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1、预测与决策综合复习预测与决策综合复习-201-2011 1年度年度一、简答一、简答二、计算二、计算 注1：加极有可能是简答题 2：范围外的也有可能涉及，可以在考前将相关章节学习指导书上选择题都看一遍，不求理解，熟悉答案即可。第一章第一章 预测概述预测概述 经济预测的分类 P41.按超前期分类多选、单选2.按预测结果属性分类：定性预测、定量预测-单选或多选提高经济预测精度的可能性简答或多选 P7指导书第二章第二章 定性预测定性预测 专家预测法 P14 “最常用的方法有头脑风暴法和德尔菲法”-多选头脑风暴法优缺点 简答 P15德尔菲法阶段、内容-单选或多选 P16P35 第8题 计算题中不会出现，
2、但可能在选择题中出一部分。第三章第三章 时间序列平滑预测时间序列平滑预测 时间序列因素和组合形式（选择） P36一次移动平均法计算 P38对一次移动平均预测法评价（优缺点） P43或指导书P39 一次指数平滑法计算 P47二次指数平滑法例3.4计算 P54 三次指数平滑法形式-选择 P56第四章第四章 趋势外推预测趋势外推预测 一一次次多多项项式式模模型型和和二二次次多多项项式式的的特特点点、判判断断-单单选选 P60简单指数模型形式和特点简单指数模型形式和特点 多选多选 P65修正指数模型的计算修正指数模型的计算计算计算 ，形式特点，形式特点-单选单选 龚伯兹曲线的趋势特点龚伯兹曲线的趋势特
3、点 选择选择 P67龚伯兹曲线的一般形式，参数龚伯兹曲线的一般形式，参数k k含义含义罗吉斯缔曲线罗吉斯缔曲线简答简答 P69或或P59指导书第指导书第6题题 形式、用途、特点，形式、用途、特点，数学模型和变化特征数学模型和变化特征第五章第五章 一元回归一元回归 回归模型的假设-简答 P75回归系数的含义 P74判定系数的含义 P78做区间预测 P82会t检验和F检验 P78回归模型的分析-计算，例5。2，以2010年真题为主，再加t和F检验，以及填方差分析表第六章第六章 多元回归多元回归 多元回归模型假定14 P94非线性回归模型形式分为可转化与不可转化 P103直接换元法表61 P104分
4、析图分析图61 P106DW检验公式检验公式 P112DW检验判别表检验判别表 表表67 -选择选择 P113DW检验的局限性有哪些检验的局限性有哪些 P114多元回归模型多元回归模型-t检验和区间预测等检验和区间预测等-分析题分析题 P129第七章第七章 时间序列模型预测法时间序列模型预测法 P132 B-J方法论，着重分析经济时间序列本身的概率或随机性质-单选 公式7.1-单选 公式7.2-单选偏自相关含义-单选 P136 表7-1 -选择题 P138第九章第九章 马尔可夫预测马尔可夫预测 转移概率含义-整段 P167转移概率Pij的特性 P167 “Pij都是正值，实在0和1之间”计算二
5、步转移概率矩阵-单选 P169计算下期市场占有率、稳定市场占有率 P172 公式9.5第十章第十章 经济决策一般问题经济决策一般问题 经济决策的原则-多选第十一章第十一章 确定型决策确定型决策 线性规划模型三部分和四个假定条件 P200 例11.3模型建立 确定型决策问题主要特征-简答 P190盈亏平衡点-单选 P191图11-8-会写模型 P204【例11.6】计算 P214 图1126 根据敏感性报告，写出目标函数，求出最大利润，对报告内容进行解释。目标函数系数同时变动的百分之百法则分析，简答 P217 约束右端值同时变动的百分之百法则分析 ，简答 P221第十二章第十二章 非确定型决策非
6、确定型决策 非确定型决策的不同准则下方案的选择（乐观决策，悲观决策，等可能决策）计算 P234 期望收益决策法 P242计算【例12.2】边际分析决策法计算转折概率-单选 P244 决策树法计算 P245-248 例12.3会计算计算分析重点计算分析重点（多看真题多看真题）1. 指数平滑法（二次）指数平滑法（二次）2.指数模型，龚伯兹，罗吉斯缔指数模型，龚伯兹，罗吉斯缔3.回归模型（分析题）回归模型（分析题）4.确定型线性规划、敏感性确定型线性规划、敏感性5.风险型决策乐观决策、悲观、等可能决策风险型决策乐观决策、悲观、等可能决策 期望收益法期望收益法 决策树分析决策树分析6.马马尔尔可可夫夫
