《信息技术应用μσ对正态分布的影响 (3)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《信息技术应用μσ对正态分布的影响 (3)（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、xy正态分布的定义正态分布的定义: :如果对于任何实数如果对于任何实数 a0,概率概率 为如图中的阴影部分的面积，对于固定的为如图中的阴影部分的面积，对于固定的 和和 而言，该面而言，该面积随着积随着 的减少而变大。这说明的减少而变大。这说明 越小越小, 落在区间落在区间 的概率越大，即的概率越大，即X集中在集中在 周围概率越大。周围概率越大。特别地有特别地有 我们从上图看到，正态总体在我们从上图看到，正态总体在 以外取以外取值的概率只有值的概率只有4.6，在，在 以外取值的概率只以外取值的概率只有有0.3 。 由于这些概率值很小（一般不超过由于这些概率值很小（一般不超过5 ），通常），通常称
2、这些情况发生为称这些情况发生为小概率事件小概率事件。区区 间间取值概率取值概率（，0.6827（22，220.9545（33，330.99731、已知、已知XN (0,1)，则，则X在区间在区间 内取值的概率内取值的概率 A.0.9544 B.0.0456 C.0.9772 D.0.02282、设离散型随机变量、设离散型随机变量XN(0,1),则则 = , = .D0.50.95453、若已知正态总体落在区间、若已知正态总体落在区间 的概率为的概率为0.5，则，则相应的正态曲线在相应的正态曲线在x= 时达到最高点。时达到最高点。0.34、已知正态总体的数据落在（、已知正态总体的数据落在（-3,-1）里的概率和落）里的概率和落在（在（3,5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望是期望是 。1例例3、若、若XN(5,1),求求P(6X7).例例2、已知、已知 ，且，且 ， 则则 等于等于( ) A.0.1 B. 0.2 C. 0.3 D.0.4A
