《管理科学》的经验

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1、介绍一点 管理科学 的经验这次管理科学过了 没想到有70多分 给大家介绍一点经验吧,还望大家多多指教 ,仅供参考试卷不难,书是很难,不过有很多都是不可能考的,毕竟是考研的书么,把书上一些简单的计算要记住,有可能就背下来,考题有的是原题,有的差不多,那本配套的辅导书不错,小本的那种,前几章规划的,会列式子就行,这次最后一大题就是这样考的,就说这么多吧,反正书是要看熟的最新管理科学重点整理、管理(P1): 就是管理者运用各种资源达成既定目标的过程。管理的过程也就是不断进行各种决策的过程。2、管理科学(P1): 广义的理解,认为管理科学是一门应用多学科与多领域理论、方法、技术和知识的综合性交叉学科,

2、目的是研究人类利用有限资源实现组织目标的管理活动方面的动态、复杂和创新的社会行为及其规律,包括以定性分析为主的组织行为学和企业战略管理,以定量分析为主的运筹学和计量经济学。 狭义的理解,认为管理科学是一门应用科学、定量的方法去分析和解决管理决策问题的技术科学,目的是帮助管理者在有限的资源条件下最优地实现组织目标,并为决策提供依据,主要涉及广义范畴中的运筹学等定量部分。 管理科学属于现代科学技术体系的四个层次中属于技术科学层次,相应的基础科学主要包括数学、管理学和经济学等,相应的哲学指导观是唯物论和系统论,相应的工程技术主要是管理工程等。3、管理科学的萌芽(P2): 可以追溯到19世纪末20世纪

3、初。其代表性的工作有二:一是泰勒提出了著名的科学管理理论;二是产生了若干将数学模型应用于管理的成果,如爱尔郎提出的排队模型和哈瑞斯提出的EOQ存储模型。作为独立的学科,管理科学产生于20世纪40年代。4、管理科学的基本特性(P3): 以管理决策为基点。 以科学方法论为依据:科学方法论的一般步骤为:明确问题观察提出假设设计试验完成试验接受或拒绝假设。 以系统观点为指导:以系统的观点看问题,对系统进行整体优化。 以数学模型为主要工具。5、管理科学的工作程序(P4): 明确问题将问题归类、使概念化建立数学模型求解模型结果分析与模型检验实施6、数学模型的一般结构(P6): 决策变量数学关系式(包括目标

4、函数和约束条件)结果变量。 不可控变量7、问题1(P10): 某工厂计划生产甲、乙两种产品,生产1kg甲产品需要煤9t、电力4kwh、油3t;生产1kg乙产品需要煤4t、电力5kwh、油10t。该工厂现有煤360t、电力200kwh、油300t。已知甲产品每千克售价为7万元,乙产品每千克售价为12万元。在上述条件下决定生产方案,使总收入最大。8、图解法 (P14): 分两步,第一步,根据约束条件画出与约束条件相应方程的直线,由这些直线共同确定的区域即为可行解的区域(即满足约束条件的决策变量集合);第二步,画出目标函数的等值线,然后平行移动至与可行域边界相切之点,此点即为最优点,其坐标x1,x2

5、即为最优解。9、单纯形法(P16): 由美国数学家G.B.Dantzig于1947年提出,是一种迭代算法。10、例2.14(P 32): 写出下面线性规划的对偶规划: max z=5x1+x23x3 s.t.2x1+2x2x31 x1x2+4x310 2x1+2x2+x35 x10,x2011、线性规划对偶问题的基本性质(P 32): 对称性:一个线性规划的对偶问题的对偶问题恰是原问题。 弱对偶性:假定X是原规划(P)的任一可行解,Y是对偶规划(D)的任一可行解,则有CXbTY。 无界性:若原问题(对偶问题)为无界解,则其对偶问题(原问题)无可行解(逆命题不成立)。 设X*是原问题的可行解,Y

6、*是对偶问题的可行解。当CX*=bTY*时,X*、Y*皆为最优解。 强对偶性:原规划有最优解,则对偶问题也有最优解,且最优值相同。 互补松弛性:在线性规划问题的最优解中,若对应某一约束条件的对偶变量值为非零,则该约束条件取严格等式;若约束条件取严格不等式,则对应的对偶变量一定为零。 检验数:原问题单纯形表的最终表下的检验数对应对偶问题的最优解。12、影子价格的概念(P 34): 是线性规划对偶问题的最优解,也表示规划中各资源分别增加一个单位时总利润增加多少。 13、闭回路法(P 44): 闭回路法是运输问题中,判定当前基本可行调运方案是否为最优运输方案的一种方法,相当于单纯形迭代过程中最优解的

7、判别数。具体做法是:将过空格的闭回路中第奇数次拐点运价的总和,减去第偶数次拐点运价的总和,最后根据这一差值即最优运输方案检验数的大小,来判定是否获得了最优的运输方案。判别规则是:如果检验数中没有负数,表明当前的运输方案为最优方案;如果检验数有负数,表明当前的运输方案需要调整。14、整数规划的分类(P 49): 一般分为纯整数规划、混合整数规划、0-1整数规划三类。15、整数规划的概念(P 49): 限制部分或全部决策变量只能取整数的线性规划称为线性整数规划,简称整数规划,或IP问题。16、例2.24(P 59): 一个徒步旅行者要在背包中选择一些最有价值的物品携带。他最多能携带115公斤的物品

