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1、 管理信息系统 期末考试A卷 姓名： 专业：学号： 学习中心：$ 成绩：注：全卷请在答题纸上作答！否则不计分！一、单项选择题（每小题3分，共30分）12345678910AAAACCBBBB二、名词解释（每小题4分，共12分）1决策支持系统2黑盒法3关键成功因素法三、简答题（每小题8分，共32分）1. 简述MRP的局限性。2简述将ER模型转换为关系数据模型的规则。3简述管理信息系统开发方式的优缺点及适用场合。4试比较C/S与B/S的工作模式。四、论述题（每小题13分，共26分）1数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，是一类深层次的数据分析方法，能提高企业决策能力、预测能力等。请阐述数据挖掘的应用
2、领域。2管理信息系统评价目的是什么？系统评价包含哪些内容？一、单项选择题（每小题3分，共30分）1、管理信息系统的研制是因为（ ）而开始的。A现行管理信息系统不能满足组织的要求 B系统承担的工作量大于系统的能力C上级主管部门的要求 D管理现代化的要求2、区间码是把数据项分为若干组，用区间码的每一区间代表一个组，在码中（ ）。A数字的值和位置都代表一定意义B数字的位置代表一定的意义，但数字的值是没有意义的C数字的值代表一定意义，但数字的位置是无意义的 D字符代表一定意义，数字无意义3、电视中播放的商品销售广告在以下（ ）情况下可称为信息。A对欲购买商品的观众 B对任何收看电视的观众C对登广告的厂
3、商 D对电视台的广告部门4、订货点是指订货时的（ ）。A库存量 B日期 C订货量 D订货地点5、以下决策问题中，结构化程度最高的是（ ）。 A库存控制 B厂址选择C工资计算 D长期预报 6、帮助系统分析员了解一个组织内部业务处理活动的内容与工作流程的图表是（ ）。 A系统流程图 B数据流程图C业务流程图 D程序流程图 7、调试程序时应当使用（ ）。A预测数据去调试 B错误数据和异常数据去调试 C原始数据去调试 D更新数据去调试 8、不属于用户界面设计的是（ ）。A输入设计 B数据校验设计 C人机对话设计 D输出设计9、管理信息系统的示意图中，管理信息系统最下层是（ ）。A财务子系统 B业务处理
4、系统 C决策支持系统 D数据管理系统10、关于原型法，以下说法中错误的是（ ）。A原型法属于结构化的开发方法 B原型法属于面向对象的开发方法 C原型法开发过程阶段划分不明显，在反复过程中得到问题的解决 D原型法的进度管理控制困难、系统文档缺乏二、名词解释（每小题4分，共12分）1决策支持系统2黑盒法3关键成功因素法 三、简答题（每小题8分，共32分）1.简述MRP的局限性。2简述将ER模型转换为关系数据模型的规则。3简述管理信息系统开发方式的优缺点及适用场合。4试比较C/S与B/S的工作模式。四、论述题（每小题13分，共26分）1. 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，是一类深层次的数据分析方
5、法，能提高企业决策能力、预测能力等。请阐述数据挖掘的应用领域。2管理信息系统评价目的是什么？系统评价包含哪些内容？管理信息系统期末考试A卷 姓名： 专业：学号： 网考、在线考试客服：aopenxu0306 学习中心：$ 成绩：注：全卷请在答题纸上作答！否则不计分！一、单项选择题（每小题3分，共30分）12345678910AAAACCBBBB二、名词解释（每小题4分，共12分）1决策支持系统决策支持系统（Decision-making Support System, DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，
6、按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。2黑盒法该方法是把被测试对象看成一个黑盒子,测试人员完全不考虑程序内部结构和处理过程.只在软件的接口处进行测试,根据需求规格说明书.检查程序是否满足功能要求.因此黑盒测试有称为功能测试或数据驱动测试3 关键成功因素法 关键成功因素法是信息系统开发规划方法之一， 是在1961年由D. Ronald Daniel 在 McKinsey & Company开发的。这个过程定义是由 John F. Rockart 在1979和1981创立的。三、简答题（每小题8分，共32分）1. 简述MRP的局限性。答：一是在标
7、准MRP系统中 ，-直未专门门涉及流程I业的计划与控制问题。这和传统MRP奉行的简单化原则有关。在标准MRPI系统中, 是以行业普遍适用的原则来界定所包含的功能的。例如,制药行业对批号跟踪与管理的需求来自于法律法规的特殊管制,而不是所有 的行业都需要这些功能,如洗衣机行业就不需要因为没有这方面的法规要求。但是,随着质量保证的需求和为消费者服务的需求的发展,洗衣机行业也有了批号跟踪与管理的需求。因此,行业普遍适用的原则标准也发生了变化。ERP扩展到流程行业,把配方管理、计量单位的转换、联产品和副产品流程作业管理等功能都作为ERP不可缺少的一部分。值得注意的是,以上所说在标准的MRP系统中没有包含
