线性系统的可控性和可观测性

《线性系统的可控性和可观测性》由会员分享，可在线阅读，更多相关《线性系统的可控性和可观测性（111页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、9-29-2 线性系统的可控性和线性系统的可控性和可观测性可观测性动态系统的可控性和可观测性是揭示动态系统不变的本质特动态系统的可控性和可观测性是揭示动态系统不变的本质特征的两个重要的基本结构特性。征的两个重要的基本结构特性。卡尔曼在卡尔曼在60年代初首先提出状态可控性和可观测性。其年代初首先提出状态可控性和可观测性。其后的发展表明后的发展表明,这两个概念对回答被控系统能否进行控这两个概念对回答被控系统能否进行控制与综合等基本性问题制与综合等基本性问题,对于控制和状态估计问题的研对于控制和状态估计问题的研究究,有着极其重要的意义。有着极其重要的意义。系统可控性指的是控制作用对被控系统的状态和输

2、出进系统可控性指的是控制作用对被控系统的状态和输出进行控制的可能性。行控制的可能性。可观测性反映由能直接测量的输入输出的量测值来确定可观测性反映由能直接测量的输入输出的量测值来确定反映系统内部动态特性的状态的可能性。反映系统内部动态特性的状态的可能性。q为什么经典控制理论没有涉及到可控性和可观测性问题为什么经典控制理论没有涉及到可控性和可观测性问题?这是因为经典控制理论所讨论的是SISO系统输入输出的分析和综合问题,它的输入输出间的动态关系可以唯一地由传递函数所确定。因此,给定输入,则一定会存在唯一的输出与之对应。反之,对期望输出信号,总可找到相应的输入信号(即控制量)使系统输出按要求进行控制

3、,不存在能否控制的问题。此外,输出一般是可直接测量,不然,则应能间接测量。否则,就无从进行反馈控制和考核系统所达到的性能指标。因此,在这里不存在输出能否测量(观测)的问题。所以,无论是从理论还是实践,经典控制理论和技术一般不涉及到能否控制和能否观测的问题。现代控制理论中着眼于对表征MIMO系统内部特性和动态变化的状态进行分析、优化和控制。状态变量向量的维数一般比输入向量的维数高,这里存在多维状态能否由少维输入控制的问题。此外,状态变量是表征系统动态变化的一组内部变量,有时并不能直接测量或间接测量,故存在能否利用可测量或观测的输入输出的信息来构造系统状态的问题。一、一、 线性连续系统的可控性线性

4、连续系统的可控性本节首先从物理直观性来讨论状态可控的基本含义,然后再引出状态可控性的定义。下面将看到,这种从直观到抽象的讨论,对于理解可控性严格定义的确切含义是有益的。1. 可控性的直观讨论状态可控性反映输入u(t)对状态x(t)的控制能力。如果状态变量x(t)由任意初始时刻的任意初始状态引起的运动都能由输入(控制项)来影响,并能在有限时间内控制到空间原点,那么称系统是可控的,或者更确切地说,是状态可控的。否则,就称系统为不完全可控的。下面通过实例来说明可控性的意义 。该电桥系统中,电源电压u(t)为输入变量,并选择两电容器两端的电压为状态变量x1(t)和x2(t)。试分析电源电压u(t)对两

5、个状态变量的控制能力。例 某电桥系统的模型如图1所示 。图图1 电桥系统电桥系统 由电路理论知识可知,若图1所示的电桥系统是平衡的,电容C2的电压x2(t)是不能通过输入电压u(t)改变的,即状态变量x2(t)是不可控的,则系统是不完全可控的。 若图1所示的电桥系统是不平衡的, 两电容的电压x1(t)和x2(t)可以通过输入电压u(t)控制,则系统是可控的。由状态空间模型来看,当选择两电容器两端电压为状态变量x1(t)和x2(t)时,可得如下状态方程: 由上述状态方程可知,状态变量x2(t)的值,即电桥中电容C2的电压,是自由衰减的,并不受输入u的控制。因此,该电压的值不能在有限时间内衰减至零

6、,即该状态变量是不能由输入变量控制到原点。具有这种特性的系统称为状态不可控的。例 某并联双水槽系统如图2所示,其截面积均为A,它们通过阀门O均匀地输入等量液体,即其流量QO相同。图图2 并联双水槽系统并联双水槽系统 当阀门1和2的开度不变时,设它们在平衡工作点邻域阀门阻力相等并可视为常数,记为R。图中h1(t)和h2(t)分别为水槽液面高度,Q1(t)和Q2(t)分别为流量。q该双水槽系统的状态可控性可分析如下:对本例的流体力学系统,假设对两个水槽的流入和流出的水流体已处于平衡。下面仅考虑流量QO的变化量QO所引起的水槽水位的变化。由各水槽中所盛水量的平衡关系和流量与压力(水面高度)的关系,有

