高职院校实现教学管理现代化的途径

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1、摘要：大数据的应用是教学管理实现现代化的新途径。文章通过分析大数据的特点，立足于 目前高职院校教学管理中存在的问题，以例证法来阐述应用大数据建立协商式教学管理模 式，打造资源共亨的学习平台，开展非线性过程管理，优化教学管理队伍，提高人才培养质 量，实现教学管理的民主性、服务性、职业性、融合性和科学性，进而推动课堂革命，建设 质量文化，为新时代经济社会发展培养高质量的职业人才。关键词：大数据；高职院校；教学管理“大数据”成为21世纪的全球热词，主要是因为其应用更多地影响着经济社会的各个领域。 “大数据发展”正成为许多国家的发展战略，引领着各行各业的变革与发展。近日，习近平 主席向中国国际大数据产

2、业博览会致贺信强调：“全面实施国家大数据战略，助力中国经济 从高速增反转向高质量发展。”与经济社会发展密切相关的高职教育，责无旁贷地要全面提 高教学管理现代化水平。通过建设人才培养工作状态数据系统，发挥大数据在教学管理过程 中的作用，及时掌握人才培养过程中的质量情况，不断培养适应经济社会发展的高质量人才。 国家关于促进大数据发展行动纲要明确提岀要“探索发挥大数据对变革教育方式、促进 教育公平、提升教育质量的支撐作用”。高职院校也应分步建立并完善教学管理的新模式， 通过用数据论证与决策，用数据管理与创新，促使高职院校在教学管理能力和水平方面均实 现现代化。一、关于大数据的内涵大数据是蕴含着巨大的

3、，可有效利用的、多样化的数据集。大致可以从三个层面来理解：一 看数据实体层面，大数据是个巨大的数据资料集合体，是由数量大、类型多、结构复杂的数 据构成的；二看数据技术层面，作为一个技术体系，大数据能够实现对相关数据的挖掘、储 存、分析和可视化技术的综合运用；三看数据思维层面，大数据是更多的全体数据代替随机 抽样、更多的寻求相关关系代替寻求因果关系。总而言Z,大数据是海量多样的数据信息, 是挖掘信息价值的新工具，是合理运用新工具的新思维1。大数据代表了一种信息技术的 飞跃，更是一种人类认识世界的方法和工具。通过对海量的数据进行深度分析形成的大数据 就可能形成一种变革的力量，对高职教育改革与发展产

4、生巨大的效应。二、高职院校目前教学管理中存在的问题（一）师生参与管理决策少，学校管理难出成效在高职院校，教学管理部门是教学管理的主 体，通常以行政、刚性的强制方式下达各项任务，让师生被动接受教学内容及安排。由于师 生难以参与管理和表达诉求，管理者与被管理者之间就容易造成误解，一方面管理者认为“少 不更事”的学生不可能有什么意见和建议；另一方面师生认为校方“盲目管理”难出成效, 再加上被管理者很少参与决策，管理者又常以关心、爱护学生的名义，行“代替包办”之事, 致使学生主动学习的能力口益弱化。学校这种包揽式的管理方式容易产生学生“巨婴”式的 思想和行为，不利于学生职业素养的培育。（二）职能部门的

5、管控多于服务，学生中心地位没有突出为了保持教学的规范性，教务部门 要求教师要统一教学计划，必须按学校培养方案同步执行。遵循培养目标、教学大纲，安排 教学进度、评定标准，围绕专业设置形成课程体系等，严格控制了教师的教育教学活动安排, 也影响了教师开展教学改革活动的积极性。教学管理缺少灵活性和创造性，致使培养的人才 都是一个模子倒出来的，缺少个性，制约着经济社会的创新发展。另外，传统的教学管理以 教师的“教”为主，希望通过教师的“教”来促进学生的“学”。但在高职的实际教学中， 由于职业教育工作场所的特点影响着学生学习性质，使得老师的“教”与学生的“学”有着 比较明显的剥离。高职教育如果对学生的学习

