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1、例如，某政府OA系统的建设可分解为需求分析、设计编码、测试、安装部署等四个活动，各个活动顺次进行，没有时间上的重叠，活动的完成时间估计如下图所示：KLx7-11-153-20-35/5-7-9/5-15-13/图1OA系统工作分解和活动工期怙计则各活动的期望工期和方差为:=7+4x11+1帝朿井挤1136(32-14)_936=2.778T附36_14+4x20+32谡计儈码=_5+4X7+9_爾述=_丁_5+4xl3+15_舷能番=_完戚的时间t的数学期望T和方差，分别等于：cf2=2=1.778+9+0.101+2.778=13.657标准差为：cf=713.657=3.696天据此，可以
2、得出正态分布曲线：39.91243.60847.3045154.69658.39262.088图20A项目的工期正态分布图7=11+21+7+12=51PERT认为整个项目的完成时间是各个活动完成时间之和，且服从正态分布。因为图2是正态曲线，根据正态分布规律，在=o范围内即在47.304天与54.696天之间完成的概率为68.3%；在2o范围内完即在43.608天到58.393天完成的概率为95.5%；在3o范围内即39.912天到62.088天完成的概率为99.7%。如果客户要求在39天内完成，则可完成的概率几乎为0，也就是说，项目有不可压缩的最小周期，这是客观规律。通过查标准正态分布表，可得到整个项目在某一时间内完成的概率。总结：实际上，大型项目的工期估算和进度控制非常复杂，往往需要将CPM和PERT结合使用，用CPM求出关键路径，再对关键路径上的各个活动用PERT估算完成期望和方差，最后得出项目在某一时间段内完成的概率。PERT还告诉我们，任何项目都有不可压缩的最小周期，这是客观规律，千万不能不顾客观规律而对用户盲目承诺，否则必然会受到客观规律的惩罚。