8、。现共有5件物品,分别重54公斤、35公斤、57公斤、46公斤、19公斤,其价值依此为7、5、9、6、3。问该旅行者携带哪些物品,使总价值最大? 解:设 1 携带第j件物品 xj= 0 不携带第j件物品 则有 maxz=7x1+5x2+9x3+6x4+3x5 s.t. 54x1+35x2+57x3+46x4+19x5115 xj=0或1(j=1,2,5) 根据单位重量价值由大到小的顺序为:3/19=9/57>5/35>6/46>7/54 在满足约束条件的情况下,应取3/19、9/57、5/35对应的变量x5、x3、x2尽可能大,最优解为:取x5=x3=x2=1,x4 =x1=

9、0。17、梯度(P 67): 若f(X)在X0的领域内有连续一阶偏导数,则称f(X) 在X0点对n个变元的偏导数组成的向量为f(X) 在X0的梯度,记为f(X0),即 f(X0)=¶f(X0)/ ¶x1¶f(X0)/ ¶xnT18、海塞阵(P 67): 若f(X)在X0的领域内有连续二阶偏导数,则称f(X) 在X0点对n个变元两两组合二阶偏导数组成的矩阵为f(X) 在X0的海塞阵,记为Hf(X0),简记为H(X0),即 H(X0)=¶2f(X0)/ ¶xi¶xjnn19、泰勒公式(P 67): 若f(X)在X0的领域内有连续

10、二阶偏导数,则可写出f(X) 在X0的(二阶)泰勒展开式: f(X)= f(X0)+ f(X0) T(XX0)+(1/2)(XX0) T H(X0) (XX0)20、凸规划(P 68): 在非线性规划模型(NLP)中,若目标函数f(X)是凸函数,不等式约束函数gj(X)为凹函数(j=1,2,l),等式约束函数hi(X)为仿射函数(i=1,2,m),则称(NLP)为一个凸规划。21、构造罚函数(P 84): P(X,M)= f(X)+Mmin(0,gj(X))2+ Mhi2 (X) 例3.17求解非线性规划 min f(X)=(1/3)(x1+1)3+x2 s.t. x110 x20 构造罚函数

11、为 P(X,M)= (1/3)(x1+1)3+x2Mmin(0,x11)2+ Mmin(0,x2)222、多目标极小化模型(VMP)各种解的概念(P 89): 定义4.1:设X*R,若对任意XR,均有F(X*)F(X),则称X*为问题(VMP)的绝对最优解。其全体记为Rab*。 定义4.2:设R,若不存在XR,均有F(X)F(),则称为问题(VMP)的非劣解。其全体记为Rpa*。 定义4.3:设R,若不存在XR,均有F(X)<F(),则称为问题(VMP)的弱有效解。其全体记为Rep*。23、各种解之间的关系(P 89): 定理4.1:Rab*=Ri*,其中Ri*为单目标f(Xi)上最优点

12、集合。 定理4.2:Rpa* ÍRep* ÌR 定理4.3:Ri*Í Rep*(i=1,2,p) 定理4.4:Rab*Í Rpa* 定理4.5:设Rab*,则Rpa*=Ri* =Rab*;Rep*=Ri*24、极大极小法(P 94): 先对多目标最优化模型(VMP)的各目标函数作极大值选择,即取UF(X)=max1ipfi(X)作为评价函数,再在可行域上进行极小化,即求min XR UF(X)= min XR max1ipfi(X),把它的最优解作为模型(VMP)的最优解。25、交互规划法的优点(P 106):不需事先知道全部建模信息,而

13、是可以在求解过程中逐步完善,决策者参与求解过程,根据自己的偏好向分析者提供信息,分析者根据信息不断向决策者提供方案,所得的解是使决策者满意的解。局限性(P 109):所得解过分依赖于决策者提供的局部偏爱信息的准确性,而在不多的交互次数中,一般难以得到令人满意的解。26、图(P 111):是由点及点与点之间的联线构成,反映一些对象之间的关系。 有向图(P 111):由点及弧构成的图。 支撑子图(P 111):给定一个图G=(V,E),若图G=(V,E),使V= V, EÍ E,则称G是G的一个支撑子图。 网络(P 111):指一个弧上有某种“流转物”流动的有向图。 树(P 111)

14、:就是一个无圈的连通图。 最小树(P 111):就是在一个赋权的连通的无向图G中找出一个支撑树,并使得这个支撑树所有边的权数之和最小。27、破圈法(P 113):是求解最小支撑树问题的一种算法。具体步骤为:在给定的赋权的连通图上任找一个圈;在所找的圈中去掉一条权数最大的边(若有两条或两条以上的边都是权数最大的边,则任意去掉一条);若所余下的图已不含圈,则计算结束,所余下的图即为最小支撑树,否则,返回第一步。28、例5.9(P 116):最短路问题的算法的具体步骤:首先对起点v1标号1,2,计算v1到v1的最短路;将网络中所有顶点分成已标号和未标号两类;若(X,)非空,计算min(i+wij)=ik+wikjk对顶点vj k标号jk,jk,其中jk=ik+wikjk,jk=ik29、工序的概念(P 129): 组成一项工程的彼此关联的独立活动。30、

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