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1、训练与心理统计学自考大纲课程性质与设置目的一、 课程性质与特点训练与心理统计学是统计学运用于心理学和训练学领域所产生的一个应用统计学分支，它的任务就是向心理学和训练学讨论者供应分析心理现象和训练现象的数量规律性的统计分析工具；它是为培育和检验考生的训练与心理统计的基本理论学问，基本技能和实际应用才能而设置的专业基础课程，是进一步学习试验心理学、心理测量学、训练测量学等课程的前提；该课程的特点：（一）规律分析性强；（二）概念和公式运用多；（三） 运用各种统计分析方法量化地分析、熟悉训练和心理现象和规律；因此在考生自学及自考命题过程中，应充分地重视本课程的综合性和应用性的特点；二、 课程目的与要求
2、本课程的设置目的在于使自学应考者懂得把握训练与心理统计的基本概念与基本原理，培育其描述统计分析才能和推断统计才能，并能用来解决训练教学以及治理讨论方面的实际问题；考生应当懂得和把握一些必要的统计分析方法，以便能独立分析资料、处理数据直至科学决策；本课程的基本要求是： 从总体上把握训练与心理统计学的基本理论， 把握训练与心理统计的基本概念、基本原理和基本方法；能够针对详细的问题依据要求对数据进行描述统计与推断统计分析处理；能够运用统计分析的原理与方法来解决训练、心理方面的实际问题；三、本课程与相关课程的联系、分工和区分训练与心理统计学是采纳统计学的原理和方法来解决训练学和心理学课程中遇到的问题的
3、一门课程，因此与训练学、心理学和统计学有相对亲密的联系；统计学是训练与心理统计学的理论基础，因此具备一些统计学上的预备学问对 于学习训练与心理统计学这门课程是必要的；当然，训练与心理统计学在内容 上会更留意统计学在训练学和心理学方面的应用，具有更强的针对性和有用性；此课程是一种方法性课程，它为训练学和心理学的学习和讨论过程供应了一种 很好的工具，而训练学和心理学就为这种方法的学习供应了一种载体，在应用 中不断得到理论和方法的完善；考生在学习本课程应当把握两个要点：一是要全面明白训练与心理统计学的基础学问，以便在详细的应用中挑选正确的数据处理方法；二是要留意结合训练学与心理学的理论和实践，在解决
4、问题中懂得和把握数据统计处理的应用条件和操作过程；训练与心理统计学教材的重点是28 章，介绍训练学与心理学中常采纳的数据统计处理方法，第 1 章是学习相关学问的基础，要求对此有相关的明白；第 9 14 章是学问的进一步深化，不要求把握；课程内容与考核目标绪论一、学习目的与要求1. 明白训练与心理统计学的定义和内容体系，形成对训练与心理统计学的整体熟悉；2. 明白训练与心理统计学的历史与进展趋势3. 明白本学科必备的预备学问，为以后的学习奠定基础；本章重点：预备学问中的概念的懂得本章难点：随机变量的分类方法二、课程内容三、考核学问点（一）什么是训练与心理统计学训练与心理统计学的概念（二）训练与心
5、理统计学的基本内容描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义（三）训练与心理统计的昨天、今日和明天世界上第一本有关训练与心理统计学的专著（四）预备学问1. 随机现象及随机变量的概念；2. 常用的符号及其运算法就；四、考核要求（一）什么是训练与心理统计学训练与心理统计学的概念（识记）（二）训练与心理统计学的基本内容描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义（领悟）（三）训练与心理统计的昨天、今日和明天世界上第一本有关训练与心理统计学的专著（识记）（四）预备学问1. 随机现象及随机变量的概念（识记）2. 常用的符号及其运算法就（领悟）第一章 常用的统计表与图一、学习目的与要求1. 明白次数分布的概
6、念以及次数分布图通常的两种表达方式，能够编制单次数分布表、次数直方图与次数多边图；2. 明白几种常用的统计图的涵义，并能绘制和在实际中应用它们；本章重点：次数分布表的编制本章难点：组限、组中值的算法；二、课程内容三、考核学问点（一）次数分布表与图1. 次数分布的概念2. 次数分布图通常的两种表达方式3. 单次数分布表、次数直方图与次数多边图的编制（二）几种常用的统计分析图1. 散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义2. 散点图、线形图、条形图、圆形图的编制四、考核要求（一）次数分布表与图1. 次数分布的概念（识记）2. 次数分布图通常的两种表达方式（识记）3. 单次数分布表、次数直方图与次数多边
7、图的编制（简洁应用）（二）几种常用的统计分析图1. 散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义（识记）2. 散点图、线形图、条形图、圆形图的编制（简洁应用）其次章 常用统计参数一、学习目的与要求1. 把握平均数（包括算术平均数和几何平均数）、中数、众数等集中量数的涵义、算法并能够针对详细的数据进行敏捷应用；2. 把握平均差、方差、标准差、差异系数等差异量数的定义、算法并能够针对详细的数据进行敏捷应用；3. 懂得百分位数、百分等级分数等位置量数的涵义；4. 把握相关的涵义，懂得相关系数意义并能够合理应用各种相关系数衡量变量之间的关系本章重点：集中量数和差异量数的运算；相关系数的运算本章难点：几何平均数
