计量经济学第5章假设检验ppt课件

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1、第第 5 章章 假设检验假设检验假设检验在统计方法中的地位假设检验在统计方法中的地位2假设检验与区间估计的关系假设检验与区间估计的关系n假设检验与区间估计是统计推断的两个组成假设检验与区间估计是统计推断的两个组成部分。部分。n假设检验与区间估计的区别主要在于:假设检验与区间估计的区别主要在于:n区间估计是用给定的大概率推断出总体参数的范区间估计是用给定的大概率推断出总体参数的范围,总体参数在估计前是未知的。围,总体参数在估计前是未知的。n假设检验是以小概率为标准,对总体的状况所做假设检验是以小概率为标准,对总体的状况所做出的假设进行判断。如先对总体均值提出一个假出的假设进行判断。如先对总体均值

2、提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。3第一节第一节 假设检验概述假设检验概述 主要内容主要内容n假设检验的概念与思想假设检验的概念与思想n假设检验的步骤假设检验的步骤n假设检验中的小概率原理假设检验中的小概率原理n双侧检验和单侧检验双侧检验和单侧检验n假设检验中的假设检验中的 P 值值5假设检验的概念与思想假设检验的概念与思想什么是假设什么是假设?(hypothesis)n 对总体参数的的数值对总体参数的的数值所作的一种陈述所作的一种陈述n总体参数包括总体均值、总体参数包括总体均值、成数、方差等成数、方差等n分析之前必需陈述分析之前

3、必需陈述我认为该地区新生婴儿我认为该地区新生婴儿的平均体重为的平均体重为3190克克!7什么是假设检验什么是假设检验? (hypothesis testing)n1.事先对总体参数或分布形式作出某种假设,事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立然后利用样本信息来判断原假设是否成立n2.有参数假设检验和有参数假设检验和非非参数假设检验参数假设检验n3.采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理原理8假设检验的基本思想假设检验的基本思想. 因此我们拒因此我们拒绝假设绝假设= 50. 如果这是如果这是总体的真实均总体的真实均值值

4、样本均值 = 50抽样分布抽样分布H0这个值不像我这个值不像我们应该得到的们应该得到的样本均值样本均值 .209总体总体总体总体假设检验的过程假设检验的过程抽取随机样本抽取随机样本抽取随机样本抽取随机样本均值均值均值均值 X X = 20= 20我认为人口的平我认为人口的平均年龄是均年龄是5050岁岁 提出假设提出假设提出假设提出假设 拒绝假设拒绝假设! 别无选择别无选择.作出决策作出决策作出决策作出决策10假设检验的步骤假设检验的步骤假设检验的步骤假设检验的步骤n提出假设提出假设n确定适当的检验统计量确定适当的检验统计量n规定显著性水平规定显著性水平n计算检验统计量的值计算检验统计量的值n作

5、出统计决策作出统计决策12提出原假设和备择假设提出原假设和备择假设n 什么是原假设?什么是原假设?(null hypothesis)n待检验的假设,又称待检验的假设,又称“0假设假设”n表示为表示为 H0n 什么是备择假设?什么是备择假设?(alternative hypothesis)n与原假设对立的假设与原假设对立的假设n表示为表示为 H113确定适当的检验统计量确定适当的检验统计量 什么检验统计量?什么检验统计量?n1.用于假设检验决策的统计量用于假设检验决策的统计量n2.选择统计量的方法与参数估计相同,需考虑选择统计量的方法与参数估计相同,需考虑n是大样本还是小样本是大样本还是小样本n

6、总体方差已知还是未知总体方差已知还是未知检验统计量的基本形式为检验统计量的基本形式为14规定显著性水平规定显著性水平(significant level) 什么显著性水平?什么显著性水平?n1. 是一个概率值是一个概率值n2. 原假设为真时,拒绝原假设的概率,被称原假设为真时,拒绝原假设的概率,被称为抽样分布的拒绝为抽样分布的拒绝域域n3. 表示为表示为 ,常用的常用的 值有值有0.01, 0.05, 0.10n4. 由研究者事先确定由研究者事先确定15作出统计决策作出统计决策n计算检验的统计量计算检验的统计量n根据给定的显著性水平根据给定的显著性水平 ,查表得出相应的临,查表得出相应的临界值