7、预预测测（一一步步转转移移和和稳稳定定市市场场占占有有率率）与与期望收益等结合期望收益等结合1一次移动平均法一次移动平均法lP58-7（1）l解：采用一次移动平均法，设解：采用一次移动平均法，设N=3，以移动平均，以移动平均值值lMt(1)（YtYt-1Yt-2）/3l作为下期预测值作为下期预测值l因此下一年一月份的预测值为因此下一年一月份的预测值为lY13M12(1)（39150+37915+40736）/3l392672.二次移动平均二次移动平均P58-7(1)l（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据是线性上升，也可以说数据的二
8、阶差分为零，可以使用二是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二次移动平均法）次移动平均法）l解：由数据呈现线性上升，因此设模型为：解：由数据呈现线性上升，因此设模型为：lyt+Tat+btTl采用二次移动平均法（采用二次移动平均法（N3），），l由由Mt(1)（YtYt-1Yt-2）/3lMt(2)（Mt(1)Mt-1(1)Mt-2(1)）/3l则则2.二次移动平均二次移动平均P58-7(1)l由计算表得，由计算表得，l当当t=12时，时，lat39467，lbt380.32.二次移动平均二次移动平均P58-7(1)l因此，当因此，当t12时，下期预测值为时，下期预测值为lY13Y1
9、2+1=39467+380.3140028l（如果预测下一年度二月份，则（如果预测下一年度二月份，则lYt+2=39467+380.3241408）3.加权移动平均法加权移动平均法P58-7(2)l解：采用加权移动平均法，设解：采用加权移动平均法，设N=3，各期权重分，各期权重分别为别为3，2，1，则移动平均值，则移动平均值lMt(1)（3Yt2Yt-1Yt-2）/（3+2+1）l作为下期预测值作为下期预测值l因此下一年一月份的预测值为因此下一年一月份的预测值为lY13M12(1)l(339150+237915+40736)/6l39002.674一次指数平滑一次指数平滑P58-7（3）l解：
10、由一次指数平滑公式解：由一次指数平滑公式l作为下期预测值，作为下期预测值，lYt+1St(1)4一次指数平滑一次指数平滑P58-7（3）l由计算公式，得到由计算公式，得到lS0=(28452+28635)/2=28543.5lS1=0.3y1+0.7S0l=0.3284520.728543.5l=28516.1l.lS12=0.3y12+0.7S11l=37492.3l因此因此下一年一月份的预测值为因此因此下一年一月份的预测值为lY13S12(1)374925二次指数平滑二次指数平滑P58-7（3）l（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图
11、说数据是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二次指数平滑法）次指数平滑法）l解：解：由数据呈现线性上升，设模型为：由数据呈现线性上升，设模型为：lyt+Tat+btTl采用二次指数平滑法采用二次指数平滑法5二次指数平滑二次指数平滑P58-7（3）l得到得到l计算得到，当计算得到，当t12时，时，lat39723.7,bt956.29l得到下一期预测值为得到下一期预测值为lYt+1=39723.7+956.29140680l（如果预测下一年度二月份，则（如果预测下一年度二月份，则lYt+2=39723.7+956.29241636）6简
12、单指数模型简单指数模型P70-6l思路：通过对模型两边取对数后，转换为一次多思路：通过对模型两边取对数后，转换为一次多项式，即普通的一元回归模型。项式，即普通的一元回归模型。l解：由于数据环比接近于常数，因此适合指数模解：由于数据环比接近于常数，因此适合指数模型型l模型方程为模型方程为yt=abt，两边取对数，两边取对数llgyt =lga +t lgbl令令=lga,=lgb，模型化为，模型化为llgyt =+tl由计算表格（该表格一般会直接给出，不需自己由计算表格（该表格一般会直接给出，不需自己计算）计算）6简单指数模型简单指数模型P70-6l6简单指数模型简单指数模型P70-6l=0.0
