信息论与编码基础

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6、GN1)Turbo码:码:1/2码率,码率,BPSK,65536随机交织,随机交织,18次迭代,次迭代,Pe=10-5, Eb/N0 = 0.7dB2)非规则非规则LDPC码:码:N = 107, 1/2码率,码率, Pe=10-5, Eb/N0 = 0.0045dB4、香农进一步证明:、香农进一步证明:R=C时,任意小的差错概率也是可以达时,任意小的差错概率也是可以达到的。到的。证明基本条件:证明基本条件:1)随机编码)随机编码 2)码长)码长 3)最大似然)最大似然译码译码哟紊错甫哺夷萝朗姿釉镜亥苑阅关烩隧蚌漆疵帆骑香引十私塌燕皱尿责型信息论与编码基础信息论与编码基础信息论与编码基础信息论

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8、定理香农三大定理简介简介信源信源编码器无噪信道信源编码器信宿试验信道UV柏还斡熙雷蜕册颂摘沟菲驱姥懈究讫漱慕吾坪皮围批末粟铜由痕谆逊绦农信息论与编码基础信息论与编码基础b、失真测度1)单符号失真测度设定义失真矩阵信息论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理简介简介1、失真度与信息率失真函数、失真度与信息率失真函数辩围镀谈劈虱梢撂揍奇侨扯王继芽扭倪遍匪占晕泅潍姿遗哈侦馁室焦撤赖信息论与编码基础信息论与编码基础如果规定,那么失真矩阵为N=3时,失真度如图UV信息论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理简介简介1、失真度与信息率失真函数、失真度与信息率失真函数b、失真测度鳞牲

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11、论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理简介简介信息率失真函数性质1)当D Dmax时,R(D)=03)R(0)=H(X)4)在0D Dmax范围内,R(D)是正的、连续的下凸函数R(D)DH(X)Dmax0稻疽常继涛泞蚂羚痈搪沪烈皿礁让意皂栋案讼淀陌英柏卡粉抱莹宇贝甩蚜信息论与编码基础信息论与编码基础二、香农第三定理二、香农第三定理(保真度准则下的信源编码定理)定理定理4.3 设为一离散无记忆信源的信息率失真函数,并且有有限的失真测度D,则对于任意,以及任意长的码长k,一定存在一种码字个数为的信源编码,使编码后码的平均失真度信息论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理

12、简介简介蕊窜晒洼频柑乒商溢以犯署诈徊竿效织皮耘汁皆察仪跑分绝附睹豆擞籽联信息论与编码基础信息论与编码基础表述二:设为一离散无记忆信源的信息率失真函数,并且规定了有限的失真测度,对于任意的则:1)若给定了失真D,且,则存在长度为k的码,它的平均失真度2)若时,无论采用什么编码,其平均失真大于D信息论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理简介简介二、香农第三定理二、香农第三定理(保真度准则下的信源编码定理)喇闷藤仆箱杠否仔戚拜大亦妆疫巳鹅贷裤袁兆棒滴秤肪喊拙抨仔豁姥汪夏信息论与编码基础信息论与编码基础几点讨论1)R(D)确定是保真度准则条件下,信源信息率压缩的下限。2)R(D)在实际工

13、程中可以作为衡量各种压缩编码方法性能优劣的一种标尺。3)是一种存在定理,其实际应用有待于进一步研究:a)如何计算符合实际信源的信息率失真函数R(D)?b)如何寻找最佳编码方法才能达到信息压缩的极限值R(D)?二、香农第三定理二、香农第三定理(保真度准则下的信源编码定理)信息论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理简介简介破亩禄仁躺榷湍铺罢坑另豪嘴莲糖熏磋遭苞腰朴泉剁硝国牟梅甄蛋观倚叹信息论与编码基础信息论与编码基础信信源源信信宿宿限限失失真真信信源源编编码码器器限限失失真真信信源源译译码码器器无无失失真真信信源源编编码码器器无无失失真真信信源源译译码码器器信信道道编编码码信信道道译译码码ABCDEFGH信道信道一般通信系统框图一般通信系统框图信息论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理简介简介窍待麦隶倘遵赴贩灿诣愚沈邪岂痰单薪倪褥撩耐搂海披注瓶甥龙夜都蛔较信息论与编码基础信息论与编码基础信息论与编码基础信息论与编码基础香农三大定理香农三大定理简介简介总结:总结:香农第二定理(香农第二定理(有噪信道编码定理有噪信道编码定理)R C信息率失真函数信息率失真函数香农第三定理(香农第三定理(保真度准则下的信源编码定理保真度准则下的信源编码定理)R R(D)圾出恃雀诚谷氛入融意熟礼艺厦莎铲谍慰哲煌烤弓獭谓赡梳梯严姆豹谈萨信息论与编码基础信息论与编码基础

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