何为了减少 scrap 量的措施量的措施.Scrap Level (%)1996年年 11月月3215. SPC 应用事例应用事例SPC-48经理了解到从去年年末开始经理了解到从去年年末开始, scrap量在减少量
37、在减少. “情况正在好转情况正在好转!” (实际上没有为变化系统采取任何措施实际上没有为变化系统采取任何措施.)经理的结论经理的结论: “强力的管理方式能带来好的结果强力的管理方式能带来好的结果!”经理的结论经理的结论: “强力的管理和经营方式能促进工作强力的管理和经营方式能促进工作.”J F M A M J J A S O N D19961997J F M A M JScrap Level (%)1997年年 6月月3215. SPC 应用事例应用事例SPC-49J F M A M J J A S O N D19961997UCLJ F M M J J A S OLCLScrap Level
38、 (%)321SPC 导出了不同的结论导出了不同的结论.5. SPC 应用事例应用事例SPC-50经理经理 “ 我是根据我是根据data做出决定的做出决定的.-但是我怎么可能错了呢但是我怎么可能错了呢?”Black Belt“你的决定是看到了高点和低点做出的你的决定是看到了高点和低点做出的. 但是，实际上是因为噪音造成的但是，实际上是因为噪音造成的. 观察观察data, 在流程上没有大的变化在流程上没有大的变化.”经理得出的结论是 “强力的管理能带来好的结果”.J F M M J J A S OScrap Level (%)J F M A M J J A S O N D19961997举行Pa
39、rty经理希望把奖品拿回来.中断稳健的管理方式UCLLCL321SPC导出了不同的结论导出了不同的结论 - 但是但是 理由是什么理由是什么?5. SPC 应用事例应用事例SPC-51Minitab管理图练习管理图练习6. 管理图应用方法管理图应用方法为了观察管理图理论制作随机为了观察管理图理论制作随机 data.你负责的事业你负责的事业/使用流程的平均和标准差使用流程的平均和标准差, 制作制作25行的根据正规分布的行的根据正规分布的随机随机data.对这个对这个data制作制作 Individuals chart. 有一个点脱离管理范围的情况有一个点脱离管理范围的情况我们来观察我们来观察 (a
40、 single point out-of-control )的影响的影响. 在在Worksheet 输入一个比输入一个比3 x 标准差标准差 更远离平均的更远离平均的data点点.结果是什么结果是什么?SPC-52制作了以制作了以x轴为时间的曲线轴为时间的曲线.监控的特性监控的特性UCL中心线中心线LCLUCL: Upper Control Limit(管理上限), LCL: Lower Control Limit(管理下限)Plotted Data主要要素主要要素 管理图管理图6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-53我们要使用的规则是我们要使用的规则是:-规则规则#1: 有有一个一个da
41、ta 点在点在UCL/LCL (3-sigma 限界限界)外部外部- -规则规则#2: 在连续的在连续的3个个data 点中有点中有2个存在于个存在于2-sigma限界线外部限界线外部.-规则规则#3:在连续的在连续的5个个data 点中有点中有4个存在于个存在于1-sigma限界线外部限界线外部.-规则规则#4: 在中心线一侧有在中心线一侧有8个连续的个连续的data 点点-pattern的规则的规则: pattern重复重复违反管理图规则时违反管理图规则时, 叫做叫做“脱离管理限度脱离管理限度”. 这种情况意味着出现了这种情况意味着出现了异常情况异常情况 (非日常的事情非日常的事情)请确认
42、是什么事情请确认是什么事情请确认是什么事情请确认是什么事情 ! !管理图管理图 规则规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-54“ “通常规则通常规则通常规则通常规则” ”(1) (1) 规则规则规则规则 #1 #1 和和和和 patternpattern作为检出规则开始作为检出规则开始作为检出规则开始作为检出规则开始. .(2) (2) 要求高感度要求高感度要求高感度要求高感度( (high sensitivity)high sensitivity), , 利用利用利用利用 #2, 3, & 4 #2, 3, & 4. .我们要使用的规则我们要使用的规则:-规则规则#1: 有一个有一个d
43、ata 点点UCL/LCL (3-sigma 限界限界)在外部在外部- -规则规则#2: 在连续的在连续的3个个data 点中有点中有2个存在于个存在于2-sigma限界线外部限界线外部.-规则规则#3:在连续的在连续的5个个data 点中有点中有4个存在于个存在于1-sigma限界线外部限界线外部.-规则规则#4: 在中心线一侧有在中心线一侧有8个连续的个连续的data 点点-pattern的规则的规则: pattern重复重复把握管理不足把握管理不足6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-55UCLLCL1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Sigma (Zo
44、ne A)1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Sigma (Zone A)时间时间时间时间我们测定的项目我们测定的项目应用规则应用规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-56统计统计 规则规则+/- 1s60-75%+/- 2 s90-98%+/- 3 s99-99.9% data 点的点的 X% 存在与范围内存在与范围内标准偏差标准偏差标准偏差的规则标准偏差的规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-571 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma60-75%90-98%99-99.9% data 点点(%)UCL
45、LCL时间时间时间时间我们测定我们测定的项目的项目标准偏差的规则标准偏差的规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-58UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#1的的data分布在哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则的data 点的几率是多少点的几率是多少”?规则规则 #1:有一个有一个data在在3-sigma 限界外部限界外部6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-59UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#2的的data分布在
