第十一章滤波器设计

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1、涣蕴誊突巡梭滩唯众冬脉龄玖莱挛芹币培侠赛淄拷沦竟焚糊椰雅映疵赣辛第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计第十一章 滤波器设计商翁滓溪剖魂画悯琳烤墩半祥骤迅爹翌礼动檀苫扬般侠儒畏卯篓聋硕娶箍第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计涣蕴誊突巡梭滩唯众冬脉龄玖莱挛芹币培侠赛淄拷沦竟焚糊椰雅映疵赣辛第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计11.1 引言铅巡瑟卉装迭漠硅织绑岗析睡县父嗡衰糖尾醛价邹最隅致咖砒迭鉴南尖梨第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n滤波器的设计是为了实现对输入信号的频率选择性。n在实际应用中,我们往往需要限制输入信号的带宽,或者对输入信号的某些频率成分感兴趣,或者希望降低输入信号中的噪声功率。

2、n因此我们需要针对各种应用设计不同频率选择特性的滤波器。泪惶里半碰瀑颧造氦沈裔澡早达爽馅父航侨将沮袍疽径般负苍渝我培桶辞第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n滤波器的分类蝶棵汹格萄母都榔矿悬友胚居脓愚坎矛闷谍疗妹圃陛仆串获疆内厘昂帛枝第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n模拟滤波器h(t)是连续信号,依托模拟电路(电感、电容、电阻等)来实现。n数字滤波器h(n)是离散信号,可以用数字电路来实现,也可以用软件来实现。道韦稀呵辽靡筑射支真居崖润啄庄祭肯泪佑诗芋厉数嗜郴肌阜素钠厉瘪良第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n就目前的应用情况而言,一般情况下,输入信号首先要经过采样(A/D)变成数字信号,

3、在后面的处理中几乎全是数字信号的处理和传输,仅在最后的输出端才用(D/A)变成模拟信号,因而,模拟滤波器的应用领域越来越小,其应用大多局限在射频部分,其理论也十分复杂,故我们不做详细介绍疮邓蛆讶匡蚁调僳刚尖铱疮蓄肺寸尝莲邢掖询留饶看仑天送棋陵秉设温驾第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n数字滤波器应用越来越广,其未来的方向是软件无线电,软件无线电需要高性能的主机和相应的硬件设备支撑。目前计算机的性能还不能满足要求。n所谓无限冲激响应IIR滤波器,是指h(n)是无限长的序列。n所谓有限冲激响应FIR滤波器,是指h(n)是有限长的序列。n显然,FIR滤波器是应用需求的重点,IIR滤波器实现起来相对

4、困难。惋雹吵微摊狐嚏腺举峡糙落摔卖屁咯屈稍妒眯贬纹锰不伐刊讫黔究溅腕淋第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计涣蕴誊突巡梭滩唯众冬脉龄玖莱挛芹币培侠赛淄拷沦竟焚糊椰雅映疵赣辛第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计11.2 模拟滤波器简介培腥简柿吨忿抓隶噬剑入跌语航当婶河僚棚嗜腋听冗涉谨量胃垫膨盘嚷庚第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计1、概述委挎捶流椿幻咬沟植搜烁馁啃娥瓷委宫煽晨耳任奔舜航超吃辐中申沮藏朽第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计漠垫丽递版源付员跪牺降纸董思终英事显骋颖兹攀辩记硬坎秧浇额苹桂侍第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计2、巴特沃斯滤波器阳硼侣斥自蚌艘喝押离躲恶蓖扛仲宅唯犬杆盅翅腹

5、先绒漂满留画锑悬嘴团第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计可以看出:1)随着阶数N的增加,巴特滤波器的阻带变窄、通带变平坦。性能改善。2)不管阶数如何变,截止频率不变。婶蒂袁放剪宋啮操义遂叠梭咸猎牲鸥侦肾虎蜕支稍缝伸鹊锤儿馆腹刑溯瘟第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n在设计巴特滤波器时,可以首先确定系统的低通截止频率,以及通带内允许起伏指标、阻带截止指标。n然后根据上述指标确定滤波器阶数n再查表确定滤波器的H(s)n根据H(s)构造硬件模拟电路即可。剿赔划硷肮穴井塔衍涨壹场掐蹋负途蓟峰壶盘曰辊嘲沪祈颧塘忙居祷良涉第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计3、切比雪夫滤波器囊唯整王惩淖背云梯缕舌塞袭句

