Minitab 培训教程培训教程 基本介绍基本介绍 常用品质控制图常用品质控制图 制程能力分析制程能力分析 常用图表制作常用图表制作 MSA 测量系统分析测量系统分析 Minitab 与与6 Sigma的关系的关系 在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6 Sigma，并开始借 助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的 完成； 即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完 成各项分析； Minitab的功能的功能 计算功能计算功能 计算器 生成数据 概率分布 矩阵运算 数据分析功能数据分析功能 基本统计 回归分析 方差费 实验设计 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本 容量 图形分析图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱型图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图 Minitab主主界面介绍界面介绍 主菜单主菜单 Session Window: 分析结果输出窗口分析结果输出窗口 Data Window: 数据输入窗口数据输入窗口 工具栏介绍工具栏介绍 剪切剪切 复制复制 粘贴粘贴 恢复恢复 重做重做 编辑最近对话框编辑最近对话框 状态向导状态向导 显示显示session窗口折叠窗口折叠 显示显示worksheets折叠折叠 显示显示GRAPH折叠折叠 项目窗口项目窗口 历史记录历史记录 项目管理窗口项目管理窗口 关闭所有图形窗口关闭所有图形窗口 插入单元格插入单元格 插入行插入行 插入列插入列 移除列移除列 打开文件打开文件 保存文件保存文件 打印窗口打印窗口 之前之前之后命令之后命令 查找数据查找数据 查找下一个数据查找下一个数据 取消取消 帮助帮助 报告便栈报告便栈 打开相关文件打开相关文件 显示因子设计显示因子设计 Session窗口窗口 当前数据窗口当前数据窗口 清除清除 基本介绍基本介绍 常用品质控制图常用品质控制图 制程能力分析制程能力分析 常用图表制作常用图表制作 MSA 测量系统分析测量系统分析 常用图表常用图表 散点图散点图 直方图直方图 点图点图 箱线箱线图图 条形图条形图 饼饼图图 时间序列图时间序列图 980960940920900880860840820800 71 70 69 68 67 66 65 Y Y X X Scatterplot of X vs YScatterplot of X vs Y 实例一实例一 [1] No. X Y 1 65 800 2 66 810 3 65 820 4 66 830 5 67 840 6 67 850 7 68 860 8 68 870 9 67 890 10 68 900 11 68 900 12 68 910 13 69 930 14 70 940 15 70 950 16 70 960 17 71 970 散点图：X值与Y值的相关性 数据点 趋势线 实例一实例一 [2] 进阶：回归分析-线性 71706968676665 1000 950 900 850 800 X X Y Y S17.2425 R-Sq90.6% R-Sq(adj)90.0% Fitted Line PlotFitted Line Plot Y = - 1094 + 29.17 X 拟合拟合线性关系线性关系 实例二实例二 直方图：数值区域数量分布 点图：同直方图 Sample Mean 8 STDEV 0.2 Group 1 Group 2 Group 3 Group 4 Mean 8 9 7 9 STDEV 0.2 0.4 0.7 1 11.710.89.99.08.17.26.35.4 Group 1 Group 2 Group 3 Group 4 DataData Dotplot of Group 1, Group 2, Group 3, Group 4Dotplot of Group 1, Group 2, Group 3, Group 4 8.38.28.18.07.97.87.77.6 12 10 8 6 4 2 0 SampleSample FrequencyFrequency Histogram of SampleHistogram of Sample 实例三实例三 箱线图：数值范围分布 条形图：数值出现频率分布 Group 4Group 3Group 2Group 1 12 11 10 9 8 7 6 5 DataData Boxplot of Group 1, Group 2, Group 3, Group 4Boxplot of Group 1, Group 2, Group 3, Group 4 65421 120 100 80 60 40 20 0 SampleSample CountCount Chart of SampleChart of Sample 实例四实例四 饼图：同条形图 时间序列图：数值序列的变化 1 2 4 5 6 Category Pie Chart of SamplePie Chart of Sample 1441281129680644832161 6 5 4 3 2 1 IndexIndex SampleSample Time Series Plot of SampleTime Series Plot of Sample •默认数值排列顺序为时间顺序 基本介绍基本介绍 常用品质控制图常用品质控制图 制程能力分析制程能力分析 常用图表制作常用图表制作 MSA 测量系统分析测量系统分析 柏拉图柏拉图 质量管控作用质量管控作用： 一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和 “大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优 