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1、MATLAB 小波变换指令及其功能介绍1 一维小波变换的 Matlab 实现(1) dwt 函数功能：一维离散小波变换格式：cA,cD=dwt(X,wname)cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维、二维和 N 维DFT说明：cA,cD=dwt(X,wname) 使用指定的小波基函数 wname 对信号 X 进行分解，cA、cD 分别为近似分量和细节分量； cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。(2) idwt 函数功能：一维离散小波反变换格 式 ：X=idwt(cA,cD,wname) X=idwt(cA,c
2、D,Lo_R,Hi_R)X=idwt(cA,cD,wname,L)函数 fft、fft2 和 fftn 分X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)说明：X=idwt(cA,cD,wname) 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经小波反变换重构原始信号 X 。wname 为所选的小波函数X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重构滤波器 Lo_R 和Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X 。X=idwt(cA,cD,wname,L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。2 二维小波变换的 Matlab 实现二维
3、小波变换的函数别可以实现一维、二维和 N 维 DFT函数名函数功能dwt2二维离散小波变换wavedec2二维信号的多层小波分解idwt2二维离散小波反变换waverec2二维信号的多层小波重构wrcoef2由多层小波分解重构某一层的分解信号upcoef2由多层小波分解重构近似分量或细节分量detcoef2提取二维信号小波分解的细节分量 appcoef2提取二维信号小波分解的近似分量upwlev2二维小波分解的单层重构dwtpet2二维周期小波变换idwtper2二维周期小波反变换(1) wcodemat 函数功能：对数据矩阵进行伪彩色编码函数 fft、fft2 和 fftn 分格式：Y=wc
4、odemat(X,NB,OPT,ABSOL)Y=wcodemat(X,NB,OPT) Y=wcodemat(X,NB) Y=wcodemat(X)说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回数据矩阵 X 的编码矩阵Y ；NB 伪编码的最大值，即编码范围为 0NB，缺省值 NB16；OPT 指定了编码的方式（缺省值为 mat），即：别可以实现一维、二维和 N 维 DFTOPTrow ，按行编码OPTcol ，按列编码OPTmat ，按整个矩阵编码函数 fft、fft2 和 fftn 分ABSOL 是函数的控制参数（缺省值为 1），即： ABSOL0 时，返回编码矩阵ABSOL
5、1 时，返回数据矩阵的绝对值 ABS(X)1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现(2) dwt2 函数功能：二维离散小波变换格 式 ：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,wname) cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)说明：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,wname)使用指定的小波基函数wname 对二维信号 X 进行二维离散小波变幻；cA，cH,cV,cD 分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量； cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。1. 离散
6、傅立叶变换的 Matlab 实现(3) wavedec2 函数功能：二维信号的多层小波分解 1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现格式：C,S=wavedec2(X,N,wname)C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)说明：C,S=wavedec2(X,N,wname) 使用小波基函数 wname 对二维信号 X 进行 N 层分解；C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT(4) idwt2 函数功能：二维离散小波反变换函数 fft、fft2 和 f
7、ftn 分格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname,S)别可以实现一维、二维和 N维 DFTX=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)说明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname) 由信号小波分解的近似信号cA 和细节信号 cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号 X ； X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重 构 原 信 号 X ； X=idwt
8、2(cA,cH,cV,cD,wname,S) 和X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 个数据点。(5) waverec2 函数说明：二维信号的多层小波重构格式：X=waverec2(C,S,wname)X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)说明：X=waverec2(C,S,wname) 由多层二维小波分解的结果 C、S 重 构 原 始 信 号 X ，wname 为 使 用 的 小 波 基 函 数 ； X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和Hi_R 重构原信号。Allnodes计算树
9、结点 函数 fft、fft2 和 fftn 分appcoef提取一维小波变换低频系数appcoef2提取二维小波分解低频系数bestlevt计算完整最佳小波包树 别可以实现一维、二维和 N维 DFTbesttree计算最佳(优)树* biorfilt双正交样条小波滤波器组biorwavf双正交样条小波滤波器* centfrq求小波中心频率 cgauwavfComplex Gaussian 小波 cmorwavfcoiflets 小波滤波器cwt一维连续小波变换dbauxDaubechies 小波滤波器计算dbwavfDaubechies 小波滤波器dbwavf(W)W=dbNN=1,2,3,.
10、,50 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT ddencmp获取默认值阈值(软或硬)熵标准depo2ind将深度-位置结点形式转化成索引结点形式detcoef提取一维小波变换高频系数Matlab detcoef2提取二维小波分解高频系数disp显示文本或矩阵drawtree画小波包分解树(GUI) 别可以实现一维、二维和 N维 DFTdtree构造 DTREE 类dwt单尺度一维离散小波变换dwt2单尺度二维离散小波变换 别可以实现一维、二维和 N维 DFTdwtmode离散小波变换拓展模式* dyaddown二元取样* dyadup二元插值 1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现ent
11、rupd更新小波包的熵值fbspwavfB 样条小波gauswavfGaussian 小波Matlab get获取对象属性值idwt单尺度一维离散小波逆变换idwt2单尺度二维离散小波逆变换ind2depo将索引结点形式转化成深度位置结点形式* intwave积分小波数isnode判断结点是否存在Matlab istnode判断结点是否是终结点并返回排列值iswt一维逆 SWT(Stationary Wavelet Transform)变换iswt2二维逆 SWT 变换MatlableavesDetermine terminal nodes mexihat墨西哥帽小波meyerMeyer 小波
12、 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT meyerauxMeyer 小波辅助函数morletMorlet 小波nodease计算上溯结点nodedesc计算下溯结点(子结点) nodejoin重组结点nodepar寻找父结点 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT nodesplt分割(分解)结点noleavesDetermine nonterminal nodesntnodeNumber of terminal nodes 函数 fft、fft2 和fftn 分ntreeConstructor for the class NTREE* orthfilt正交小波滤波器组plot绘制向量或矩阵
13、的图形* qmf镜像二次滤波器rbiowavfReverse biorthogonal spline wavelet filters read读取二进制数据 函数 fft、fft2 和 fftn 分readtree读取小波包分解树* scal2frqScale to frequencysetMatlabshanwavfShannon waveletsswt一维 SWT(Stationary Wavelet Transform)变换swt2二维 SWT 变换symauxSymlet wavelet filter computation. symwavfSymlets 小波滤波器thselect信
14、号消噪的阈值选择thodesReferences treedpth求树的深度treeord求树结构的叉数函数 fft、fft2 和 fftn 分upcoef一维小波分解系数的直接重构upcoef2二维小波分解系数的直接重构upwlev单尺度一维小波分解的重构 函数 fft、fft2 和 fftn分upwlev2单尺度二维小波分解的重构wavedec单尺度一维小波分解wavedec2多尺度二维小波分解Matlab wavedemo小波工具箱函数 demo* wavefun小波函数和尺度函数* wavefun2二维小波函数和尺度函数 别可以实现一维、二维和 N 维 DFTwavemenu小波工具箱函数 menu 图形界面调用函数* wavemngr小 波 管 理 函 数 waverec多尺度一维小波重构waverec2多尺度二维小波重构wbmpenPenalized threshold for wavelet 1-D or 2-D de-noisingwcodemat对矩阵进行量化编码wdcbmThresholds for wavelet 1-D using Birge-Massart strategywdcbm2Thresholds for wavelet 2-D using Birge-Massart strategywden用小波进行一维信号的消噪或压缩wdencmp