13、4834l=2.6933l由由=lga,=lgb，因此因此la =10=493.5,b = 10=1.118l因此，得到预测方程因此，得到预测方程lyt= abt=493.51.118tl如果要预测如果要预测2005年支出，则年支出，则t=11,预测值预测值ly2005= 493.51.1181116797.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读lP83【例【例5.2】已知某地区每年汽车拥有量】已知某地区每年汽车拥有量Y与货运与货运周转量周转量X密切相关，数据如下，密切相关，数据如下，Excel的回归分析的回归分析结果如图，要求：结果如图，要求：l（1）写出回归方程）写出回归方程l（2）分
14、析决定系数的含义）分析决定系数的含义l（3）对回归系数进行）对回归系数进行t检验检验l（4）预测货运周转量）预测货运周转量X为为270万吨万吨.公里时的汽车公里时的汽车拥有量拥有量Y。7.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读l6.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读l7.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读l解：（解：（1）由回归结果图形，）由回归结果图形，l（查找（查找Coefficient一列，回归系数），一列，回归系数），l得到回归系数得到回归系数la=24.45b=0.509l回归方程为回归方程为l（2）决定系数（图形中）决定系数（图形中RSquare）为）为0.96
15、2，表明在汽车拥有量的变化中，有表明在汽车拥有量的变化中，有96.2是由货运是由货运周转量决定的，方程拟合效果非常好。周转量决定的，方程拟合效果非常好。7.Excel回归分析结果解读回归分析结果解读l解：解：(3(3）回归系数）回归系数a a、b b的的t t检验检验l回归系数回归系数a a、b b对应的对应的t t统计量分别为：统计量分别为：l t1=3.813, t2=14.24 t1=3.813, t2=14.24，l当设定检验显著水平当设定检验显著水平a a=0.05=0.05时，时，l 自由度自由度dfdfn-2n-28 8，l临界值为临界值为l由于由于t1t1，t2t2均大于临界值
16、，因此回归系数通过了均大于临界值，因此回归系数通过了t t检验。检验。l（4 4）预测，当）预测，当X X270270时，汽车拥有量的估计值为时，汽车拥有量的估计值为8线性规划模型线性规划模型P200【例【例11.3】l（1）建立线性规划模型：）建立线性规划模型：l（一般线性规划都是求解在限制条件下要得到最（一般线性规划都是求解在限制条件下要得到最大利润或最小成本，应该怎么安排生产，牢记大利润或最小成本，应该怎么安排生产，牢记“决决策变量、目标函数、约束条件策变量、目标函数、约束条件”三大构成：怎么安三大构成：怎么安排生产是决策，得到最大利润是目标，满足生产排生产是决策，得到最大利润是目标，满
17、足生产条件限制是约束）条件限制是约束）8线性规划模型线性规划模型P200【例【例11.3】l解：决策变量：设生产解：决策变量：设生产A产品产品x1个单位，个单位，B产品产品x2个单位个单位l目标函数：最大利润目标函数：最大利润MaxZ6x1+4x2l约束条件：约束条件：2x1+3x2100（原料限制）（原料限制）l4x1+2x2120（工时限制）（工时限制）lx1,x208线性规划模型线性规划模型P200【例【例11.3】l2）用图解法求解该线性规划问题）用图解法求解该线性规划问题l在在x1，x2的坐标平面上，画出约束条件包括的区的坐标平面上，画出约束条件包括的区域（该区域称为可行解区域，即在
18、该区域内安排域（该区域称为可行解区域，即在该区域内安排生产是可行的），图中的阴影部分。生产是可行的），图中的阴影部分。O A x1x2CB2x1+3x2=1004x1+2x2=1208线性规划模型线性规划模型P200【例【例11.3】l然后找出然后找出3个顶点个顶点A,B,C，得三点坐标为，得三点坐标为A(30,0),C(0,33.3),B(20,20)，将，将3个点坐标分别带个点坐标分别带入目标函数入目标函数Z6x1+4x2，比较其大小：，比较其大小：lZA=180,ZB=200,ZC=133.3l因此最优解为顶点因此最优解为顶点B，l即即x1=20,x2=20，l生产生产A、B计算机计算机
