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1、物联网行业发展概况一、 中国智慧农业行业产业链智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑等工具对动植物、土壤、环境等因素进行从宏观到微观的实时检测，提高对农业动植物生命体本质的认知能力以及农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力，以达到合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。智慧农业上游主要原材料为有色金属、单晶硅及电子陶瓷等，上游零部件及系统包括集成电路、卫星导航系统及传感器等。智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。智慧农业上游卫星导航系统代表性企业主要
2、包括北斗星通、华测导航、中海达、华力创通等;集成电路代表企业主要包括中芯国际、台积电、SK海力士等;传感器领域主要代表企业包括海康威视、大立科技、歌尔股份等;从原材料来看，智慧农业上游所需设备及系统原材料有色金属生产企业包括焦作万方、新疆众合等企业;单晶硅生产企业包括隆基、众合股份等;电子陶瓷生产企业包括京瓷、三环集团等企业。智慧农业中游数据平台领域代表性企业包括海芯华夏、奥科美等;无人机植保领域代表性企业包括大疆创新、极飞科技等;农机自动机械领域代表性企业包括博创联动、司南导航等;智能化养殖领域包括网易等科技企业，以及特驱集团、温氏股份等企业。二、 智慧农业行业发展前景可观随着数字化技术的不
3、断普及，人工智能的广泛运用，现代农业机械化水平不断提升，智慧农业将是农业发展的必然趋势，智慧农业的发展和普及也将是传统农业发展的一次重要革命。尤其是在国家多项政策支持鼓励下，数字技术促进乡村振兴、智能育种、智能装备等技术不断快速发展，在农业生产中的种植、养殖、加工、储存、销售等过程中都会逐步运用。在将来的智慧农业中，大数据信息必将渗透农业全产业链，从种子、肥料开始，到田间的管理以及其后的废弃物处理过程，将体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用，智能化设备将得到广泛应用。智慧农业发展必然趋势就是农业无人化、少人化的操作实景，信息化科技推动农业生产方式变革，对农业种植、养殖业进行工厂化生产、加工和
4、销售，实现农业产业链上合作企业的共同利益。智慧农业上游主要原材料为有色金属、单晶硅及电子陶瓷等，上游零部件及系统包括集成电路、卫星导航系统及传感器等。智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。近年来，农业农村部积极推动智慧农业和乡村数字建设，作为乡村振兴战略、国家信息化发展的重要组成部分，统筹部署实施。下一步，农业农村部将持续谋划实施智慧农业工程，推进物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业深度融合，加快农业全产业链数字化转型。我国各级政府也出台了若干文件从政策上积极支持智慧农业的发展。政策引导下我国在智慧农业发展方面开展了系列部
5、署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。数据显示，2021年我国智慧农业市场规模达685亿元左右，其中数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶分别占比40%、35%、15%、10%，预计2022年我国智慧农业市场规模达743亿元。民以食为天，农业是人类的衣食之源、生存之本；农业不兴，则难谈百业之兴。现在智慧农业已成为世界现代化农业发展趋势，全球各国都在加快智慧农业布局，加深人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。数据显示，2021年全球智慧农业的市场规模达到14588亿美元，预计到2026年，全球智慧农业市场规
6、模将达到34102亿美元，2021-2026年年均复合增长率为185%。2021年全球智慧农业的市场规模约为14588亿美元，其中硬件系统市场规模占比高达7224%，服务和软件市场占比相对较小，分别为1618%、1158%。三、 智慧农业市场规模数据显示，2021年我国智慧农业市场规模达685亿元左右，其中数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶分别占比40%、35%、15%、10%，预计2022年我国智慧农业市场规模达743亿元。近年来，中国智慧农业相关企业注册量持续增加，由2017年的1208家增至2020年的3396家，年均复合增长率411%。截至2021年年底，我国新增智慧农
7、业相关企业2638家，同比下降223%。近年来，我国在智慧农业发展方面开展了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。在构建国内国际双循环的新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力，这是我国农业高质量发展的重要方面。亟需通过智慧农业技术来提升农业产业价值链，促进我国农业产业核心竞争力尽快接近农业发达国家水平。智慧农业的发展重点：推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术