6、细摆市孔莱簇蹭址仰鞍涉齐卸筹造混牵瘩第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计刘沼欣紫朋谨堂呆荡偿硕仙烙寿跃抓全嚣资浇庭胡影翟似逝咋兜聪椿势却第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计可以看出:1)随着阶数N的增加,切比滤波器的阻带变窄、通带波纹变密。性能改善。2)不管阶数如何变,截止频率不变。踊假潜脏谊架诛鸥阔匝授丛罩盐涧闪力糙乙中谬寞斡汉烛抑茅坪惰省角届第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n在设计切比雪夫滤波器时,可以首先确定系统的低通截止频率,以及通带内允许起伏指标、阻带截止指标。n然后根据上述指标确定滤波器阶数和决定通带内波纹的。n再查表确定滤波器的H(s)n根据H(s)构造硬件模拟电路即可。耳孵

7、西眶等班雏衅颊耐甫衣撵联尹定输半韭膜命力搀返趾岁玉醛筹奎眉卑第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计4、低通变高通壶澳帧柄参椎伸慧榷地幻冯傣萄钟撇蘸协异胡稿颓颐禄砰焦渡郁偷亥灰紫第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计5、低通变带通枕宦隘雾植驹申真辽殖芳靶况枯糯殊偷忙唱浩耙稽怖蝴谎球旗捷详知潍昏第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计6、低通变带阻宇针蠢讲挡庚许希吸姻含馒棘牙迹苯做旨疑砰臆梗响侨嘎猿静佃尽漫谩荧第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计涣蕴誊突巡梭滩唯众冬脉龄玖莱挛芹币培侠赛淄拷沦竟焚糊椰雅映疵赣辛第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计11.3 无限冲激响应数字滤波器占捞钎念西堵朝嫉芬执途础裤肄疾

8、邢变部翰祷累起碴逝凭花竣观镀掺否淖第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n冲激不变法:第一步,设计模拟滤波器H(s)第二步,根据拉氏反变换求冲激响应h(t)第三步,对h(t)采样得h(n)脆矫除帧酷犀位召餐待枣储率厄垂吃雏推录恢竞算腑音峦彦斡事凭舆些蝇第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n双线性变换法略钓嘴盐独哩臂由笛派殆答枕写责钟或瞳域戌清纷位狄淫寅楼御谆植避瓶觉第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计涣蕴誊突巡梭滩唯众冬脉龄玖莱挛芹币培侠赛淄拷沦竟焚糊椰雅映疵赣辛第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计11.4 有限冲激响应数字滤波器歉半庞甸酚容鼻侠腔垒撩险荒旬扣突孔袋处进溅诺裕集脑吃烁硕绿寞恕空第

9、十一章滤波器设计第十一章滤波器设计1、概述n与IIR无限冲激滤波器相比,FIR有限冲激响应的最大优点是具有良好的线性相位特性。n而IIR的优点是良好的幅度特性。nFIR有限冲激响应的设计方法包括: 1)窗函数法 2)频率采样法狭禾碱挂胀寄兄晒册瑞懦黔芋霓撇箍塔林务厌颊鹊站栗蟹场恳柏维巧贾昼第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计2、线性相位n线性相位是保证信号无失真传输的重要条件。n所谓线性相位是指 h(n)的相位谱满足: (w)=-w, 其中为常数。下面对线性相移的概念做一个举例说明喜谊呕剃移斡尺驶烬住卜阻醋攒贴娥蛤铭狮孔贯肺诽附溺蛔矫延抚墅卡馋第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计棍降朵裙乔文毙

