刍议大数据技术在水利工程信息化建设中的运用

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1、 刍议大数据技术在水利工程信息化建设中的运用 摘要:现如今,我国经济发十分迅速,随着科学技术的不断进步,我国的水利行业也在不断转型升级,在此背景下,给水利工程建设与管理工作提出了更高要求、带来了更大难度。现代水利工程建设与管理离不开信息化管理手段,而在水利工程信息化建设中,则离不开对大数据技术的应用。基于大数据技术,可以完善信息化管理平台,使各类数据得到更有效的处理和应用。目前在我国的水利工程信息化建设中尚存在很多缺陷和不足,只有充分运用大数据技术,才能够改进其缺陷、弥补其不足。关键词:大数据技术;水利工程;信息化建设;运用引言近年来,国家经济实现了快速发展,人们的生活质量逐渐提高,基础设施建

2、设也变得越来越完善。作为当今社会非常重要的组成部分,水利工程项目的建设质量和其他要求也变得越来越高。为了更好地满足社会发展需求,在开展水利工程施工时,要充分利用现代化技术和信息技术,尤其是要充分发挥出大数据技术价值和作用,为建设水利工程信息化提供重要支持,确保水利工程的建设工作顺利开展,也为人们生活质量的提高奠定坚实的基础。1.大数据技术概念简述面对当前各行业涌现出的大量数据资料,传统软件没办法彻底完全的搜罗、处理、管控这些资料数据,急需全新的处理模式和信息资源来进行处理。大数据技术因此而诞生,它可以对海量信息数据进行搜集、处理、管控,提取当中价值性信息,挖掘各类数据的价值。总的来说,大数据技

3、术一方面能发掘海量化讯息,一方面又可以对这些信息加以精确、全方位处理。如果把大数据看作一个行业的话,那么数据处理能力必定是其中一项关键优势,大数据技术借助于对信息资料的处理而令数据价值不断提升。2当前水利工程信息化建设中的问题分析首先,基础较弱,力度较轻。我国水利工程工业化、信息化建设在80、90年代成绩喜人,但发展至今,其信息化基础运用方面暴露出明显不足的问题,不少小规模的水利工程建设严重推迟,只依仗国家大型水利工程队伍,工程在建设后的维护管理是无法获得保证的。水利信息化建设技术含量颇高,部分机构没有展开统一筹划调度,以致发生水利工程重复化建设、投资问题,造成水利资源的大量耗损,地方水利信息

4、化建设程度偏低,信息化运用能力低下。其次,发展存在失衡问题,资源也不够平均。因为我国水利防洪救灾投入较大,因此这些部门的信息化建设速度较快,而其他部门信息化发展则偏缓慢,且存在诸多问题。对于一些重点发展地区,像直辖市、经济发达区域,我国投入的力度支持的程度非常大,反之扶持力度偏弱,这造成我国区域系统发展的失衡。这大大影响了水利工程总体信息化的建设与发展。此外,因为我国地域差异性较大,地理环境的特殊使得不同地区资源应用存在障碍,服务对象的差异化也使得统一规范化标准欠缺,每一个地方数据信息都截然不同,所以无法创建统一的信息共享平台,这也大大影响了信息化发展进度。3大数据技术在水利工程信息化建设中的

5、运用3.1信息化基础与制度建设水利工程信息化建设需有一定的制度基础为支撑。在信息化基础与制度建设过程中,应充分结合水利单位的实际情况及优秀单位的经验,确保制度方案的合理性与可行性。大数据技术的运用对水利工程信息化管理平台提出了更高的要求,既要具备过硬的软硬件设施,又要具备稳定高速的网络。其次,对于那些老旧的机房设施应实施整改,改用高性能的服务器。再者,对网络环境安全的评估不容忽视,应根据评估结果不断完善计算机软硬件设备,并建设容灾系统,保证信息数据的真实性和安全性。此外,不仅要完善基础与制度建设,还应加强管理人员培训,使其掌握大数据技术、物联网技术、云计算等的知识与操作技能。3.2三维数字化协

6、同设计平台的建设我国目前的水利工程信息化建设中大数据技术的应用正在朝着三维数字化协同设计平台的角度发展,虽然我国的三维数字化设计处于初级阶段,但是整体的发展模式较为良好,正在逐步实现自动化管理,朝着智能化管理的模式逐步发展,通过构建智能化数据库,实现协同平台的逐步建立。对于智能化数据的建设和应用,需要逐步融合云计算和专家系统,应用各专业技术,实现可视化操作,提高数据的通畅度,确保专业进度的逐步提升。3.3综合性信息化管理系统构建综合性信息化管理系统,最终目的是提高信息化管理的协同性、效率性,强化内部技能,实现集成性的平台管理功能。搭建综合性信息化管理系统,主要涉及模块有数据档案管理模块、测绘勘

7、测模块、设计模块、技术模块、经营模块、办公模块等,从而实现信息共享,使大数据利用率得到有效提升。对系统平台大数据信息进行整合,能够大大提高数据价值和信息利用率,实时掌控水利工程进度,减少工作人员的工作压力,提高水利工程的社会效益和经济效益。3.4不断提高工作人员核心素质现阶段,在进行水利工程信息化建设期间,工作人员通常分为毕业生与经验丰富的老员工。尽管现阶段各大高校均设置了水利建设这一专业,从整体上充分确保了人才的供给,然而因为受到市场经济和国际形势因素的干扰,发展受到限制,倘若我国水利事业想要实现稳定的发展,那么除了要具备较强的理论基础之外,还离不开复合型人才的大力支持。所以,在进行常规经营

8、活动的过程中,应当尽可能聘用那些技术水平过硬、实践经验丰富的人才,以便可以为水利工程信息化建设的顺利实施指明方向。特别是基于信息化时代下,无论是针对大数据还是人工智能而言,均产生了较大的影响,相关单位一定要采取有效措施保障人才存在明显地核心竞争力。3.5数据构建与处理虽然基于大数据技术能够实现对海量数据的有效分析与处理,但由于海量数据中的大部分其实是无用数据,而有价值的数据通常只占一小部分,因此在开展数据分析与处理工作前应先对数据进行有效的建模,并找到数据之间的准确规律,然后再利用数据网来进行数据分析与处理。在数据模型的构建中,需先通过对采集的数据进行有效分析,找出其特征点,再应用数学统一归纳

9、思想对数据内容进行综合分析,最后再利用抽象处理概念来综合处理数据。在处理数据时,还应对数据蕴藏的价值进行充分考虑,有效协调好各类数据信息,站在全局角度上来关注数据特点。结语大数据的普及极大地促进了水利事业的信息化建设,使得我国水利数据的采集、管理和应用能够在先进科学技术支持之下更有效率和更高质量,为“水利工程补短板、水利行业强监管”提供坚强的技术保障。随着大数据技术在我国水利信息化的应用进一步的深入,必将迎来我国水利事业的腾飞。参考文献1许源大数据技术在水利工程信息化建设中的运用研究J科技创新导报,2020,17(13):41422张文豪,李蕊,陈建大数据技术在水利工程信息化建设中的运用J科技创新与应用,2020(6):1771783刘通杰论述大数据技术在水利信息化建设中的应用J信息化建设,2018(1):370+3724武建,高峰,朱庆利浅谈大数据技术在水利信息化建设中的应用J水利发展研究,2018,15(9):63665武建,高峰,朱庆利.大数据技术在我国水利信息化中的应用及前景展望J.中国水利,2019(17):45-48. -全文完-

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