19、l各各20台，台，l最大利润为最大利润为200百美元。百美元。O A x1x2CB2x1+3x2=1004x1+2x2=1209线性规划模型的建立以及根据线性规划模型的建立以及根据Excel的求解结果分析的求解结果分析P214【例【例11.6】l（1）根据题目建立线性规划模型）根据题目建立线性规划模型l该问题属于在生产资源总量一定的前提下，怎么安排生产使该问题属于在生产资源总量一定的前提下，怎么安排生产使得总利润最大。同样按决策变量、目标函数、约束条件建立得总利润最大。同样按决策变量、目标函数、约束条件建立线性规划模型。线性规划模型。l解：决策变量，设分别生产四种产品各为解：决策变量，设分别生
20、产四种产品各为x1,x2,x3,x4单位单位l目标函数：最大利润目标函数：最大利润MaxZ9x1+8x250x3+19x4l约束条件：约束条件：3x1+2x2+10x3+4x418（原料甲限制）（原料甲限制）l2x3+0.5x43（原料乙限制）（原料乙限制）lx1,x2,x3,x40（2）用）用Excel求解，对结果进行分析求解，对结果进行分析l解：由图中第二部分解：由图中第二部分“可变单元格可变单元格”中，可知最优中，可知最优生产方案为生产生产方案为生产C产品产品1单位，单位，D产品产品2单位，单位，AB产品不生产，此时得最大利润为产品不生产，此时得最大利润为88万元。万元。（3）进行敏感性
21、分析）进行敏感性分析l要求：要求：a.当当A、C两种产品得单位利润发生波动，两种产品得单位利润发生波动，最优解变不变？在多大范围内波动，最优解不变最优解变不变？在多大范围内波动，最优解不变？（教材？（教材P216）lb.当当A产品单位利润由产品单位利润由9万元增加到万元增加到10万元，同时万元，同时C产品单位利润由产品单位利润由50万元降低到万元降低到49万元时，最优万元时，最优解变不变？解变不变？lC.当当A产品单位利润由产品单位利润由9万元增加到万元增加到12万元，同时万元，同时C产品单位利润由产品单位利润由50万元增加到万元增加到51万元时，最优万元时，最优解变不变？解变不变？l解：当解
22、：当A产品的单位利润增加不超过产品的单位利润增加不超过4个单位，最优解不变。当前个单位，最优解不变。当前单位利润为单位利润为9万元，即最大可以达到万元，即最大可以达到94=13万元，最优解都不万元，最优解都不变。向下减少可以无限制（变。向下减少可以无限制（1E+30基本为无穷大）。基本为无穷大）。l当当C产品的单位利润增加不超过产品的单位利润增加不超过2个单位，最优解不变。当前单位个单位，最优解不变。当前单位利润为利润为50万元，即最大可以达到万元，即最大可以达到502=52万元，最优解都不变。万元，最优解都不变。向下减少不超过向下减少不超过2.5个单位时，最优解同样不变。即个单位时，最优解同
23、样不变。即C产品单位利产品单位利润的变化范围在润的变化范围在(50-2.5=47.5)（50252）之间时，最优解）之间时，最优解不变。不变。（3）进行敏感性分析）进行敏感性分析lb.当当A产品单位利润由产品单位利润由9万元增加到万元增加到10万元，同时万元，同时C产品单位利润由产品单位利润由50万元降低到万元降低到49万元时，最优万元时，最优解变不变？解变不变？l解：采用百分之百法则，解：采用百分之百法则，lA产品单位利润增加，占允许增加量的比例为：产品单位利润增加，占允许增加量的比例为：l（109）/4*100=25lC产品单位利润下降，占允许下降量的比例为：产品单位利润下降，占允许下降量
24、的比例为：l（5049）/2.5*100=40l变化百分比的总和为变化百分比的总和为65，没有超过，没有超过100，因，因此此时最优解不变。此此时最优解不变。（3）进行敏感性分析）进行敏感性分析lC.当当A产品单位利润由产品单位利润由9万元增加到万元增加到12万元，同时万元，同时C产品单位利润由产品单位利润由50万元增加到万元增加到51万元时，最优万元时，最优解变不变？解变不变？l解：采用百分之百法则，解：采用百分之百法则，lA产品单位利润增加，占允许增加量的比例为：产品单位利润增加，占允许增加量的比例为：l（129）/4*100=75lC产品单位利润增加，占允许增加量的比例为：产品单位利润增