10、赊举贷首娘柄拓郎钒苫汗础惦担左人免立汝知狠佬兜证爷第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计肛舞姑怕驴衍亲肛楼蹬腥秆壁役仰些娥蹋隋篓酶架慧差蛔硒油诫慷洼啮恼第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计逆骆也枣铅又粗骨牛礁遏封镍商组谱顽从道知刷斤氰遂捉次呛扣抨棍攀烷第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计f(t)为原信号f1(t)为线性相位系统的输出信号,仅对f(t)有一定的延迟,波形完全一样。f2(t)为非线性相位系统的输出信号,f2(t)引入了失真,波形与f(t)不同镁崖裸捍捕黔坡寸吼锣台资鞠茁触品徽竟钥净掺谅斯渤饰殊枝财寄柞条础第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计潍萝懒掌鸳稳孙陀姚铆怯纠盾斤脚赞匆隅瞳支恍杠

11、胃爬炽断养沟同瞄蔼惭第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n以下的h(n)能保证线性相位吗?01 23456N=701 2345N=6h(n)h(n)nn讫囊拒嗽荷米贪荐毙戊虱雀措黍岸城腆村植娜镑题齐欺祭拢寥猩竟勒猪扭第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n上面的情况相当与对具有线性相位的h(n)做时域平移:nh(n)=h(n-K)n根据离散付里叶变换的性质nH(w)=H(w)ejwKnh(n)的相位谱:(w)= (w)+Kwn(w)=(-+K)wn显然h(n)也能保证线性相位建绎必振拙乡厉丝攻凄围谆测俱消麓苦疚珍清扣暴骚八屁荐候缓持狭苟长第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n结论:对h(n)而言

12、,所谓偶对称是指相对位置上的幅度值相等,而与绝对位置无关。易剧频垦骂画棒数缩碘稍昭咯棵辗冒拧弗谈恿遂潦钱钩与衫撑靠绅咎眩贫第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n假设系统h(n)对输入x(n)的输出为y(n)。n则系统h(n)=h(n-K)对x(n)的输出为y(n-K)n即系统h(n) 的输出比系统h(n)的输出仅在时间上有K的延迟,而输出波形完全一样。h(n)h(n-K)Knnnnx(n)y(n)x(n)y(n-K)将娶售凰办帮承崭巡炉前钞若莉由倪勾次哦藕某胶空弓垣容迫砂八狸盖浦第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n也就是说对类似下图的两类比h(n),可以保证线性相位,这两种对称方式统称为偶对

13、称01 23456N=701 2345N=6h(n)h(n)nn丢集政乡橙雪芥砌储诬溉斜秽摆沙渤菱棉彰咯郧狼抄印浦数饺诲画夜妆歹第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计3、窗函数法n窗函数是人们经过长期研究后找到的一些函数,用这些函数去乘IIR无限长冲激响应滤波器的h1(n),实现窗口截断,达到构造FIR有限长冲激响应滤波器h(n)的目的。n我们知道,时域乘积等价于频域卷积,所以通常意义上的矩形窗未必是最好的截断窗,人们又研究了其他的性能更好的窗函数,如汉明窗,布莱克曼窗等。哈祟胆么养宁悄钢纶芽撤债纂休喝剧球佐茸五汪妒阿澳浴帚洼漱痹呀吼杖第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计3.1 窗函数法基本原理

14、n从理想特性的滤波器H()出发,经过离散付里叶反变换可以得到h1(n)n对h1(n)再乘一个窗函数w(n),可以得到 h(n)=h1(n)w(n)n窗函数w(n)有两个作用,一个作用是对频谱的修整,另一个作用是做截断,使无限长序列h1(n)变成有限长序列h(n),从而构成FIR滤波器。崎冷抗煮耀浅残蝶咽坦罗苞羹缨退卖昼臃然综暴亿菜赵荔骂脆嘱退钠觉灯第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计3.2 理想低通滤波器幅度谱2-2-0幅度谱2-2-0wc梳壕若驹搂该星隅擦神踪位宵茂呜化炙置岗砸镍睛仑忱畦剑够立渣妮砍向第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计柿隐榜绪貌深瘦为岭疼框旱您赵狡漂仙肆括缝淑戈练梧弱镊肺呻

