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1、excel 统计工具forecast（.）:单变量预测，trend（.）:多变量预测，sqrt（.）:求平方根函数相关系数分析工具可用于度量两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相 关性计算的返回值为两组数据集的协方差（covar）除以它们标准偏差（stdevp*stdevp）的乘积。 可以使用相关系数分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数 据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个 集合的较大数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性接近零）。 注意 若要返回两个单元格区域的相关系数，可直接使用 C
2、ORREL 工作表函数，得到的结 果数据就是 multiple R.协方差 协方差用于度量两个区域中数据的关系。“协方差”分析工具用于返回各数据点与其各自的平 均值之间的偏差乘积的平均值。可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否 与另一个集合的较大数据相对应（正协方差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合 的较大数据相对应（负协方差）；还是两个集合中的数据互不相关（协方差为零）。注意 若要返回单个数据点对的协方差，请使用 COVAR 工作表函数。描述统计 “描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，提供有关数据趋中 性和易变性的
3、信息。指数平滑 “指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。此工 具将使用平滑常数a,其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。注意 0.2 到 0.3 之间的数值可作为合理的平滑常数。这些数值表明本次预测应将前期预测 值的误差调整 20% 到 30%。大一些的常数导致快一些的响应但会生成不可靠的预测。小 一些的常数会导致预测值长期的延迟。F-检验双样本方差“F-检验双样本方差”分析工具通过双样本F-检验，对两个样本总体的方差进行比较。 例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F-检验，查看二者的样本方差是否不 同。傅立叶分析“傅立叶分析”分析工具可
4、以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换 （FFT） 进行数据 变换来分析周期性的数据。此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始 数据。直方图 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于 统计数据集中某个数值出现的次数。例如，在一个有 20 名学生的班里，可按字母评分的分类来确定成绩的分布情况。直方图表 可给出字母评分的边界，以及在最低边界和当前边界之间分数出现的次数。出现频率最多的分数即为数据集中的众数。移动平均“移动平均”分析工具可以基于特定的过去某段时期中变量的平均值，对未来值进行预测。移 动平均值提供了由所有历史数据的简单的平均
5、值所代表的趋势信息。使用此工具可以预测销 售量、库存或其他趋势。随机数发生器 “随机数发生器”分析工具可用几个分布中的一个产生的独立随机数来填充某个区域。可以通 过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表 示掷币实验结果的总体特征。排位与百分比排位“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值的顺序排 位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。回归分析“回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具 可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自
6、变量影响的。例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系，如年龄、身高和体重等。可以 基于一组已知的成绩统计数据，确定这三个因素分别在运动成绩测试中所占的比重，使用该 结果对尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。抽样分析“抽样”分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理 或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以 对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如，如果数据源区域包含季度销售量数据，则以四为周期进行取样，将在输出区域中生成 与数据源区域中相同季度的数值。t-检验“t-检验”分析工具可检验各种样本总体的平均值
7、。t-检验：双样本等方差假设 本分析工具可进行双样本学生t-检验。此t-检验窗体先假设两 个数据集的平均值相等，故也称作同方差t-检验。可以使用t-检验来确定两个样本平均值 实际上是否相等。t-检验：双样本异方差假设 本分析工具可进行双样本学生t-检验。此t-检验窗体先假设两 个数据集的方差不等，故也称作异方差t-检验。可以使用t-检验来确定两个样本平均值实 际上是否相等。当进行分析的样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在某次处理前 后都要进行检验，则应使用成对检验。t-检验：平均值的成对二样本分析 此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生t-检验， 用来确定样本平均值是否不等。此t-检验窗体并不假设两个总体的方差是相等的。当样本 中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，例如，对一个样本组进行了两次检验： 抽取实验前的一次和实验后的一次。注意 由此工具生成的结果中包含有合并方差，亦即数据相对于平均值的离散值的累积测量 值。Z-检验“Z-检验：双样本平均差检验”分析工具可以进行方差已知的双样本平均值Z-检验。此工具用 于检验两个总体平均值之间存在差异的假设。例如，可以使用此检验来确定两种汽车型号性能之间的差异情况。