7、界值z 或或z ,t 或或t 。n将检验统计量的值与临界值进行比较将检验统计量的值与临界值进行比较n得出接受或拒绝原假设的结论得出接受或拒绝原假设的结论16假设检验中的小概率原理假设检验中的小概率原理假设检验中的小概率原理假设检验中的小概率原理 什么小概率?什么小概率?n1. 在在一一次次试试验验中中,一一个个几几乎乎不不可可能能发发生生的的事事件发生的概率件发生的概率n2. 在在一一次次试试验验中中小小概概率率事事件件一一旦旦发发生生,我我们们就有理由拒绝原假设就有理由拒绝原假设n3. 小概率由研究者事先确定小概率由研究者事先确定18假设检验中的小概率原理假设检验中的小概率原理3190320

8、5.683174.323210由以往的资料可知,某地新生儿的平均体重为由以往的资料可知,某地新生儿的平均体重为3190克,从今年的新生儿中随机克,从今年的新生儿中随机抽取抽取100个,测得其平均体重为个,测得其平均体重为3210克,问今年新生儿的平均体重是否为克,问今年新生儿的平均体重是否为3190克(即与以往的体重是否有显著差异)?克(即与以往的体重是否有显著差异)?为方便,设今年新为方便,设今年新生儿总体的体重标生儿总体的体重标准差为准差为80克。克。右图是在假设今年新生儿总体平右图是在假设今年新生儿总体平均体重为均体重为3190克(这就是原假克(这就是原假设)的情况下,样本平均体重的设)

9、的情况下,样本平均体重的抽样分布(抽样分布( 标准差为标准差为80克,样克,样本容量为本容量为100 ),可以看出),可以看出95%样本均值落在红线之间的样本均值落在红线之间的区域。区域。小概率原理小概率原理:我们认为:我们认为某次抽样某次抽样得到的样本平均体重得到的样本平均体重不可能不可能落在红线之外的区域落在红线之外的区域(即即落在红线之外被看成是小概率事件落在红线之外被看成是小概率事件),如果落在红线之外,则是在一次试验中小概率事,如果落在红线之外,则是在一次试验中小概率事件发生了,那么我们据此认为件发生了,那么我们据此认为“今年新生儿总体平均体重为今年新生儿总体平均体重为3190克克”

10、这一假设是不成这一假设是不成立的。立的。 红线的位置在哪里,即显著性水平是多大,由研究者事先确定。红线的位置在哪里,即显著性水平是多大,由研究者事先确定。0.02519假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误(决策风险)假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误n1. 第一类错误(弃真第一类错误(弃真错误)错误)n原假设为真时拒绝原假原假设为真时拒绝原假设设n会产生一系列后果会产生一系列后果n第一类错误的概率为第一类错误的概率为 ,被称为显著性水平,被称为显著性水平n2. 第二类错误(取伪第二类错误(取伪错误)错误)n原假设为假时接受原假原假设为假时接受原假设设n第二类错误的概率为第二类错误的概

11、率为 (Beta)21H H0 0: : 无罪无罪无罪无罪陪审团审判陪审团审判裁决裁决实际情况实际情况无罪无罪有罪有罪无罪无罪正确正确错误错误有罪有罪错误错误正确正确H0 检验检验决策决策实际情况实际情况H0为真为真H0为假为假接受接受H0正确决策正确决策(1 )第二类错第二类错误误( ()拒绝拒绝H0第一类错第一类错误误( ()正确决策正确决策(1-(1-)假设检验就好像假设检验就好像一场审判过程一场审判过程统计检统计检验过程验过程假设检验中的两类错误(决策结果)假设检验中的两类错误(决策结果)22 错误和错误和 错误的关系错误的关系 你不能同时减你不能同时减少两类错误少两类错误! 和和 的

12、关系就像的关系就像翘翘板,翘翘板, 小小 就就大,大, 大大 就小就小23n它们这种关系可通过正态分布的统计检验,图示如它们这种关系可通过正态分布的统计检验,图示如下:下:24 /2 /2X(x) 增大样本容量增大样本容量n时时,可以使可以使和和同时减小同时减小.注意注意: z1-/2 - z1-/2=00(0)25影响影响 错误的因素错误的因素n1. 总体参数的真值总体参数的真值n随着假设的总体参数的减少而增大随着假设的总体参数的减少而增大n2. 显著性水平显著性水平 n当当 减少时增大减少时增大n3. 总体标准差总体标准差 n当当 增大时增大增大时增大n4. 样本容量样本容量 nn当当 n

