统计学试题及答案

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1、一、简答题(每小题6分,共30分)1、指标和标志有何区别和联系? 2回归分析与相关分析的区别是什么?3. 时期数列和时点数列有什么不同?4. 典型调查和抽样调查有何不同?5. 统计数据计量尺度分为哪几种?并举例说明。二、计算题 (每小题25分,共50分)1.已知某50名工人的日产量如下表,求日产量的中位数、众数、标准差变异系数。日产量400-500 500-600 600-700 700-800 800-900工人人数 2 14 20 10 42.研究人员估计了“个人支出”的两个回归模型,相关结果如下。(1)根据表中的数据比较两个模型的拟合效果,并对t检验的结果进行分析。(2)在以上两个模型中

2、,你会选择哪一个模型进行预测?为什么?(3)写出你选定的回归方程,并分析回归系数的含义。模型1: 模型RR方调整的R方估计标准误1.977a.954.954206.223预测变量: (常量), 性别, 收入。模型非标准化系数tSig.B标准 误差1(常量)628.05647.15713.318.000收入.619.01444.107.000性别31.06242.40045.155.000模型2:模型RR方调整R方估计标准误1.977a.954.953206.712预测变量: (常量), 收入。模型非标准化系数tSig.B标准 误差1(常量)639.96144.16414.490.000收入.6

3、21.014.733.466五、案例分析(共20分)XXXX大学校风调查方案 进行校风调查是为了掌握XXXX大学校风现状,有针对性地提出整改建议与意见,以改善学校育人环境、提高教学效果、为全面推进素质教育的提供参考依据。校风调查以XXXX大学在读学生为对象,覆盖所有学院,既调查全日制(或统招)学生,也调查非全日制(或在职)学生,全校共调查1200学生,一年级、二年级、三年级、四年级的人数比为1:2:2:1,这主要:基于一年级刚入学不久,处于大学生生活的调整时期;四年级为毕业班,在外实习和找工作的人数很多。样本单位构成尽可能接近学生的性质、性别的实际人数比例。 本次校风调查将校风分解为学风、教风

4、、考风和文明素养四个方面内容,其中学风包括学习动机、对学习专业的看法和态度、专业外的学习内容、学生精神面貌的总体印象与具体表现、教学方式的取向、对学分制和双学位制的态度与建议等内容;教风包括对教师责任感、教学态度、教学质量的看法、教学效果、课堂纪律、期望的课堂氛围、课外作业形式与任务量、教学质量等内容;考风包括考试成绩的地位、考试成绩与个人能力关系的认识、课程考核方式的选择、舞弊的认识与处罚建议、对学校考风的评价等内容;文明素养包括寝室卫生状况、思想道德素质教育的重要性、文明素养在综合素质的地位与作用、大学生的必备素质、大学生文明素养评价等内容。另外掌握一些被调查者成绩等级、专业、学习性质等个

5、人基本信息。 本次校风调查采用问卷调查的方法,调查样本的采用类型抽样、概率比例抽样、简单随机抽样、多阶段抽样相结合,调查分为两个阶段:第一阶段在全校的所有学院中按等比例分类抽样方法抽取120个班;第二阶段在抽中的班中随机抽取10个大学生。调查问卷通过各学院学生工作部门发放到被抽中的班级和个人。要求:1、问卷调查法属于采访法的一种,举出另外的至少两种常见统计调查方法。(2分)2、本调查方案研究主要体现了统计的研究方法中的哪两种。(2分)3、本调查方案省略了哪些基本内容? (2分)4、本次调查采用了哪些抽样调查方式?(3分)5、如果你对本次调查来的资料进行审核,主要审核哪些内容?(3分)6、若按本

6、调查方案执行,产生的调查误差主要可能有哪几类原因?(3分)7、如果要求调查的置信度达到95%,推断所有指标的抽样误差不超过3%,本方案的样本容量是否达到要求?(已知 ,)(5分)参考答案:一、简答题(每小题6分,共30分)1.要点:(1)区别:第一,标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的 。第二,标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志,而指标不论是数量指标还是质量指标,都是用数值表示的。第三,指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得。第四,标志一般不具备时间、地点等条件,但作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围。(2)联系

7、:第一,统计指标的数值是从总体单位数量标志的标志值进行直接汇总或间接计算而来的。第二,指标与数量标志之间存在着变换关系。2要点:(1)相关分析中,变量 x 变量 y 处于平等的地位;回归分析中,变量 y 称为因变量,处在被解释的地位,x 称为自变量,用于预测因变量的变化;(2)相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量;回归分析中,因变量 y 是随机变量,自变量 x 可以是随机变量,也可以是非随机的确定变量;(3)相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度;回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。3. 要点:(1)时期数列可以累加,时点

8、数列不可累加。(2)时期数列中的指标值与时间长短有关,时点数列与时间长短无关。4. 要点:(1)典型调查是根据调查的目的和要求,在对调查对象作全面分析的基础上,有意识地选择部分有代表性的单位进行调查,从而指导一般的一种调查方法。典型调查只调查部分有代表性的单位,属于非全面调查。(2)广义概念的抽样调查按抽样方法不同,可分为非随机抽样和随机抽样两种。一般所讲的抽样调查,大多数是指随机抽样,就是狭义的抽样调查,它是按照随机原则从调查对象中抽取部分单位进行调查,并根据所获得的样本数据对总体数量作出估计和推断的调查方法。非随机抽样是指调查者根据自己的认识和判断,从调查对象中有意识地抽取部分单位作为样本

9、,进行观察研究,以认识总体的统计调查方法。5. 要点:统计数据计量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。人口按性别分为男、女为定类尺度;学生成绩可分为优、良、中、及格和不及格等五类为定序尺度;温度等都以定距尺度;计算全员劳动生产率定比尺度。二、计算题 (每小题25分,共50分)1. 进行较小制累计如下:(2分)日产量400-500 500-600 600-700 700-800 800-900合计工人人数 2 14 20 10 450较小制累计 2 16 36 46 50-2.答:(1)根据修正后的判定系数,模型1(0.954)优于模型1(0.953)。从t检验结果看,模型2中收入变

10、量的p值等于0.466,因此是不显著的。(2)选择模型1,因为模型1的拟合效果好,t检验结果也没有问题。(3)回归方程:支出=628.056+0.619*收入+31.062*性别。回归系数的含义:收入增加1个单位,支出平均增加0.621个单位;方程的截距项为639.963。三、案例分析1.现场观察法、报告法、通讯法、实验调查法(任选两个)。(2分)2.大量观察法、归纳推断法(或综合指标法、统计分组法亦可考虑为对)(2分)3.调查的时间和地点、组织实施计划(2分)4. 类型抽样、概率比例抽样、简单随机抽样、多阶段抽样(3分)5. 准确性、及时性、完整性(3分)6. 设计误差、登记误差、计量误差、立意误差(3分)7.

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