46、哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则的data 点的几率是多少点的几率是多少”?规则规则#2: 在连续的在连续的3个个data 点中有点中有2个存在于个存在于2-sigma限界线外部限界线外部6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-60UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#3的的data分布在哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则的data 点的几率是多少点的几率是多少”?规则规则#3:在连续的在连续的5个个data 点中有点中有4个存在于个存在于1-sigma限界线外部限界线外部6.管理图应
47、用方法管理图应用方法SPC-61UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#4的的data分布在哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则的data 点的几率是多少点的几率是多少”?规则规则#4: 在中心线一侧有在中心线一侧有8个连续的个连续的data 点点6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-62状态状态描述描述示例示例 #1示例示例 #2解释解释工程受控工程受控(Process in control)图点没有形成特殊的图案而且分布于图的上下限之间 工程稳定，没有变化。但并不意味着不管工程。可能有改善的机会并获得
48、实质的利益畸形畸形(Freak)图点形成特殊的图案或一点或更多点超出图的上限或下限 警示工程正在变化。但并不意味着你需要采取纠正措施。也许与你制造的变化相关。在采取任何建设性措施之前一定确定原因串列串列（ Run ）图点在中心线一侧。在一个串列内的点数称为串列的长度暗示工程已经经过了一个持续的变化(+或-)而现在正趋于稳定。常常要求你为了以后的管理图解释重新计算控制线倾向倾向（Trend）一系列点连续上升或下降 (7个或以上连续点在相同的方向).常见于经过某些变化之后出现的种种现象。它可告诉你该变化是否有肯定或否定的效果影响。通常成为与某些训练形式相关的学习曲线的一部分 循环循环(Cycle)
49、在相同时间周期上图点表现相同的图案变化 (比如,上升或下降) 一般与以可预见方式影响工程的因子相关。因子在固定的时间周期上出现，并具有+/-影响。帮助你决定未来的作业量/人员配置的水平 紧靠紧靠(Hugging)图点靠近中心线或一个控制限内 (连续3点中2点,7点中3点,或10点中4点).暗示不同类型的数据混入已抽样的子群当中。一般需要改变子群，重新收集数据，并重作管理图201510201510UCLLCLUCLLCL201510201510UCLLCLUCLLCL201510201510UCLLCLUCLLCL201510201510UCLLCLUCLLCL201510201510UCLLC
50、LUCLLCL12345671234567201510201510UCLLCLUCLLCL1/31/31/21/26.管理图应用方法管理图应用方法SPC-63minitab 规则规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-64是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理? _脱离管理状态脱离管理状态_如果是脱离管理如果是脱离管理, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件? _违反了规则违反了规则1#(有一个点在有一个点在3外部外部)_ 6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-65是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理? _如果是脱离管理如果是脱离
51、管理, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件?_ 6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-66是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理? _如果是脱离管理如果是脱离管理, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件?_6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-67是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理? _如果是脱离管理如果是脱离管理, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件?_6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-68管理上限管理上限 = UCL管理下限管理下限 = LCL根
52、据你到目前为止的经验判断根据你到目前为止的经验判断, 整个整个data的多少的多少%存在于管理上限和管理下限之间存在于管理上限和管理下限之间? UCLLCLTIMETIMEUCL 与与 LCL可以容忍违反规则和发现模型吗可以容忍违反规则和发现模型吗?规则与规则与 pattem6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-69管理上限管理上限 = UCL管理下限管理下限 = LCL规格上限规格上限 = USL规格下限规格下限 = LSL有一个有一个data在在管理管理上限或管理下限外部上限或管理下限外部, 意味着不良品传达到顾客手中意味着不良品传达到顾客手中? UCLLCLTIMETIMEUCL 与与