13、 减少时增大减少时增大26哪类错误是首要控制目标哪类错误是首要控制目标n一般来讲,我们更关心原假设为真时,却把一般来讲,我们更关心原假设为真时,却把它拒绝的可能性,而这正是它拒绝的可能性,而这正是 错误所表现的内错误所表现的内容。容。n 错误是首要控制目标。错误是首要控制目标。27双侧检验和单侧检验双侧检验和单侧检验双侧检验与单侧检验双侧检验与单侧检验 (假设的形式假设的形式)假设假设研究的问题研究的问题双侧检验双侧检验左侧检验左侧检验右侧检验右侧检验H0 = 0 0 0 0 0 0H1 0 0 0 0是何种检验,决定于备择假设的不等式形式与方向是何种检验,决定于备择假设的不等式形式与方向29

14、双侧检验双侧检验(原假设与备择假设的确定原假设与备择假设的确定)1.属于属于决策中的假设检验2.不不论论是是拒拒绝绝H0还还是是不不能能拒拒绝绝H0,都都必必需需采采取相应的行动措施取相应的行动措施3.例例如如,某某种种零零件件的的尺尺寸寸,要要求求其其平平均均长长度度为为10cm,大于或小于大于或小于10cm均属于不合格均属于不合格n我我们们想想要要证证明明(检检验验)大大于于或或小小于于这这两两种种可可能能性性中的任何一种是否成立中的任何一种是否成立4.建立的原假设与备择假设应为建立的原假设与备择假设应为n H0: = 10 H1: 1030双侧检验双侧检验(显著性水平与拒绝域显著性水平与

15、拒绝域 )抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布H HH000值值值值值值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值 /2 /2 /2 /2/2 样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域1 - 1 - 1 - 置信水平置信水平置信水平置信水平31双侧检验双侧检验(显著性水平与拒绝域显著性水平与拒绝域)H0值值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值 /2 /2/2 样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1 - 1 - 置信水平置信水平

16、置信水平置信水平32双侧检验双侧检验 (显著性水平与拒绝域显著性水平与拒绝域)H H0 0值值值值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值 /2 /2/2 样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1 - 1 - 置信水平置信水平置信水平置信水平33双侧检验双侧检验 (显著性水平与拒绝域显著性水平与拒绝域)H H0 0值值临界值临界值临界值临界值 /2 /2/2 样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1 - 1 - 置信水平置信水平置信水平置信水平34单侧检验单侧检验(原假设与备择假设的确定原假

17、设与备择假设的确定)1.将将研研究究者者想想收收集集证证据据予予以以支支持持的的假假设设作作为为备备择择假设假设H1例例如如,一一个个研研究究者者总总是是想想证证明明自自己己的的研研究究结结论论是是正正确的确的一个销售商总是想正确供货商的说法是不正确的一个销售商总是想正确供货商的说法是不正确的备择假设的方向与想要证明其正确性的方向一致备择假设的方向与想要证明其正确性的方向一致2.将将研研究究者者想想收收集集证证据据证证明明其其不不正正确确的的假假设设作作为为原假设原假设H03.先确立备择假设先确立备择假设H135单侧检验单侧检验 (原假设与备择假设的确定原假设与备择假设的确定)q一一项项研研究

18、究表表明明,采采用用新新技技术术生生产产后后,将将会会使使产产品品的的使使用用寿寿命命明明显显延延长长到到1500小小时以上。检验这一结论是否成立时以上。检验这一结论是否成立n研研究究者者总总是是想想证证明明自自己己的的研研究究结结论论(寿寿命命延延长长)是正确的是正确的n备择假设的方向为备择假设的方向为“”(寿命延长寿命延长)n建立的原假设与备择假设应为建立的原假设与备择假设应为n H0: 1500 H1: 150036单侧检验单侧检验 (原假设与备择假设的确定原假设与备择假设的确定)q一一项项研研究究表表明明,改改进进生生产产工工艺艺后后,会会使使产产品品的的废废品品率率降降低低到到2%以