7、 其中代表平衡工作点附近的变化量。选上述方程中变化量h1和h2为状态变量,将状态变量带入方程中并消去中间变量Q1和Q2消去,则有解上述状态方程,可得由上述解可知,当初始状态x1(0)和x2(0)不等时,则x1(t)和x2(t)的状态轨迹完全不相同,即在有限时间内两条状态轨线不相交。因此,对该系统,无论如何控制流入的流量QO(t),都不能使两水槽的液面高度的变化量h1(t)和h2(t)在有限时间内同时为零,即液面高度不完全能进行任意控制。上面用实际系统初步说明了可控性的基本含义,可控性在系统状态空间模型上的反映可由如下两个例子说明。例: 给定系统的状态空间模型与结构图分别为q本例中,状态变量x1

8、的运动只受初始状态x1(0)的影响,与输入无关,即输入u(t)不可控制x1(t)的运动,而且x1(t)不能在有限时间内衰减到零。因此,状态x1(t)不可控,则整个系统是状态不完全可控的。1/s-1-21/sp由该状态方程可知,状态变量x1(t)和x2(t)都可由输入u单独控制,可以说,x1(t)和x1(t)都是单独可控的。对该状态方程求解后可得x1(t)-x2(t)=e-3tx1(0)-x2(0)即状态x1(t)和x1(t)总是相差一个固定的,不受u(t)控制的函数值。例: 给定系统的状态空间模型为因此,x1(t)和x1(t)不能在有限时间内同时被控制到零或状态空间中的任意状态,只能被控制在满

9、足由状态方程解所规定的状态空间中的曲线上。所以,虽然状态x1(t)和x2(t)都是单独可控的,但整个系统并不可控。前面4个例子,可通过直观分析来讨论系统的状态可控性,但对维数更高、更复杂的系统,直观判断可控性是困难的。下面将通过给出状态可控性的严格定义,来导出判定系统可控性的充要条件。2. 状态可控性的定义状态可控性的定义由状态方程及状态方程求解公式可知,状态的变化主要取决于系统的初始状态和初始时刻之后的输入,与输出y(t)无关。因此研究讨论状态可控性问题,即输入u(t)对状态x(t)能否控制的问题,只需考虑系统在输入u(t)的作用和状态方程的性质,与输出y(t)和输出方程无关。对线性连续系统

10、,我们有如下状态可控性定义。q定义定义1 若线性时变连续系统对初始时刻t0(t0T,T为时间定义域)和初始状态x(t0),存在另一有限时刻t1(t1t0,t1T),可以找到一个控制量u(t),能在有限时间t0,t1内把系统状 态从初始状态x(t0)控制到原点,即x(t1)=0,则称t0时刻的状态x(t0)可控;若对t0时刻的状态空间中的所有状态都可控,则称系统在t0时刻状态完全可控;简称为系统可控。对上述状态可控性的定义有如下讨论:1. 控制时间t0,t1是系统状态由初始状态转移到原点所需的有限时间。对时变系统,控制时间的长短,即t1-t0的值,与初始时刻t0有关。对于定常系统,该控制时间与t

11、0无关。所以,对于线性定常系统状态可控性,可不必在定义中强调“在所有时刻状态完全可控在所有时刻状态完全可控”,而为“某一时刻状态完全可某一时刻状态完全可控控,则系统状态完全可控则系统状态完全可控”。2. 在上述定义中,对输入u(t)没有加任何约束,只要能使状态方程的解存在即可。如果矩阵A(t)和B(t)以及向量u(t)的每个元素都是t的分段连续函数,则状态方程存在唯一解。u(t)为分段连续的条件,在工程上是很容易满足的。3. 线性定常连续系统的状态可控性判据线性定常连续系统的状态可控性判据线性定常连续系统(A,B)状态可控性判据有许多不同形式,包括格拉姆矩阵判据格拉姆矩阵判据秩判据秩判据模态判

12、据模态判据（1）格拉姆矩阵判据）格拉姆矩阵判据线性定常连续系统(A,B)状态完全可控的充要条件为:存在t1(t10),使得如下可控格拉姆(Gram)矩阵为非奇异的（2）秩判据）秩判据线性定常连续系统(A,B)状态完全可控的充要条件为:定义如下的可控性矩阵Qc=B AB An-1B满秩, rankQc=rankB AB An-1B=n证明如下:对于线性定常系统,由可控性定义可知,其状态可控性与初始时刻无关。因此,不失一般性,可设初始时刻t0为0。根据状态方程解的表达式,有证明 在证明可控性判据之前,下面首先证明线性定常系统状态完全可控等价于下述方程对任意的初始状态x(0)有控制输入u(t)的解。

13、由可控性的定义有,若可控,则应存在t1(t10)和分段连续的u(t),使得x(t1)=0,即即因此,线性定常系统状态可控的充要条件为:v上述方程对任意的x(0)有输入u(t)的解。q下面将利用该方程证明判别状态可控性的充要条件。由凯莱-哈密顿定理,有因此代入得：令： 若若若若系系系系统统统统是是是是可可可可控控控控的的的的，那那那那么么么么对对对对于于于于任任任任意意意意给给给给定定定定的的的的初初初初始始始始状状状状态态态态x x(0)(0)都都都都应应应应从从从从上上上上述述述述方方方方程程程程中中中中解解解解出出出出 f f00，f f11，f fn n 1 11 1来来来来。这这这这就