25、加，占允许增加量的比例为：l（5150）/2*100=50l变化百分比的总和为变化百分比的总和为125，超过，超过100，此时，此时不能确定最优解变不变。不能确定最优解变不变。l解解：（：（1 1）l决策变量：设报刊广告作决策变量：设报刊广告作x1x1个单位，电视广告作个单位，电视广告作x2x2个单位个单位l目标函数：最小成本目标函数：最小成本 MinZ MinZ 2 2x x1 1 + 3 + 3x x2 2l约束条件：约束条件：5 5x x1 1 + 2 + 2x x2 2 15 15 （产品（产品A A市场目标）市场目标）l 3 3x x1 1 + 5 + 5x x2 2 20 20 （
26、产品（产品B B市场目标）市场目标）l x x1 1, ,x x2 2 0 0敏感性分析应用（敏感性分析应用（07考题）考题）敏感性分析应用敏感性分析应用(07考题考题)（2）原来广告的单位成本分别为）原来广告的单位成本分别为3、2，最优方案（终值），最优方案（终值）为作广告报刊为作广告报刊1.84，电视，电视2.89单位。单位。现在广告单位成本变为现在广告单位成本变为2、3，是目标函数系数发生了变，是目标函数系数发生了变化。化。根据百分之百法则：根据百分之百法则：报刊单位成本下降，占允许下降量的比例为：报刊单位成本下降，占允许下降量的比例为：（32）/1.8*100=55.55电视单位成本上
27、升，占允许上升量的比例为：电视单位成本上升，占允许上升量的比例为：（32）/3*100=33.33变化百分比的总和为变化百分比的总和为88.88，没有超过，没有超过100，因此最优，因此最优解不变，即最优广告组合仍为报刊解不变，即最优广告组合仍为报刊1.84，电视，电视2.89单位。单位。敏感性分析应用敏感性分析应用(07考题考题)（3）原来产品）原来产品A、B的市场目标占有率为的市场目标占有率为15、20，现在市场目，现在市场目标要求变成标要求变成18、15，是约束条件右端值发生了变化，应采用，是约束条件右端值发生了变化，应采用影子价格分析。影子价格分析。原来的影子价格产品原来的影子价格产品
28、A为为0.4736，产品，产品B为为0.2105。即产品。即产品A市场目标提高市场目标提高1个百分点，需要增加广告成本个百分点，需要增加广告成本0.4736单位。单位。根据百分之百法则：根据百分之百法则：产品产品A的市场目标上升，占允许增量的比例为：的市场目标上升，占允许增量的比例为：（1815）/18.33*100=16.37产品产品B的市场目标下降，占允许减量的比例为：的市场目标下降，占允许减量的比例为：（2015）/11*100=45.45变化百分比的总和为变化百分比的总和为61.82，没有超过，没有超过100，因此影子价格，因此影子价格不变。不变。广告成本变化量为：广告成本变化量为：3
29、*0.4736-5*0.2105=0.368310马尔可夫决策马尔可夫决策P177-练习练习7l解：二步转移概率矩阵解：二步转移概率矩阵l矩阵相乘矩阵相乘C=A*BlC11等于等于A的第的第1行与行与B的第的第1列对应相乘求和列对应相乘求和lC21等于等于A的第的第2行与行与B的第的第1列对应相乘求和列对应相乘求和11.马尔可夫决策应用马尔可夫决策应用P178-练习练习11l解：状态转移概率矩阵解：状态转移概率矩阵上期市场占有率为上期市场占有率为（2）一步转移后的市场状态）一步转移后的市场状态l本期市场占有率为本期市场占有率为l下期市场占有率下期市场占有率（3）稳定市场占有率计算）稳定市场占有
30、率计算l设稳定市场占有率为设稳定市场占有率为l得得解得解得x1=,x2=,x3=12.期望收益决策法期望收益决策法lP242【例【例12.2】l雪糕店进货方案，根据历史资料，得到每天能卖雪糕店进货方案，根据历史资料，得到每天能卖出不同销售量的概率（即不同天气状况下需求量出不同销售量的概率（即不同天气状况下需求量的概率），卖出能赚钱，卖不完的部分则反而要的概率），卖出能赚钱，卖不完的部分则反而要支出冷藏费。支出冷藏费。l计算不同进货方案下在不同需求量下的盈利和费计算不同进货方案下在不同需求量下的盈利和费用，得到收益值，求出该进货方案的期望收益，用，得到收益值，求出该进货方案的期望收益，最后比较不