53、 LCL vs. USL 与与 LSL6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-70管理上限管理上限 = UCL管理下限管理下限 = LCL规格上限规格上限 = USL规格下限规格下限 = LSL下面的流程会造成不良吗下面的流程会造成不良吗?UCLLCLTIMETIMEUSLLSL6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-71管理上限管理上限 = UCL管理下限管理下限 = LCL规格上限规格上限 = USL规格下限规格下限 = LSL下面的流程会造成不良吗下面的流程会造成不良吗?UCLLCLTIMETIMEUSLLSL6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-72 #1) 在管理图上写入在管理图上
54、写入 规格限界规格限界规格限界规格限界. #2) 把把UCL与与 LCL当作当作规格限界规格限界. 如果你把上述的管理图单纯看成检查工具如果你把上述的管理图单纯看成检查工具,那么它已经不是管理图了那么它已经不是管理图了. UCL / LCL与顾客的不良没有直接关系与顾客的不良没有直接关系 ! 对管理图的两大误解对管理图的两大误解理解我们的流程能够满足顾客要求事项的程度是很理解我们的流程能够满足顾客要求事项的程度是很重要重要的的.但是但是, 为了决定这个程度为了决定这个程度,我们还要做研究工程能力的其他分析我们还要做研究工程能力的其他分析6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-737. Sub
55、groupingX 管理图管理图 vs X管理图管理图 (差异分析差异分析)15100102030405060Central Limit Theorem 的应用(中心限定理)SPC-74分成合理的样本群分成合理的样本群为了得到正确的答案为了得到正确的答案,通过管理图整理通过管理图整理data的方法的方法选定内部样本统一选定内部样本统一(在同一个母集团在同一个母集团)的样本群的样本群. (在在样样本群内散布的最小化本群内散布的最小化)通过通过样本样本群内散布的最小化群内散布的最小化,我们能很容易知道样本我们能很容易知道样本群群之间之间的散布和异常原因事件的散布和异常原因事件. 对流程平均受影响的
56、原因采取某种措施时对流程平均受影响的原因采取某种措施时, 这样的要这样的要素不应该包含在样本群之内素不应该包含在样本群之内“如果如果data没有被整理成合理的样本群没有被整理成合理的样本群,管理图只能做壁纸管理图只能做壁纸” Donald Wheeler7. Sub groupingSPC-75划分潜在样本群的战略划分潜在样本群的战略-根据作业根据作业-根据部属根据部属-根据机器根据机器-根据顾客根据顾客-根据供给者根据供给者-根据原材料类型根据原材料类型-根据日期根据日期-根据地域根据地域 . . . . .打算学什么?7. Sub groupingSPC-76例题例题 (Peanut Bu
57、tter) 测定包装重量测定包装重量计划计划 I: -测定测定4 个坛子的个坛子的 15样本群样本群. -( ) 每天选择每天选择2个样本群个样本群. -从各个机器选择一个从各个机器选择一个,形成形成4 的各自的样本群的各自的样本群. 计划计划 II: - 4 28 . -每天选择每天选择3个样本群个样本群. - (A) 4 units , (B) . - . 1 . (A,B,C,D, A,B,C,D,)7. Sub groupingSPC-77Peanut Butter Fill Weight(样本群计划样本群计划 I)7. Sub grouping哪个流程哪个流程(计划计划)好好?样本群
58、样本群计划计划 I vs. 计划计划 II SPC-78这个图表要表现的是什么这个图表要表现的是什么?Peanut Butter 制作样本群计划制作样本群计划 I7. Sub groupingSPC-79Peanut Butter Fill Weight (制作样本群计划制作样本群计划 II)7. Sub groupingSPC-80这个这个 图表要表现的是什么图表要表现的是什么?Peanut Butter制作样本群计划制作样本群计划 II7. Sub groupingSPC-81制作样本群计划制作样本群计划 II (日别日别):平均比较平均比较 : 日别散布没有重要的差异日别散布没有重要的差
59、异.7. Sub groupingSPC-82制作样本群计划制作样本群计划 II (机器别机器别):平均比较平均比较: 四种机器不能做出有一样平均的四种机器不能做出有一样平均的 Fill Weight. 7. Sub groupingSPC-83 = 区分区分 ST(Short Term) vs. LT(Long Term) = 1. 管理图管理图样本群样本群內內样本群间样本群间 (Control Chart)(Within Subgroup)(Between Subgroups)R - ChartX bar - ChartMR - ChartIndividual - Chart 2. 研究工
60、程能力研究工程能力Capability - Cp/CpkPerformance - Pp/Ppk (Capability Study) 潜在的潜在的(Potential)实际的实际的(Actual) 3. 计测信赖性计测信赖性反复性反复性再现性再现性 (MSA)(Repeatability)(Reproducibility) 4. 实验计划法实验计划法反复反复再现再现 (Experimental (Repetition)(Replication) Design) 模块模块內內模块间模块间(Within Block)(Between Blocks) 5. 分散分析分散分析群内散布群内散布 群间散
61、布群间散布 (ANOVA)(Within Variation) (Between Variation)SSE(Error Sum of Square)SSA, SSB (factor Sum of Square) 6. 推论领域推论领域窄的推论领域窄的推论领域 宽的推论领域宽的推论领域 (Inferential Space) (Narrow Inference Space)(Broad Inference Space) =7. Sub groupingSPC-848. 计数型管理图计数型管理图以不良品或缺陷的数量为基础以不良品或缺陷的数量为基础适用于能收集资料的所有领域适用于能收集资料的所有领
62、域适用于不能做出计量型适用于不能做出计量型data,测定困难或费用较高的测定困难或费用较高的,比如品质特性等领域比如品质特性等领域与计量型管理图不同与计量型管理图不同, 计数型管理图适合描述一个或计数型管理图适合描述一个或多个品质特性多个品质特性. (但是但是, 通合不同的要素时要注意通合不同的要素时要注意 有有可能误会可能误会)SPC-85缺陷缺陷 vs. 不良品不良品 不良不良不良不良是指在样本内与标准有一个或一个以上的不一致产品 缺陷缺陷缺陷缺陷是指不符和标准的各种要素8.计数型管理图计数型管理图SPC-86计数型管理图的类型计数型管理图的类型 不良不良- np把不合格的把不合格的uni