14、就就就要要要要求系统可控性矩阵的秩为求系统可控性矩阵的秩为求系统可控性矩阵的秩为求系统可控性矩阵的秩为n n，即，即，即，即rank rank B AB AB AB A22B AB An n 1 11 1B B = = n n例题：例题： 试判断如下系统的状态可控性解 由状态可控性的代数判据有因此,该系统状态完全可控。 例题：例题： 设系统的状态方程为设系统的状态方程为判断其状态可控性。判断其状态可控性。 解：系统的可控性矩阵为解：系统的可控性矩阵为Qc = B AB A2B = rankrankQQcc= = 2 2 n n 所以系统状态不完全可控。所以系统状态不完全可控。所以系统状态不完全

15、可控。所以系统状态不完全可控。 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 22 2 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4对角规范型判据：对角规范型判据：对为对角规范形的线性定常连续系统(A,B), 有：1) 若A的所有特征值互异,则系统可控的充要条件为：B中不包含元素全为中不包含元素全为0的行；的行；2) 若A有重特征值,则系统可控的充要条件为：重特征值对应的重特征值对应的B中的行线性无关。中的行线性无关。（3） 模态判据模态判据q例题：例题：判断下述系统的状态可控性判断下述系统的状态可控性q例题：对于如图所示的系统，列写该系统的状态方程，并判断该系统的可控性。约旦

16、规范形判据：约旦规范形判据：对为约旦规范形的线性定常连续系统(A,B),有:1) 若A为每个特征值都只有一个约旦块的约旦矩阵,则系统可控的充要条件为对应对应A的每个约旦块的的每个约旦块的B的分块的最后一行都不全为零的分块的最后一行都不全为零;2) 若A为某个特征值有多于一个约旦块的约旦矩阵,则系统可控的充要条件为对应对应A的每个特征值的所有约旦块的的每个特征值的所有约旦块的B的分块的最后一的分块的最后一行线性无关行线性无关。模态判据不仅可判别出状态可控性,而且更进一步地指出是系统的哪一模态(特征值或极点)和哪一状态不可控。这对于进行系统分析和反馈校正是非常有帮助的。q解 由对角型判据可知,A为

17、特征值互异的对角线矩阵,且B中各行不全为零,故系统状态完全可控。例题：题： 试判断如下系统的状态可控性。q解 A的每个特征值都只有一个约旦块,但对应于特征值-4的约旦块的B的分块的最后一行全为零,故状态x1和x2不可控,则系统状态不完全可控。状态空间x1-x2-x3不完全可控状态子空间x1-x2不完全可控状态变量x3完全可控状态变量x2完全不可控状态变量x1完全不可控q解 由于A中特征值-4的两个约旦块所对应的B的分块的最后一行线性无关,且A中特征值-3的约旦块所对应的B的分块的最后一行不全为零,故系统状态完全可控。q解 由于A中特征值-4的两个约旦块所对应的B的分块的最后一行线性相关,故该系

18、统的状态x1,x2和x4不完全可控,则系统状态不完全可控。状态空间x1-x2-x3-x4不完全可控状态子空间x1-x2-x4不完全可控状态变量x3完全可控qPBH秩判据： 线性定常连续系统(A,B)状态完全可控的充必条件为:对于所有的i,下式成立:rankiI-A B=n q解 由方程|iI-A|=0,可解得矩阵A的特征值分别为1,2和3。对特征值1=1,有q例题：题： 试判断如下系统的状态可控性。对特征值2=2,有对特征值3=3,有由PBH秩判据可知, 该系统状态不完全可控。q可控性判据小结判定方法特点判据秩判据规范型判据PBH秩判据可控性矩阵Qc=B AB An-1B满秩约旦标准形中同一特

19、征值对应的B矩阵分块的最后一行线性无关对于所有特征值 , rankI-A B=n1.计算简便可行。2.缺点为不知道状态空间中哪些变量(特征值/极点)可控1.易于分析状态空间中哪些变量(特征值/极点)可控。2.缺点为需变换成标准形1.易于分析哪些特征值(极点)可控。2.缺点为需求系统的特征值二、二、 线性定常连续系统的输出可控性线性定常连续系统的输出可控性q在控制系统分析和设计中,系统的被控制量往往不是系统的状态变量,而是系统的输出变量。因此,有必要研究系统的输出能否控制的问题。经典控制理论讨论的为SISO系统输入输出的分析和综合问题,其输入输出间动态关系可以唯一地由传递函数所确定。因此,对给定

