钢材研发项目风险管理报告（参考）

泓域/钢材研发项目风险管理报告 钢材研发项目 风险管理报告 xx有限公司 目录 一、 项目简介 3 二、 流动性风险 7 三、 信用风险 8 四、 风险价值 8 五、 敏感性分析及波动性分析 12 六、 通过卖出期权进行套期保值 14 七、 期权风险的特征 15 八、 衍生工具的性质 16 九、 基本的衍生工具 16 十、 风险清单是指一些由专业人员设计好的标准的表格和问卷，上面非常全面地列出了一个企业可能面临的风险。这些清单都很长，因为它们试图将所有可能的损失暴露①全部囊括在内，清单中的项目包括修理或重置资产的成本，伴随资产损毁的收入损失以及承担法律责任的可能性等。使用者对照清单上的每一项都要回答：“我们公司会面临这样的风险吗？”在回答这些问题的过程中，风险管理者逐渐构建出本公司的风险框架。 19 十一、 在运用风险清单的过程中，还需要配合以其他辅助方法作为补充，才能识别出风险清单中没有包括的一个企业的特殊风险。风险识别的辅助方法有很多，常用的有财务报表分析法、流程图法、事故树法、现场检查法和风险形势估计法等。在实践中，这些方法也都不是面面俱到，各种方法是相互补充的。 21 十二、 主观风险源 31 十三、 客观风险源 32 十四、 产业环境分析 35 十五、 行业竞争格局 36 十六、 必要性分析 38 十七、 项目风险分析 39 十八、 项目风险对策 41 十九、 法人治理 43 二十、 组织机构及人力资源配置 54 劳动定员一览表 55 二十一、 发展规划分析 56 一、 项目简介 （一）项目单位 项目单位：xx有限公司 （二）项目建设地点 本期项目选址位于xx（以选址意见书为准），占地面积约86.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。 （三）建设规模 该项目总占地面积57333.00㎡（折合约86.00亩），预计场区规划总建筑面积98414.33㎡。其中：主体工程61827.91㎡，仓储工程14640.56㎡，行政办公及生活服务设施12071.74㎡，公共工程9874.12㎡。 （四）项目建设进度 结合该项目建设的实际工作情况，xx有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。 （五）项目提出的理由 1、长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础 目前，公司已具备产品大批量生产的技术条件，并已获得了下游客户的普遍认可，为项目的实施奠定了坚实的基础。 2、国家政策支持国内产业的发展 近年来，我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下，本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业，伴随着提质增效等长效机制政策的引导，本产业将进入持续健康发展的快车道，项目产品亦随之快速升级发展。 全球钢管行业现状整体而言，随着全球化格局的形成和进一步促进，世界钢管需求稳步攀升，生产量也随之快速增加。据统计，目前世界钢管生产能力约为10,000万-15,000万吨，其中无缝管约3,000万吨-5,000万吨。整体而言，世界钢管市场供需基本平衡，产能略有富余。与此同时，行业整体发展呈现出寡头垄断的情形。据中国联合钢铁网数据，国际三大无缝钢管企业瓦卢瑞克曼内斯曼钢管公司（VALLOUREC&MANNESMANNTUBES）、泰纳瑞斯集团（TENARIS）俄罗斯管材冶金公司（TMK）合计产量占世界无缝钢管产量的70%左右。 （六）建设投资估算 1、项目总投资构成分析 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资32036.49万元，其中：建设投资25136.98万元，占项目总投资的78.46%；建设期利息311.97万元，占项目总投资的0.97%；流动资金6587.54万元，占项目总投资的20.56%。 2、建设投资构成 本期项目建设投资25136.98万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用20999.87万元，工程建设其他费用3580.45万元，预备费556.66万元。 （七）项目主要技术经济指标 1、财务效益分析 根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入58700.00万元，综合总成本费用47230.11万元，纳税总额5590.97万元，净利润8377.55万元，财务内部收益率18.72%，财务净现值7782.39万元，全部投资回收期5.91年。 2、主要数据及技术指标表 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 ㎡ 57333.00 约86.00亩 1.1 总建筑面积 ㎡ 98414.33 容积率1.72 1.2 基底面积 ㎡ 36693.12 建筑系数64.00% 1.3 投资强度 万元/亩 272.52 2 总投资 万元 32036.49 2.1 建设投资 万元 25136.98 2.1.1 工程费用 万元 20999.87 2.1.2 工程建设其他费用 万元 3580.45 2.1.3 预备费 万元 556.66 2.2 建设期利息 万元 311.97 2.3 流动资金 万元 6587.54 3 资金筹措 万元 32036.49 3.1 自筹资金 万元 19302.86 3.2 银行贷款 万元 12733.63 4 营业收入 万元 58700.00 正常运营年份 5 总成本费用 万元 47230.11 "" 6 利润总额 万元 11170.06 "" 7 净利润 万元 8377.55 "" 8 所得税 万元 2792.51 "" 9 增值税 万元 2498.63 "" 10 税金及附加 万元 299.83 "" 11 纳税总额 万元 5590.97 "" 12 工业增加值 万元 19208.96 "" 13 盈亏平衡点 万元 24528.62 产值 14 回收期 年 5.91 含建设期12个月 15 财务内部收益率 18.72% 所得税后 16 财务净现值 万元 7782.39 所得税后 二、 流动性风险 流动性包括两种含义，一种是产品的流动性，一种是现金的流动性。 所谓产品的流动性，是指某种金融产品以合理的价格在市场上流通、交易以及变现等的能力。