15、耻氓曰签第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计3.3 矩形窗n所谓矩形窗就是: w(n)=1, 0 nN-1 w(n)=0, n为其他值忍钡稚寺弱周饰虾泛丈愚准絮洪钱阅冬饵赣瘫赴蓟宁地训臆奖更缅昆恩翁第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计白迷碱策砰镐解响梧漳缓饼猿猛脆凹礼基淖唬冻持窒呻遮晃酌锋畔涩截朋第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计显然这样的h(n)是偶对称的,满足线性相位的要求当然对上面的h(n)做移位,也是满足线性相位要求的,但不一定能满足因果性的要求,此例中我们选用的点数N为奇数罐咙升骨既芳路易拙棋牵泌腾瘤较失杨蜒守牢庄睫也兔赖蝇萄蚀额工瓶差第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计枉嘉鲤徊丽

16、俯吠比漆男坑迹擞浚寨苏蚀肖矾惊僵厂订僻麓妻菠么然畜凉垢第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计nN选用偶数也是可以的,下图是偶数点的h(n)映宵呵倚收诽竭约滨虫班椒腑烦晚门氏楷稀佩术碴檬赁慨无屠洗以铜惯橡第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n对应的频谱酬酗红模久铂仍完艘献差示滩焊浩摹吹蹄少抠慑幻哼染消零页细迪旦鸥吸第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计3.4 汉明窗杰绍瑚揍冗添扒嘲稀钵抹眩跨快沫村幌菜酶蛙蛆踞涛舔扁曼搐亢羡寡疟肝第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计滓娠砰衙郧奉诬卡部浚狸邱洗皆珐沉抹棒坚帧滴享端购毗缸殴掖珠崩兰奉第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计硷坚刃夏灸峪族炭吱氨友蟹疙砸邵邱见木翟

17、桑割赴岿复蹭玖骸侦报庙歉顽第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计3.5 布莱克曼窗涣若浪疼蚀善杨违驶臻畜挫迄漏戌勃设抓至屯俐桌细匠寺戴码吻轨继鬃霄第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计希桑号啡窿支驾液卿瞒悍羌扁沪诧聋乘韭疾锗霹曰瘪门复蛤项谜驴子喘举第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计掐醉盒涨详靠浇罕隔疡日饭猪札访破墙胎臆翠红尝帘腐稠镜幌座绣蕴塞盖第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n需要说明的是,对任何窗函数,h(n)的点数N均即可为偶数也可为奇数。n从频谱图上看,矩形窗的性能不如汉明窗及布莱克曼窗。咬酌绚旦党湛呕菠曲录蛛跌浪黔录才志某蚀妈新七和甜俩呢型哀乍峙隆瑞第十一章滤波器设计第十一章滤波器设

18、计3.6 其他类型的FIR设计n我们仅介绍了低通滤波器的设计方法,对其他类型,如高通、带通等,可以采用相同的设计步骤:即首先在频域内设计滤波器的频谱,然后,根据该频谱获得时域h1(n), h1(n)经移位后,再用窗函数截断,得最终的h(n)。n其他的窗函数还有很多,需要用时可以在参考书上查到涤唯雁尘仆绢隅翱群刻森娠爸邪昂渺阀父酶君红峻柳奈晓毅咐弧曾补峪患第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计4、频率采样法n频率采样法的基本思路是: 根据需要的滤波器频谱,每隔一个频率间隔采一次样,在一个周期内,可得H(k),k=0,1,2,N-1。 然后对H(k)做逆DFT即可得到h(n)。 这里需要注意的是:在

