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1、实验一、中文分词一、实验内容用正向最大匹配法对文档进行中文分词，其中：（1）wordlist.txt 词表文件 （2）pku_test.txt 未经过分词的文档文件 （3）pku_test_gold.txt 经过分词的文档文件二、实验所采用的开发平台及语言工具 Visual C+ 6.0三、实验的核心思想和算法描述本实验的核心思想为正向最大匹配法，其算法描述如下假设句子： ， 某一词 ，m 为词典中最长词的字数。(1) 令 i=0，当前指针 pi 指向输入字串的初始位置，执行下面的操作：(2) 计算当前指针 pi 到字串末端的字数（即未被切分字串的长度）n，如果n=1，转(4)，结束算法。否则
2、，令 m=词典中最长单词的字数，如果nm, 令 m=n；(3) 从当前 pi 起取m个汉字作为词 wi，判断： (a) 如果 wi 确实是词典中的词，则在wi 后添加一个切分标志，转(c)；(b) 如果 wi 不是词典中的词且 wi 的长度大于1，将wi 从右端去掉一个字，转(a)步；否则（wi 的长度等于1），则在wi 后添加一个切分标志，将wi 作为单字词添加到词典中，执行 (c)步； (c) 根据 wi 的长度修改指针 pi 的位置，如果 pi 指向字串末端，转(4)，否则， i=i+1，返回 (2)；(4) 输出切分结果，结束分词程序。四、系统主要模块流程、源代码（1） 正向最大匹配算
3、法 （2）原代码如下/ Dictionary.h #include #include #include using namespace std; class CDictionary public: CDictionary(); /将词典文件读入并构造为一个哈希词典 CDictionary(); int FindWord(string w); /在哈希词典中查找词 private: string strtmp; /读取词典的每一行string word; /保存每个词string strword55400; ; /将词典文件读入并 CDictionary:CDictionary() ifstre
4、am infile(wordlist.txt); / 打开词典 if (!infile.is_open() / 打开词典失败则退出程序cerr Unable to open input file: wordlist.txt - bailing out! endl; exit(-1);int i=0; while (getline(infile, strtmp) / 读入词典的每一行并将其添加入哈 希中 strwordi+=strtmp; infile.close(); CDictionary:CDictionary()/在哈希词典中查找词，若找到，则返回，否则返回 int CDictionar
5、y:FindWord(string w) int i=0;while (strwordi!=w) & (i55400)i+;if(i MaxWordLength) / 如果输入串长度大于最大词长 len = MaxWordLength; / 只在最大词长范围内进行处理 string w = s3.substr(0, len); /（正向用）将输入串左边等于最大词长长度串取出作为候选词int n = WordDic.FindWord(w); / 在词典中查找相应的词while(len 1 & n = 0) / 如果不是词int j=len-1;while(j=0 & (unsigned char
6、)wj128)j-;if(j1)break; len -= 1; / 从候选词右边减掉一个英文字符，将剩下的部分作为候选词 w = w.substr(0, len); /正向用 n = WordDic.FindWord(w); s2 += w + Separator; / (正向用）将匹配得到的词连同词界标记加到输出串末尾 s3 = s1.substr(m=m+w.length(), s1.length(); /(正向用)从s1-w处开始return s2; int main(int argc, char *argv)string strtmp; /用于保存从语料库中读入的每一行string
7、line; /用于输出每一行的结果ifstream infile(pku_test.txt); / 打开输入文件if (!infile.is_open() / 打开输入文件失败则退出程序cerr Unable to open input file: pku_test.txt - bailing out! endl; exit(-1);ofstream outfile1(SegmentResult.txt); /确定输出文件if (!outfile1.is_open() cerr Unable to open file：SegmentResult.txt -bailing out! endl;
8、exit(-1); while (getline(infile, strtmp) /读入语料库中的每一行并用最大匹配法处理line = strtmp;line = SegmentSentence(line); / 调用分词函数进行分词处理outfile1 line endl; / 将分词结果写入目标文件coutlineendl;infile.close();outfile1.close();return 0;五、实验结果及分析（1）、实验运行结果（2） 实验结果分析在基于字符串匹配的分词算法中,词典的设计往往对分词算法的效率有很大的影响。正向最大匹配分词算法是最基本的字符串匹配算法之一,它能够
9、保证将词典中存在的最长复合词切分出来。实验二：ICTCLAS 汉语分词系统说明一、实验内容调用ICTCLAS程序对其中的文档进行分词，并标注词性 （实验数据包含1个文件：pku_test.txt 未经过分词的文档文件）二、实验所采用的开发平台及语言工具Visual C+ 6.0 ICTCLAS 汉语分词系统http:/www.ictclas.org/ 中科院计算所ICTCLAS 5.0接口文档三、实验的核心思想和算法描述分词系统的主要是思想是先通过CHMM(层叠形马尔可夫模型)进行分词,通过分层,既增加了分词的准确性,又保证了分词的效率.共分五层,如下图一所示:基本思路:先进行原子切分,然后在
10、此基础上进行N-最短路径粗切分,找出前N个最符合的切分结果,生成二元分词表,然后生成分词结果,接着进行词性标注ICTCLAS程序软件使用：（1）. 在函数里加入对ICTCLAS50.lib的引用#ifndef OS_LINUX#include #pragma comment(lib, ICTCLAS50.lib) /ICTCLAS50.lib库加入到工程中#endif（2）.ICTCLAS_API bool ICTCLAS_FileProcess函数的调用ICTCLAS_API bool ICTCLAS_FileProcess(const char* pszSrcFileName, /文本文件
11、的读取const char* pszDstFileName, /目标文件的存放eCodeTypesrcCodeType=CODE_TYPE_UNKNOWN, /类型boolbEnablePOS=false /true表示可以标注词性 );（3） . ICTCLAS5.0接口文档中的示例四、系统源代码/*（1）. 在函数里加入对ICTCLAS50.lib的引用*/#ifndef OS_LINUX#include #pragma comment(lib, ICTCLAS50.lib) /ICTCLAS50.lib库加入到工程中#endif#include #include #include #in
12、clude #include #include ICTCLAS50.h using namespace std;int main(int argc, char* argv)if(!ICTCLAS_Init() printf(Init failsn);return -1;ICTCLAS_FileProcess(pku_test.txt, Test_result.txt,CODE_TYPE_GB,true); /分别表示读取所需分次的文件、存放分词结果的文件、类型、标注词性printf(Init okn); /分词结束后输出提示ICTCLAS_Exit();return 0;五、 实验结果及分析（1）分词前分词后：