20、的期望输出响应,输入则唯一地确定,不存在输出能否控制的问题。但对于MIMO系统,由于输入向量和输出向量是多维的,因此,存在r维的输入能否控制m维的输出的可控性问题。q定义：若线性定常连续系统(A,B,C,D),对初始时刻t0(t0T,T为系统的时间定义域)和任意初始输出值y(t0),存在另一有限时刻t1(t1t0,t1T),可以找到一个输入控制向量u(t),能在有限时间t0,t1内把系统从初始输出y(t0)控制到原点,即y(t1)=0,则称系统输出完全可控,简称为系统输出可控。若系统存在某个初始输出值y(t0)不满足上述条件,则称此系统是输出不完全可控的,简称为输出不可控。q定理：线性定常连续

21、系统(A,B,C,D)输出完全可控的充要条件为输出可控性矩阵CB CAB CAn-1B D满秩,即rank CB CAB CAn-1B D=m其中m为输出向量的维数。 q例题：例题：试判断如下系统的输出可控性q解 由输出可控性的代数判据有rankCB CAB D=rank2 0 0=1=m故系统输出完全可控。 q 对例题中的系统,因为故系统是状态不完全可控的。q因此,由例题可知,输出可控性与状态可控性是不等价的两个不同概念,它们之间亦没有必然的联系。q本节首先从物理直观性来讨论状态可观测性的基本含义,然后再引出状态可观测性的定义。下面将看到,这种从直观到抽象的讨论,对于理解可观测性严格定义的确

22、切含义是有益的。q本节讲授顺序为:可观测性的直观讨论可观测性的直观讨论状态可观测性的定义状态可观测性的定义线性定常连续系统的状态可观测性判据线性定常连续系统的状态可观测性判据三、三、 线性连续系统的可观测性线性连续系统的可观测性1. 可观测性的直观讨论可观测性的直观讨论q状态可观测性反映系统外部可直接或间接测量的输出y(t) 来确定或反映系统状态的能力。如果系统的任何内部运动状态变化都可由系统的外部输出y(t)唯一地确定,那么称系统是可观测的,或者更确切地说,是状态可观测的。否则,就称系统为状态不完全可观测的。q下面通过几个例子来说明可观测性的意义。q例 考虑右图所示的电网络系统由输出变量的值

23、确定状态变量值的能力问题。当电阻R1=R2,电感L1=L2,输入电压u(t)=0,以及两个状态变量的初始状态x1(t0)=x2(t0)且为任意值时,必定有i3(t)=0,即输出变量y(t)恒为零。因此,由恒为零的输出y(t)显然不能确定通过两个电感的电流值i1(t)和i2(t),即由输出y(t)不能确定状态变量x1(t)和x2(t)的值。q该电网络模型中,u(t)为输入电压, y(t) =i3(t)为输出变量,通过两电感的电流i1(t)和i2(t)分别为状态变量x1(t)和x2(t)。图图 电网络电网络但当电阻R1R2或电感L1L2时,则上述由输出y(t)不能确定状态变量x1(t)和x2(t)

24、的值的特性可能不成立。这种能由输出变量值确定状态变量值的特性称为状态可观测,若由输出变量值不能唯一确定出状态变量值的特性则称为状态不可观测。从状态空间模型上看，当选择两电感的电流i1(t)和i2(t)分别为状态变量x1(t)和x2(t)时，状态空间模型为当当电电路路中中电电阻阻值值R1=R2=R,电电感感值值L1=L2=L时时,若若输输入入电电压压u(t)突突然然短短路路,即即u(t)=0,则状态方程为则状态方程为显显然然,当当状状态态变变量量的的初初始始状状态态为为x1(t0)=x2(t0)且且为为任任意意值值时时,上上述述状状态态方程的解必有方程的解必有x1(t)=x2(t),故有故有y(

25、t)=i3(t)=0,即输出变量即输出变量y(t)恒为零。恒为零。因因此此,由由观观测测到到的的恒恒为为零零的的输输出出变变量量y(t)不不能能确确定定状状态态变变量量x1(t)和和x2(t)的值的值,即由输出即由输出i3(t)不能确定通过两个电感的电流值不能确定通过两个电感的电流值i1(t)和和i2(t)。但当电路中电阻值R1R2或电感值L1L2时,则上述由输出y(t)不能确定状态变量x1(t)和x2(t)的值的特性可能不成立。这种由可测量的输出变量的值能惟一确定状态变量的值的特性称为状态可观测,若不能惟一确定则称为状态不可观测。 q例：右图所示的电网络中,电源电压u(t)为输入,电压y(t

26、)为输出,并分别取电容电压uC(t)和电感电流iL(t)为状态变量x1(t)和x2(t)。因此,由输出变量y(t)显然不能确定电压值uC(t),即由输出y(t)不能确定状态变量x1(t)的值。故,该电网络在开关K断开后,是状态不可观测的。当开关K在t0时刻断开后,显然电容C和电阻R1构成一阶衰减电路,电容电压uC(t)的变化只与初始状态uC(t0)有关,与衰减电路外其他信号无关。q例:给定系统的状态空间模型为q由状态方程可知:状态变量x1(t)和x2(t)可分别由初始状态x1(t0)和x2(t0)唯一决定,并可表示为xi(t)=e-txi(0) i=1,2因此,输出变量y(t)可表示为y(t)

