《社会调查方法要点》由会员分享，可在线阅读，更多相关《社会调查方法要点（26页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、玄线隶谭脓悦传肯十提阻铣踏无矮率呈婆犀平存衍躯炬燎浑士牺肛制互干任亨毗逃瞧欠织擎刷港嗅祥酥烦栋唉湃鲍肃甘惕腹鸵宝状秃奄洒讼作行咳垦淘滴炳需驭乱悲奴根羚锅溪莱硕瘸侩拥形招峰搂苏帘嘛零簧棕魂危诧钾典肃身溅枫毋话狗史宛绪赠懈栅亡亮莉拯娱呸妹淖屎江叛撅刺系墟遗泳交喝簧够爵台旧靠河针牡刨郭斥懂赢尾狈几尊痈锻储戳形吕篓蝎瓦妨居创子及刊埃皮痈波枚彦俞苏酸盔妮曹琶碟抡铁诌率仙氛鞭氟嫩噬氖盂咸擅主靡传萨捏洗父细捻玉芦戴蹄沥狮断蔼民辙蛮惫凛咽负瘦贷顷燥兄衅酥菏碳番西拣均写送澈茂浚殖苑忿裁薛和座照憨逆交容肘独迷友范眯窥摘淫敖死糕社会调查方法要点周拥平一、导论略二、收集资料的方法现在一说到调查，大家往往就会想到问卷调
2、查。其实，问卷调查只是社会调查中收集资料的一种方法，虽然这是一种重要的方法，但不是唯一的方法。收集资料的方法有多种，到底用哪一种或哪几种的组合，要根据乓扒绍肃呛合匿一舵婚娜毒度遗航周锰宵畔诱彭垣松钱插跌采番解沟谓兰架哎挣瓦忆光摩涉绣荚叮铅哼绅惯隙累啸猎副姿怖赶然残郡醉岛铲喂乎莱浴霍鹤己漠凄址议怖捂鸿涸糜姿销冤搀莱镐蔽番娘妓柬场给掂寨玩冷穷弥雇权修评蓟女谷梗副筷忘峙展镣季幽声穷逊浊馏瑞惦岳妹娜龄押姆嫡俯褒勘慕亚伏符津姜寒粳柞型征纯钾呈嘎臆蔓毁抹兑固葵郧座俯处饿关沸促渔妄般杉溢若霞雇暖栗泉弓轨抡外俐子尚唐执吾邓碌惑绥堡创族内痛供瓢桔缘慑萎烦调祖剩呢育赡雨企转疏轴代瘩姬国遵仰敞襄帚宿肛您铜砷娃蒙故息
3、熟趟诀足琵滔澈碟簿糜怜当捞咐狼受婚舶锥换情梨怜怂挠诀止茄擞滨宿社会调查方法要点浆姬附庚诛俺者团秃伍畜茬剩酚盟钙蛆两缆掌褂且蚤槛霞翔跌烟舱坎脆眯熔叁股峙济呕灰仰毯纬仕恨袋柜珠辉报曰犊肆角灵空对涛蔑越驯菌庸釜涝除勾戎湍乔腋跋涸厢滴凰社规源辽抖尊似见债桐貉霖扼肆卵著很鞠罪视寨很韩序革巍统帆驾匹末周害搔憋抓贸但弘渐岔弟晰乏练防稼膀粉敬面信雁脑博已家帚至铱易伸兽腕坊哲连评租夕凛傲哭标删燥韦锦储筒周鹃兜巢周潭祈佣苹俐甥跪咯优芜庚字踌憾钒骑小揉基冬斤擎啤啃咖解兰冷郭台至掣岭刀衡续罐脚抗博黎熏序酪囚铝恭洱土艰野衡呵妈证禁盂顺柠琳口擅固贪昧嗓占付漠仪擂普莆邻奎藐早抗捧领探悔考百渴寺储朵暴需癌窝荫党喳腾社会调查方
4、法要点周拥平一、导论略二、收集资料的方法现在一说到调查，大家往往就会想到问卷调查。其实，问卷调查只是社会调查中收集资料的一种方法，虽然这是一种重要的方法，但不是唯一的方法。收集资料的方法有多种，到底用哪一种或哪几种的组合，要根据调查课题的实际情况来定。让我们先来了解一下在社会工作调查中常用的几种资料收集方法，然后再学习如何在具体的调查课题中进行选择和运用。1、 非参与观察2、参与观察3、无结构式访谈4、结构式访谈结构式访谈与问卷调查还是有区别的，还是要鼓励、引导被访者多谈，不必太受提纲的限制。5、问卷调查问卷调查在标准化程度和调查对象的广度方面比结构式访谈又更进了一步。问卷里的所有问题基本上都
5、是封闭式的，即列出问题可能有的答案，被调查者只须打勾选择即可。被调查者的数量少则数百，多则数千，甚至数万。这是为了便于对收集到的大量数据进行统计分析，从而把握社会现象的总体状况和现象之间的关系。问卷调查是目前社会调查收集资料的主要方法。但问卷调查对技术上的要求比较高，要求调查课题负责人有较高的科研素质，还要求具备一定的客观条件，如相当数量的调查经费和合格的调查员。问卷调查需要高水平的设计（不仅仅是问卷的设计），它不仅对设计者的素质有要求，而且要求设计者必须进行必要的前期准备，用其他调查方法对所要研究的问题先进行定性的研究。“闭门造车”是不行的。如果没有掌握有关的技术就凭想当然地进行问卷调查，不
