调节与中介效应,目录,调节效应,1,中介效应,2,比较,3,统计方法详析,4,CONTENTS,调节效应,,定义和性质,Y与 X的关系受到第三个变量M的影响 调节变量可以是定性的 (如性别) ，也可以是定量的 (如年龄) 影响因变量和自变量之间关系的方向 (正或负 )和强弱,4,生活事件,抑郁,性别、家庭社会经济地位、 认知方式、物质依赖,调节效应,,调节效应和交互效应,从统计上看，调节效应和交互效应是相同的（对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著） 从概念上看，交互效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定Y,X,M,6,Y,X1,X2,X1 X2,调节作用,交互 作用,什么情况下考虑分析调节作用当自变量和因变量的相关很弱，或相关研究的结果不一致时，最好考察调节作用如性别、家庭社会经济地位7,中介效应,,定义和性质,如果X通过影响变量 M来影响Y,则称M为中介变量 c是X对Y的总效应，a、b是经过中介变量M的中介效应 c=c'+ab (一个中介变量的情况),比较,,调节变量 VS 中介变量,差别的关键在于？ 统计模型,通过公式我们可以发现依据路径分析中的效应分解的术语，ab其实也代表了间接作用，中介作用属于间接作用。
但在概念上，两者是有区别的当中介变量不止一个时，中介作用要明确指出哪个中介变量的中介作用，而间接作用既可以指经过某个特定中介变量的间接作用（即中介作用），也可以指部分或所有中介作用的总和10,X,11,Y,M1,M2,a1,b2,a2,b1,中介作用： a1 b1 是M1 的中介作用；a2 b2 是M2 的中介作用,间接作用： a1 b1 ； a2 b2 ； a1 b1 + a2 b2,举例：慢性疾病 心理健康，对慢性疾病的认知是调节变量还是中介变量？生活事件 抑郁、焦虑症状，认知方式是调节变量还是中介变量？生活事件 抑郁、焦虑症状，负性认知方式是调节变量还是中介变量？,12,调节作用的分析方法（假设所有变量均为显变量）,13,中介效应,,统计分析方法,基本概念-c=ab+c'， 中介效应大小即ab-检验ab/(c'+ab)或者ab/c'是否显著（中介效应相对大小）若显著，则表示中介效应显著 关键词解释-完全中介效应：c'=0-部分中介效应：c'显著,中介效应,,统计分析方法,主要方法 方法一-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著 方法二-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著 即H0：ab=0 方法三 - 检验c和c'的差异是否显著,中介效应,,统计分析方法,基本分析流程 主要采用结构方程模型进行统计或用SPSS进行回归,统计方法详析. 中介效应,,统计分析方法,主要方法 方法一-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著 方法二-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著 即H0：ab=0 方法三 -检验c和c'的差异是否显著,统计方法详析. 中介效应,,方法一,基本思路：依次回归c，a，b 统计工具：SPSS 步骤：1. 验证c不等于0：利用相关或者回归2. 验证a不等于0，b不等于0。
用X向M做回归，得到a-进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b3. 中介效应的大小c' =b - a 缺点：中介效应弱时，检验效率低统计方法详析. 中介效应,,方法二,基本思路：检验H0：ab=0 步骤：1. Sobel提出ab的标准误计算公式2. 检验统计量 缺点：受到统计样本大小和是否正态分布的局限,统计方法详析. 中介效应,,方法三,基本思路：检验H0：c-c‘=0 步骤：1. 计算c-c'的标准误2. 检验统计量 缺点：在a=0，但b≠0时，可能存在较高的第一类错误率即使中介效应不存在(ab=0),只要b显著,结果仍判定中介效应显著,统计方法详析. 中介效应,,侯杰泰等提出的中介效应检验程序,基本思路：,,第一步 回归系数检验,,第二步 部分中介检验 依次检验a、b,,第三步 完全中介检验,,第四步 Sobel检验,。