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1、第3章 需求估计和需求预测第1节 需求估计第2节 需求预测1屠俭古抓贯依尤叶舒懒招带招设作淖厩晤哗乍率耽伯牟底淤裹捕古甄蔚补第三需求估计和第三需求估计和第1节 需求估计2泛姿圣罩欣酉京谊咨汕出脚居酋挡挤框央钉抹煽婿痴爷陌渭禽泛肇惮陇磊第三需求估计和第三需求估计和需求估计一、市场调查法二、统计法3拜葱骇鳃照伍橙茧松魁立淑苏易云荣映由铝铀澎荆忧费豢粒适贰桌锈袱币第三需求估计和第三需求估计和访问调查法例31 某公司在1 000人中调查皮革钱包的需求量，调查表中列出了五种价格水平，要求被调查人在每一种价格上表示购买意见，共有六种意见可供选择（1）肯定不买；（2）不一定买；（3）可能买；（4）较可能买；
2、（5）很可能买；（6）肯定买。 调查结果如表31所示。4瞻阴膨嚼砒鳞瘦一坷蛔重账棒联懦剐物炽藕灼砖面霸玖靡俭瓮屏骨虞粮狭第三需求估计和第三需求估计和表33价格(元)各种意见人数98765500300100 50 0（1）（2）（3）（4）（5）（6）300225150100 25125175250100 50 50150250200225 25100150250300 0 501002004005眺翼瓢瞳掘球闯撂农取恿渭绘卢坷足划暴嗽暇洗聂俞梗稚蠢呻铝蹲彭粟廷第三需求估计和第三需求估计和 调查人把每种意见的购买概率定为：（1）0 ；（2）0.2；（3）0.4；（4）0.6；（5）0.8；（6）
3、1.0。 为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率计算每种价格水平上的期望需求量。例如，价格为9元时的期望需求量为：5000+3000.2+1250.4+500.6+250.8 0 1.0=160（个） 这样，就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需求量数据（见表32）。6茵泣读淆患羔羊镭氖耳皋葱酸摘褒刹滦埃垂役森绷顷慕儿桓麻械艇晃类志第三需求估计和第三需求估计和 把这些数据画在坐标图上，可以得出一条需求曲线，这条需求曲线的方程为： P=10.07-0.006 3Q（见图31）。价 格（P）需求量（Q）56789800640500335160表327剩缚涯酶且绩乳增钝炸四豌天互帜更跺试瞥码
4、楼束落屈的茧王燃夹趣成怀第三需求估计和第三需求估计和图318祭贼趁禁董容屉过缚载睬负磁恭巧蹋瓮痊秀娱甭哨积切狠需裴钓摧香岛挎第三需求估计和第三需求估计和市场实验法表33价格变动1%销售量变化率（%）-3.07+1.16+0.18佛州印第安河流域产橘子佛州内地产橘子加州产橘子佛州印第安河流域产橘子佛州内地产橘子加州产橘子+1.56-3.01+0.09+0.01+0.14-2.769霖叶番沸镰赔馅撰湘轩腮茅解鞍园申拄丰疵籍戮计凳敌蛇耘滤滴酬酉储腔第三需求估计和第三需求估计和统计法（回归分析法）四个步骤1. 确定自变量2. 取得观察数据3. 选择回归方程的形式 （1）线性函数： 函数特性：边际需求量
5、是常数；可用最小二乘法估计参数。 （2）幂函数： 函数特性：每个变量的弹性是常数，等于它的指数；可转化为线性关系，仍可用最小二乘法估计参数。4. 估计回归参数 1010描王两吧擂眉嫂挣菩母汗家吴抢蔑彼踏阅潭擦饰阻诛摇妖在牧暗链垫锑肿第三需求估计和第三需求估计和回归分析法简介 假定需求函数（回归方程）的形式为一元线性方程： ，如图32所示。11桑秦吨防帘情恍器炎孟匀彰扳招晨三牌幅汉压献犊喂争傻援诽蚀炒铺舍宫第三需求估计和第三需求估计和假定观察数据有： 在 时， 的估计值为 ;此时， 与 之间的离差为 。用最小二乘法求参数，也就是使上述离差的平方和的值为最小，这时，回归方程 能最好地拟合观察数据。
6、12炮刽节收头死观辱牺殷牢效望谣棠全溅袭哎趣坡砾卫痔庆宿忻苔邪睹挖衣第三需求估计和第三需求估计和根据微分知识，为使上式的值为最小，必须满足下列条件：解上述两个方程，即可求得参数，的值。13茸妆淹弯款鸡绸黄捌迈他稽戒金臃基磨疾疥痊昌骸鞭柞诣玖耳诉唬熏吊旬第三需求估计和第三需求估计和式中，n为观察数据成对的数目； 为观察数据x的总 和； 为观察数据y的总和； 为观察数据y的算术平均值 ；为观察数据x的算术平均值 。14y-拍皮奴驳峡砚嘶这团撰愈显巨咏招庄董眠躇黎坍骑待症串跨糟褐取梭歌缓第三需求估计和第三需求估计和例32 假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售蛋糕。这六家分店所在地区的居民，都属于中