6、过程观照不够，就容易导致学生学习状态是被 动服从和受管制压抑的。没有选择的自由，就无法实现个性化学习、口主学习和创造性学习。（三）考试成绩代替职业能力，高职实训特色不够明显长期以来，高职院校组织教学内容及教学过程，都在尝试着以工作过程来代替学科知识体系，但效果不够理想。大部分高职院校 还是由教师按部就班地传授书教材内容，在期末组织学生考试，依照学生考试成绩來评定学 生学习状况及职业能力的。市于对高职生的实践教学重视不够，没有强化高职院校的实训特 色，致使相当部分的高职生“眼高手低”，缺乏过硬的职业能力。这与一些高职院校传统的 教学管理模式，即文本的“命令检查反馈”模式有相当大的关系2。（四）管

7、理队伍素质欠佳，管理手段不够先进高职院校的信息化建设还在进行中，教学管理 人员的信息化水平普遍偏低，不能熟练运用信息化先进设备，难以将教育资源及时通过信息 化平台分享给学生。不少髙职教学管理依然广泛应用着传统的管理手段，还没有将大数据技 术有效地融入到教学管理中。这就使得教学管理效果不佳。（五）关注经济社会发展不够，校企合作有待加强为经济社会培养需要的人才，是教学管理 的一个重要目标。长期以来的教学管理，比较重视对学生在校学习情况的管理，不太关注学 生毕业后的就业及其职业发展。学校对学生的就业意愿、家庭状况，综合能力的了解既不全 面也不深入。高职院校对经济社会的发展研究不够，对相关企业的背景、

8、发展情况及岗位需 求的认识也是模糊甚至是陌生的，少量的校企合作也只是蜻蜓点水，不够深入。学校对学生 就业的帮扶非常有限，很难给用人单位推荐合适的人选以及良好的建议。综上所述，究其原 因，一是源于传统的教学管理思维模式，人们习惯于线性管理路径：制定方案、下达指令、 期待成效。培养人才注重统一管理，不提供个性化服务；二是受到传统的管理手段的制约， 难以实现教学管理的精准性，不可能满足每位学生成氏成才的个性需求。三、运用大数据进行高职教学管理的新途径（一）建立协商式教学管理模式，倡导管理的民主性通过大数据技术，开发和利用有价值的 数据，建设完善教学管理平台，提供给学生更多的参与管理和表达诉求的机会。

9、改变以往单 向信息传输的管理过程，实现管理者与被管理者相向的民主协商与沟通，不断提升管理的成 效。例如，高职院校将大数据思维应用到选课系统中，使得学生选课变得更加便捷。学校建 立选课平台，开设更多的有吸引力的多种类的课程提供给学生选择。通过对大数据的应用， 让学生可以自由地进行选课，同时也开通渠道，让学生表达诉求，收集学生合理化建议，促 使学校在完善选课系统的基础上，针对性地建设课程咨询的子系统，方便学生了解每一门课 程的情况，比如已往学生的学习过程、掌握知识程度、取得的成绩及学后评价。一方面有助 于老师掌握自己的授课效果，进行适时反思，并加以改进和完善；另一方面有利于学生了解 课程进而选择适

10、合口己的课程。这就极大地提高了教学管理的科学性。大数据技术的运用更 能作出符合师生意愿的决策。比如制定教学管理制度，可以在师生中进行广泛的民意调查与 意见征询，还可以模拟运行各种方案可能存在的风险点，动态评估实施效果优化决策方案。 在科学完整的数据搜集、分析的基础上，运用大数据技术作出具有很强的科学性与精准性的 决策，提高教学管理中的民主性。（二）打造资源共享的学习平台，增强管理的服务性传统教学管理管理链条较长，学校管理 的重心是教师，再由教师管理各班的学生，管理效果难以令人满意。大数据吋代的教学管理 可以缩短管理链条，即根据高职院校学习内容及方式打造教学管理平台，选择学习内容、整 合学习资源

11、、督导学习过程，将教学管理转变为提供学习服务。更加符合高职教育以工作问 题或工作过程为核心的教育形式，从而超越学科知识体系分科式教学对职业教育所造成的障 碍3。例如，高职院校把大数据思维运用到人才培养系统中，帮助学生完成学业。学业预 警就是对于学生完成学业的管理，也就是按照学生学业阶段性的完成情况，有步骤地给予学 生及时的预先警示。学校通过把握每位学生在学习过程中的状态，可以预测学生如此学习的 后果，并与应得的结果进行比对，进而针对性地指导学生调整学习内容及学习方法，帮助学 生努力达到合格的标准，最终完成学业，有效避免了有的学生毕业时才知道自己没有真正毕 业。实现了教学管理的目的就是更好地帮助