19、以下下。检检验验这这一结论是否成立一结论是否成立?n研研究究者者总总是是想想证证明明自自己己的的研研究究结结论论(废废品品率率降低降低)是正确的是正确的n备择假设的方向为备择假设的方向为“”(废品率降低废品率降低)n建立的原假设与备择假设应为建立的原假设与备择假设应为n H0: 2% H1: 2%37单侧检验单侧检验 (原假设与备择假设的确定原假设与备择假设的确定)q某某灯灯泡泡制制造造商商声声称称,该该企企业业所所生生产产的的灯灯泡泡的的平平均均使使用用寿寿命命在在1000小小时时以以上上。如如果果你你准准备备进进一一批货,怎样进行检验批货,怎样进行检验检验权在销售商一方检验权在销售商一方作

20、作为为销销售售商商,你你总总是是想想收收集集证证据据证证明明生生产产商商的的说说法法(寿命在寿命在1000小时以上小时以上)是不是正确的是不是正确的n备择假设的方向为备择假设的方向为“”(寿命不足寿命不足1000小时小时)建立的原假设与备择假设应为建立的原假设与备择假设应为 H0: 1000 H1: , ,不能拒绝不能拒绝 H0n若若p-值值 , 不能拒绝不能拒绝 H0n若若p-值值 1020n = 0.05nn = 16n临界值临界值(s):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量: : 在在 = 0.05= 0.05的水平上拒绝的水平上拒绝H H0 0有证据表明这批灯泡的使用有证据表明这批

21、灯泡的使用有证据表明这批灯泡的使用有证据表明这批灯泡的使用寿命有显著提高寿命有显著提高寿命有显著提高寿命有显著提高决策决策决策决策: :结论结论结论结论: :Z Z0 0拒绝域拒绝域0.050.051.6451.64560 2 未知大样本均值的检验未知大样本均值的检验 (例题分析例题分析)n【例例】某某电电子子元元件件批批量量生生产产的的质质量量标标准准为为平平均均使使用用寿寿命命1200小小时时。某某厂厂宣宣称称他他们们采采用用一一种种新新工工艺艺生生产产的的元元件件质质量量大大大大超超过过规规定定标标准准。为为了了进进行行验验证证,随随机机抽抽取取了了100件件作作为为样样本本,测测得得平

22、平均均使使用用寿寿命命1245小小时时,标标准准差差300小小时时。能能否否说说该该厂厂生生产产的的电电子子元元件件质质量量显显著著地地高高于于规规定定标准?标准? ( 0.05)单侧单侧单侧单侧检验检验检验检验61 2 未知大样本均值的检验未知大样本均值的检验 (例题分析例题分析)nH0: 1200nH1: 1200n = 0.05nn = 100n临界值临界值(s):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量: : 在在 = 0.05的水平上不能拒绝的水平上不能拒绝H0不能认为该厂生产的元件寿命不能认为该厂生产的元件寿命显著地高于显著地高于1200小时小时决策决策决策决策: :结论结论结论结

23、论: :Z0拒绝域拒绝域0.051.64562总体均值的检验总体均值的检验 ( 2未知小样本未知小样本)n1. 假定条件假定条件n总体为正态分布总体为正态分布n 2未知,且小样本未知,且小样本n2. 使用使用t 统计量统计量63 2 未知小样本均值的检验未知小样本均值的检验 (例题分析例题分析)n【例例】某某机机器器制制造造出出的的肥肥皂皂厚厚度度为为5cm,今今欲欲了了解解机机器器性性能能是是否否良良好好,随随机机抽抽取取10块块肥肥皂皂为为样样本本 , 测测 得得 平平 均均 厚厚 度度 为为5.3cm, 标标 准准 差差 为为0.3cm,试试以以0.05的的显显著著性性水水平平检检验验机

24、机器器性性能能良良好的假设。好的假设。 双侧检验双侧检验64 2 未知小样本均值的检验未知小样本均值的检验 (例题分析例题分析)nH0: = 5nH1: 5n = 0.05ndf = 10 - 1 = 9n临界值临界值(s):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量: : 在在 = 0.05的水平上拒绝的水平上拒绝H0说明该机器的性能不好说明该机器的性能不好 决策决策决策决策:结论:结论:结论:结论:t02.262-2.262.025拒绝拒绝 H0拒绝拒绝 H0.02565 2 未知小样本均值的检验未知小样本均值的检验 (P 值的计算与应用值的计算与应用)n第第1步:进入步:进入Excel表格