63、t数量数量图表化图表化- p 把不合格的把不合格的unit比率比率图表化图表化缺陷缺陷- c 把缺陷数图表化把缺陷数图表化- u 把每个把每个“检查单位检查单位”的缺陷数图表化的缺陷数图表化8.计数型管理图计数型管理图SPC-87计数型管理图的战略计数型管理图的战略为了流程的改善做持续的努力为了流程的改善做持续的努力. -管理图的中心线下方管理图的中心线下方 8 个以上的个以上的data点点-渐进式的改善对计数型管理图很重要渐进式的改善对计数型管理图很重要.每个计数型管理图都要有每个计数型管理图都要有数据收集表数据收集表. 为了分类缺陷要使用为了分类缺陷要使用Pareto分析分析. - “在众
64、多不重要的在众多不重要的data中分离出少数重要的中分离出少数重要的data”8.计数型管理图计数型管理图SPC-88Binomial Distribution(2项式分布项式分布)贝努利试行是指试行一次时的成功概率贝努利试行是指试行一次时的成功概率.这时假设反复了反复了n n次贝努利试行次贝努利试行. . 即即, , 假设在各个实行中成功的概率总是假设在各个实行中成功的概率总是p,p,实实行独立反复行独立反复n n次次.这时可能对n次实行中的成功次数感兴趣. .例如, 可能对抛掷10次硬币时正面朝上的次数,检查100个同样产品出现的不良品数感兴趣. 这时, 可以说跟着2项式分布. 2 2项式
65、分布的概率密度函数项式分布的概率密度函数 2项式分布的性质计数型管理图计数型管理图 不良不良(np/p chart)SPC-89假设单位空间或单位时间内发生的事件数是概率变量假设单位空间或单位时间内发生的事件数是概率变量X X那么那么 X X会是会是 泊松分布泊松分布. . 在在2 2项式分布中实行次数项式分布中实行次数( (n)n)大，成功概率大，成功概率( (p)p)极小是极小是2 2项式分布将出现矛盾，归明这种观点的学者是项式分布将出现矛盾，归明这种观点的学者是泊松. 我们把这样的标本大而可能性极小的情况下发生的事件当作概率变量X X. . 那么概率变量可以用下列式定义那么概率变量可以用
66、下列式定义. . 泊松分布的概率密度函数泊松分布的概率密度函数 泊松分布的性质泊松分布的性质 日常生活中分布的例日常生活中分布的例特定城市的一周间因交通事故死亡的认数特定城市的一周间因交通事故死亡的认数. .在大企业从交换台每小时打来的电话数量在大企业从交换台每小时打来的电话数量. . 实验发射的人工卫星运行轨道一周时冲撞的陨石数量实验发射的人工卫星运行轨道一周时冲撞的陨石数量.制造中的不良品数制造中的不良品数. .Poisson Distribution(2项式分布项式分布)计数型管理图计数型管理图 缺陷缺陷(c/u chart)SPC-90管理图类型概论管理图类型概论计量型管理图计量型管理
67、图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart8.计数型管理图计数型管理图SPC-91是监控不良品的最单纯的形态是监控不良品的最单纯的形态标本的规模要统一标本的规模要统一用曲线图表示每样本的不良品数量用曲线图表示每样本的不良品数量 中心线中心线中心线中心线 管理限界线管理限界线管理限界线管理限界线 ) )Subgroup size=60, No. of Subgroup=3,Subgroup size=60, No. of Subgroup=3,Real
68、data=1/60, 2/60, 3/60. Real data=1/60, 2/60, 3/60. Total Defects=6Total Defects=6 np-Chart_8.计数型管理图计数型管理图(np = 不良品数不良品数 ; k = 样本群数样本群数)SPC-922 5 4 3 3 6 5 0 7 5 4 1 2 3 6 3 8 4 4 4 6 4 2 3 7每周不良件数每周不良件数 时间时间Minitab 例题例题 - np Charts 例题例题假设我们观察每周62件工资支付单中发生的不良件数 (参照worksheet npnp Chart Chart)8.计数型管理图计
69、数型管理图SPC-93打开Worksheet : np np ChartChartStat Control Charts NPVariable = Errors Subgroup = 628.计数型管理图计数型管理图SPC-94能把握管理限界线的特别的点吗能把握管理限界线的特别的点吗?8.计数型管理图计数型管理图SPC-95管理图类型概论管理图类型概论计量型管理图计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart8.计数型管理图计数型管理图SPC-9
70、6用曲线图表现不良时使用用曲线图表现不良时使用可以在标本的规模一定或变化的情况下使用可以在标本的规模一定或变化的情况下使用以以2项式分布为基础项式分布为基础可以用曲线图表现不良的数量和不良率可以用曲线图表现不良的数量和不良率 中心线中心线中心线中心线 (np = 不良品的数量不良品的数量 n =样本群内标本的规模样本群内标本的规模) 管理限界线管理限界线管理限界线管理限界线p Chart8.计数型管理图计数型管理图SPC-97p Chart 变更样本的规模变更样本的规模随着样本的规模变化管理限界线的宽度也会变化随着样本的规模变化管理限界线的宽度也会变化为什么为什么? 因为因为sigma与样本的
71、规模成逆函数的关系时与样本的规模成逆函数的关系时-随着样本的规模扩大随着样本的规模扩大 p 周围的管理限界领域变窄周围的管理限界领域变窄解释已完成的管理图多少有些困难解释已完成的管理图多少有些困难图表的制作需要很多手工作业图表的制作需要很多手工作业8.计数型管理图计数型管理图SPC-98Minitab 练习练习 - p Charts 例题例题我们假设有表现日别不良数的我们假设有表现日别不良数的 data set (worksheet p-Chartp-Chart)Stat Control Charts PVariable = Number Subgroup Size = Build Rate8
72、.计数型管理图计数型管理图SPC-99违背了什么规则 ?8.计数型管理图计数型管理图SPC-100管理图概论管理图概论计量型管理图计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart8.计数型管理图计数型管理图SPC-101Poisson 分布图分布图适用于适用于评价价一定类型的缺陷一定类型的缺陷要自问要自问:-“数清符合规格的部品是几乎不可能的吗数清符合规格的部品是几乎不可能的吗?” -“有没有最大值有没有最大值 (真的是无限数吗真的是无限数吗)?”