8、在现代农业中的集成应用，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力。四、 软件和信息技术服务业基本情况软件和信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。十三五期间，我国软件和信息技术服务业持续快速发展，产业规模迅速扩大，技术创新和应用水平大幅提升，对经济社会发展的支撑和引领作用显著增强。根据工业
9、和信息化部发布的2021年软件和信息技术服务业统计公报1显示，2021年我国软件和信息技术服务业实现业务收入950万亿元，同比增长177%（增速按照可比口径计算），继续保持较快增长。同时，软件和信息技术服务业收入占国内生产总值的比重也在逐年上升，已经由2012年的460%上升至2020年的831%。从细分领域来看，我国软件和信息技术服务业收入构成可分为软件产品、信息技术服务、信息安全产品和服务及嵌入式系统软件四类。其中，2021年我国信息技术服务实现收入60，312亿元，同比增长200%，占全行业收入的635%；软件产品实现收入24，433亿元，同比增长123%，占全行业收入的257%；信息安
10、全产品和服务及嵌入式系统软件收入分别为1，825亿元和8，425亿元。五、 智慧农业行业发展全现状随着农业现代化持续推进，一种依托高科技的新型农业模式在农田里兴起。智能农业是指利用现代信息通信技术管理农场，提高产品的数量和质量，同时优化所需人力。有了这些工具，农民甚至不需要踏足田地，就可以监测田间条件，为整个农场提供战略决策。我国在智慧农业发展方面开展了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。现阶段关于智慧农业的研究较多关注概念解析、技术方法创新、技术产出效率测算、技术进展梳理、技术方案论证等方面，而从宏观角度入手，面向2
11、035年我国智慧农业发展路线进行的前瞻性分析较为少见，尤其缺乏针对不同规模主体、不同产业类型的路径选择问题研究。近年来，我国实施了一批与智慧农业相关的科技项目和工程，推动北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机农业应用等技术方向达到或接近国际先进水平。但系统层面之外的一些关键核心技术仍受制于人，如高端农业环境传感、生命信息感知设备被美国、日本、德国等企业垄断，大马力高端智能装备较多依赖于进口，动植物生长模型与核心数据主要来自美国、以色列、荷兰、日本等。随着农业进入数字化时代，智慧农业成为传统农业强国抢占农业科技制高点的重要方向。我国应掌握发展主动权，注重并保持科技自立自强，围绕智慧农业高质量发展
12、涉及的短板核心关键技术，开展集中攻关与示范应用，推动自主可控，提高国产核心产品的市场竞争力，为农业农村现代化提供有力保障。六、 我国智慧农业发展现状整体而言，对比全球市场，我国智慧农业起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动智慧农业市场快速发展，地域之间普及水平有所差异，市场竞争格局分散，但细分市场稳步发展。目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一
13、套从顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、多方参与、协同合作促进智慧农业快速发展。从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，根据国家战略规划1，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的73%达到15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035年，农业农村现代化基本实现。同时，2020年全国县域农业农村信息化建设的财政投入总额达到34141数字农村发展战略规划（2019-2025），农业农村部、网络安全和信息化委员会办公室亿元，县均财政投入1，2923万元，较上年提升653%；乡村人均财政投入460
14、元，较上年提升796%1，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。我国智慧农业应用渗透率不足1%，结合我国农业产值，2020年我国智慧农业市场规模约为622亿元，预计2022年将进一步增长至743亿元，市场空间广阔。2020年，全国县域农业农村信息化发展总体水平达到379%，相较于同期提高19个百分点，其中东部地区410%，中部地区408%，西部地区341%。从地区总体发展水平来看，高于全国发展总体水平的有14个省份，其中，浙江在全国继续保持领先地位，发展水平为667%，江苏和上海分居第二、第三位，发展水平分别为565%和550%2。浙江、江苏、上海等东部经济较发达省份数字农业农村发展
15、水平远高于西部省份，但即使在浙江、江苏等发展水平较高的省份，也存在县域之间的发展不平衡现象。基于上述区域性差异背景，我国通过先行在经济发达地区大力投入并发展农业农村数字化，形成了一批典型示范区域，以此为样板推广到经济较落后地区，从而逐步实现全国范围内的农业农村数字化。智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖；按照生产过程，分为产前、产中、产后；按照技术类别，分为大数据服务、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为3020%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为2350%、1850%和1570%，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。