先解决主要问题点； 制作注意事项制作注意事项： 百分比为累加型，最终值应为100%； 因素项目不要过多，一般不良项目占比超 出95%范围的因素可合并展示，默认为相 对小概率事件； 百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始； Count149763230238 Percent46.923.910.19.47.22.5 Cum %46.970.880.890.397.5100.0 SampleOther39462 350 300 250 200 150 100 50 0 100 80 60 40 20 0 Count Percent Count Percent Pareto Chart of SamplePareto Chart of Sample 控制图控制图——基础基础 68.26% 95.45% 99.73% μ +1σ +2σ +3σ -1σ -2σ -3σ 6 Sigma 即为±3 Sigma， 数据分布在概率为99.73% 的范围内； +3δ -3δ CL 中线中线 UCL 上控制线上控制线 LCL 下控制线下控制线 控制图控制图——类别类别 Data 类型 计量型 计数型—不良品 计数型—缺陷数 子组大小 子组大小 子组大小 N=2~5 N≥6 N=1 Xbar-R Xbar-S I-MR 变化 一致 变化 一致 P NP U C 控制图控制图——常用计量型常用计量型 Xbar-R： 有子组数，实例subgroup size = 4； 优先判断 R 图，组内差异； 3128252219161310741 7.0 6.5 6.0 5.5 5.0 Sample Sample Mean Sample Sample Mean __ X=5.997 UCL=6.816 LCL=5.178 3128252219161310741 2.4 1.8 1.2 0.6 0.0 Sample Sample Range Sample Sample Range _ R=1.124 UCL=2.564 LCL=0 Xbar-R Chart of dot 1, ., dot 4Xbar-R Chart of dot 1, ., dot 4 3128252219161310741 8 7 6 5 4 Observation Individual Value Observation Individual Value _ X=6.034 UCL=7.603 LCL=4.465 3128252219161310741 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 Observation Moving Range Observation Moving Range __ MR=0.590 UCL=1.928 LCL=0 I-MR Chart of dot 1I-MR Chart of dot 1 I-MR： 无子组数，单值为点； 优先判断 I 图，单值间差异； 控制图控制图——常用计数型常用计数型 P Chart： 样本量可变，单体以OK/NG判定； 单点显示为不合格率； 3128252219161310741 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Sample Sample Count Per Unit Sample Sample Count Per Unit _ U=0.623 UCL=1.215 LCL=0.031 U Chart of defectU Chart of defect U Chart： 单体总缺陷点数可变，每个缺陷点以 OK/NG判定； 单点显示为单体缺陷率； 3128252219161310741 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00 Sample Proportion Sample Proportion _ P=0.0991 UCL=0.1920 LCL=0.0061 P Chart of defectP Chart of defect Tests performed with unequal sample sizes 基本介绍基本介绍 常用品质控制图常用品质控制图 制程能力分析制程能力分析 常用图表制作常用图表制作 MSA 测量系统分析测量系统分析 背景背景 Within spec 符合规格符合规格 • 符合规格控制 限：单边/双边 • 当前测试单体 符合客户规格 标准 • 缺陷：无法保 证未测试单体 的质量 Within Control 受控受控 • 在±3δ控制限 以内 • 过程具备可预 测性 • 缺陷：无法保 证生产整体的 长期稳定性 CPK≥1.67 • 过程稳定 • 过程有极高的 可预测性，不 良率/缺陷率低 质量控制的三个阶段 CPK与与PPM Sigma Yield CPK PPM 1 68.27% 0.33 317310 2 95.45% 0.67 44431 3 99.73% 1.00 2700 4 99.99% 1.33 66 5 99.99% 1.67 0.6 6 99.99% 2.00 0.002 CPK与与PPK CPK Capability Indies of Process • 过程要求受控，稳定； • 样本容量30~50； PPK Performance Indies of Process • 可以是不稳定的过程； • 样本容量≥100； • 考虑过程偏差 当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体 样本），可以在过程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形 的长期不稳定过程，应该使用PPK； ——引自QS9000 PPAP手册 CPK计算计算——正正态态 Normal 8.48.28.07.87.67.47.27.0 LSL LSL7 Target* USL*。