27、=e-tx1(0)+x2(0)由y(t)的解可知,由y(t)并不能唯一地分别确定初始状态x1(t0)和x2(t0),进而唯一地确定状态变量x1(t)和x2(t),即x1(t)和x2(t)是状态不可观测的,整个系统的状态是不完全可观测的。q前面3个例子,可通过直观分析来讨论系统的状态可观测性,但对维数更高、更复杂的系统,直观判断可观测性是困难的。下面将通过给出状态可观测性的严格定义,来导出判定状态可观测性的充要条件。2. 状态可观测性的定义状态可观测性的定义q对线性系统而言,状态可观测性只与系统的输出y(t),以及系统矩阵A和输出矩阵C有关,与系统的输入u(t)和输入矩阵B无关,即讨论状态可观测

28、性时,只需考虑系统的自由运动即可。q上述结论可证明如下:对线性定常系统(A,B,C),其状态和输出的解分别为因为矩阵A,B,C和输入u(t)均已知,故上式的右边第二项可以计算出来,也是已知项。故可以定义如下辅助输出:研究状态可观测性问题,即为上式对任意的初始状态x(t0)能否由辅助输出y-(t)来唯一确定的问题。所以线性系统状态可观测性仅与输出y(t),以及系统矩阵A和输出矩阵C有关,与输入矩阵B和输入u(t)无关。也就是说,分析线性系统的可观测性时,只需考虑齐次状态方程和输出方程即可。因此,我们有如下线性系统状态可观测性的定义。q对线性连续系统,我们有如下状态可观测性定义。q定义：定义：若线

29、性连续系统对初始时刻t0(t0T,T为时间定义域)和初始状态x(t0),存在另一有限时刻t1(t1t0,t1T),根据在有限时间区间t0,t1内量测到的输出y(t),能够唯一地确定系统在t0时刻的初始状态x(t0),则称在t0时刻的状态x(t0)可观测;若对t0时刻的状态空间中的所有状态都可观测,则称系统在t0时刻状态完全可观测;若存在某个状态x(t0) 不可观测，称此系统是状态不完全可观测的,简称系统为状态不可观测。q对上述状态可观测性的定义有如下注记。1.对于线性定常系统,由于系统矩阵A(t)和输出矩阵C(t)都为常数矩阵,与时间无关,v因此不必在定义中强调“在所有时刻状态完全可观测”,而

30、为“某一时刻状态完全可观测,则系统状态完全可观测”。2.上述定义中的输出观测时间为t0,t1,并要求t1t0。这是因为,输出变量y(t)的维数m一般总是小于状态变量x(t)的维数n。否则,若m=n且输出矩阵C(t)可逆,则x(t)=C-1(t)y(t)即状态变量x(t)可直接由输出y(t)确定。由于m0),使得如下可观测格拉姆(Gram)矩阵为非奇异的（2）秩判据）秩判据线性定常连续系统(A,C) 完全可观测的充要条件为:定义如下的可观测性矩阵满秩,即 rankQo=nq证明 对于线性定常系统,由可观测性定义可知,其状态可观测性与初始时刻无关。因此,不失一般性,可设初始时刻t0为0。根据输出方

31、程解的表达式,有y(t)=CeAtx(0)由可观测性的定义可知,线性定常连续系统的状态是否完全可观测,等价于上述方程是否有x(0)的唯一解问题。将凯莱-哈密顿定理代入上式：q例： 试判断如下系统的状态可观测性q解 由状态可观测性的代数判据有而系统的状态变量的维数n=2,所以系统状态不完全可观测。对角规范型判据：对角规范型判据：对为对角规范形的线性定常连续系统(A,C), 有：1) 若A的所有特征值互异,则系统可观测的充要条件为：C中不包含元素全为中不包含元素全为0的列；的列；2) 若A有重特征值,则系统可观测的充要条件为：重特征值对应的重特征值对应的C中的列线性无关。中的列线性无关。（3） 模

32、态判据模态判据约旦规范形判据：约旦规范形判据：对为约旦规范形的线性定常连续系统(A,C),有:1) 若A为每个特征值都只有一个约旦块的约旦矩阵,则系统可观测的充要条件为对应对应A的每个约旦块的的每个约旦块的C的分块的第一列不全为零的分块的第一列不全为零;2) 若A为某个特征值有多于一个约旦块的约旦矩阵,则系统可观测的充要条件为对应对应A的每个特征值的所有约旦块的的每个特征值的所有约旦块的C的分块的第一列的分块的第一列线性无关线性无关。模态判据不仅可判别出状态可观测性,而且更进一步地指出是系统的哪一模态(特征值或极点)和哪一状态不可观测。这对于进行系统分析、状态观测器和反馈校正是非常有帮助的。q