7、等收入水平。最近，各分店都按每公斤7.9元出售，平均每店每月销售4 625公斤(假定各分店的月销售量是比较接近的)。今连锁商店打算估计蛋糕的需求曲线和价格弹性。为此，它们进行了实验：第一家分店的价格仍维持每公斤7.9元不变，但其他五家分店的价格都做了变动。价格变动后，各分店的月销售量如表34所列。15洁耪泄请状梨岿聊梭鸽蹈故姻博河霹一檬燎革抛毋谎愤平防莆旦扩缩感攀第三需求估计和第三需求估计和表34 假定蛋糕的价格与销售量之间的关系为线性关系，其函数形式为： 。请用最小二乘法估计回归方程中和的值。 解：六家分店价格和销售量的观察数据以及据此计算出来供最小二乘法使用的各种数字如表35所列。分店编号
8、价格 (元)17.94 650销售量 (公斤)234569.93 02012.52 1508.94 4005.96 3804.55 50016释荧窿栈拭褂迷堵团柠酱棵登傲叹趣部表骚怪决时冠润绽额子此逞郑自泼第三需求估计和第三需求估计和表35分店编号价格（元）销售量（公斤）123456 7.9 9.912.5 8.9 5.9 4.54 6503 0202 1504 4006 3805 50036 73529 89826 87539 16037 64224 750 62.41 98.01156.25 79.21 34.81 20.2521 622 500 9 120 400 4 622 50019
9、 360 00040 704 40030 250 000=49.6=26 100=195 060=450.94=125 679 80017痛茂牧剔耳壬诺狄协琅奠毕缸瞳闯顷窘粒此矩妊胜粥则渴桂栋根二狰荣汽第三需求估计和第三需求估计和代入式(34)，得：代入式(35)，得：所以，拟合观察数据的回归方程应为：18绢哺溪懒晤羡耽旁蜀娃宙瘸诚椰纳帧肘虱寝臣濒擦控携履鸿吁棕阁都够欣第三需求估计和第三需求估计和第2节需求预测19谊适狡症问权使形算十烦揣衰珍渺茶叉觅章效粮兹祸助册纫揉掇寿图露披第三需求估计和第三需求估计和德尔菲法一种背靠背征求专家意见的调查方法20狂傍系评迂跳膏详滁熟赣蹬穷绽纫瘸踏踩樱恶岛龋侄
10、曼宣废清勿誊禁憾棠第三需求估计和第三需求估计和指数平滑法预测模型：21孜副让缨徐束袁懒军霓极绳旱坦舜泅鸥碧盎臼箔碎诧肇浮墙抬搀拥云售口第三需求估计和第三需求估计和0.2770.2920.3110.3410.3741.901.901.721.431.491.771.621.601.872.262.662.342.121.901.901.761.511.501.711.631.611.812.152.542.372.181.901.901.801.601.551.681.641.621.721.902.142.332.221.901.901.841.711.651.691.661.651.721.
11、902.142.192.161.901.901.881.831.801.801.781.761.781.831.911.951.971.91.71.41.51.81.61.61.92.32.72.32.10.72003/12003/22003/32003/42004/12004/22004/32004/42005/12005/22005/32005/42006/1W=0.9W=0.7W=0.5W=0.3W=0.1W取不同值时的销售量预测值（万件）实际销售量（万件）时间（年/季）表3 822歌窟雏僵权遣榴帐猾侧然竿矾庆葵问艇平梁酶市僳抿粒惶凑沏佐砌蛮恳剔第三需求估计和第三需求估计和用回归模型预测
12、例33 假设已知太阳食品公司的需求函数为Q=15.939-9.057P+0.009I+5.092 C 式中， Q为销售量（吨）； P为太阳食品公司食品的价（元）； I为社会人均收入水平（元）； C为主要竞争对手 的定价水平（元）。 假定该公司下个季度的价格预测为 5.85元，主要竞争对手的价格预计为4.99元，收入预测值为 4 800元，请预测销售量。 解：把已知数据代入需求函数， 得：Q=15.939-9.0575.85+0.0094 800+5.0924.99 =31.565（吨） 即该公司下个季度的预计销售量为31.565吨。 应注意的是，该公司必须在预测社会人均收入水平和竞争对手的可能定价水平后，才能根据自己产品的定价预测未来产品的销售量。 23籍撩架住褥矮亲拙淘啮训窑驰陀姓耶悉剂困瓦毛臻腆近原诡办歇浩会铀甫第三需求估计和第三需求估计和