12、学生成K成才。大数据实现了对学生全程学习过 程数据的收集，真实地反映出学生在学习过程中所处的状态以及遇到的问题，同吋能够根据 所收集的海量数据进行建模分析处理，继而获収准确的学生学习分析报告。通过対该报告的 真实数据实现对学习理论的检测，对学习实践的指导，更重要的是能够为学生的学习提供个 性化支持，有效提升高职教育教学质量。（三）开展非线性过程管理，突出管理的职业性高职教育的职业性决定了其教学的实训特色, 常规的课堂教学要与实习实训内容相结合，涵盖了大量的岗位工作过程。教学管理特别重视 对学生口主活动的过程化管理，包括每位学生课堂内外的各项的学习活动。对学生的培养和 评价仅靠传统的课堂教学及试

13、卷考试就不够科学。依托大数据技术打造学习系统就必须符合 高职教育的特点，呈现出多种任务齐头并进的态势，并且对学生各种学习活动进行分析和综 合评价，实现多项内容反馈的非线性过程的管理。在教学过程的管理中，广泛运用大数据技 术，再加上人脸与行为模式的识别和物联网技术的应用，直接可以记录和反映学生学习的个 体行为。比如统计学生出入教室、实训室及图书馆的时间，学生阅读书籍、领用实训设备等 数据，通过分析就可形成可视化、实时化、互动化的结果，输送到每位学生个人终端，管理 和督导数亿计的学生的学习过程。针对每一位学生而建立的适合学生自己的“翻转课堂”， 可促使学生认识自我，特别是自身的学习结构，克服学习上

14、的不足，及时调整学习状态。自 动实现对学生客观而又综合的考评，完全脱离了传统教学管理的文本检查方式。在这种模式 下不仅有效地降低了高职教师的工作强度，同时促进了高职教育朝着更有个性和高效方面发 展4。高职院校可以利用教学管理过程中产生的数据，分析研判小集体或个体的学习行为, 为进一步加强教学管理与个人学习培训提供精准而又科学的依据。（四）优化教学管理队伍，加强管理的融合性高职院校缺乏信息化人才，急需采用激励制度 吸引人才，让懂业务又有信息技术的人才到教学管理岗位工作。更要立足于现有管理人员的 技术培训，培养管理人员的数据分享意识、数据分析技能，提高全员应用信息技术和使用大 数据的素质，确保高职

15、教育在管理现代化的过程中积极作为。高职院校还应发挥自身的特长 集中攻关，组织不同学科教师对大数据应用进行研究，加强管理的融合性，不仅合理应用大 数据，更要成为大数据发展的“孵化器”，大力变革和发展高职教育，更好地服务新时代的 经济社会的发展。（五）提高人才培养质量，注重管理的科学性现阶段，能够有效体现高职院校教学质量的是 学生毕业后的就业情况，以及在其职业生涯中的成长情况。在大数据吋代，高职院校可以通 过建立和完善人才培养综合平台，一方面应用大数据能够分析出学生的性格特点、专业状况 和职业能力等，结合用人单位的发展状况和岗位需求，进行综合评估，尽可能地为学生找到 与白身特征及发展优势相匹配的就

16、业岗位，实现就业。另一方面还能将目标企业的相关信息 及吋传递给学生，让企业文化、发展历程以及规划愿景等信息为学生双向选择提供资讯。这 种利用大数据催生的管理成果，在显著提升学校教学管理质量的同时，有效推动了学校教育 教学方法的创新发展，继而帮助学生能够在学习的过程中取得优异的学习成绩，在学校的帮 助下找到满意工作，为经济社会的发展培养高质量的职业人才。四、推进高职院校教学管理现代化的实践探索随着社会的发展，互联网的迅速普及，大数据应用到了各行各业。豫章师范学院与时俱进, 密切关注大数据带来的便捷，积极探索教育与人数据的结合，创新教育思维和模式，运用人 数据推进教学管理现代化。（一）创新教学理念和课程建设，实现高效的教与学人的观念决定人的行为。传统的教学注 重知识的传授，缺乏对学生各方面素质和技能的培养。作为新时代的教育工作者，一定要转 变传统观念，要以全新的理念指导教学工作。在课堂教学中，以学生为主体，充分了解学生 的兴趣和个性，通过学生亲身参与实践活动进行学