33、例： 试判断如下系统的状态可观测性。q解 由定理4-8可知,A为特征值互异的对角线矩阵,但C中的第2列全为零,故该系统的状态x2不可观测,则系统状态不完全可观测。状态空间x1-x2不完全可观测状态变量x1完全可观测状态变量x2完全不可观测q解 由于A为每个特征值都只有一个约旦块,且对应于各约旦块的C的分块的第一列都不全为零,故系统状态完全可观测。q解 由于A中特征值-4的两个约旦块所对应的C的分块的第一列线性相关,该系统的状态x1,x2和x4不完全可观测,则系统状态不完全可观测。状态空间x1-x2-x3-x4不完全可观测状态变量x1-x2-x4不完全可观测状态变量x3完全可观测qPBH秩判据：

34、 线性定常连续系统(A,C)状态完全可观测的充要条件为:对于所有的i,下式成立:q例题：题：试判断如下系统的状态可观测性。q解 由方程|I-A|=0,可解得矩阵A的特征值分别为-1,-2和-3。对特征值1=-1,有列3=列2-列1qq故该系统状态不完全可观测。故该系统状态不完全可观测。q可观测性判据小结判定方法特点判据代数判据规范性判据PBH秩判据可观测性矩阵Qo满秩约旦标准形中同一特征值对应的C矩阵分块的第一列线性无关对于所有特征值 , rankI-A C=n1.计算简便可行。2.缺点为不知道状态空间中哪些变量(特征值/极点)可观测1.易于分析状态空间中哪些变量(特征值/极点)可观测。2.缺

35、点为需变换成标准形1.易于分析哪些特征值(极点)可观测。2.缺点为需求系统的特征值v补充可控性和可观测判据：补充可控性和可观测判据： 对单输入系统，对单输入系统，(sI-A) -1b无零极点对消是系统无零极点对消是系统完全可控完全可控的的 充要条件。充要条件。对单输出系统，对单输出系统，c(sI-A) -1无零极点对消是系统无零极点对消是系统完全可观测完全可观测的的 充要条件。充要条件。p结论：结论：对单输入单输出系统，传递函数对单输入单输出系统，传递函数G(s)=c(sI-A) -1b无零极点对无零极点对消是系统消是系统完全可控可观测完全可控可观测的充要条件。的充要条件。传递函数描述的只是可

36、控又可观测部分；传递函数描述的只是可控又可观测部分；传递函数中消去的极点对应于不可控或不可观测模态。传递函数中消去的极点对应于不可控或不可观测模态。q例题：例题：为使为使 描述的系统可控又可观测，问描述的系统可控又可观测，问a应应满足什么条件？满足什么条件？p例题：例题：已知系统传递函数已知系统传递函数（1）写出系统可控不可观测的动态方程；）写出系统可控不可观测的动态方程；（2）写出系统可观测不可控的动态方程；）写出系统可观测不可控的动态方程；q例题：例题：已知系统传递函数已知系统传递函数 （1）写出系统可控不可观测的动态方程；）写出系统可控不可观测的动态方程；（2）写出系统可观测不可控的动态

37、方程；）写出系统可观测不可控的动态方程；解：解： 本节主要讲述线性离散系统的状态可控性本节主要讲述线性离散系统的状态可控性/可观测性的定义可观测性的定义和判据。和判据。由于线性连续系统只是线性离散系统当采样周期趋于无由于线性连续系统只是线性离散系统当采样周期趋于无穷小时的无限近似穷小时的无限近似,所以所以离散系统的状态可控性离散系统的状态可控性/可观测性的定义与线性连续可观测性的定义与线性连续系统的极其相似系统的极其相似,可控性可控性/可观测性判据则在形式上基本一致。可观测性判据则在形式上基本一致。四、线性离散系统的可控性和可观测性四、线性离散系统的可控性和可观测性本节的主要内容为本节的主要内

38、容为:线性定常离散系统的状态可控性线性定常离散系统的状态可控性线性定常离散系统的可观测性线性定常离散系统的可观测性连续动态方程连续动态方程离散化后的状态可控性和可观测性离散化后的状态可控性和可观测性1. 线性离散系统的状态可控性定义线性离散系统的状态可控性定义定义：定义： 对线性时变离散系统对线性时变离散系统x(k+1)=G(k)x(k)+H(k)u(k)若对任意非零初始状态若对任意非零初始状态x(l),存在控制作用序列存在控制作用序列u(k),使系统在使系统在第第n步上达到步上达到到原点到原点,即即x(n)=0,则称状态在时刻则称状态在时刻l可控可控;若状态空间中的所有状态都可控若状态空间中

39、的所有状态都可控,则称系统状态完全可控则称系统状态完全可控;若存在某个状态不可控若存在某个状态不可控,称此系统是状态不完全可控的称此系统是状态不完全可控的,简简称系统为状态不可控。称系统为状态不可控。在上述状态可控性定义中在上述状态可控性定义中,只要求在只要求在n步之内寻找控制作用步之内寻找控制作用,使得使得系统状态在第系统状态在第n步上到达原点。步上到达原点。这是因为这是因为,可以证明可以证明,若离散系统在若离散系统在n步之内不存在控制作用步之内不存在控制作用使得对任意初始状态控制到原点使得对任意初始状态控制到原点,则在则在n步以后也不存在步以后也不存在控制作用使状态在有限步之内控制到原点。

