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1、物联网带来工业转型进程思考物联网作为我国大力推广的下一代信息网络技术，它的重要应用领域之一就是工业，运用其物联网系统终端的各个传感器，收集企业生产资料，从而合理调配各个生产环节的运行。工业是物联网应用的重要领域，具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。12月6日，泛在网技术与发展论坛围绕“智慧工业设计”主题，在“十八大”报告提出“四化同步发展”之后鲜明地提出了智慧工业这个热点话题。与会专家认为，物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面：制造业供应链管
2、理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理、工业安全生产管理。物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点，正在工业领域广泛渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。物联网与先进制造技术的结合将体现在泛在感知网络技术、泛在制造信息处理技术、虚拟现实技术、人机交互技术、空间协同技术、平行管理技术、电子商务技术、系统集成制造技术等领域。运营商是物联网产业的主导者我国物联网已经成为国家发展战略，初步明确了未来的发展方向和重点领域，正在着手制定相关财政、金融政策和法规以确保物联网发展体制的有效性。环境保护压力、节能减排要求、人民生活
3、质量和生活水平的提高、人民收入的持续增长，都对下一步推进物联网的发展有利。中国企业正在随着国家的快速发展，持续提升竞争力和国际影响力，对物联网的需求逐步呈现，企业对信息化方面的认知提高，经济支付能力也将增强。但是，国家今年在通信信息领域改革力度大，步伐较快，对通信市场可能造成一定冲击，过度分散运营商精力。同时，产业和行业标准正在建立，是机遇也是挑战。人们对信息化认知较低，支付意愿和能力有限，金融危机的后续影响，也会影响企业对信息化需求和相关资源的配备。政府及产业联盟已经成为推动物联网产业链成熟的主导动力，产业联盟是目前产业链上横向合作的主要形式，以应用带动产业发展的共赢商业模式需要各环节有效协
4、同。运营商在产业链上处于主导地位，向上可制约上游设备供应商，向下通过合作提高控制能力。向下的合作还处于初级形态，主要是由运营商发起，以市场为导向，以买卖形式来实现运营商与软硬件集成商的合作。中国移动在这方面走得比较快，已经形成了对系统集成商的分级管理模式，希望提早卡位软硬件集成环节。除运营商外的其他各环节，厂商整体综合实力均较弱，运营商是产业链的主导，扮演集成商和服务商角色，通过产品和服务购买的形式向产业链下游渗透。关键字：欧姆龙目前来说，我国的物联网应用还在临着一个很大的问题，就是它的发展更多的是靠政府政策在推动，没有形成有效的竞争机制，缺乏一定量的产业化动力。由于物联网的大规模应用还处于概
5、念设计阶段，所以短期内还看不到成效，比如说其分支“车联网”，在美国也才刚刚完成标本数量为3000试验阶段。没有成效就看不到收益，所以部分公司虽然明知道其是未来发展趋势，但不得不忍痛放弃。总体来看，国内物联网的应用和发展速度相比国外要快一些。欧美国家虽然重视，但是市场发展主要依赖企业，国家不参与推动，但企业则关注短期利益。我国则是统一调控，统筹力度大，推进要比国外政府推进得快。物联网怎样助推信息化建设以物联网概念优化信息化建设顶层设计。世界军事强国现已步入系统集成阶段的中后期，信息化条件下作战能力日趋成熟。我军要迎头赶上，必须充分借助我国物联网技术发展基本与世界先进国家处于同一起跑线的优势，充分
6、吸纳物联网技术概念，调整充实和优化自己的信息化建设设计。 以物联网技术推进频谱规划更加科学适用。信息化条件下作战，无线传输是战场指挥控制和信息传递的主要方式，频谱规划则是确保无线传输的首要前提。随着物联网在战场上的广泛应用，用频设备数量将呈现指数级增长，既有大容量、高速率、远距离传输的干线通信信道所需的超高频段频率，也有仅在区域范围内使用的高频段频率和低频段频率。必须以物联网技术应用为契机，统一规划军用民用频谱，从而改变我国现存的频谱利用率低、随意性大、民军频谱交织等复杂现状，解决落后保障能力与日益增长的频谱需求之间的矛盾。 以物联网建设促进无线传输能力大幅跃升。信息化条件下，以物联网为基础发
7、展起来的作战网络环境，将有3个突出特征：一是用频装备多，传感器等将呈指数级增长；二是数据业务量大，单个传感装置的通信数据信息量越来越大；三是信息交互频繁，网络中的每个物体都能彼此信息交互。适应这些要求，我军应抓住机遇，尽快建立以4G通信技术为核心，以多输入输出、正交频分复用等为关键技术，有足够带宽、保证较高通信质量的无线网络，改变目前我军无线通信技术领域发展滞后的现状。 以物联网建设提升信息处理能力。随着物联网技术的广泛应用，传统的数据处理模式将不能满足需求，迫切要求加快信息处理技术的创新发展，全面采用各种智能计算技术，才能分析物联网中的海量数据和信息，真正实施智能化控制。更多内容请见：http:/