73、C / U charts是以这样的分布为基础的是以这样的分布为基础的需要满足的假设需要满足的假设:-出现这样事件的情况出现这样事件的情况 “很少很少” -各个事件是对立发生的各个事件是对立发生的-一个事件发生的可能性与检查单位成比例一个事件发生的可能性与检查单位成比例 (机会的领域机会的领域)8.计数型管理图计数型管理图SPC-102c Control Chart监控缺陷的最简单的方法监控缺陷的最简单的方法以以Poisson 分布图为基础分布图为基础样本需要一定的规模样本需要一定的规模把各个样本的检查对象单位别缺陷数制作成图表把各个样本的检查对象单位别缺陷数制作成图表 中心线中心线中心线中心线
74、( c = 缺陷的数量缺陷的数量 ; k = 样本群的数量样本群的数量 ) 管理限界线管理限界线管理限界线管理限界线8.计数型管理图计数型管理图SPC-1039 15 11 8 17 11 5 11 13 7 10 12 4 3 7 2 3 3 6 2 7 9 1 5 8 没有灌满的瓶子没有灌满的瓶子 时间时间Minitab 例题例题 - c Charts例题例题假设有表现对每船运份额所有瓶的肉眼检查的假设有表现对每船运份额所有瓶的肉眼检查的. 分额分额的规模是的规模是 2000 瓶瓶. (worksheet C ChartC Chart)Data表现没有灌满的瓶数表现没有灌满的瓶数.8.计数
75、型管理图计数型管理图SPC-104Stat Control Charts CVariable = Incomplete Kits8.计数型管理图计数型管理图SPC-105通过这个曲线图通过这个曲线图,对流程的了解是对流程的了解是?8.计数型管理图计数型管理图SPC-106管理图类型概论管理图类型概论计量型管理图计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart8.计数型管理图计数型管理图SPC-107u-Chart为监控为监控缺陷缺陷使用使用样本的规
76、模可以是一定的样本的规模可以是一定的,也可以是变化的也可以是变化的 中心线中心线中心线中心线( c = 缺陷数量缺陷数量 ; n = 集团内样本规模的数量集团内样本规模的数量) 管理限界线管理限界线管理限界线管理限界线 8.计数型管理图计数型管理图SPC-1088 17 18 15 23 9 19 6 14 17 13 15 16 22 Time在在8个单位中发现的缺陷数量个单位中发现的缺陷数量缺陷的比率缺陷的比率1.0 2.1 2.3 1.9 2.9 1.1 2.4 .8 1.8 2.1 1.6 1.9 2 2.8Minitab 例题例题 - u Chart 例题例题在船运码头实施检查所得出
77、的一组数据在船运码头实施检查所得出的一组数据 (参照参照worksheet u Chartu Chart)每天有每天有8个单位被选定为损伤样本个单位被选定为损伤样本8.计数型管理图计数型管理图SPC-109Stat Control Charts UVariable = Defects Subgroup Size = 88.计数型管理图计数型管理图SPC-110通过这个管理图通过这个管理图,对流程的了解是对流程的了解是? 8.计数型管理图计数型管理图SPC-1119. 特殊管理图特殊管理图 把现在和过去的把现在和过去的datadata情报都呈现出来情报都呈现出来. . 可能感知到小的变动可能感知
78、到小的变动. . 用用manualmanual难以制成难以制成. . ( (通过计算机的自动化制作时可能通过计算机的自动化制作时可能). ). 主要在装置产业使用主要在装置产业使用. . 特殊管理图种类特殊管理图种类. . CUSUMCUSUM MA/EWMA MA/EWMA Zone Zone 会难吗会难吗?SPC-112 累积现在的data和过去的data所得的值为基础判断工程的方法 工程变化缓慢进行时可能敏感感知 所有的样本群的大小要一样 CUSUM(Cumulative Sum) CUSUM(Cumulative Sum) 管理图概要管理图概要- 累积和累积和 ( ( S Smm :
79、Cumulative Sum up: Cumulative Sum up) )(0 = 目标值)敏感的敏感的敏感的敏感的管理图管理图管理图管理图)(1XSmiim=-=09.特殊管理图特殊管理图SPC-113 把累积和 制作成图表,检查出变化利用于装置产业 样本的大小 n=1 最有效率 CUSUM 管理图形态(One-sided CUSUM 例)9.特殊管理图特殊管理图SPC-114 例题如下在工程求得了data. 填空后用测定值画出X bar管理图进行比较. 12.1-0.6-0.613.40.7 0.112.3-0.4-0.312.5-0.2-0.512.2-0.5-1.012.1-0.6
80、-1.612.70.0-1.611.9-0.8-2.412.3-0.4-2.811.4-1.3-4.113.10.4-3.714.41.7-2.013.30.6-1.413.40.7-0.713.20.5-0.213.10.4 0.213.71.0 1.212.3 -0.4 0.813.40.7 1.512.5-0.2 1.31234567891011121314151617181920测定值测定值样本样本(但,工程的目标值是 12.7 )9.特殊管理图特殊管理图SPC-115 XbarXbar & & 累积和累积和 ( ( S Smm) ) 管理图比较管理图比较 ShewhartShewha
81、rt 管理图管理图 : 2 : 2 以上移动的情况下感知异常状态以上移动的情况下感知异常状态 CUSUM CUSUM 管理图管理图 : : 即使即使0.51.50.51.5 移动移动 比比ShewhartShewhart管理图管理图 两倍敏感感知两倍敏感感知工程管理更有效率工程管理更有效率哇哇! ! 看到差异看到差异了了9.特殊管理图特殊管理图SPC-116 例题例题 ( (CUSUM CUSUM 管理图管理图. .mtwmtw) )如下用同样的资料制作CUSUM管理图. CUSUM管理图的管理图的data有可能有可能是个别观测值或样本群是个别观测值或样本群data. 阶段阶段 1. 1. 在
