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CITESPACE—科学知识图谱

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CITESPACE—科学知识图谱_第1页
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CiteSpace简介CiteSpace是什么?是用来分析和可视共被引共被引网络的Java应用程序 美国Drexel大学 陈超美教授开发基本概念• 科学知识图谱 – 以科学知识为计量研究对象,显示科学知识的发展进 程与结构关系,用数学方程式表达科学发展规律,采 用引文分析方法以及信息可视化技术,采用曲线、图 谱等形式将科学发展规律绘制成二、三维、知识图 谱、知识地图等图形 • 科学知识图谱基本原理 – 分析信息知识单位(科学文献、科学家、关键词等) 的相似性及测度采用不同的方法和技术绘制不同类 型的科学知识图谱 CiteSpace使用方法 • 使用流程与步骤 – 数据准备 – 数据导入 – 图谱运用 – 分析结论 The CiteSpace 网站 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace如何获取CiteSpace及安装CiteSpace使用方法 CiteSpace使用方法 主窗口可视化窗口CiteSpace使用方法 • CiteSpace数据来源CiteSpace使用方法 • 数据导入步骤: – 点开“project”建立新库 – 在“project home”填一个空文件夹 – 在Data dir.:填数据文件夹 – 4.点击“save” CiteSpace使用方法 • 数据设置 • CiteSpace使用方法 Author Co-Citation Analysis (ACA)共被引作 者分析Document Co-Citation Analysis (DCA)共被引文 献分析Journal Co-Citation Analysis (JCA)共被引来源 刊分析Co-Authors合著者Co-Terms共现词CiteSpace使用方法 • 图谱调谐 -- 停进、聚类、图形等选择 CiteSpace使用方法 • 图谱调谐 -- 节点、字体 • 图谱一般解读 CiteSpace使用方法 • 在Google地球中形成研究主题全球分布概览CiteSpace使用方法 • 分析网构建策略 – 学科领域 CiteSpace使用方法 • 分析网构建策略 – 科研竞争力 CiteSpace应用案例分析• 学科前沿(主题)析出方法 – 用共引(现)词频( category、term、keyword 或cited reference)及其主题标识( noun phraces)分析,从分析网图揭示前沿领域图谱分析: 根据关键节点理论,析 出5个紫色节点,表征 前沿领域CiteSpace应用案例分析• 新兴领域析出方法 – 利用CiteSpace突现词频(burst term)+ 共现词 频 (keyword或categrey), 从DCA混合分析网 络揭示新兴领域 图谱分析: 析出5个紫色节点, 表征5个新兴主 题 CiteSpace应用案例分析• 用时区图 (timeline)分析, 显示学科进展、发展态 势CiteSpace应用案例分析• 科研竞争力 — 国家分布 – 通过国家(country)或 +前沿主题(noun phrases)(或学科聚类),获得研究国家、竞争 国以及学科间关系 CiteSpace应用案例分析• 研究主题全球分布概览。

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