31、同进货方案的期望收益。最后比较不同进货方案的期望收益。12.期望收益决策法期望收益决策法l解：当进货量解：当进货量S小于需求量小于需求量D时，利润时，利润50Sl当进货量当进货量S大于需求量大于需求量D时，时，l利润利润50D-20(S-D)=70D-20Sl（1）计算条件收益）计算条件收益l当进货量当进货量S为为50箱时：箱时：在各种需求量的条件下，都可以在各种需求量的条件下，都可以销售完毕，销售完毕，利润利润50502500l当进货量当进货量S为为60箱时：箱时：在需求量在需求量D为为50箱，卖不完，箱，卖不完，l利润利润505020102300l在其他需求量的条件下，都可以销售完毕，在其
32、他需求量的条件下，都可以销售完毕，l利润利润50S5060300012.期望收益决策法期望收益决策法l当进货量当进货量S S为为7070箱时：箱时：l在需求量为在需求量为5050箱，卖不完，利润箱，卖不完，利润505050502020202021002100l在需求量为在需求量为6060箱，卖不完，利润箱，卖不完，利润506050602010201028002800l在其他需求量下，销售完，利润在其他需求量下，销售完，利润50S50S7050705035003500l当进货量当进货量S S为为8080箱时：箱时：l在需求量为在需求量为5050箱，卖不完，利润箱，卖不完，利润5050505020
33、30203019001900l在需求量为在需求量为6060箱，卖不完，利润箱，卖不完，利润506050602020202026002600l在需求量为在需求量为7070箱，卖不完，利润箱，卖不完，利润507050702010201033003300l在需求量为在需求量为8080箱，销售完，利润箱，销售完，利润50S50S805080504000400012.期望收益决策法期望收益决策法l（2）条件收益表（黑体为可以卖完的情况）条件收益表（黑体为可以卖完的情况）（3）最优进货）最优进货l当进货量当进货量S为为50箱时：箱时：期望收益期望收益2500l当进货量当进货量S为为60箱时：箱时：l期望收
34、益期望收益0.123000.930002930l当进货量当进货量S为为70箱时：箱时：l期望收益期望收益0.121000.428000.535003080l当进货量当进货量S为为80箱时：箱时：l期望收益期望收益0.119000.426000.433000.140003020l由期望收益比较，最优进货方案为由期望收益比较，最优进货方案为70箱，此时期箱，此时期望利润望利润3080最大。最大。13.边际分析决策法边际分析决策法l第第244页页l首先定出边际利润首先定出边际利润MP和边际损失和边际损失ML，l根据公式计算转折概率根据公式计算转折概率Pl编制累积概率表编制累积概率表l找出最优进货的区
35、间找出最优进货的区间l用插值法找到最优进货量用插值法找到最优进货量14.决策树决策树案例分析题案例分析题lP245-248页页例例12.3l实际上就是期望收益法的应用实际上就是期望收益法的应用l只不过将结果画成树状只不过将结果画成树状l方案选择过程也变成剪枝方案选择过程也变成剪枝15.多目标决策多目标决策1l建立规划模型并对建立规划模型并对Excel结果进行分析结果进行分析lP223【例【例11.8】l生产两类汽车，受到两种关键性原料的制约，企生产两类汽车，受到两种关键性原料的制约，企业为了实现市场目标，提出了业为了实现市场目标，提出了3个目标：个目标：l（1）原材料甲的日用量控制在）原材料甲
36、的日用量控制在90吨以内；吨以内；l（2）A型汽车的日产量在型汽车的日产量在15台以上；台以上；l（3）日利润超过）日利润超过140万美元。万美元。l该问题不是求单纯的最大利润，而是要求尽量满该问题不是求单纯的最大利润，而是要求尽量满足足3个目标。个目标。15.多目标决策多目标决策1l解：决策变量：设生产解：决策变量：设生产x1台台A汽车，汽车，x2台台B汽车。汽车。ld1+,d1-：表示原料甲超过和未达到：表示原料甲超过和未达到90吨的部分；吨的部分；ld2+,d2-：表示：表示A型汽车日产量超过和不足型汽车日产量超过和不足15台的台的部分；部分；ld3+,d3-：表示日利润超过或不足：表示
