《2022年运筹学培养方案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年运筹学培养方案（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、运筹学与控制论专业硕士研究生培养方案一、培养目标在学校的总体培养目标要求基础上，根据教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的指导方针，为培养德、智、体全面发展的、能适应社会、经济和科学技术发展需要的高层次专门人才，对硕士研究生的培养提出如下要求：系统掌握运筹学与控制论及其相关学科的基础理论和专业知识，了解所研究领域的历史、现状和发展动态，了解本学科与相关学科的交叉渗透；掌握相关领域的研究方法和计算技术；掌握一门外语；具有从事科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力。二、研究方向及主要研究内容介绍：见附件一三、学习年限及时间分配硕士生的学制为2 年。课程学习在2 个学习单元内完成，学位论
2、文时间不应少于1 年。四、课程设置及时间要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于26 学分， 其中学位课 (包括公共课、 专业必修课 )不低于 16 学分。五、文献阅读研究生在导师的指导下，从第二学期开始查阅的文献资料应在15篇以上其中外文文献资料应在三分之一以上。在查阅大量文献资料的基础上作选题报告，确定研究课题。学位论文选题报告应具有一定的学术意义，工程应用价值，或对国家经济、教育、文化和社会发展具有一定实用价值。首次选题未通过者，应在 3个月内补作。 硕士生选题报告一般应在科研所教研室内公开组织进行。考核通过，获得1个必修学分。六、开题报告硕士生应首先搜集有关文献资料并进行实际调查，把握
3、学科发展前沿，重视知识产权，写好文献综述，在此基础上，写出开题报告，并在硕士点导师组统一安排的开题报告会上作公开报告、答辩，经审核通过者方可进入学位论文工作。考核通过，获得1 个必修学分。七、中期考核对硕士研究生在论文工作期间必须进行一次中期考核，由培养单位统一组织并制定考核内容及要求，对于未通过者提出再次开题的具体要求。考核结果保存在学生所在培养单位，研究生院将随机抽查。凡不符合要求者，令其重做，并延期毕业论文答辩。八、论文工作论文工作应与课程学习交叉进行，硕士生用于科学研究和撰写论文的累计时间一般不应少于一年。倒是要全面掌握硕士研究生的论文工作进度，根据实际需要对论文工作计划进行及时和必要
4、的调整。硕士论文的具体要求按学校学位管理条例规定执行。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 7 页附表一研究方向及主要研究内容介绍一级学科名称数学代 码0701 二级学科名称运筹学与控制论代 码070105 序号研究方向主要内容简介带 头 人01 运筹学最优化理论，网络最优化，对策论李勇02 控制论确定系统的控制理论，无穷维控制理论，混沌控制尹景学03 04 05 06 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 7 页附件二运 筹 学 与 控 制 论 硕 士 生
5、课 程 设 置 表类 别课 程编 号课程名称任 课 教师教师代码学时学分开课时间授 课方式考核方式1 2 必修课公共课00020041 00020061 第一外国语自然辩证法科学社会主义理论与实践100 40 20 3 2 1 基础理论课31020012 泛函分析纪友清101523 72 4 讲授考试专业课31024013 31025013 31025023 非线性泛函分析最优控制理论最优化理论史少云柯媛元黄庆道102476 600485 103346 72 54 54 4 3 3 讲授讲授讲授考试考试考试选修课31025034 31025044 31024033 31024104 31024
6、054 非线性预测对策论偏微分方程现代变分方法动力系统黄庆道吕显瑞王泽佳韩月才103346 103827 600431 600947 36 36 36 36 36 2 2 2 2 2 讲授讲授讲授讲授讲授考试考试考试考试考试补修课精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 7 页非线性泛函分析学位课程教学大纲课程编号： 31024013 课程名称： 非线性泛函分析学时： 72 学分： 4 开课学期： 2 开课单位： 数学研究所任课教师：史少云教师职称：教授教师梯队：1、课程目的、任务及对象本课程以线性泛函分析的基本理论为基础，以微分
7、方程和积分方程的内容为背景，目的是把非线性泛函分析的基本思想、理论、方法和技巧传授给学生，并通过讲解这些理论、方法和技巧在一些具体实例中的应用，使学生们利用非线性泛函分析的基本理论、方法和技巧去解决科学研究中遇到的一些非线性问题。适用对象是基础数学、应用数学和计算数学的硕士研究生。2、授课的具体内容第一章 Banach 空间的微分学主要讲述非线性算子的Frechet 微分、Gateaux 微分， 给出隐函数定理和反函数定理及一些应用，并简要介绍分支理论。第二章 拓扑度理论建立有限维空间连续映射的Brouver 度和 Banch 空间全连续场的Leray-Schauder 度，并给出一些重要的不
