决策支持系统三个主要部件——数据库模型库和会话部件

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1、决策支持系统三个主要部件一数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。决策支持系统本身包含有一些库，如数据库、模型方法库。有时模型方法库分开为模型库和方法库。决策支持系统当然应有信息处理器。决策支持系统有两个接口，一个是与内源和外源相联的DSS输入接口； 一个是 DSS的输出接口。由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果，用以支持决策的四个阶段，即情报阶段、 设计阶段、选择阶段和评价阶段。决策支持系统有三个主要部件，即数据库、模型库和会话部件。由这三个部件联成整体，支持决策的制定。根据决策的性质，决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。下面我们就对决策支持系统对这三个部件的

2、要求做些介绍。决策支持系统大体上由以下三个部分组成：对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。决策知识、模型管理子系统。与用户进行对话、接收命令，提供决策结果的交互环境。(I) 数据库支持记忆要有空间，要能保留中间结果，要有数据之间的联系，要能方便的触发。支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。变化细度，变化精度。 宽的时间范围 由过去 现在将来，一般的计算机应用只有过去和现在。多源 内源、外源和内源中的不同部门。公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。和DSS其他部件有好的接口，和终端用户有好的接口。现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基

3、础上，建立一个DSS专用数据库的方法。其结构见图 6.10。由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据， 经过加工以后得到的综合数据组成的。它可以满足快速的查询和显示的要求。DSS数据库的优点是减少了 I/O时间和计算时间，其缺点是数据冗余功能重复，还有取到的数据是非现实 的，也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。DSS 的数据提取结构可以用图 6.11表示。由于数据仓库的出现， 给DSS的数据提取创造了很好的条件。因而数据仓库可以达到充当DSS数据库的角色。数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理方式。简单地说数据仓库(data warehouse)是集

4、成数据的存储中心。它是由数据库、DSS数据库逐渐发展起来的。由于决策的需要，集中统一的数据库不能满足需要，我们把一些汇总的数据事先算好放在DSS数据库中。由于决策分析的需要，只是汇总的数据也不能满足要求，还要查看历史的数据，数据仓库就是既有汇总数据，又有历史时序数据的数据管理方法。还不仅如此，数据仓库还可由不同种类的异构的数据库中提取数据，加工后放到数据仓库中，其结构见图6.12不同的异构的源数据库可能是由于企业信息系统的开发历史造成的内部多种数据库，也可能是外部的各种数据库。随着网络技术的发展，由外部的多种数据库抽取数据是不可避免的。数据仓库不像传统的数据库是面向业务层的，它主要是面向高层应

5、用进行决策支持的。因而实际上它是DSS数据库的扩充。数据仓库不仅具有数据的一般加工和汇总的能力，而且具有深度加工和数据挖掘的功能。数据挖掘的概念见图 6.13 。由图 6.13 我们可以看出，源数据经过集成得到数据，数据经过选择得到目标数据，目 标数据经过处理后得到预处理后数据 (后数据 ) 。后数据经过挖掘得到各种模式的数据， 各种 模式的数据经过解释就是知识。总之，数据仓库能支持大量的数据存储，快速并行的处理； 保存历史序列数据，能进行趋势分析；支持数据的集成和综合； 支持直接用户的查询。 所以数据仓库才是理想的决策支持系统数 据库。(2) 模型库 数据库是为决策提供了数据能力或资料能力。

6、模型库则是给决策提供分析能力的部件。 模型能力的定义是转化非结构化问题为结构化问题的程度。 只有把模型能力加人到传统 信息系统中， 才能将传统的信息系统转变成真正的决策支持系统。 显然只是快而准地提供信 息，但不能算作是真正的决策支持系统。传统的应用模型也是很多的，如军事运筹学和企业管理科学。但传统的模型是独立的， 它有自己的输人和输出，见图 6.14 。此图所示模型没有综合到一个大系统之中，这种方法对经理或管理人员来说很容易错用，误用， 最后到不用。也就是说它没有一组集成好的模型使经理在决策中容易使用它。它具有以下缺陷：需要的数据和参数常不合用，或难以产生。模型的输出难以使用。对复杂问题的大

7、的模型难建，又难维护。大的模型难懂，难以相信。决策者和模型的交互很少。DSS的模型库就要克服这些问题。 DSS对模型能力的要求，从任务上说能支持决策的设计和 选择阶段，能支持以下活动：规划； projection ，推论 deduction ，分析 analysis ，创造 creation ，比较 comparison ，最优化 optimization ，模拟 simulation 等， 总体上说应当让 用户很容易修改目标函数，容易修改参数，容易和模型交互。为了使模型库很好工作，要求有以下组成部分： 一个模型库和管理它的一组软件。集成模型库和数据库的部件。集成模型库和会话部件的部件。在模型

