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1、论文选读： 中国东中西部地区经济增长的相互关系分析 基金项目：本文系国家自然科学基金(项目批准号：70203006)的阶段性成果。 作者简介：刘乃全(1969-)，男，山东蒙阴人，上海财经大学区域经济研究中心副研究员，经济学博士。 张学良(1978-)，男，安徽望江人，上海财经大学财经研究所，博士研究生。刘乃全 张学良（上海财经大学区域经济研究中心，上海财经大学财经研究所）摘 要：本文运用协整分析方法，对我国东部、中部、西部三个地区经济增长之间的相互关系进行了探讨，协整分析和葛兰杰因果关系检验的结果是西部经济增长与中部、东部经济增长均有协整关系，但中部与东部经济增长之间没有协整关系；西部经济增
2、长促进了东部经济增长，东部反过来也促进了西部经济的增长，但对中部经济增长作用不大；中部不是东部和西部经济增长的葛兰杰原因。本文最后给出了一些政策建议。关 键 词：经济增长；单位根检验；协整；葛兰杰因果关系Mutual influence Analysis of Economic Growth in Eastern, Central and Western AreasLIU Nai-quan ，ZHANG Xue-liang(Research Center for Regional Economy, Shanghai University of Finance and Economics，Sha
3、nghai 200433,China)(Institute of Finance and Economics, Shanghai University of Finance and Economics，Shanghai 200433,China)Abstract：This paper, by means of cointegration method, analyzes the relationship of economic growth among the eastern, central and western areas of China. According to the resul
4、t of cointegration analysis and Granger causality test, there exists a cointegration relationship between the economic growth of the western and central areas, and also between the western and eastern areas, but not between the central and eastern areas. Economic growth in the western area promotes
5、the growth in the eastern; and economic growth in the east area also favors the western area, but does little good to the central area; economic growth in the central area is not the Granger cause to the growth of the east, nor is it to the west. This paper gives some policy advices accordingly in i
6、ts conclusion part.Key words：economic growth；unit test；cointegration；Granger causality一、引言东西部地区经济的协调发展始终是经济理论界及政府部门研究的一个重要命题，特别是1999年党中央提出西部大开发战略以来，研究东、中、西部地区 本文东部地区包括：京、津、冀、辽、沪、江、浙、闽、鲁、粤、琼共11个省市；中部地区包括：晋、黑、吉、皖、赣、豫、鄂、湘共8个省；西部地区包括：蒙、桂、渝、川、黔、云、藏、陕、甘、青、宁、疆共12个省市自治区。经济发展之间的关系更是成为一个热点。这其中又有两类研究：一是各地区经济差距
7、扩大的原因和后果分析。由于我国改革开放时实施了以经济增长为核心的非均衡区域发展战略及相应的区域倾斜政策，致使我国的经济取得了快速的发展，平均经济增长率达到了8%左右的水平。但是由于国家区域政策的重心是经济效率，国家投资和其他一些政策向东部倾斜，各种生产要素向东部聚集，使得东部与中西部地区的差距越来越大。如黄速建与魏后凯(2001)研究了中国东西部地区发展差距的扩大趋势及形成这种均势的各种历史、经济和制度上的原因。另一类研究侧重于分析三个地区经济增长的相互作用。对于中国东中西部经济增长相互关系的研究，目前理论界以定性分析居多，但是定性分析无法形象地确定经济变量的具体经济关系，本文试图从定量分析角
8、度研究中国三大区域的经济联系，利用ADF单整检验、Johansen协整关系检验和Granger因果关系检验，对中国东部、中部、西部经济增长相互关系进行实证分析，并同时检验中国东部、中部、西部地区经济增长之间是否存在长期稳定的关系，它们相互之间是否存在因果关系等等。二、基本模型和原理协整的思想由 Granger(1981)提出，协整分析则是用于非平稳变量组成的关系式中长期均衡参数估计的技术。在实际分析研究时，一般是首先对时间变量序列及其一阶差分序列的平稳性进行检验，这是进行协整分析和Granger因果关系检验的基础；其次是检验变量间的协整关系，变量间存在协整关系是变量间存在因果关系的前提；最后对