8、的运算，相关系数的应用条件二、课程内容三、考核学问点（一）集中量数1. 总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达2. 加权平均数的定义与公式表达3. 几何平均数的基本公式4. 中数的定义5. 众数的定义；6. 算术平均数的性质及其优缺点7. 几何平均数的使用条件8. 正确运算总体平均数与样本平均数9. 加权平均数的运算10. 几何平均数的运算及其在训练与心理讨论中的应用11. 对一组数据能用观看法确定其中数12. 利用皮尔逊体会法运算众数（二）差异量数1. 平均差的运算公式与符号表达2. 总体方差与总体标准差的运算公式与符号表达3. 样本方差与样本标准差的运算公式与符号表达4. 差异系数的
9、运算公式与符号表达；5. 方差与标准差的性质与意义；6. 正确运算一组数据的平均差7. 正确运算一组数据的总体方差与总体标准差8. 正确运算一组数据的样本方差与样本标准差9. 应用标准差的性质确定一组新数据的标准差10. 应用差异系数评判两组数据的相对差异程度（三）位置量数1. 位置量数的涵义2. 百分位数的涵义3. 百分等级分数的涵义（四）相关分析1. 相关的涵义；2. 相关系数的概念与符号表示3. 积差相关系数的运算公式4. 斯皮尔曼等级相关的基本公式5. 肯德尔 W系数的运算公式6. 相关散点图7. 对相关系数的说明8. 积差相关系数的应用条件9. 等级相关系数的应用条件10. 点双列相
10、关的应用场合11. 双列相关的应用场合12. 利用原始数据运算积差相关13. 利用原始数据运算斯皮尔曼等级相关四、考核要求（一）集中量数1. 总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达（识记）2. 加权平均数的定义与公式表达（识记）3. 几何平均数的基本公式（识记）4. 中数的定义（识记）5. 众数的定义（识记）6. 算术平均数的性质及其优缺点（领悟）7. 几何平均数的使用条件（领悟）8. 正确运算总体平均数与样本平均数（简洁应用）9. 加权平均数的运算（应用）10. 几何平均数的运算及其在训练与心理讨论中的应用（简洁应用）11. 对一组数据能用观看法确定其中数（简洁应用）12. 利用皮尔逊
11、体会法运算众数（简洁应用）（二）差异量数1. 平均差的运算公式与符号表达（识记）2. 总体方差与总体标准差的运算公式与符号表达（识记）3. 样本方差与样本标准差的运算公式与符号表达（识记）4. 差异系数的运算公式与符号表达（识记）5. 方差与标准差的性质与意义（领悟）6. 正确运算一组数据的平均差（简洁应用）7. 正确运算一组数据的总体方差与总体标准差（简洁应用）8. 正确运算一组数据的样本方差与样本标准差（简洁应用）9. 应用标准差的性质确定一组新数据的标准差（综合应用）10. 应用差异系数评判两组数据的相对差异程度（简洁应用）（三）位置量数1. 位置量数的涵义（识记）2. 百分位数的涵义（
12、领悟）3. 百分等级分数的涵义（领悟）（四）相关分析1. 相关的涵义（识记）2. 相关系数的概念与符号表示（识记）3. 积差相关系数的运算公式（识记）4. 斯皮尔曼等级相关的基本公式（识记）5. 肯德尔 W系数的运算公式（识记）6. 相关散点图（领悟）7. 对相关系数的说明（领悟）8. 积差相关系数的应用条件（领悟）9. 等级相关系数的应用条件（领悟）10. 点双列相关的应用场合（领悟）11. 双列相关的应用场合（领悟）12. 利用原始数据运算积差相关（简洁应用）13. 利用原始数据运算斯皮尔曼等级相关（简洁应用）第三章 概率与分布一、学习目的与要求1. 把握随机现象以及概率的定义和涵义；2.
13、 懂得二项分布的定义及均值、方差及标准差；3. 把握正态分布定义、基本性质以及应用，懂得标准正态分布的涵义以及与一般正态分布的转换关系；本章重点：概率的涵义及其应用；二项分布、正态分布的含义及其应用本章难点：正 / 用二、课程内容 三、考核学问点（一）概率1. 随机现象、随机试验、随机大事2. 概率的统计定义3. 概率的古典定义4. 概率的加法定理5. 概率的乘法定理（二）二项分布1. 二项式定理2. 二项分布的均值、方差及标准差的应用（三）正态分布1. 标准分数的定义2. 正态分布的基本性质3. 标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系4. 正态分布曲线下概率面积的查表运算5. 正态分布的实
14、际应用；四、考核要求（一）概率1. 随机现象、随机试验、随机大事（识记）2. 概率的统计定义（识记）3. 概率的古典定义（识记）4. 概率的加法定理（领悟）5. 概率的乘法定理（领悟）（二）二项分布1. 二项式定理（识记）2. 二项分布的均值、方差及标准差的应用（简洁应用）（三）正态分布1. 标准分数的定义（识记）2. 正态分布的基本性质（领悟）3. 标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系（领悟）4. 正态分布曲线下概率面积的查表运算（简洁应用）5. 正态分布的实际应用（综合应用）第四章 抽样理论与参数估量一、学习目的与要求1. 懂得科学、合理地猎取样本资料或试验数据，是采纳各种推断统计方法
15、对总体情形做出科学结论的前提；2. 明白调查和试验中常用的各种抽样技术，包括简洁随机抽样、等距抽样、分层抽样等；3. 明白不怜悯形下必要样本容量的运算方法；4. 懂得点估量和区间估量的涵义，以及判定估量量优劣的标准；5. 能够依据已知条件进行总体均值的区间估量；本章重点： 几种常用的抽样方法和主要的抽样分布,查 2 分布表、t 分布表与 F分布表求临界值本章难点：几种主要的抽样分布 ,总体均值的区间估量二、课程内容三、考核学问点（一）抽样的基本概念1. 总体、个体与样本的概念2. 参数与统计量的概念3. 常用参数与统计量的符号表示（二）抽样方法1. 简洁随机抽样的方法2. 等距抽样的方法3. 分层抽样的方法（三）抽样分布1. 正态分布的特点