25、界面,选择表格界面,选择“插入插入”下拉菜单下拉菜单n第第2步:选择步:选择“函数函数”点击点击,并,并在函数分类中点击在函数分类中点击“统统n 计计” ,然后,在函数名的菜单中选择字符,然后,在函数名的菜单中选择字符n “TDIST”,确定确定n第第3步:在弹出的步:在弹出的X栏中录入计算出的栏中录入计算出的t值值3.16 在自由度在自由度(Deg-freedom)栏中录入栏中录入9 在在Tails栏中录入栏中录入2,表明是双侧检验,表明是双侧检验(单测单测 检验则在该栏内录入检验则在该栏内录入1) P值的结果为值的结果为0.011550.025,拒绝拒绝H066 2 未知小样本均值的检验未

26、知小样本均值的检验 (例题分析例题分析)n 【例】一一个个汽汽车车轮轮胎胎制制造造商商声声称称,某某一一等等级级的的轮轮胎胎的的平平均均寿寿命命在在一一定定的的汽汽车车重重量量和和正正常常行行驶驶条条件件下下大大于于40000公公里里,对对一一个个由由20个个轮轮胎胎组组成成的的随随机机样样本本作作了了试试验验,测测得得平平均均值值为为41000公公里里,标标准准差差为为5000公公里里。已已知知轮轮胎胎寿寿命命的的公公里里数数服服从从正正态态分分布布,我我们们能能否否根根据据这这些些数数据据作作出出结结论论,该该制制造造商商的的产产品品同同他他所所说说的的标标准准相相符符?( = 0.05)

27、单侧检验!单侧检验!单侧检验!单侧检验!67均值的单尾均值的单尾 t 检验检验 (计算结果计算结果) nH0: 40000nH1: 40000n = 0.05ndf = 20 - 1 = 19n临界值临界值(s):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量: : 在在 = 0.05的水平上不能拒绝的水平上不能拒绝H0有证据表明轮胎使用寿命显著有证据表明轮胎使用寿命显著地大于地大于40000公里公里决策决策决策决策: : 结论结论结论结论: : -1.7291t t0拒绝域拒绝域.0568总体比例的检验总体比例的检验(Z 检验检验)一个总体比例检验一个总体比例检验1.假定条件假定条件u有两类结果有

28、两类结果u总体服从二项分布总体服从二项分布u可用正态分布来近似可用正态分布来近似2.比比例检验的例检验的 Z 统计量统计量 0 0为假设的总体比例为假设的总体比例为假设的总体比例为假设的总体比例70一个总体比例的检验一个总体比例的检验 (例题分析例题分析)n【例】一一项项统统计计结结果果声声称称,某某市市老老年年人人口口(年年龄龄在在65岁岁以以上上)的的比比重重为为14.7%,该该市市老老年年人人口口研研究究会会为为了了检检验验该该项项统统计计是是否否可可靠靠,随随机机抽抽选选了了400名名居居民民,发发现现其其中中有有57人人年年龄龄在在65岁岁以以上上。调调查查结结果果是是否否支支持持该

29、该市市老老年年人人口口比比重重为为14.7%的的看法?看法?(= 0.05)双侧检验双侧检验71一个总体比例的检验一个总体比例的检验 (例题分析例题分析)nH0: = 14.7%nH1: 14.7%n = 0.05nn = 400n临界值临界值(s):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量: :在在 = 0.05的水平上不能拒绝的水平上不能拒绝H0该市老年人口比重为该市老年人口比重为14.7%决策决策决策决策: :结论结论结论结论: :Z01.96-1.96.025拒绝拒绝 H0拒绝拒绝 H0.02572总体方差的检验总体方差的检验( 2 检验检验)方差的卡方差的卡方方 ( 2) 检验检验1

30、.检验一个总体的方差或标准差检验一个总体的方差或标准差2.假设总体近似服从正态分布假设总体近似服从正态分布3.检验统计量检验统计量样本方差样本方差样本方差样本方差假设的总体方差假设的总体方差假设的总体方差假设的总体方差74方差的卡方差的卡方方 ( 2) 检验检验(例题分析例题分析)n【例】某某厂厂商商生生产产出出一一种种新新型型的的饮饮料料装装瓶瓶机机器器,按按设设计计要要求求,该该机机器器装装一一瓶瓶一一升升(1000cm3)的的饮饮料料误误差差上上下下不不超超过过1cm3。如如果果达达到到设设计计要要求求,表表明明机机器器的的稳稳定定性性非非常常好好。现现从从该该机机器器装装完完的的产产品