8、流程行业的问题,并不意味着所有的MRP软件都不适用于流程行业。标准MRPI系统和具体的MRPI软件并非同一件事情。传统的MRP软件系统往往是基于标准的MRPI系统、同时面向特定的制造环境开发的。2简述将ER模型转换为关系数据模型的规则。答：一个实体集转换为关系模型中的一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码，关系的结构是关系模式。一个1:1联系可以转换为一个独立的关系，也可以与任意一端实体集所对应的关系合并。如果将1:1系转换为一个独立的关系，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，且每个实体的码均是该关系的候选码。如果将1:1联系与某一端实体所对应的关
9、系合并，则需要在被合并关系中增加属性，其新增的属性为联系本身的属性和与联系相关的另一个实体的码。实体间的1:n联系可以有两种转换方法：一种方法是将联系转换为一个独立的关系，其关系的属性由与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性组成，而该关系的码为n端实体的码；另一种方法是在n端实体集中增加新属性，新属性由联系对应的1端实体集的码和联系自身的属性构成，新增属性后原关系的码不变。一个m:n联系转换为一个关系：与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，新关系的码为两个相连实体码的组合。3简述管理信息系统开发方式的优缺点及适用场合。答：（1）自行开发：优点：开发人员熟悉业务过
10、程；容易开发适合本组织需要的系统；方便维护和扩展；有利于培养自己的开发人员；缺点：开发水平较低；开发人员调动后，系统维护没有保障；场合：有较强开发、分析与设计队伍的组织。 （2）委托开发：优点：省时、省事；开发的技术水平较高；缺点：费用高；不利于本组织的人才培养；风险较大；场合：没有MIS的系统分析、设计及软件开发人员或开发队伍力量较弱，但资金充足的组织。 （3）合作开发：优点：比较节约资金；可以培养组织中的技术力量；便于维护；技术水平较高；缺点：双方合作沟通中易出现问题。场合：有一定开发能力，资金有限的组织 （4）利用现在软件包开发：优点：缩短开发时间；节省开发费用；技术水平较高；系统维护较
11、好；缺点：通用性差，功能简单。场合：功能单一的小系统开发。4 试比较C/S与B/S的工作模式。答：1系统维护不同C/S 程序由于整体性，必须整体考察，处理出现的问题以及系统升级、升级难、 可能是再做一个全新的系统。B/S 构件组成，方便构件个别的更换，实现系统的无缝升级. 系统维护开销减到最小.用户从网上自己下载安装就可以实现升级。2处理问题不同C/S 程序可以处理用户面固定，并且在相同区域，安全要求高，需求与操作系统相关. 应该都是相同的系统。B/S 建立在广域网上， 面向不同的用户群，分散地域， 这是C/S无法作到的。与操作系统平台关系最小。3用户接口不同 。C/S 多是建立的Window
12、平台上，表现方法有限，对程序员普遍要求较高。B/S 建立在浏览器上， 有更加丰富和生动的表现方式与用户交流. 并且大部分难度减低，减低开发成本。4信息流不同C/S 程序一般是典型的中央集权的机械式处理，交互性相对低。B/S 信息流向可变化，B-B B-C B-G等信息、流向的变化，更像交易中心。四、论述题（每小题13分，共26分）1. 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，是一类深层次的数据分析方法，能提高企业决策能力、预测能力等。请阐述数据挖掘的应用领域。答：数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造
13、业、财务金融保险、通讯及医疗服务：(1)商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则，提供打折、购物券等促销手段，提高销售额；(2)保险公司通过数据挖掘建立预测模型，辨别出可能的欺诈行为，避免道德风险，减少成本，提高利润；(3)在制造业中，半导体的生产和测试中都产生大量的数据，就必须对这些数据进行分析，找出存在的问题，提高质量；(4)电子商务的作用越来越大，可以用数据挖掘对网站进行分析，识别用户的行为模式，保留客户，提供个性化服务，优化网站设计；一些公司运用数据挖掘的成功案例，显示了数据挖掘的强大生命力：美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点，每天都会有大量的用户对网站上的信息点击，寻求信息，其运用了SAS软件进行数据挖掘，每天对数据进行分析，找出用户的访问模式，对产品的喜欢程度进行判断，并设特定服务，取得了成功。Reuteres是世界著名的金融信息服务公司，其利用的数据大都是外部的数据，这样数据的质量就是公司生存的关键所在，必须从数据中检测出错误的成分。Reuteres用SPSS的数据挖掘工具SPSS/Clementine，建立数据挖掘模型，极大地提高了错误的检测，保证了信息的正确和权威性。Bass Export是