82、在WorksheetWorksheet输入输入datadata样本群样本群data “Single column”或或 “Subgroups across rows of”都有可能都有可能. 而且样本群的大小要相同而且样本群的大小要相同.9.特殊管理图特殊管理图SPC-117 阶段阶段 2. 2. Stat Control Charts CUSUMStat Control Charts CUSUM工程目标值工程目标值变量及样本群大小变量及样本群大小 CUSUM的种类选择的种类选择One-sided : 利利用用管管理理限限界界线线(default)Two-sided : V-mask 利用利用
83、参数参数( h, k ) 指定指定 Default : h = 4.0 k = 0.59.特殊管理图特殊管理图SPC-118阶段阶段 3. 3. 结果结果( (One-side CUSUM)One-side CUSUM)从4到 10的样本群脱离管理限界线的情况,可以知道工程有小的移动.工程中小的移动.感知向上的变动(0作为最小值)感知向下的变动(0作为最小值)9.特殊管理图特殊管理图SPC-119 检出率的比较检出率的比较 X-bar R X-bar R 管理图适用时管理图适用时 Stat Control Charts X bar RStat Control Charts X bar R9.特
84、殊管理图特殊管理图SPC-120 MA(Moving Average) MA(Moving Average) 管理图概要管理图概要各个样本群,收集个别data后计算移动平均后把所得的值制作成图表的方法 1985年 以Montgomery介绍 与X bar管理图一起使用更有效率 移动平均长度越长敏感度增加 MA不赋予加重值 自动测定特性值,或单位时间长的产品的情况9.特殊管理图特殊管理图SPC-121 MAMA管理图的管理限界线管理图的管理限界线 如果从k始点样本大小有n个标本输出, 假设样本平均是 , 在始点k ，w个样本群的移动平均是 Mk的分散9.特殊管理图特殊管理图SPC-122 是管理
85、图的中心值, 假设 kwkw 管理限界线是 对开始几个样本 kwk Control Charts Moving AverageStat Control Charts Moving Average9.特殊管理图特殊管理图SPC-125 阶段阶段 3. 3. 结果结果( (Moving Average)Moving Average)9.特殊管理图特殊管理图SPC-126 EWMAEWMA(Exponentially Weighted Moving Average)(Exponentially Weighted Moving Average) 管理图概要管理图概要各样本群,收集个别data后计算移动
86、平均, 使用给data加重值管理办法管理的的管理图的 (指数加重移动平均管理图) 在MA为计算移动平均给w个标本平均1/w的加重值, 以前的所有标本平均的值加重为0 EWMA的情况给最近的测定值更大的加重值 加重最近的测定值，使对工程的变化更敏感，能更快地感知工程的变化 与x-bar 管理图一起使用会更有效率.也叫做几何移动平均 (GMA, Geometric Moving Average)9.特殊管理图特殊管理图SPC-127 EWMAEWMA管理图的管理限界线管理图的管理限界线 k始点的观测值 的指数加重移动平均 是 0与 1之间的常数 Z0=如果 是独立的, 分散是 2/n, Zk的分散
87、是9.特殊管理图特殊管理图SPC-128随着k 的增加 Zk 的分散如下收敛.随着样本群 k增大到某种程度 如下算出管理限界线. = 1 = 1 = 1 = 1的情况的情况 x-barx-barx-barx-bar 管理图的同一管理图的同一, , 值越小可以更快感知工程的平均移动值越小可以更快感知工程的平均移动9.特殊管理图特殊管理图SPC-129 应用例题应用例题 2( 2(利用利用MinitabMinitab) )用如下的资料制作EWMA管理图. (文件名 : EWMA 管理图.mtw) 阶段阶段 1. 1. 往往WorksheetWorksheet输入输入data data EWMAEW
88、MA管理图是管理图是个别观测值或样个别观测值或样本群本群datadata. .样 本 群 data可 能 是 “Single column” 或 “Subgroups across rows of”. 但是样本群的大小不统一, 以“Single column”构成data并且要生 成 表 示 样 本 群 的 Subscript column.9.特殊管理图特殊管理图SPC-130 阶段阶段 2. 2. Stat Control Charts EWMAStat Control Charts EWMA变量及样本群的大小变量及样本群的大小加重值加重值( )输入输入 : Minitab default
89、是是 0.2.9.特殊管理图特殊管理图SPC-131 阶段阶段 3. 3. 结果结果危险!倾向发生9.特殊管理图特殊管理图SPC-132 内容 EWMA/CUSUM X bar 利用信息 过去的信息和 现在的信息 现在的信息优点 探知微细的变化 探知微细的变化 适合的工程 连续生产工程/ 样本数 3个以上的 ON-LINE控制工程 一般工程 EWMA/CUSUM与 X bar 的比较9.特殊管理图特殊管理图SPC-133 ZONE ZONE 管理图概要管理图概要把 X bar (或Individuals)管理图和 CUSUM管理图混合起来制作的管理图比 X bar (或 Individuals
90、)简洁 将离中心线为1,2,3 SIMGA的 “zones”表示累积分数 异常状态判断简单 累积点数 8(default) 以上时判定为异常状态 没有必要认识Shewhart 管理图的 non-random pattern.为了给特定流程提供必要的敏感度，可以修改加重值的赋予标准9.特殊管理图特殊管理图SPC-134 ZONE ScoreZONE Score8如果脱离3sigma42Sigma 3Sigma21Sigma 2Sigma0Target 1SigmaZONE ScoreZONE Score观测值或样本群平均的脱点位置观测值或样本群平均的脱点位置观测值和样本群的平均,根据它们离中心线