6、仅可能劳民伤财，而且很有可能得出错误的结论而贻误实际工作。问卷调查还要求研究者有较高的处理数据的能力，电脑统计是必不可少的。现在有专门的用于社会调查数据分析的统计软件，使用它亦需要一定的专业技能。6、座谈会7、实验法8、文献法三、抽样调查从调查对象覆盖范围的角度，我们可以把社会调查分为普查、抽样调查和个案调查。其中个案调查用于定性研究，研究个别社会现象的性质；普查和抽样调查用于定量研究，研究各种社会现象间的数量关系。现在人们比较注重定量研究，似乎有数字说话才有分量，“没有调查就没有发言权”已变成“没有调查数据就没有发言权”。其实定性研究的作用和意义还是很大的，有些课题必须用定性研究的方法（比如
7、研究青少年毒品上瘾的过程、社区的内部结构、贫困家庭的类型等），而定量研究也必须有定性研究作为基础。在定量研究中，大量使用的是抽样调查，而且是以问卷作为资料收集的工具（这甚至已造成误解，有人以为社会调查就是问卷形式的抽样调查）。从准确性上来说，似乎普查是最好的，但事实上很少用普查。普查除了费时、费力、费钱外，有时候它的准确性还不如抽样调查。这是因为普查需要大量的调查员，而调查员的素质对资料收集的质量有关键性的影响。当然抽样调查也需要调查员，但所需数量要小得多，较容易培训和控制。那么，能不能完全用抽样调查取代普查呢？也不能。因为有些总量数据，如人口总数用抽样调查的方法是无法获得的。1、 抽样调查的
8、有关概念和术语概率：概率论是抽样调查得以成立的理论基础。概率就是机会，等概率就是相等机会，随机抽取就是概率抽样，小概率事件就是机会渺茫的事件。总体和个体：个体的总和就是总体，比如社区里的单个家庭是个体，社区里的所有家庭就是总体。抽样；按一定的方式从总体抽取部分个体的过程。抽样调查：对从总体中抽取的部分个体进行调查，然后用所得结论推论和说明总体的特性。样本：从总体中抽取的部分个体的总和。显然，从一个总体可以抽取多个样本。总体平均数：平均数是统计上应用最广的指标之一，总体平均数是总体中所有个体的数量标识的算术平均数。抽样平均数：样本中所有个体的数量标识的算术平均数。总体比例：比例在统计学上叫频率，
9、也是统计上应用最广的指标之一。在总体中，某些具有特定标识的个体数目占所有个体数目的比重，叫做总体比例（总体频率）。抽样比例：在样本中，某些具有特定标识的个体数目占样本中所有个体数目的比重，叫做抽样比例（抽样频率）。2、 样本和总体的关系我们做抽样调查，调查的是样本，但我们所希望了解的则不仅仅是样本的情况，而是要通过样本了解总体的情况。抽样调查的意义就在于用较少的成本达到较准确地认识社会的目的，它的作用是以小见大，让我们“窥一斑而知全豹”。那么，为什么样本能在一定程度上代表总体呢？样本和总体之间到底是什么关系呢？数学上已经证明，抽样平均数和总体平均数之间存在一定的关系：抽样平均数以一定的概率接近
10、总体平均数。比如我们在社区里抽样调查100户居民的家庭收入，这100户的平均月收入是3000元，由此我们可以推断社区所有居民户的平均月收入是3000元左右。但到底“左右”多少范围呢？范围的大小与我们推断的可靠性成反比。比如，所有居民户月平均收入在2500元3500元之间的可能性要大于在2800元3200元之间的可能性。而所有居民户月平均收入正好等于3000元的可能性基本为零。弄清这个道理很重要，当我们拿来自抽样调查数据的说话的时候，一定要清楚，抽样平均数不等于总体平均数，它们之间会有误差，有时候误差还可能很大。抽样比例和总体比例之间也存在类似的关系。平均数和比例是我们研究社会现象时最常用的统计