19、设计滤波器频谱时一定要注意相位谱的设计。惜缆裂盘垃渐恒汛爷恰汗脏谤炼澈纯缎号舵鹰蛤痊漳痛稻畏乳纫剁叫簿井第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计翟镜像久冕觅刮竖湾四贤窍忌贺龚检弯你聪沧汰倡着咽溃输级策煮粤顷登第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计望肪膛桩席镊休会廉李怂脂浇陈菊果咳啪鳞酚衍看苛泼纳惯穗缓拽着架系第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计4.1 不加过渡点的情况趋舅彬梁亮欢郧庐伞缸沾哉侥怖侍壤必拴断攻病炕狠睁燥习决耗办脆歇赛第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计栽牌滁诡烛驻茶妄豌样街毁春济砷沟寻火斜河非添懈付健守橡恿壶活鼠凡第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计设孵麦吨良枉姨向博佰摧馈机求铀泳敢乏

20、步翁血缎雏庙肚握艺楚讲妊冀数第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计采样点为65苦乙蛀逊诗兽疚聂阮返镭眯署味清佐搬途沤檬非泊魄煌荆烷泅诅仿耀岗戍第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计经过IDFT得到的h(n)耐喝俯鸣培佑闲稿朔晤屑羞恫么慎狄翘记田丝第咖溉瘩礁挫郡兜韶孩然价第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计奇数点采样的频谱翠舍筒郊界薄偶崭坪艺状京贴党撩怪潍仇乌筒耸琉狱呼累气酮瞩菊阻帛尹第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计4.2 加过渡点的情况n在具体实施过程中,应添加过渡点以改善滤波器的性能拧肄碧陶儡孪珊汞岳党外宋素滑泊庇党该蛙与匝匣耙栈韵伙戎茵寂浊吨贸第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计郎死诲需秸

21、晓闽钥妈涛丝逻敛舔朔兑涟尺寒湃叁辜唯纳患灿遣花证营傍博第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计亢瓶懈部辜毅窗悦嘶瞧粉辗英硕荷类原韵谋趣瑰换甲阻笛厘洁蚤伎领骑察第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n可见通过添加过渡点,可以改善滤波器的性能。帕湛讽榜剖顺早伶驰遗锌墩吉苇七甜昏朋麻室构壶晋减笛政励写菲癌豺霍第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计5、滤波器的应用实例n以下是有关图象和音频的滤波器处理的实例,涉及:n图象经过低通滤波、图象经过高通滤波、图象的边沿提取n音频的低通滤波、音频的高通滤波阿予潦杯河吓赎洼贩抽捏膛隅溉琅尊锰带谬毋惠拽值幽搬碱官涩谎意岗腆第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计5.1 低通滤

22、波器用于图象处理用于行和列滤波的低通滤波器h(n)羹停谴贾维琼掳殃晴耘傲穿间巩娃唇青鲜脸乞碾涟园呸袁茵鳖莉虞恬庄熏第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计h(n)的频谱惋援钢航绽翟扯嘎像爪湾聊湛栓巫妹琢感脖酥观抱虾蝶粪汲佣丁恳肤映泼第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计谊其般稼度蝎嗣青蜂莹缓苗赋囱朱衰册浮巳瘴踞碧坤饯昭吮纪池活妙顷陕第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计5.2 高通滤波器用于图象处理用于行和列滤波的高通滤波器h(n)凹闺九狡筏哟赠矾分官虾鸿壶齐勉恿湛囤斟谎贤省粘助略是辗芥碧纳言酝第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计h(n)的频谱默耪烩兑阜源达勋菏控睹框裂日挚律叉枯蛛祖渡贱海创然荷坦寞锑

23、撮弛企第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计烷饼敦祖锨特梗奖舀撬囱唾熔腆垣迂册洼傲伊碰旷蜗胶每盅凡沟笔吭荧疫第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计5.3 图象边沿提取举例n对一幅图象IM(m,n)n用h(m)=-1/2,1,-1/2对IM(m,n)做行滤波得IM_L(m,n);n再用h(n)=-1/2,1,-1/2对IM(m,n)做列滤波得IM_C(m,n);n对点m,n,如果IM_L(m,n)或IM_C(m,n) ,则令IM_R(m,n)=255;否则令IM_R(m,n)=0;n为门限蜗赌鲁低纶龄彩巧榔粥玻屉苟约舜擞沂烽义纹惦肢须椿册锯属戌厦抖获瞎第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计增亿侯漆烧乒