40、控制作用使状态在有限步之内控制到原点。故在上述定义中故在上述定义中,只要求系统在只要求系统在n步之内寻找控制作用。步之内寻找控制作用。定理定理 (线性定常离散系统可控性秩判据线性定常离散系统可控性秩判据) 对线性定常离散系统对线性定常离散系统x(k+1)=Gx(k)+Hu(k)，有如下有如下状态可控性判据状态可控性判据:1) 若系统矩阵若系统矩阵G为非奇异矩阵，则状态完全可控的充要条为非奇异矩阵，则状态完全可控的充要条件为如下定义的可控性矩阵件为如下定义的可控性矩阵:Qc=H GH Gn-1H满秩，即满秩，即rankQc=n2) 若系统矩阵若系统矩阵G为奇异矩阵，则系统状态完全可控的充要为奇异

41、矩阵，则系统状态完全可控的充要条件为条件为 rankQc=rankQc Gn2. 2. 线性定常离散系统的状态可控性判据线性定常离散系统的状态可控性判据证明证明 线性定常离散系统状态方程的解如下线性定常离散系统状态方程的解如下:设在第设在第n步上能使初始状态步上能使初始状态x(0)转移到零状态转移到零状态,于是上式于是上式可记为可记为即即上式写成矩阵形式即为上式写成矩阵形式即为这是一个非齐次线性代数方程组这是一个非齐次线性代数方程组,由线性方程组解的存在由线性方程组解的存在性理论可知性理论可知,上式存在控制序列上式存在控制序列u(0),u(1),u(n-1)的充要条件为的充要条件为rankH

42、GH Gn-1H=rankH GH Gn-1H Gn x(0)考虑到系统的初始状态考虑到系统的初始状态x(0)是属于是属于n维状态空间中任意一个维状态空间中任意一个状态状态,因此上式等价于因此上式等价于rankH GH Gn-1H=rankH GH Gn-1H Gn即证明了系统状态完全可控的充要条件为可控性矩阵满足即证明了系统状态完全可控的充要条件为可控性矩阵满足rankQc=rankQc Gn即定理的结论即定理的结论2)得以证明。得以证明。rankH GH Gn-1H=rankH GH Gn-1H Gnx(0)当系统矩阵当系统矩阵G满秩时满秩时,显然有显然有rankGn=n因此因此rankH

43、 GH Gn-1H Gn=n 所以由结论所以由结论1可知可知,在系统矩阵在系统矩阵G满秩时满秩时,系统状态完全系统状态完全可控的充要条件为可控的充要条件为rankQc=rankH GH Gn-1H=n注意：注意：若离散系统可控，则经若离散系统可控，则经n个采样周期一定可以到达状态空间原个采样周期一定可以到达状态空间原点，即点，即 x(n)=0；若离散系统可控，由任意初始状态转移到状态空间原点一般若离散系统可控，由任意初始状态转移到状态空间原点一般也可以少于也可以少于n个采样周期个采样周期qrankQc=rankQc Gnq解解 由线性定常离散系统的可控性矩阵的定义有由线性定常离散系统的可控性矩

44、阵的定义有但但因此因此rankQc=rankQc G2由定理的结论由定理的结论2可知可知,该系统状态完全可控。该系统状态完全可控。例例: 试判断如下系统的状态可控性试判断如下系统的状态可控性q解解 G G为非奇异阵，为非奇异阵，由系统状态可控性判据有由系统状态可控性判据有例例: 试判断如下系统的状态可控性，若初始状态试判断如下系统的状态可控性，若初始状态x(0)=2 1 0T，确，确定使定使x(3)=0的控制序列的控制序列u(0), u(1), u(2)；研究使；研究使x(2)=0的可能性的可能性2 线性定常离散系统的可观测性线性定常离散系统的可观测性与线性连续系统一样与线性连续系统一样,线性

45、离散系统的状态可观测性只与系统线性离散系统的状态可观测性只与系统输出输出y(k)以及系统矩阵以及系统矩阵G和输出矩阵和输出矩阵C有关有关,即只需考虑齐次状态方程和输出方程即可。即只需考虑齐次状态方程和输出方程即可。下面我们先引入线性定常离散系统状态可观测性的定义。下面我们先引入线性定常离散系统状态可观测性的定义。对初始状态x(l),根据在n个采样周期内采样到的输出向量y(k) 能唯一地确定系统的初始状态x(0),则称状态x(l)可观;若对状态空间中的所有状态都可观,则称系统状态完全可观,简称为系统可观。若存在某个状态x(l)不可观,称此系统是状态不完全可观的,简称系统为状态不可观。 q定义：定