9、具有协整关系的时间变量序列的因果关系进一步检验分析。1、时间序列变量的平稳性检验 如果一个时间序列是稳定的，则满足：1)均值E()与时间t无关；2)方差var()是有限的，并不随着时间t的推移发生变化。 如果一个时间序列是非稳定，则其均值和方差将随时间t改变，我们将这样的序列转化为稳定序列必须经过d次差分，那么这样的序列被称为d阶单整(Integration)序列，记为I(d)。单位根是表示非平稳的另一种方式，单位根方法将对非平稳性的检验转化为对单位根的检验。若变量的一阶差分是稳定的，则变量存在单位根。对单位根进行检验常用的方法是ADF(Augmented Dickey-Fuller)检验(D
10、ickey and Fuller,1981)。在ADF检验中，单位根检验的回归方程为：模型 (1)模型在模型中加入常数项： (2)模型在模型中加入时间趋势项： (3)并作假设检验：；。检验时从模型开始，然后到模型、模型。如果接受原假设而拒绝备择假设，则说明序列存在单位根，因而序列是非稳定的；否则说明序列不存在单位根，即是稳定的。模型中加入k个滞后变量是为了使残差项为白噪声。对于非稳定变量，还需检验其一阶差分的稳定性。如果变量的一阶差分是稳定的，则称此变量是I(1)的。所有变量差分阶数都相同是变量之间存在协整关系的必要条件。2、协整关系的确立和检验协整指的是尽管就单个时间序列而言是非平稳的，但是
11、两个或两个以上时间序列的线性组合却是平稳的。协整分析涉及的是一组变量，它们各自都是不平稳的，但它们一起漂移。这种变量的共同漂移使得这些变量之间存在长期的线性关系，因而使人们能够研究经济变量间的长期均衡关系。协整的意义就在于它揭示了一种长期稳定的均衡关系，满足协整的经济变量之间不能相互分离太远，一次冲击只能使它们短时间内偏离均衡位置，在长期中会自动回复到均衡位置。协整关系的检验与估计有许多具体的技术模型，对两变量的协整关系检验常用Engle-Granger两步法(Engle and Granger，1987)，对于两个以上变量之间的协整关系一般用Johansen极大似然法检验(Johansen，
12、1990)。Johansen极大似然法能判定协整方程的个数，该数被称为协整秩。本文采用Johansen极大似然法进行检验，其假设为：至多有r个协整关系 ：有m个协整关系检验秩统计量 (4)式中是大小排第i的特征值，T是观测期总数。这不是独立的一个检验，而是对应于r的不同取值的一系列检验。从检验不存在任何协整关系的零假设开始(此时原假设r=0)，然后是最多一个协整关系(此时原假设r=1)，直到最多m-1个协整关系，共进行m次检验，备择假设不变。Johansen极大似然法的分析框架包含以下五种可能的情况：序列有均值，协整方程没有截距项；序列有均值，协整方程有截距项；序列有均值和线性趋势项，协整方程
13、没有截距项；序列有均值和线性趋势项，协整方程有截距项和线性趋势项；序列有均值、线性和二次趋势项，协整方程有截距项和线性趋势项。3、Granger因果关系检验Granger检验的基本依据是：将来不能预测过去；如果y的变化是由x引起的，则x的变化应该发生在y的变化之前。因此，利用分布滞后的概念，Granger于1969年对变量之间的因果关系做了如下定义：如果x是引起y变化的原因，则x应该有助于预测y，即在y关于y过去值的回归中，添加x的过去值作为独立的解释变量，应该显著增加回归的解释能力。此时，称x为y的原因(Granger cause)，记为xy。如果添加x 的滞后变量之后，没有显著增加回归模型
14、的解释能力，则称x不是y的原因，记为xy。检验“x是否为y变化的原因”的具体步骤为：首先，利用OLS法，估计两个分布滞后模型模型 (5)模型 (6) 并计算各自的残差平方和RSS和RSS。其次，假设：= =0(xy) ，即假设在模型中添加x的滞后值后并不能显著地增加模型的解释能力。为检验该假设，构造统计量：F= (7)最后利用F统计量检验原假设，对于给定的显著水平，若F，则拒绝原假设，认为中至少有一个显著的不为零，即x是引起y变化的原因(xy)。反之则认为x不是y变化的原因(xy)。同理，可以检验“y是否为x变化的原因”，只是在模型中将x和y的位置互换即可。三、实证分析1、数据的初步分析本文所
15、用19781999年的数据来自于新中国五十年统计资料汇编和20002003各年中国统计年鉴，总共有25组数据。其中东部GDP(用EASTGDP表示)、中部GDP(用MIDDLEGDP表示)和西部GDP(用WESTGDP表示)均以现价形式表示，原始数据作者在整理数据时，发现各省市区GDP加总之和不等全国国内生产总值，中国统计年鉴对此作出说明，认为这主要是由于全国数据根据抽样误差和调查误差进行了修正而致。并且国内生产总值因全国和地方系分别测量，因而可能产生分地区相加不等于全国总计的状况。本文东中西三大地区GDP为各省市区GDP之和，因而本文三大地区GDP之和不等于全国国内生产总值。如图1所示。为了消除物价因素的影响，使用以1978年为基期的商品零售指数 2001年之前的商品零售指数以1978年为基期，2001到2003年的商品零售指数在中国统计年鉴（20012003年）里是以2000年为基期，本文经过了换算，均调整为以1978年基期。对三个变量