8、动点定理。第三章变分原理主要介绍古典的变分法，泛函的极值和梯度，极小化序列法，Ekeland 变分原理，最速下降法等内容第四章极小极大原理主要介绍形变引理，极小极大原理和山路引理以及环绕等内容。3、实践性环节讲述过程中注意所讲授理论知识和方法在一些具体实例问题中的应用，使学生加深对理论知识的理解，并掌握基本方法和技巧的应用。4、本课学习的基本要求通过本课程的学习，使学生们理解非线性泛函分析的基本思想，并利用其基本理论、方法和技巧去解决科学研究中遇到的一些非线性问题。5、预备知识线性泛函，拓扑学，微分方程。6、教材及主要参考书教材：郭大钧，非线性泛函分析，山东科学技术出版社，1985。主要参考书
9、：精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 7 页钟承奎，范先令，陈文塬，非线性泛函分析引论(修订版 )，兰州大学出版社，2004。张恭庆，临界点理论及其应用，上海科学技术出版社，1986。7、教学方式及考试方式课程结束将进行综合考试。最优控制理论学位课程教学大纲课程编号：31025013课程名称： 最优控制理论学时： 54学分： 3开课学期： 1开课单位： 数学研究所任课教师： 柯媛元教师职称： 讲师教师梯队：1、 课程目的、任务及对象最优控制理论是伴随着自动控制技术、通讯技术的发展而产生的，近些年来得到了显著发展。本课程的目的
10、是将最优控制理论的研究方法传授给学生，并通过应用范例的讲述，使学生了解最优控制理论在生产生活中的应用。以到达拓宽新的研究领域和改造老专业的目的。本课程着重讲解最优控制理论的基本原理以及相应的数学理论。2、 授课的具体内容第一章预备知识1.1 Lebesgue 积分理论1.2 具可积右端的常微分方程组1.3 线性微分方程组和它的共轭方程组第二章最优控制的必要条件2.1 古典变分学2.2 最大值原理第三章时间最优控制问题第四章4.1 能控性4.2 能观性4.3 稳定性4.4 反馈控制3、 实践性环节讲述过程中将安排适当内容让学生自己讲解，以便加强学生对知识的理解。4、 本课学习的基本要求要求学生在
11、课堂上听课记笔记，积极配合课堂内容进行思考，按时完成作业。5、 预备知识实变函数理论，泛函分析理论。6、 教材及主要参考书最优控制系统的微分方程理论张学铭、李训经、陈祖浩高等教育出版社精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 7 页线性系统理论郑大钟清华大学出版社7、 教学方式及考试方式课程结束后将进行闭卷考试。最优化理论学位课程教学大纲课程编号： 31025023 课程名称： 最优化理论学时： 54 学分： 3 开课学期： 1 开课单位： 数学研究所任课教师： 黄庆道教师职称：副 教授教师梯队：1、课程目的、任务及对象本课程主要
12、讲述无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法。目的是把最优化的基本思想、理论、方法和技巧传授给学生，并通过讲解这些理论、方法和技巧在一些具体实例中的应用，使学生们利用最优化的基本理论、方法和技巧去解决科学研究中遇到的一些具体问题。适用对象是应用数学、计算数学、统计学和运筹学的硕士研究生。2、授课的具体内容第一章 引论主要讲述最优化理论的数学基础和无约束最优化的最优性条件和最优化方法的结构。第二章 一维搜索建立精确一维搜索的收敛性理论，介绍 0.618 法和 Fibonacci 法、插值法和不精确一维搜索方法。第三章牛顿法主要介绍最速下降法，牛顿法，修正牛顿法，有限差分牛顿法，负曲
13、率方向法，信赖域方法和不精确牛顿法。第四章共轭梯度法主要共轭梯度法及其收敛性。第五章拟牛顿法主要拟牛顿法及其收敛性第六章约束最优性条件主要介绍约束优化问题的一阶最优性条件和二阶最优性条件。第七章二次规划二次规划问题，对偶性质，对偶方法和内点算法。第八章可行方向法可行方向法，广义既约梯度法，投影梯度法。第九章信赖域法精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页，共 7 页算法的基本形式和线性约束的信赖域法。3、实践性环节讲述过程中注意所讲授理论知识和方法在一些具体实例问题中的应用，使学生加深对理论知识的理解，并掌握基本方法和技巧的应用。4、本课学习的基本要求通过本课程的学习，使学生们理解最优化方法的基本思想，并利用其基本理论、方法和技巧去解决科学研究中遇到的一些具体问题。5、预备知识线性规划，非线性规划，线性代数，数学分析。6、教材及主要参考书教材：袁亚湘，孙文瑜，最优化理论与方法，科技出版社，1997。主要参考书：茨木俊秀，福岛雅夫，最优化方法，世界图书出版公司，1997。郑乐宁，运筹学与最优化理论卷，清华大学出版社，1998。7、教学方式及考试方式课程结束将进行综合考试。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 7 页