37、日利润超过或不足140万美元的部分。万美元的部分。l目标函数：（与总目标的差距总量取得最小）目标函数：（与总目标的差距总量取得最小）lMinZd1+d2-d3l（本例中，原材料甲日用量超过（本例中，原材料甲日用量超过90吨，吨，A汽车汽车日产量不足日产量不足15台，日利润不足台，日利润不足140万美元即为未万美元即为未满足目标）满足目标）15.多目标决策多目标决策1l约束条件：约束条件：l2x1+3x2-d1+d1-=90l（原材料甲，是尽量满足的目标）（原材料甲，是尽量满足的目标）l4x1+2x280l（原材料乙，约束条件，必须满足）（原材料乙，约束条件，必须满足）lx1-d2+d2-=15
38、l（汽车（汽车A产量，尽量满足的目标）产量，尽量满足的目标）l4x1+5x2-d3+d3-=140l（日利润，尽量满足的目标）（日利润，尽量满足的目标）lx1,x20；di+,di-0,i=1,2,315.多目标决策多目标决策1l要求要求2：分析：分析Excel的输出结果的输出结果l教材教材P226图图11-36最上图最上图l由图形中由图形中“解解”这一行得到最优结果，生产这一行得到最优结果，生产A汽车汽车10台，台，B汽车汽车20台。台。l由由“总值总值”和和“目标值目标值”两列比较，第一目标完成，两列比较，第一目标完成，原料甲用料未超过原料甲用料未超过90吨，第二目标未完成，第三吨，第二目
39、标未完成，第三目标刚好完成。目标刚好完成。16.多目标决策多目标决策2l建立规划模型并对建立规划模型并对Excel结果进行分析结果进行分析l各目标的重要性不尽相同，因此对目标不能完成各目标的重要性不尽相同，因此对目标不能完成时给出不同的惩罚权重时给出不同的惩罚权重l与一般的多目标决策比较，关键是确定目标函数与一般的多目标决策比较，关键是确定目标函数（目标差距总量）时，对不同目标差距给与不同（目标差距总量）时，对不同目标差距给与不同的权重。的权重。lP227【例【例11.9】结束语结束语祝大家考出好成绩祝大家考出好成绩谢谢谢谢14非确定型决策非确定型决策l掌握各种决策方法的计算，应用要求掌握各种
40、决策方法的计算，应用要求l1.乐观决策乐观决策大中取大、最大最大大中取大、最大最大l各种方案都取最好结果，哪种方案的最好结果相各种方案都取最好结果，哪种方案的最好结果相对更好，就选择该方案。对更好，就选择该方案。l应用：决策者对形势看好，对前景充满信心。实应用：决策者对形势看好，对前景充满信心。实力雄厚的企业采用。力雄厚的企业采用。14非确定型决策非确定型决策l2悲观决策悲观决策小中取大小中取大l各种方案都取最坏结果，哪种方案的最坏结果相对更好，各种方案都取最坏结果，哪种方案的最坏结果相对更好，就选择该方案。就选择该方案。l应用：对未来持保守态度，不担风险，但可能损失机会。应用：对未来持保守态
41、度，不担风险，但可能损失机会。适用于规模不大，资金薄弱的企业，或决策者对未来发展适用于规模不大，资金薄弱的企业，或决策者对未来发展前景缺乏信心，坏结果出现可能更大。前景缺乏信心，坏结果出现可能更大。l3乐观系数准则乐观系数准则赫威斯准则赫威斯准则l在各种方案的最好结果和最坏结果中取折衷。在各种方案的最好结果和最坏结果中取折衷。l4等可能决策准则等可能决策准则l各种结果取平均值，哪种方案的平均值相对更好，就选择各种结果取平均值，哪种方案的平均值相对更好，就选择该方案。该方案。14非确定型决策非确定型决策l5后悔值决策准则后悔值决策准则最小最大后悔值准则最小最大后悔值准则l思想：对于未来的各种市场
42、状态如果已知，当然可以直接思想：对于未来的各种市场状态如果已知，当然可以直接选择结果最好的方案。但决策时并不知道未来状态，如果选择结果最好的方案。但决策时并不知道未来状态，如果到了以后，发现以前的选择方案不是最好的，就会产生后到了以后，发现以前的选择方案不是最好的，就会产生后悔，在该市场状态下最好结果与实际所选择方案的结果之悔，在该市场状态下最好结果与实际所选择方案的结果之间的差距就是该方案的后悔值。间的差距就是该方案的后悔值。l各种方案都计算在不同市场状态的后悔值，取最大结果，各种方案都计算在不同市场状态的后悔值，取最大结果，然后看哪种方案的最大后悔值更小，就选择该方案。然后看哪种方案的最大后悔值更小，就选择该方案。l该准则不求在决策前确定最大利益，而是考虑在事后后悔该准则不求在决策前确定最大利益，而是考虑在事后后悔程度更低。程度更低。
