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1、第 4 章 动态测试技术（1）-黑盒测试方法1. 黑盒测试概述1. 定义：黑盒测试是依据软件的需求规约，设计测试用例，检查程序的功能是否符合需求规 约的要求2. 测试用例：由测试输入数据和预期结果组成 （运行实际结果和预期结果不一致说明存在错 误）3. 主要的黑盒测试方法有等价类划分边界值分析 错误猜测法 因果图法 判定表测试法 基于场景测试法 正交试验法 比较测试2. 等价类划分1. 概述：1.1由于不能穷举所有可能的输入数据来进行测试，所以只能选择少量有代表性的输入数 据，来揭露尽可能多的程序错误（设计测试用例遵循的原则之一）1.2等价类划分方法将所有可能的输入数据划分成若干个等价类，然后
2、在每个等价类中选 取一个代表性的数据作为测试用例的输入数据等价类是指输入域的某个子集，该子集中的每个输入数据对揭露软件中的错误都 是等效的，测试等价类的某个代表值就等价于对这一类其他值的测试 也就是说，如果该子集中的某个输入数据能检测出某个错误，那么该子集中的其 他输入数据也能检测出同样的错误；反之，如果该子集中的某个输入数据不能检 测出错误，那么该子集中的其他输入数据也不能检测出错误例如:判断一个三角形的三条边是否构成等边三角形，那么1,1,1、3,3,3,、8,8,8 都是等效的。1.3等价类划分方法把输入数据分为有效输入数据和无效输入数据（除测试正常的数据外, 还应该测试不正常的数据）1
3、.4有效输入数据指符合规格说明要求的合理的输入数据，主要用来检验程序是否实现了 规格说明中的功能1.5无效输入数据指不符合规格说明要求的不合理或非法的输入数据，主要用来检验程序 是否做了规格说明以外的事例如：程序判断三角形是否等边三角形，输入a、b、c三条边，如果a=b,b=c,a=c = 等边三角形，0,0,0、-1, -1, -1属于无效输入数据，不仅要检查正常的数据输入， 还应驾车不正常的数据输入1.6在确定输入数据等价类时，常常还要分析输出数据的等价类，以便根据输出数据等价 类导出输入数据等价类2. 等价类划分设计测试用例的步骤2.1 确定等价类 根据软件的规格说明，对每一个输入条件（
4、通常是规格说明中的一句话或一个短语） 确定若干个有效等价类和若干个无效等价类可使用如下表格输入条件有效等价类无效等价类3. 确定等价类的规则：3.1 如果输入条件规定了取值范围，则可以确定一个有效等价类（输入值在此范围内）和 两个无效等价类（输入值小于最小值及大于最大值） 例如，规定输入的考试成绩在0.100之间，则有效等价类是“0 成绩 100”，无效 等价类是“成绩 例如，规定输入构成三角形的3条边，则有效等价类是“输入边数=3”，无效等价类 是“输入边数 例如，规定输入的考试成绩为优、良、中、及格、不及格，则可确定5个有效等价类 和一个无效等价类3.4如果输入条件规定了输入值必须遵循的规
5、则，那么可确定一个有效等价类（符合此规 贝V）和若干个无效等价类（从各个不同的角度违反此规则） 例如，在程序语言中对变量标识符规定为“以字母开头的串”，那么有效等价类是“以字母开头的串”而无效等价类有“以数字开头的串” “以标点符号开头的串” 等3.5如果输入条件规定输入数据是整型，那么可以确定三个有效等价类（正整数、零、负 整数）和一个无效等价类（非整数）3.6如果输入条件规定处理的对象是表格，那么可以确定一个有效等价类（表有一项或多 项）和一个无效等价类（空表）以上只是列举了一些规则，实际情况往往是千变万化的，在遇到具体问题时，可参照 上述规则的思想来划分等价类4. 设计测试用例4.1在确
6、定了等价类之后，建立等价类表，列出所有划分出的等价类，并为每个有效等价 类和无效等价类编号输入条件有效等价类无效等价类4.2利用等价类设计测试用例的步骤：4.2.1 设计一个新的测试用例，使其尽可能多地覆盖尚未被覆盖的有效等价类，重复 这一步，直到所有的有效等价类都被覆盖为止（一个测试用例覆盖多个有效等价类）4.2.2 为每个无效等价类设计一个新的测试用例（无效等价类发现错误的概率比较大，每个无效等价类设计一个测试用例，提 供测试的精度）4.3 用等价类划分法设计测试用例的实例：4.4 某编译程序的规格说明中关于标识符的规定如下：标识符是由字母开头，后跟字母或数字的任意组合构成；标识符的字符数
7、为18个；标识符必须先说明后使用；一个说明语句中至少有一个标识符；保留字不能用作变量标识符（例如：if、goto、int、float）4.4.14.4.2用等价类划分方法，建立输入等价类表下面选取9个测试用例，它们覆盖了所有的等价类3. 边界值分析1. 概述：1.1边界值分析常用于对其他黑盒测试方法（特别是等价类划分方法）的补充1.2人们从长期的测试工作经验得知，大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上，而 不是在输入范围的内部。因此针对各种边界情况设计测试用例，其揭露程序中错误的 可能性就更大例如：打印报表，要求每页先打印表头，再打印内容，每页50行，如果打印行数正 好是50的倍数，如果没有