如果市场活跃，产品的品质好，能够随时大量地交易，而又不以降低价格为代价，则此种产品的流动性风险小；反之，如果市场低迷，某种产品不能及时变现或由于市场效率低下、产品品质差等原因无法按正常的市场价格交易，则此种产品的流动性风险大。 现金的流动性是指企业满足现金流动要求的能力，即在清算日履行支付义务的能力。如果企业持有的资产能随时得以偿付，能以合理的价格出售，或者能够在短时间内以合理的价格借入资金，则其现金的流动性风险小；反之，风险大。企业面临现金流动性风险，可能会导致违约或发生财务损失。香港地区最大的华资证券投资公司“百富勤”集团就是因为现金流动性风险过大，在1998年亚洲金融危机中，资金周转困难，最终导致公司破产。 三、 信用风险 信用风险是指交易对手不能或不愿按照合同的约定到期还款付息而使企业遭受损失的风险，是以违约为标志的。更一般地说，信用风险还包括由于债务人信用评级的降低，致使其债务的市场价格下降而导致的损失风险。 很多交易中都涉及信用风险，它既存在于传统的贷款、债券投资等业务中，也存在于信用担保、贷款承诺以及场外的信用衍生工具交易等业务中，是历史最为悠久也最为复杂的风险。 最典型的信用风险之一是银行面临的信用风险，此外，信用风险还体现为以赊销商品和预付货款形式出现的商业信用，以企业债券形式出现的企业信用，以个人贷款形式出现的个人信用以及国家信用等。 信用风险的风险因素来源于主观和客观两个方面。主观风险因素主要指债务人是否有还款意愿，这可以从债务人的品质等角度进行考察。客观风险因素主要指债务人是否有能力还款，这可以由债务人的资本金所处的环境、债务人的经营水平等决定。 四、 风险价值 为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题，一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具——风险价值被提出。 1.VaR的概念 VaR的含义是“处于风险中的价值”，它指的是市场正常波动下，在一定的概率水平，（置信度）下，某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。 VaR的意义非常直观。如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元，这就意味着该公司可以以95%的把握保证，1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内，由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。换句话说，只有5%的可能会超过960万美元。 在VaR的定义中，置信度的概念非常重要。如果没有置信度，VaR就相当于回答“在一个给定的期间内，资产组合可能会损失多少”，而这个问题的答案是，可能会损失资产，组合的全部价值，否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它。 2.VaR的计算 VaR的计算方法主要有三种：非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。 首先，根据历史数据或模拟数据得到既定期间（如1天或10天）内资产组合价值或收益的远期分布；其次，将置信度c转化为相应的分位数，计算此分位数下的可能最大损失。 如果所用数据本身就是损益值，那么按上述步骤直接就可以求出VaR值，如果所用数据是金融资产或证券组合的价值，则要进行简单的转换，使之成为损益值。 （1）非参数法 非参数法也称为历史模拟法，它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计，故其结果也称为非参数VaR。 非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定，而且，因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化，所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据，它基于这样一个假定，即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的，但实际上，过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现，而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是，非参数法可能会受数据数量的限制，不能完全反映出风险的状况，如一些极端的、不太可能发生的情况。 （2）参数法 在非参数法中，VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的。在这种非参数VaR的计算中，没有对损益的分布做出任何假定。 如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数f（R），则VaR的计算就会简化，只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可。 参数法的计算较为简便，而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布，根据中心极限定理，只要风险因子的数量足够大，而且相互之间独立，也可以使用这种方法。但是，也有一些情况无法满足正态性假设，只能使用别的方法。 （3）蒙特卡罗模拟法 当没有充足的数据，或者现有数据无法满足参数法的假设要求时，可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据。 蒙特卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟，得出一系列可能的结果，当模拟次数足够多时，模拟分布就将趋近于真实分布。 蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布，也可以将任何复杂的资产组合纳入模型，但这种方法计算过程复杂，极端依赖于计算机。 3.持有期和置信度的选择 在VaR的定义中，有两个重要的参数，即持有期和置信度。在计算VaR之前必须给定这两个参数。 持有期是VaR的时间范围，持有期越长，