91、的距离分类.9.特殊管理图特殊管理图SPC-135 应用事例应用事例 3(Minitab 3(Minitab的利用的利用) )用下列资料制作 ZONE管理图. (文件名 : ZONE 管理图.mtw) 阶段阶段 1. 1. 在在 WorksheetWorksheet输入输入datadata有有可可能能是是datadata观观测测值值或样本群或样本群datadata. .样 本 群 data有 可 能 是 “Single column 或 “Subgroups across rows of”. 但是万一样本群的大小不同一，就要用“Single column” 构成data，生成表示样本群的Sub
92、script column.9.特殊管理图特殊管理图SPC-136 阶段阶段 2. 2. Stat Control Charts ZoneStat Control Charts Zone变量变量 及样本群大小及样本群大小 Zone Score Zone Score 指定指定异常发生后异常发生后, , 想要从新开始想要从新开始Zone Zone 管理图上的累积点数时选择管理图上的累积点数时选择9.特殊管理图特殊管理图SPC-137 阶段阶段 3. 3. 结果结果处于下一个点截断中心线时处于下一个点截断中心线时累积点数从零开始累积点数从零开始. . (2+4 6) (0+4 = 4)(2+4 6)
93、 (0+4 = 4)样本群样本群 6 6与与 1010的累积点数是的累积点数是 8 8以上以上, ,可以找到异常值可以找到异常值. .圆圈里的数值是各个样本群圆圈里的数值是各个样本群或个别观测值的累积点数或个别观测值的累积点数. .大于等于大于等于8 8是工程异常是工程异常异常发生后异常发生后, , 从新开始从新开始ZoneZone管理图上的累积点数管理图上的累积点数没有必要用望远没有必要用望远镜看吧镜看吧9.特殊管理图特殊管理图SPC-138 SHAWHARTSHAWHART管理图与管理图与 ZONE ZONE 管理图比较管理图比较 在在Zone 4Zone 4累计分数超过累计分数超过8 8
94、分时分时 在在Zone 3Zone 3第一第一, ,第二点的累计分数超过第二点的累计分数超过8 8分时分时在在Zone 2Zone 2有三个以上的点累积点数超过有三个以上的点累积点数超过8 8点时点时 脱离管理限界的点脱离管理限界的点 : : test 1test 1中心线的一侧偏离中心线的一侧偏离2 2sigmasigma时时: : test 5test 5 有几个点脱离中心线的一侧有几个点脱离中心线的一侧1 1sigmasigma时时 : : test 6test 6 ZONE 管理图 Shawhart 管理图9.特殊管理图特殊管理图SPC-139为更有效地使用管理图必要的是为更有效地使用
95、管理图必要的是 管理管理管理管理 必须建立并维持采取适当措施的环境，保持管理图上收集必须建立并维持采取适当措施的环境，保持管理图上收集的的信息信息. . 管理图管理图只在只在通过改善给顾客和企业带来好处的主要流程中实行通过改善给顾客和企业带来好处的主要流程中实行. .在流程当中收集的在流程当中收集的datadata通过通过有能力的有能力的有能力的有能力的 测定系统测定系统. . 管理图程序失败的最大的原因管理图程序失败的最大的原因管理图充斥系统管理图充斥系统, 然而对数据却不采取措施然而对数据却不采取措施10. 与与6Sigma的关联性的关联性SPC-140管理图管理图 样本和样本和 100%
96、的检查的检查管理图管理图 抽样是理解流程的最简单抽样是理解流程的最简单、有效率的方法有效率的方法. 为消除异常为消除异常原因采取措施原因采取措施, (安定化流程安定化流程) 对工程能力进行验证后对工程能力进行验证后, 可以可以省去省去100%的检查的检查.10. 与与6Sigma的关联性的关联性SPC-141ADJUSTPROCESSCLEARSIGNAL PROCESSMONITOROUTPUTPERMENENTLYCORRENTPROCESSINVESTIGATEAND SOLVEPROBLEMCONTINUEMONITORINGPROCESSUNCLEARSIGNALON-LINEOFF
97、-LINESPCOn-Line SPC Off-Line SPC*Monitor, Monitor, Monitor, .Monitor, Solve, Implement, Monitor, Solve, Implement, .10.与与6Sigma的关联性的关联性SPC-142SPC as an on-line controlInputOutputProcessSPC as a on-line controlis possible only whensummation of sixtime elementsequals zero.MeasureSummarizePlotStatistic
98、alinterpretationPhysicalinterpretationPhysicalaction10.与与6Sigma的关联性的关联性SPC-143ImplementationStatistical SolutionS.O.P.+AUDITSPCPRODUCTVARIABLESPCPROCESSVARIABLEAUTOMATICWARNINGSIGNALWARNINGGETTINGLOUDERAUTOMATICPROCESSSHUT-OFFMECHANIZEDSOLUTIONTALK TOYOURCREATIVEMINDOptions to considerPERMANENCYSPC对
99、解决对策的作用对解决对策的作用Permanent Solution10. 与与6Sigma 关联性关联性SPC-1446 6s s因果关系因果关系 SPC 属于哪里属于哪里 ?10.与与6Sigma 关联性关联性Our Survival我们的生存我们的生存依赖于企业的生存与发展BusinessGrowth企业的成长左右于顾客是否满足顾客是否满足.CustomerSatisfaction顾客的满意顾客的满意决定于品质,价格,交货期,服务等. . Quality,Cost,Delivery,Service所有企业的活动活动都是PROCESS的连续ProcessCapabilityPROCESSPR
100、OCESS的能力因其本身的散布而异.ProcessVariation为了减少PROCESSPROCESS的散布的散布有必要统计性地思考.StatisticalThinking统计性思考统计性思考要知道统计学并要 研究散布. StatisticalTechnique统计性方法统计性方法 应将事实转变成数值化.Measure测定的事实测定的事实 可利用Chart使人一目了然. Chart通过ChartChart选定问题和 定义问题的状态.Solve问题的解决问题的解决 意味着理解了散布的的原因 并缩小散布Implement不能正确管理散布管理散布我们的处境将很可怜.SPC-145概要概要4管理图技