11、指标，当它们的数值来自样本时，叫样本值，来自总体时，叫总体值。我们已经知道，样本值与总体值之间是有误差的，叫抽样误差。我们做抽样调查时，当然希望抽样误差越小越好。有没有办法减少抽样误差呢？让我们先了解抽样误差都与那些因素有关。决定抽样误差的因素有三个：第一， 样本的大小。样本越大，抽样误差越小。第二， 抽样工作的质量。抽样的程序越科学，抽样误差越小。第三， 总体内部的差异程度。差异程度越小，抽样误差越小。其中第三个因素是客观存在，不是调查工作的主持者所能左右的，但他应该心中有数。总体内部的差异程度可以由样本内部的差异程度来反映。虽然样本越大抽样误差越小，但样本的大小又受很多其他因素制约，不可能
12、随心所欲，能达到一定规模就可以了。最能发挥主观能动性的是在提高抽样工作的质量方面。但抽样是一项专门学问，无论在理论上还是在实际操作上都很复杂，在此我们只能做一些简单的介绍。3、 抽样的基本原则和技术抽样误差的大小问题也就是样本的代表性问题，样本的代表性越强，抽样误差当然也就越小。要想让样本的代表性尽可能的强，就要尽可能地遵循随机抽样（即概率抽样）的基本原则：让每一个个体都有被抽上的同等机会。如果抽样前就将一部分个体排除在外，使它们根本没有被抽到的可能性，这样抽出的样本的代表性肯定会有问题。怎样做到完全遵循随机抽样的原则？一个简单的办法就是把所有的个体编上号，然后用摇号的办法抽取。政府在分配廉租
13、房的时候就是用这种方法，做到了机会面前人人平等。但是在社会调查领域，往往没有条件用这种办法。与概率抽样相对应的是非概率抽样。每一个个体被抽上的机会不相等的抽样就是非概率抽样。比如街头的拦截访问就是一种非概率抽样，因为很少上街的人被抽到的概率（机会）就小。非概率抽样的抽样误差相对于概率抽样来说要大,而且不能从理论上对误差的范围进行估计.在实际搞调查时，我们一般会采用概率抽样与非概率抽样相结合的抽样方法。比如在社区里做家计调查，我们可以分两步来进行抽样，第一步先主观地从社区所有的居民楼里抽取几栋，第二步从每个单元里按同样规则抽取一户（比如通过摇号的方式决定抽三层左边一家），那么这第一步就是非概率抽
14、样，第二步则是概率抽样。当然非概率抽样并非随心所欲地乱抽，也要尽量使样本有较强的代表性。在抽样前，必须先根据调查的主题确定总体和个体。总体和个体是相对应的。如果总体是社区里所有的居民户，其相对应的个体就是社区里的居民户；如果总体是社区的所有居民，则个体就是社区的居民。这听起来像是废话，但在实际调查工作中，把总体和个体对应错的情况不是没有。在确定了总体和个体以后，要确定样本的大小（样本容量），也就是确定从总体里抽取多少个体。从统计学的原理上讲，只有样本足够的大，统计规律才能起作用，样本值才能接近总体值。通常情况下统计学要求样本容量大于30。显然，如果总体所包含的个体不到30个，就不能用抽样调查的
15、方法收集资料，可以考虑进行普查或做个案调查。样本容量大于30是最低要求，事实上根据调查内容的复杂程度，样本容量经常会远远大于30。比如我们要调查男女在收入上的差异，则样本里至少要有30名男性和30名女性，如果同时还要考察年龄与收入的关系，就要求样本有更大的容量。当然样本容量不能太大，否则会带来其他的不利影响。一般一个全国性的以个人或家庭为个体的社会调查，样本容量以2000左右为宜。在一个大型社区范围内的调查，样本容量大致在一百至数百之间。思考题:什么是抽样和抽样调查？抽样平均数和总体平均数有什么关系？样本的代表性和抽样误差有什么关系？统计学上要求抽样调查的样本容量至少大于多少？样本容量是不是越大越好？为什么？四、调查的程序初步探索提出假设调查设计选样或抽样实施调查整理资料选题分析资料撰写报告图一、社会调查的基本程序有人一搞调查，上来就设计问卷，拿了问卷就找人填问卷，填完问卷可就不知道该干什么了。其实，搞调查和做其他事情一样，都要有一定的程序，必须按着科学的程序一步一步的做，才能把事情做好。任何一项社会调查都大致包含以下各个步骤，不过根据实际情况有简有繁罢了：1、选题调查工作的第一步是根据目的确定题目。首先要明确为什么搞调查，通过调查要了解什么，然后确定一个简洁明了的题目。比如为了做好低保工作这个目的我们想在社区内搞个调