8、判断是不是打印完毕，可能会产生打印最后一页后，再打 印一页，但只有表头的错误。1.3这里所说的边界是指，相对于输入等价类和输出等价类而言，直接在其边界上、或稍 高于其边界值、或稍低于其边界值的一些特定情况1.4可以是输入数据的边界也可以是输出数据的边界1.5使用等价类分析方法设计测试用例时，原则上，等价类中的任一输入数据都可作为该 等价类的代表用作测试用例1.6而边值分析则是专门挑选那些位于边界附近的值（即正好等于、或刚刚大于、或刚刚 小于边界的值）作为测试用例2. 边界值分析方法选择测试用例的规则如下：2.1如果输入条件规定了值的范围，则选择刚刚达到这个范围的边界的值以及刚刚超出这 个范围的
9、边界的值作为测试输入数据 例如，规定输入的考试成绩在0100之间，则取0, 100,1, 101作为测试输入数 据2.2如果输入条件规定了值的个数，则分别选择最大个数、最小个数、比最大个数多1、 比最小个数少1的数据作为测试输入数据 例如，规定一个运动员的参赛项目至少1项，最多3项，那么，可选择参赛项目分别 是1项、3项、0项、4项的测试输入数据2.3对每个输出条件使用第1条（输出条件的取值范围来导出输入条件的取值范围） 例如，输出的金额值大于等于0且小于104，则选择使得输出金额分别为0、9999、1、10000的输入数据作为测试数据2.4对每个输出条件使用第2条（输出结果的要求条件） 例如
10、，规定输出的一张发票上，至少有1行内容，至多有5行内容，则选择使得输出 发票分别有1行、5行、0行、6行内容的输入数据作为测试数据2.5如果程序的输入或输出是一个有序集合，例如，顺序文件、表格，则应把注意力集中 在有序集的第1个元素和最后一个元素上2.6如果程序中定义的内部数据结构有预定义的边界，例如，数组的上界和下界、栈的大 小，则应选择使得正好达到该数据结构边界以及刚好超出该数据结构边界的输入数据 作为测试数据A 例如，程序中数组A的下界是10，上界是20,则可选择使得A的下标为10、20、9、 21 的输入数据作为测试数据2.7 分析规格说明，找出其他可能的边界条件2.8 发挥你的智慧，
11、找出其他可能的边界条件3. 由于边界值分析方法所设计的测试用例更有可能发现程序中的错误，因此经常把边值分析 方法与其它设计测试用例方法结合起来使用4. 边界值分析法可分为：基本边界值分析健壮性边界值分析 最坏情况边界值分析5.基本边界值分析5.15.25.35.45.55.65.75.8把程序看做一个函数，程序的输入就是函数的定义域，程序的输出就是函数的值域 假设函数F有两个输入变量xl和x2,满足条件菸xi b空x2切其中a、b、c、d就是边界基本边界值分析法设计测试用例的规则：使所有变量取正常值(nom),而使其中的一 个变量分别取最小值(min)、略大于最小值(min +)、位于或接近中
12、间的正常值(nom)、 略小于最大值(max-)、最大值(max)这5个数，并对每个变量都做一次对于两个变量的情况，输入组合有： (x1nom，x2min),( x1nom5 x2min+),( x1nom5 x2nom),( x1nom5 x2max-)? ( xinom5 x2max),( ximin5 x2nom),( ximin+，x2nom),( xinom5 x2nom)? ( ximax-5 x2nom),( ximax5 x2nom) 去除重复项后共有9组测试数据 对于n个变量的情况，基本边界值分析法产生4n+1组测试数据 对于日期这样的变量，月和日都有边界，年的边界不明确，可
13、以制定一个“人工”值 域(例如年份为1900-2099)对于布尔变量，只有“真”、“假”两个值(没有5种边界值)6. 健壮性边界值分析6.1健壮性边界值分析是基本边界值分析的一种扩展6.2健壮性边界值分析法设计测试用例的规则：使所有变量取正常值(nom)，而使其中的 一个变量分别取略小于最小值(min-)、最小值(min)、略大于最小值(min +)、位于 或接近中间的正常值(nom)、略小于最大值(max-)、最大值(max)、略大于最大 值(max+ )这7个数，并对每个变量都做一次6.3健壮性边界值分析法常用于针对程序输出的边界值6.4对于n个变量的情况，健壮性边界值分析法产生6n+1组
14、测试数据7. 最坏情况边界值分析7.1基本边界值分析法和健壮性边界值分析法基于“单缺陷”的假设7.2最坏情况边界值分析法基于“多缺陷”的假设，即程序失效是由两个或多个变量的边 界值引起的7.3对于两个变量的情况，(取笛卡尔积)A= ximin，ximin+，xinom，ximax-，ximax B= x2min, x2min+, x2nom, x2max-, x2max (Ax B=, x( xim)in,( xx2min),(xximi)n,(xx2min+),(xximi)n,(xx2nom), x ), (ximin, x2max-),( ximin, x2max),( ximin+, x2min),( ximin+, x2min+), (ximin+, x2nom),( ximin+, x2max-),( ximin+, x2max) 共 25 组测试数据7.4对于n个变量的情况，健壮性边界值分析法产生5n组测试数据4.错误猜测法1. 概述1.1 也称错误推测法1.2 错误猜测是一种凭直觉和经验推测某些可能存在的错误，从而针对这些可能存在的错 误设计测试用例的方法1.3 这种方法没有机械的执行步骤，主要依靠直觉和经验1.4 错误猜测