101、法与管理图技法与 DMAIC 路径联系路径联系4讨论不同形态的散布讨论不同形态的散布4介绍多种管理图类型介绍多种管理图类型4讨论管理图解释讨论管理图解释SPC-146目标目标 : 假设各位首先是营业担当部长假设各位首先是营业担当部长其次是地域销售负责人其次是地域销售负责人,然后进行事例分析然后进行事例分析.进行着什么事情进行着什么事情 ?Quality Progress - June 1997“How To Teach Others To Apply Statistical Thinking”By Roger Hoerl, Galen Britz, Don Emerling, Lynne Ha
102、re, Janice Shade附录附录 事例研究事例研究 SPC-147Selit Corp社的营业担当部门长社的营业担当部门长, 看到了关于自己管辖地过去看到了关于自己管辖地过去4年的区季度别销售报告年的区季度别销售报告. 当然，他对业绩是不满意的当然，他对业绩是不满意的, 他在电话中对秘书说他在电话中对秘书说. “ , 告诉各地区营业担当今天下午跟我谈告诉各地区营业担当今天下午跟我谈谈，告诉他们谁都不可以缺席谈，告诉他们谁都不可以缺席”做做的秘书已经将近的秘书已经将近10年了年了. 仅凭仅凭的声音就觉得问题很严重的声音就觉得问题很严重. 于是她急忙告于是她急忙告诉各地区销售担当参加下午诉
103、各地区销售担当参加下午2点的临时会议点的临时会议. 1:55分各地区营业担当理事门到了会议室分各地区营业担当理事门到了会议室. 这样的这样的全体会议只在全体会议只在认为某种事情不应该的时候才举行认为某种事情不应该的时候才举行. 没有浪费任何时间说道没有浪费任何时间说道. “刚才我收到了季度别销售报告刚才我收到了季度别销售报告. 东北地区的销售吃惊地好东北地区的销售吃惊地好. , 象你的情况，不仅象你的情况，不仅4/4季度的销售上升了季度的销售上升了17.6%而且比去年上升了而且比去年上升了20.6%，真是可喜可贺的成，真是可喜可贺的成绩绩. 只不过我很好奇，这样的成绩是怎么实现的呢只不过我很好
104、奇，这样的成绩是怎么实现的呢.”继续说道继续说道. “ , 西南地区的销售情况同样很优秀西南地区的销售情况同样很优秀. 你在你在4/4季度的销售增加了季度的销售增加了11.7%，比，比去年增加了去年增加了11.8%的销售的销售” 高兴地笑了高兴地笑了. 虽然不知道自己的业绩是怎样创造的，但是他虽然不知道自己的业绩是怎样创造的，但是他决心维持现状决心维持现状. “ , 西北地区的销售在西北地区的销售在4/4季度增加了季度增加了17.2%, 但是比去年下降了但是比去年下降了 8.2%. 请找出过去的成功经验请找出过去的成功经验. 可是可是4.4季度的业绩是很好的季度的业绩是很好的. “ 努力掩饰自
105、己的惊慌失措努力掩饰自己的惊慌失措. 11月虽然得到了巨额定单月虽然得到了巨额定单, 但是但是这份定单是隔了很长时间才收到的这份定单是隔了很长时间才收到的.SPC-148谈到了销售不振的地区谈到了销售不振的地区. “ , 象中央北部等地区象中央北部等地区4/4季度的销售虽然减季度的销售虽然减少了少了5.5% ，但是比去年增加了，但是比去年增加了4.7%. 为什么销售会有这样大的变化，我很不理解为什么销售会有这样大的变化，我很不理解. 需要增加需要增加 吗吗?” 底下了头底下了头. 在过去的在过去的5年年认真工作认真工作, 也确保也确保了许多新顾客了许多新顾客. 事实上事实上, 因为在因为在 1
106、994年开拓了新的事业得到了奖金年开拓了新的事业得到了奖金. “, 中部中部 地区的销售在地区的销售在4/4季度减少了季度减少了3.2 %，比去年减少了，比去年减少了2.6%. 对对你的业绩我很失望你的业绩我很失望, 你曾经是营业业绩最好的营业理事中的一名你曾经是营业业绩最好的营业理事中的一名.所以对你有过很高所以对你有过很高的期望的期望. 但是但是, 现在看来现在看来, 只能期望在只能期望在1/4季度创造好的业绩了季度创造好的业绩了.” 感到自己的脸感到自己的脸红了红了. 在在1996年比年比1995年销售了更多的产品年销售了更多的产品. 自己想到自己想到. “ 要的知要的知识表面现象识表面
107、现象.”看了看看了看 , 很紧张很紧张. “ , 中央南部地区的销售是最差的中央南部地区的销售是最差的. 4/4季度的销售下降了季度的销售下降了19.7%, 比去年减少了比去年减少了22.3%. 到底是怎么了到底是怎么了? 你到底在做什么你到底在做什么? 季度的销售一定要大大增加季度的销售一定要大大增加, 否则一切都将结素否则一切都将结素” 没办法打起精神来没办法打起精神来. 因为因为中央南部地区是竞争非常激烈的地区中央南部地区是竞争非常激烈的地区. 自然在过去的几年顾客减少了自然在过去的几年顾客减少了. 但是，同时但是，同时也确保了新的顾客也确保了新的顾客. 这怎么能只说他的业绩差呢这怎么能
108、只说他的业绩差呢?SPC-149TimeNEastSWestNWestNCentralMAtlantic SCentral1995_Q176513528834666914451995_Q2100813538515367234551995_Q3103814669975517013631995_Q495211968786708024621996_Q1104113309395887494201996_Q2102010038346997624541996_Q397611976887438074471996_Q411481337806702781359Values In Columns = Sales In Thousands销售销售data样本样本 . . .SPC-150事例事例 研究研究请利用管理图技法分析请利用管理图技法分析data.请使用在请使用在SPC Examples.MPJSPC Examples.MPJ, worksheet SALES.MTW SALES.MTW 的的data. 请记述各位对各个销售担当者成果的结论请记述各位对各个销售担当者成果的结论各位的调查结果支持着销售部长的行动措施和意见吗各位的调查结果支持着销售部长的行动措施和意见吗?