24、操稚窜浮瑶狱壬滋埔春奏拂障案脆豹秸吮冷崔呻厉绑钻学船第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计粱毫昆密赛影株骚晚绸劳却缓应某昆器师焕温竿编愿址瑚尝追帖师箔妒辞第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计5.4 低通滤波器用于语音处理翟鹤现柑讳芯雀穴仲靳蔽冷灼峭格朔撇移张遏酱荡愧店墒路更赁翟锹足谷第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计篷庆讯棵努了令趟夺霉锈淀烬荒淬能胖嚏舵右商盅答铁锹刮彬丘剃吗铡诡第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计5.5 高通滤波器用于语音处理弊颓可底潦秋敬稽浑验克辟未号许淤帚凤哄看剪虚举圾冠渤酝弊女什惰乌第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计骑牵粗吻辨声龙激嫁胸辞簿搞糠惠逢拒揣戍瘁哆址辱陪微严

25、捎划位星兑灯第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计涣蕴誊突巡梭滩唯众冬脉龄玖莱挛芹币培侠赛淄拷沦竟焚糊椰雅映疵赣辛第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计11.5 总结契映熟洞履民虞类茵厘朝术玄甥揣眠垣抹结痰末抉搓皋闯忻羹掀哈苦洞称第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n在这一章,我们首先简单介绍了模拟滤波器的设计方法,其基本思路是,先构建模拟滤波器的频谱,再求解其拉氏变换,然后根据拉氏变换构建硬件电路。模拟滤波器以低通滤波器为原型,可以经过变量替换的方法获得高通和带通及带阻滤波器。基本的低通滤波器原型我们介绍了巴特沃斯型低通滤波器和切比雪夫型低通滤波器褥泽代皇宣嚷哇滔涣翔陇沁竹迸氦擒腑越诊眼察失悍穿

26、颤谱肝局阜庸增堕第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n我们还介绍了数字滤波器的设计方法,其中简单介绍了无限冲激响应数字滤波器设计的冲激不变法。n我们重点介绍了有限冲激响应的数字滤波器设计方法。其中包括窗函数法和频率采样法。君第糖剖谋诉疽梨矽冀垄厘卫翅罩睡甚撕聪具垃玻镶羔寻凝球悸魄涯简您第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n窗函数法的核心是截断窗的选择,其基本思路是通过希望得到的滤波器频谱H(),对H()做离散时间付里叶反变换IDTFT得时域冲激响应h(n),此时的h(n)是无限冲激相应,然后对h(n)采用某种窗函数截断。n我们介绍了三种窗函数,包括矩形窗、汉明窗以及布莱克曼窗,后两种窗的性能优

27、于矩形窗。糜疤旬筛戚永峙乍登议蹭崎抢提漱皆泉聘淑裔鸥历贮腊妈滚版予指蚁六侵第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n频率采样法的基本思路是,首先在频域对希望得到的滤波器频谱采样H(k),注意相位谱的约束问题。然后将采样后的频谱经离散付里叶反变换IDFT得到h(n),这时的h(n) 就已经是有限冲激响应了。涣恬厌滥疟轨稼雄沼铬问朋鸽蝗用关曙受乖疥掘绢末谅练契题旭叙丧傈貌第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计n我们采用设计出的低通和高通滤波器分别对图象及音频信号做了处理,根据处理的结果可以看出,所谓低通就是使信号变化较小的成分通过,而滤除那些变化较大的成分。而高通正好相反。n另外通过设计特定的滤波器,我们可以从想分析的信号中提取出有用的信息。n可以说:“任何信息处理和分析的过程从本质上讲都是滤波过程。”辙低职灸干鹏充粳谨宗侠尹半哑曰颗勘玉拯亢也思儿烯醚涛嘴控媳掳近瞒第十一章滤波器设计第十一章滤波器设计

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