31、品中中随随机机抽抽取取25瓶瓶,分分别别进进行行测测定定(用用样样本本减减1000cm3),得得到到如如下下结结果果。检检验验该该机机器器的的性性能能是是否否达达到到设设计计要要求求 (=0.05)0.3-0.4-0.71.4-0.6-0.3-1.50.6-0.91.3-1.30.71-0.50-0.60.7-1.5-0.2-1.9-0.51-0.2-0.61.1绿色绿色绿色绿色健康饮品健康饮品健康饮品健康饮品绿色绿色绿色绿色健康饮品健康饮品健康饮品健康饮品双侧检验双侧检验75方差的卡方差的卡方方 ( 2) 检验检验(例题分析例题分析)nH0: 2 = 1nH1: 2 1n = 0.05ndf

32、 = 25 - 1 = 24n临界值临界值(s):统计量统计量统计量统计量: : 在在 = 0.05= 0.05的水平上不能拒绝的水平上不能拒绝H H0 0可以认为该机器的性能达到设可以认为该机器的性能达到设计要求计要求 2 220 0 039.3639.3639.3612.4012.4012.40 /2 =.05/2 =.05/2 =.05决策决策决策决策: :结论结论结论结论: :76用置信区间进行检验用置信区间进行检验用置信区间进行检验用置信区间进行检验(双侧检验双侧检验)1.求出双侧检验均值的置信区间求出双侧检验均值的置信区间 已知时: 未知时:2.若总体的假设值若总体的假设值 0在置

33、信区间外,拒绝在置信区间外,拒绝H0 78用置信区间进行检验用置信区间进行检验(单侧检验单侧检验)1.左侧检验:求出单边置信下限左侧检验:求出单边置信下限2.若总体的假设值若总体的假设值 0小于单边置信下限,拒绝小于单边置信下限,拒绝H03.右侧检验:求出单边置信上限右侧检验:求出单边置信上限4.若总体的假设值若总体的假设值 0大于单边置信上限,拒绝大于单边置信上限,拒绝H079用置信区间进行检验用置信区间进行检验 (例题分析例题分析) 【例例】一一种种袋袋装装食食品品每每包包的的标标准准重重量量应应为为1000克克。现现从从生生产产的的一一批批产产品品中中随随机机抽抽取取16袋袋,测测得得其

34、其平平均均重重量量为为991克克。已已知知这这种种产产品品重重量量服服从从标标准准差差为为50克克的的正正态态分分布布。试试确确定定这这批批产产品品的的包包装装重重量量是是否否合合格格?( = 0.05)双侧检验!双侧检验!香脆香脆香脆蛋卷蛋卷蛋卷80用置信区间进行检验用置信区间进行检验 (例题分析例题分析)nH0: = 1000nH1: 1000n = 0.05nn = 49n临界值临界值(s):置信区间为置信区间为决策决策:结论结论: 假设的假设的 0 0 =1000在置信区在置信区间内,不能拒绝间内,不能拒绝H0表明这批产品的包装重量合格表明这批产品的包装重量合格Z Z0 01.961.

35、96-1.96-1.96.025.025拒绝拒绝 H H0 0拒绝拒绝 H H0 0.025.02581假设检验注意事项假设检验注意事项n备择假设比原假设更重要,由实际问题来确定,一备择假设比原假设更重要,由实际问题来确定,一般把期望出现的结论作为备择假设。般把期望出现的结论作为备择假设。n在进行假设检验时,一般是通过拒绝原假设接受备在进行假设检验时,一般是通过拒绝原假设接受备择假设,来支持择假设,来支持/得到我们所想要的。得到我们所想要的。n拒绝原假设时,可能犯的错误是弃真错误(概率为拒绝原假设时,可能犯的错误是弃真错误(概率为),),这一错误是可控的,并且是首要控制的目标。这一错误是可控的,并且是首要控制的目标。n而如果是接受了假设,此时可能犯的错误是纳伪错误,概而如果是接受了假设,此时可能犯的错误是纳伪错误,概率是率是,这是不容易控制的,而且一般来讲其值较大。,这是不容易控制的,而且一般来讲其值较大。n假设检验的结果不是假设检验的结果不是100%可靠的,是有可能犯错可靠的,是有可能犯错误的,大家一定要牢记这一点!误的,大家一定要牢记这一点!83

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