46、义： 若线性时变离散系统在线性定常离散系统的状态可观测性定义中,只要求以在n个采样周期内采样到的输出来确定系统的状态。这是因为,可以证明:如果由n个采样周期内的输出向量序列不能唯一确定系统的初始状态,则由多于n个采样周期的输出向量序列也不能唯一确定系统初始状态。对线性定常离散系统,存在与线性定常连续系统在形式上完全一致的状态可观测性判据。满秩,即 rankQo=n定理：定理：线性定常连续系统(G,C)状态完全可观的充分必要条状态完全可观的充分必要条件件为如下定义的可观测性矩阵:证明 本定理的证明可直接由线性代数方程组的解唯一性线性代数方程组的解唯一性理论给出。由线性定常离散系统的状态空间模型的

47、求解公式,可得y(0)=Cx(0)y(1)=Cx(1)=CGx(0) y(n-1)=Cx(n-1)=CGn-1x(0)将上述n个方程写成矩阵的形式,有因此,由线性方程的解存在性理论可知,无论输出向量的维数是否大于1,上述方程有x(0)的唯一解的充分必要条件为rankQo=n由可观测性的定义可知,上式亦为线性定常离散系统(G,C)状态完全可观的充要条件。例： 试判断如下系统的状态可观测性q解 由状态可观测性判据有q系统完全可观测q注意：系统完全可观测意味着至多经n步便可由输出y(k),y(k+1),y(k+n-1)的测量值来确定n个状态变量。例： 试判断如下系统的状态可观测性q解 由状态可观测性

48、判据有q系统不完全可观测3 连续动态方程离散化后的可控性和可观测性连续动态方程离散化后的可控性和可观测性这里所要讨论的线性定常连续系统离散化后的状态可控性/可观测性问题,是指: 1. 线性定常连续系统经离散化后是否仍能保持其状态可控性/可观测性? 2. 离散化系统可控性和可观测性与原连续系统的可控性/可观测性之间的关系?该问题是计算机控制中一个十分重要的问题。在具体讨论之前,先看一个例子。q解解 1. 求原连续系统的可控性和可观测性。求原连续系统的可控性和可观测性。因为故原连续系统是状态完全可控且完全可观的。例： 判断如下线性定常连续系统离散化后的状态可控性和可观测性。2. 求连续系统的离散化

49、系统求连续系统的离散化系统.根据离散化方法,有即经离散化后的系统状态空间模型为3. 求离散化后的系统的状态可控性和可观测性。求离散化后的系统的状态可控性和可观测性。可控性矩阵和可观测性矩阵为:由于系统矩阵G非奇异矩阵,故由定理4-12和定理4-13可知,离散化系统的状态完全可控和完全可观的充分必要条件为可控性矩阵Qc和可观测性矩阵Qo均满秩。因此,此时离散化系统是既不可控又不可观的。若取Tk(k=1,2,),即sinT0,cosT1,则有|Qc|=sinT(-sin2T-cos2T+2cosT-1)=2sinT(cosT-1)0|Qo|=sinT0 即Qc和Qo均为满秩矩阵,则此时离散化系统状

50、态完全可控又完全可观。若取T=k(k=1,2,),即sinT=0,cosT=1,则有从上述例题中可以清楚地看出,若连续系统是状态完全可控/可观的,经离散化后能否保持系统的状态完全可控/可观,这完全取决于系统采样周期的选择。经精确离散化的状态空间模型为其中对离散化系统的状态可控性/可观测性与原连续系统的状态可控性/可观测性以及采样周期T的选择的关系有如下结论:设线性定常连续系统的状态空间模型为则连续系统(A,B,C)和其离散化系统(G,H,C)两者之间的状态可控性和可观测性关系为:1. 如果连续系统状态不完全可控(不完全可观),则其离散化系统必是状态不完全可控(不完全可观)的;2. 如果连续系统

51、状态完全可控(可观)且其特征值全部为实数,则其离散化系统必是状态完全可控(可观)的;3. 如果连续系统状态完全可控(可观)且存在共轭复数特征值,则其离散化系统状态完全可控(可观)的充分条件为:对于所有满足Rei-j=0的A的特征值i和j应满足 T2k/Imi-j k=1,2,3, 其中符号Re和Im分别表示复数的实数部分和虚数部分。利用上述离散化系统可控性/可观测性结论,有如下算例:在例题例题中,A的特征值为1=j,2=-j,即满足Re1-2=0。所以当T2k/Imi-j=k k=1,2,3,时,离散化系统才状态完全可控和完全可观。再如再如,若某可控可观的连续系统的特征值分别为:-2j -2 -23j -34j则采样周期T不能取对特征值对-2j, T2k/2对特征值对-2j与特征值-2的组合, T2k对特征值对-2j与-23j的组合, T2k/2, 2k/4对特征值-2与特征值对-23j的组合, T2k/3对特征值对-23j, T2k/6对特征值对-34j, T2k/8因此,经整理,可得Tk/4, k/3 k=1,2,3,