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1、实验报告一、实验内容：1.遥感影像读入与裁剪；2.遥感影像融合；3.遥感影像非监督分类；4.分类结果转成矢量（shapefile）二、实验内容实验一1. 将实验所需数据复制到新建的C盘test文件2. 打开ENVI Classicfilepreferences修改前三个选项，都改为C盘test3点击fileopen image fileenter data filenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50loadband，出图5返回菜单，点击basic toolslayer stackingimport file选中B10B706.点击spatial subsetImage，框选一
2、个范围，并修改下面两个数字7. 逐步点击ok，到layer stacking parametersreorder files进行从小到大排序8.点击ok，选中chosetest将文件命名为stack_b1-6162-7.img9. 点击RGB Color，如图依次选择B50，B40，B3010. 点击displayNew Displayload RGB，出图11. 回到主菜单，点选TransformImage SharpeningHSVdisplay212. 在主菜单上点击Basic Toolsrezise Data点选B80进行如下操作13. 将文件保存为b8.img14. 在RGB Col
3、or进行B50，B40，B30排序15. 产生display3，出图16. 点击TransformImage sharpeningHSV，选择display217.依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为hsv_543.img保存18. 完成后生成新的display219.图片点右键Geographic Link全部点选on20. 实验一结束，关闭所有图片实验二1 在主菜单点击ClassificationUnsupervisedISODATA，选择stack_b1-6162-7.img2. 弹出如下对话框，第三个数字改为5，保存文件名为iso.img 3. 生成新的display4点击主菜单上C
4、lassificationpost ClassificationMajorityMinority analysis，如图选择iso.img,5. 弹出如下对话框之后，点选所有class，将kernel size数值调为76. 将文件保存，并命名为iso_maj77.img7. 生成新的display8. 在图片上单击右键Geographic Link全部点选on9. 继续在主菜单点击Classificationpost Classification Classification to vector，选择iso_maj77.img10. 选择所有class，output一栏选择single la
5、yer，保存文件，命名为iso_maj77toevf.evf11. 计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框12. 选择RTV，对弹出对话框进行如下选择13. 在生成图片的菜单上选择fileexport active layer to shapefile，选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。14实验结束三、实验心得通过此次ENVI5.1软件实验学习遥感图像处理配准，学会了ENVI5.1软件的基本操作，联系到上课所学的，基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。我们现在只做了第一个实验，也只学习到了这个软件的一些常用功能。我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了，安装了很多次都不行，同学说可能得系统重装才行，只能通过别人的电脑做作业，很是打扰她们。在操作中，我们有一些问题难以理解，通过和同学的交流，让我们学到了很多东西。