8、库中存放模型有三种形式： 语句存储， 子例程子程序方式存储， 以及像数据一样 存储。语句存储是把一段语句用一个名字代表，只要写出这个名字就可以调到这段程序。子例程子程序(SUBROUTINE是FORTRAN!言中的一段程序，给它冠以SUBROUTIN就可以用CALL语句来调用它。用数字来存储模型，即给模型起个数字名，但每个数字又有一定含义，这样我们便于分析调用。模型库与数据库的联结要求应做到以下几点：每个模型均可从数据库中提取输人数据。所有模型由一个数据库中取数。模型把所有的输出数据存回数据库中。模型自己作为数据存到数据库中。模型库与会话部件的联系应做到：激发模型(D t M)参数要求 (D

9、M)参数收集(D t M)中断(D t M)中断运算，观察)通知(D M)其中D会话部件；M模型部件。和一般的程序运算不同之处： 没有结果的自动反馈，而是存到库中。 信息处理的顺序不是同样的，而是由用户决定。(3) 会话部件又叫接口部件， 它是人和决策支持系统联系的接口。现在人和机器的交互主要是通过屏幕和键盘进行的。屏幕对人显示结果由人的眼睛接收。人通过手敲键盘， 机器通过键码接收。因而这是一种非对称通信，和人与人之间的沟通是不同的。这种非对称通信可以用图 6.4 表示。这里人给予系统以行动语言 (action language) ，系统由健盘得到数据或资料，经过系 统的计算或操作得到一些结果

10、， 这个结果要经过翻译以后才能在屏幕上给人以回答。人看到这种回答是由系统的表达语言 (presentation language) 接收的。接收后，人根据自己的意 图产生思想， 再产生新的行动计划， 这个计划也要经过翻译才能成为操作键盘的符号， 又变 成行动语言输入系统。如此周而复始。机器给人的信息主要是通过人的视觉输人，人的视觉本来就是人接收知识的主要渠道， 要占人知识来源的 80以上。决策支持系统对会话部件的要求：能产生输出表达。用户能启动运行，并输人参数。用户能启动存储，并接收参数。用户能把输入和输出综合进控制过程现有的会话形式有以下几种：提问回答方式 (question/answer

11、， Q/A)例1 Patients name ： (first last)* *C R2 Sex：* * Male3 Age ：4 What is the infection ？* *ENDARERITIS（ 动脉内膜炎 ）5 From what site was the specimen taken？* * Blood用户回答，DSS能懂，并继续以下问答。用户也可以跳过一些问题向下提问题。 命令语言对话常用的命令是动词名词对，而且常用简写，例如，CAMMANDINPUT VALUECASH-INFLOW CASH-OUTFLOWAMOUNT， CAR=-NET PRESENT VALUE ，

12、 NET-PRES-VAL.LEVEL=2 TOTAL=NO CUMULATIVE PRES， VAL. ， CUMP，V LEVEL=2， TOTAL=NO 输出的结果就是：INPUT VALUESCASH-INFLOW 18.00 31.00 43.00 92.00 CASH-OUTFLOW 3.00 6.00 8.00 17.00AMOUNT 15.00 25.00 35.00 75.00NET PRESENT VALUE 13.64 20.66 26.29CUMULATIVE 13.64 34.30 60.59 对命令语言熟悉的用户省去了许多选择的顺序，因而比较方便。 菜单对话方式 用

13、户在一组提示中选择所希望的行动，选择时不用打人命令，只要按按钮。 例REPORT TYPE SELECTION10. Single period comparison export20 Historical comparison report30 Historical analysis report40 Rotate axes for selection 10 above50. Rotate axes for selection 20 above60. Rotate axes for selection 30 aboveENTER YOUR TWO DIGIT SELECTION20 给出六种

14、选择，由用户输出两位数从中选择出一种。现在已经常把每项用个国标代表， 用户可用鼠标选择一项。 这种方法对无经验的用户感到较容易， 但在多次重复使用时也感到 有些繁。 输入表格对话方式输人为一个表格让用户填入输人数据， 系统自动的去查询数据库， 产生结果， 输出图 6.5 。在输出图形的思路中进行输入 系统和人的交互就是一个图形。 例如我们在一个地图上标注了某公司的所有销售点。 每 个点的背后都有许多数据说明这个点的特征， 如销售量， 销售员人数等。 用户可在上面画个 圈，如包含河南省、 河北省，系统即可显示在这两省的销售总额等。在此图上也有选择项可 供用户选择，如图 6.17 所示。实际上现代的系统总是把几种交互的方法同时使用。 也是几种方法的折衷。 但是不管怎 样，当代的接口仍然是决策支持系统的瓶颈。理想的DSS接口还有待于心理学、生理学、艺术学以及技术的成熟。